Configurer le modèle de prédiction d'enregistrements similaires

Utilisez Intelligence des tâches pour ITSM pour configurer le modèle de prédiction d'enregistrements similaires, définir l'objectif du modèle et l'entraîner avec vos données afin d'effectuer des prédictions. Accédez aux résultats de performance de votre modèle, définissez les préférences et le comportement de prédiction, puis déployez votre modèle.

Avant de commencer

Rôle requis : sn_ti_admin.tia_admin ou sn_itsm_ml_task.ti_admin

Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Vous pouvez configurer le modèle de votre choix parmi les modèles basés sur les similitudes suivants :

• Incidents similaires : pour prédire les incidents similaires pour la table des incidents.
• Demandes de changement ouvertes similaires pour l’incident : pour prédire les demandes de changement similaires pour la table d’incident.
• Problèmes ouverts similaires pour l’incident : pour prédire les problèmes similaires pour la table d’incident.
• Recommandation d’incident majeur : pour recommander des incidents majeurs actifs similaires auxquels l’incident actuel peut être lié, et pour vous recommander de proposer des incidents similaires comme incident majeur.

Procédure

1. Accédez à la Tous > Intelligence des tâches pour ITSM > Configuration pour accéder au Console d'administration d'intelligence des tâches fichier .
2. Sur la carte Mettre en évidence des enregistrements similaires pour réduire le délai de résolution, sélectionnez Configurer le modèle.
   
   Cette action ouvre le modèle et affiche les pages d'introduction. Chaque page du modèle vous pose des questions et vous aide à sélectionner les informations nécessaires pour créer un modèle efficace.

• Définir l'objectif
  Spécifiez l'objectif du modèle d'enregistrements similaires. Vous pouvez sélectionner la table de prédiction pour laquelle les prédictions seront générées. Sélectionnez ensuite la table d'entraînement (Incidents, Problèmes ou Demandes de changement) qui apparaîtra sous forme de prédictions basées sur les similitudes entre les champs sélectionnés.
• Entraîner le modèle de similarité
  Entraînez vos modèles d'enregistrements similaires avec des données d'entraînement pour prédire les enregistrements similaires en reconnaissant les similitudes entre les champs de la table des incidents et des tables d'entraînement.
• Évaluer le modèle de similarité
  Évaluez les résultats de formation du modèle et affichez les résultats de l'échantillon pour afficher les enregistrements similaires prédits pour les incidents. L'examen des résultats vous donne un aperçu des performances qu'atteindra votre modèle après le déploiement. En fonction des résultats de l'échantillon, sélectionnez la préférence de prédiction.
• Déployer le modèle de similarité
  Déployez le modèle d'incidents similaires pour prédire les enregistrements similaires pour les incidents.