OpenTelemetry 기반의 서비스 매핑을 활용하면 클라우드 네이티브 앱, 유추되는 서비스, Kubernetes 객체를 자동으로 검색하고 매핑할 수 있습니다.
클라우드 식별 가능성 OpenTelemetry 서비스 매핑 클라우드 네이티브 앱, 유추되는 서비스, Kubernetes 객체를 자동으로 검색하고 매핑합니다.
OpenTelemetry 서비스 매핑 이점 기능 자원 사용 방법
OpenTelemetry 서비스 매핑의 이점 OpenTelemetry 표준 활용 서버나 독점 에이전트 없이 Kubernetes 네이티브 OpenTelemetry 프레임워크를 배포합니다. 하이브리드 환경을 위한 토폴로지 맵 생성 단일 토폴로지 맵을 사용하여 클라우드 네이티브 앱과 기존 서비스 간의 상호작용을 파악합니다. 서비스와 인프라 간의 관계 파악 클라우드 네이티브 서비스가 Kubernetes 인프라에 어떻게 매핑되는지 알아봅니다. MTTR을 단축하고 변경 영향 분석을 개선합니다.
OpenTelemetry 서비스 매핑의 기능 검색 자동화 원격 측정 데이터를 사용해 자동으로 클라우드 네이티브 앱과 Kubernetes 객체를 검색합니다. 종속 서비스 모니터링 업스트림 및 다운스트림 서비스에 대한 가시성을 확보하여 계획된 변경과 계획되지 않은 변경의 영향을 파악합니다. 시스템 간 가시성 향상 클라우드 네이티브 앱이 기존 자산과 연결되는 방식을 파악합니다. 경보 간의 상관관계 파악 경보와 검색된 구성 항목의 상관관계를 파악하여 문제를 더 빠르게 파악하고 해결할 수 있습니다.
자원 모든 자원 보기 분석 보고서 APM(애플리케이션 성능 모니터링) 및 식별 가능성 부문 Gartner Magic Quadrant 데이터 시트 ServiceNow 클라우드 식별 가능성 클라우드 식별 가능성 및 OpenTelemetry 동영상 모니터링과 식별 가능성의 차이점 OpenTelemetry란? 클라우드 식별 가능성 설명
OpenTelemetry 서비스 매핑 사용 방법 OpenTelemetry 서비스 매핑은 페타바이트 규모의 통합 플랫폼인 ServiceNow 클라우드 식별 가능성과 함께 제공됩니다. 영업부에 문의하기
다른 관련 솔루션 노트북 팀에서 들이는 조사 시간을 줄이고 구축 시간을 늘릴 수 있습니다. 통합 대시보드 문제를 빨리 발견할 수 있도록 원격 측정 전반에서 모니터링을 간소화하고 통합합니다. UQL(통합 쿼리 언어) 노트북, 대시보드, 경보에서 하나의 도구로 원격 측정 데이터를 쿼리합니다. 클라우드 네이티브 로깅 실시간 로그 데이터에 액세스하고 팀이 에스컬레이션 전에 문제를 해결할 수 있도록 인사이트와 확신을 제공합니다.
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