ServiceNow 데이터개인정보보호 비즈니스과제 현대의엔터프라이즈환경에서조직은개인식별정보(PII)를포함한민감한데이터를처리합니다. 이러한데이터는악의적인행위자에의해유출및탈취될수있으며잘못구성된액세스통제조치로 인해우발적으로노출되거나생성형 AI의정보기억(예: 대규모언어모델의교육또는추론중) 등의 위험에놓여있습니다. 따라서, 조직은엄격한데이터개인정보보호조치를시행하고심층방어보안조치를구현하여정보의 기밀성을보호하는것이중요합니다. ServiceNow 솔루션 ServiceNow의데이터개인정보보호솔루션은바로사용가능한데이터분류플랫폼에번들로 제공되는추가기능으로, 데이터디스커버리및데이터익명화가포함되어있습니다. ServiceNow 데이터분류 ServiceNow 데이터분류기능은민감도수준과무단공개가미칠수있는영향을기준으로데이터를 분류하고관리하는방법을제공합니다. 기업은사전정의되거나사용자지정된데이터분류방식을 사용하여데이터를개인식별정보(PII) 또는제한된데이터와같은다양한범주로데이터를구성하여 민감한정보를적절하게보호할수있습니다. 이러한체계적인접근방식은데이터보호계획에도움이 되며전반적인데이터거버넌스전략을수립하고강화하는중요한단계입니다. ServiceNow 데이터디스커버리 ServiceNow 데이터디스커버리는조직이 ServiceNow 인스턴스내에서 PII/PHI와같은민감한 데이터를감지할수있도록지원합니다. 신용카드번호, 전화번호, 주민등록번호등과같은민감한 정형데이터의경우, 조직은바로사용가능한공통데이터패턴을사용하거나자체적인데이터패턴을 만들수있습니다. 이름, 주소등과같은비정형적이며상황에따른민감한데이터의경우, 조직은 AI와 머신러닝의강력한성능을활용하여이를식별할수있습니다. ServiceNow 데이터익명화 ServiceNow 데이터익명화기능은데이터베이스내에서민감한데이터를영구적으로제거하거나 모호하게하는것을목표로하는기업에필수적인프로세스로, 데이터개인정보보호규정을 준수하도록보장합니다. 조직은 SSN의마지막 4자리숫자와같은부분적익명화또는신용카드 번호의완전한익명화와같이다양한기술을사용하여데이터를익명화할수있습니다. 또한합성 대체라고도하는가명또는허위식별자로사용자데이터를비식별화하는기능을통해기업은데이터 구조의무결성을유지하면서개인정보보호및규정준수를보장할수있습니다. 익명화작업은 프로덕션환경과비프로덕션환경모두에서실시간으로또는특정결과에따라예약할수있습니다. 주요사용사례중하나로, 실제데이터로작업하는개발자및계약업체에공유되도록테스트목적의 프로덕션데이터를가져오는경우이를통해보안및개인정보보호위험을완화할수있습니다. 이점 ServiceNow 데이터개인정보보호 솔루션은프로덕션및하위프로덕션 환경에서민감한데이터를발견하고 익명화하기위해사용됩니다. 이 솔루션은복제과정중에하위환경(예: 테스트, 개발, 준비단계)에서민감한 데이터를제거하고보안, 개인정보보호, 정보기술정책및규정을준수하기 위한수단으로사용되는경우가 많습니다. 데이터거버넌스 조직의민감한데이터를정리및 파악하고, 적절한보안통제를적용하며, 규정요구사항을준수합니다. 다크데이터발견 미공개및활용되지않은민감한 데이터를식별하여생성형 AI의오용 및/또는수집위험을완화합니다. 민감한데이터의실시간처리 민감한데이터가플랫폼에입력되거나 업데이트될때이러한데이터를 실시간으로발견및익명화하여 의도하지않은데이터노출위험을 방지합니다. 규정준수의철저한관리 개인정보및기밀정보를보호하여 GDPR, HIPAA, CCPA 등과같은규제 및개인정보보호법을계속준수합니다. 분류, 디스커버리, 익명화 ServiceNow 데이터개인정보보호 데이터 파악 데이터 보호 데이터익명화데이터 디스커버리 데이터분류 Now Assist: 프롬프트 및 응답 모델 교육 데이터 이메일 데이터정형 및 비정형 데이터 실시간데이터 데이터시트 사용사례예시 조직공동작업중기밀정보보존: 기업이공동작업을진행할때, 민감한정보를공유하는것은주의가 필요한중요한문제입니다. 예를들어, 의료서비스제공업체는의학적치료법을개발하는연구기관에 환자데이터를공유해야할수있습니다. 이때데이터익명화기술을사용하면이름, 나이, 성별등환자를 식별하는모든데이터필드를익명화하여환자의기밀을보호하는동시에연구소및개발조직에서 필요로하는중요한데이터속성을보존할수있습니다. 분석팀이고객데이터에서유의미한인사이트를얻을수있도록지원: 고객인사이트를확보하는것은 기업이지속적인개선을추진하는데필수적입니다. 그러나고객은오용가능성에대한우려로데이터 공유를주저하는경우가많습니다. 소매업체는규제및규정준수표준을준수하기위해고객정보를 필수적으로보호해야합니다. 소매업체는데이터익명화기술을사용하여개인데이터를효과적으로 제거하거나, 모호하게하거나, 비식별화하여고객의개인정보를보호하고기밀성을유지할수있습니다. 감사자를위한민감한데이터탐지및처리: 금융기관은민감한고객정보가적절하게식별되고엄격한 개인정보보호및보고규정을준수하도록관리해야합니다. 데이터개인정보보호로민감한데이터를 보호하면개인정보보호를침해하지않으면서정보를공유하고분석할수있으므로이프로세스에서 필수적입니다. 규정을준수하고신뢰를유지하려면민감한데이터가올바르게탐지, 보호또는 익명화되었음을감사자에게입증하는것이중요합니다. 데이터개인정보보호기능 핵심 플랫폼 데이터 개인정보 보호 데이터분류 민감도및위험을기준으로테이블및열데이터를분류합니다. ✓ 수신이메일 (RTA) 수신이메일에서발견된민감한데이터를실시간으로발견하고 익명화합니다. ✓ AI 에이전트 프롬프트, 응답및데이터추출을통한실시간상호작용을위해 발견하고익명화합니다. 데이터형식을보존하기위한합성데이터 대체를포함합니다. ✓ 사용자데이터익명화 사용자와관련된 PII를익명화합니다. ✓ 예약된작업 일정에따르거나요청시테이블에있는민감한데이터를발견하고 익명화합니다. 예: 복제중에또는제품및하위제품스캔중에. ✓ 실시간익명화(RTA) 테이블과열에있는민감한데이터를실시간으로발견하고 익명화합니다. ✓ 세분화된결과 특정열에서실시간으로민감한기록을발견하고검토합니다. ✓ 실시간 API 사용자지정워크플로우에대해관리자와개발자를위한실시간 데이터디스커버리및익명화 API를제공합니다. ✓ AI 디스커버리 표준패턴을따르지않는민감한데이터를감지합니다(예: 이름, 조직및주소). ✓ 첨부파일스캔 첨부파일, PDF, DOC(X) 및 TXT에서민감한데이터를발견하여 관리자에게알립니다. ✓ ServiceNow 데이터개인정보보호대시보드 데이터분류유형 익명화기술 익명처리정책정의 AI/ML 데이터디스커버리 © 2025 ServiceNow, Inc. All rights reserved. ServiceNow, ServiceNow 로고, Now, Now Platform 및 기타 ServiceNow 마크는 미국 및/또는 기타 국가에서 ServiceNow, Inc.의 상표 및/또는 등록상표입니다. 다른회사이름, 제품이름및로고는그와관련된각회사의상표일수있습니다. servicenow.com/kr 데이터시트