Proaktive IT für mehr Innovation

Mit der zunehmenden Digitalisierung des globalen Betriebs überdenkt Nissan Motor Co., Ltd (Nissan) seine Unternehmensarchitekturstrategie, um neue Geschäftsbedürfnisse zu erfüllen, Innovationen zu beschleunigen und den Betrieb zu standardisieren. Das Ziel besteht darin, von einem reaktiven zu einem proaktiven IT‑Betrieb überzugehen. 

„Wir haben die Systementwicklungsabteilung mit der Erstellung eines Architektur-Frameworks beauftragt, das auf die gesamte Gruppe angewendet werden kann“, erklärt Kenichi Yomogizawa, General Manager, Global Enterprise Architecture Department, Digital Transformation Promotion Division bei Nissan. „Dieses Framework wird als Grundlage für alle neuen Systeme dienen, die von sämtlichen Unternehmensbereichen vorgeschlagen werden.“

Von manuellen Nachverfolgungsberichten zu Echtzeittransparenz

Über Jahre hinweg verwalteten die einzelnen Nissan-Einrichtungen ihre Systeme unabhängig voneinander, was zu einer fragmentierten Ansicht der globalen IT-Landschaft führte. Die Erstellung eines genauen Berichts über den Stand der globalen Unternehmensarchitektur dauerte bis zu drei Monate. Teams verließen sich auf Tabellen und E-Mails – ein Prozess, der arbeitsintensiv und fehleranfällig war.

„Wenn das Management Berichte über die Systemnutzung anforderte, konnten wir erst dann antworten, nachdem wir sie manuell zusammengestellt hatten“, erklärt Naoyuki Ujiie, stellvertretender General Manager und Chief IS Architect, Global Enterprise Architecture Department bei Nissan. „Bis wir die Informationen zusammengetragen hatten, waren sie oft schon wieder veraltet.“

Zur Lösung des Problems entwickelte die Abteilung für globale Unternehmensarchitektur (Global Enterprise Architecture Department) eine anwenderdefinierte Private Cloud-Lösung, die Informationen über die genutzten Systeme und Anwendungen aller Abteilungen und Standorte erfasste. Die Berichterstellungsfunktionen waren jedoch kompliziert, und die Integration in externe Systeme erwies sich als komplex. Das Zusammenstellen von Listen der Anwendungen, die in jeder Geschäftsabteilung ausgeführt werden, erforderte auch Anpassungen, die wertvolle Entwicklungsressourcen in Anspruch nahmen.

„Wir konnten die Beziehungen zwischen unseren Systemen und den von ihnen unterstützten Geschäftsprozessen nicht erkennen“, erklärt Subana Thanasegaran, Assistant Manager of Digital Transformation Promotion Department bei Nissan. „Wir wollten eine neue Lösung auf einer Plattform entwickeln, die diese Funktion standardmäßig beinhaltet.“

Verbesserung der Systemverwaltung mit CMDB

Das Nissan-Team ersetzte das hauseigene System durch eine neue Lösung, die auf Enterprise-Architektur von ServiceNow aufbaut und ServiceNow Configuration Management Database (CMDB) zur Verwaltung von Systemen und Anwendungen nutzt.

„Wir sahen eine Chance, die betriebliche Effizienz und Datengenauigkeit mit ServiceNow deutlich zu verbessern“, sagt Ujiie. „Mit ServiceNow CMDB lassen sich alle unsere Systeme und die Teams, die sie verwenden, leicht identifizieren. Informationen zu Prozessen und Anwendungen, die von diesen Systemen unterstützt werden, werden automatisch von ServiceNow IT Operations Management (ITOM) Discovery erfasst und mit Daten konsolidiert, die aus anderen Systemen importiert wurden. Wenn der Konfigurationsinhalt aktualisiert wird, werden die Informationen in Echtzeit synchronisiert. Wir müssen Berichte nicht manuell abrufen und korrigieren, um einen genauen Überblick über den Systemstatus zu erhalten.“

Nissan nutzte die ServiceNow AI Platform bereits in anderen Geschäftsbereichen und erkannte das Potenzial, die integrierte CMDB mit zusätzlicher Transparenz durch ServiceNow ITOM zu nutzen, um Systeme und Anwendungen effizienter zu verwalten. Yomogizawa erklärt: „Es war sinnvoll, Technologien einzusetzen, die wir bereits bei Nissan eingeführt hatten.“

Globale Transparenz von Anwendungen im gesamten Unternehmen

Mit dem neuen System kann Nissan alle Systeme und Anwendungen visualisieren, die von jedem Geschäftsbereich verwendet werden, und einheitliche, strenge Governance-Standards im gesamten Unternehmen anwenden.

Thanasegaran sagt dazu: „Das vorherige System bot nur begrenzte Einblicke in Systeme und Anwendungen, aber die neue Lösung, die auf CMDB von ServiceNow basiert, bietet End-to-End-Abdeckung für alle unsere globalen Abläufe.“

Die ServiceNow AI Platform vereinfacht den Import und die Integration von Daten aus externen Systemen mithilfe von APIs, sodass das System umfassendere Daten ohne manuelle Eingabe erfassen kann.

„Heute verfügen wir über viel detailliertere Informationen über externe Systeme, einschließlich Enddaten für den BS-Support, Entwicklungs- und Betriebskosten sowie Sicherheitsstatus“, sagt Ujiie. „Wir können all diese Informationen in Echtzeit auf einem einzigen Bildschirm sehen.“

Konsistente Transparenz hilft Teams auch, schneller zu reagieren, indem Systemausfälle reduziert und Serviceauswirkungen minimiert werden. „Die Berichterstellung über die globale Unternehmensarchitektur dauert jetzt nur noch eine Woche statt mehr als drei Monate“, fährt Ujiie fort. „Das ist eine Reduzierung des Zeitaufwands um 90 %.“

Einsatz agentenbasierter KI zur Optimierung des Betriebsmanagements

Da CMDB von ServiceNow die Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen bildet, plant Nissan, seine Unternehmenssysteme zu modernisieren, indem veraltete Technologien proaktiv identifiziert und ersetzt werden.

„Die im System erfassten Daten helfen dabei, Updates zu priorisieren“, erklärt Yomogizawa. „Wir können erkennen, wann der Betriebssystemsupport das Ende seiner Lebensdauer erreicht hat, oder einfach kennzeichnen, wenn etwas über einen längeren Zeitraum in Betrieb war.“

Nissan erwägt derzeit die Implementierung von ServiceNow Now Assist, wobei agentenbasierte KI eingesetzt wird, um die Identifizierung von Systemen und Anwendungen zu beschleunigen, die sich dem Ende der Betriebssystemunterstützung nähern. Now Assist kann auch genehmigte Architekturpläne und Anwendungsnamen vorschlagen und Probleme mit Systemen und Anwendungen erkennen, bevor sie zu Unterbrechungen führen.

„Das Ziel besteht darin, proaktiv System-Upgrades vorzuschlagen, anstatt zu reagieren, wenn etwas zu einem Risiko für den Betrieb wird“, so Yomogizawa.

* Die genannten Abteilungsnamen entsprechen dem Stand von März 2025.