혁신을 주도하기 위한 선제적 IT 도입
Nissan Motor Co., Ltd(Nissan)는 글로벌 운영이 점점 디지털화되면서 새로운 비즈니스 요구 사항을 충족하고 혁신을 촉진하며 운영을 표준화하기 위해 엔터프라이즈 아키텍처 전략을 새롭게 구상하고 있습니다. 목표는 사후 대응적 IT에서 사전 대응적 IT로 전환하는 것입니다.
Nissan의 디지털 트랜스포메이션 추진 부문 글로벌 엔터프라이즈 아키텍처 부서 총괄 관리자인 Kenichi Yomogizawa는 이렇게 설명합니다. “그룹 전체에 적용할 수 있는 아키텍처 프레임워크를 만드는 일을 시스템 개발 부서에 맡겼습니다. 이 프레임워크는 비즈니스의 모든 부분에서 제안하는 모든 새로운 시스템의 토대가 될 것입니다.”
수동 추적 보고서를 대체하는 실시간 가시성
몇 년 동안 개별 Nissan 설비는 시스템을 독립적으로 관리하여 글로벌 IT 환경에 대한 관점이 단편화되는 결과로 이어졌습니다. 글로벌 엔터프라이즈 아키텍처 현황에 대한 정확한 보고서를 작성하는 데 3개월이 걸렸습니다. 팀에서 사용하는 스프레드시트와 이메일은 노동 집약적이고 오류가 발생하기 쉬웠습니다.
Nissan 글로벌 엔터프라이즈 아키텍처 부서의 부 총괄 관리자이자 수석 IS 설계자인 Naoyuki Ujiie는 이렇게 설명합니다. "관리자가 시스템 사용에 대한 보고서를 요청하는 경우 일일이 정리하기 전까지는 대응할 수 없었습니다. 정보를 다 모았을 때쯤이면 이미 쓸모없어지는 경우가 많았습니다."
이 문제를 해결하기 위해 글로벌 엔터프라이즈 아키텍처 부서는 각 부서 및 사이트에서 사용하는 시스템 및 애플리케이션에 대한 정보를 수집하는 맞춤형 프라이빗 클라우드 솔루션을 개발했습니다. 그러나 보고 기능은 까다로웠고, 외부 시스템과 통합하기도 복잡했습니다. 각 비즈니스 부서에서 실행하는 애플리케이션 목록을 정리하려면 커스터마이제이션 작업도 필요했는데, 여기에는 귀중한 개발 리소스가 사용되었습니다.
Nissan의 디지털 트랜스포메이션 촉진 부서의 부장인 Subana Thanasegaran은 이렇게 설명합니다. “시스템과 시스템에서 지원하는 비즈니스 프로세스 사이의 관계를 파악할 수 없었습니다. 그래서 해당 역량이 표준으로 제공된 플랫폼에 새로운 솔루션을 빌드하고자 했습니다."
CMDB를 통한 시스템 관리 개선
필요한 모든 개선 사항을 고려한 Nissan 팀은 자체 개발 시스템을 ServiceNow 엔터프라이즈 아키텍처에 기반한 새로운 솔루션으로 교체하고, 시스템 및 애플리케이션을 관리하는 데 ServiceNow CMDB(구성 관리 데이터베이스)를 사용합니다.
Ujie는 이렇게 말합니다. "ServiceNow를 통해 운영 효율성과 데이터 정확도를 크게 개선할 수 있는 기회가 생겼습니다. ServiceNow CMDB를 사용하면 모든 시스템과 사용 중인 팀을 쉽게 식별할 수 있습니다. 이러한 시스템에서 지원하는 프로세스 및 애플리케이션에 대한 정보는 ServiceNow ITOM(IT Operations Management) 디스커버리에 의해 자동으로 수집되고 다른 시스템에서 가져온 데이터와 통합됩니다. 구성 콘텐츠가 업데이트되면 정보는 실시간으로 동기화됩니다. 정확한 시스템 상태를 파악하기 위해 보고서를 직접 가져오거나 수정할 필요가 없습니다."
Nissan은 이미 다른 비즈니스 영역에서 ServiceNow AI Platform을 사용하고 있으며, ServiceNow ITOM에서 제공하는 추가 가시성과 함께 내장 CMDB를 사용하여 시스템과 애플리케이션을 보다 효율적으로 관리할 수 있는 가능성을 확인했습니다. Yomogizawa는 이렇게 설명합니다. "Nissan에 이미 도입한 기술을 사용하는 것이 합리적입니다."
비즈니스 전반의 애플리케이션에 대한 글로벌 가시성 제공
Nissan은 새로운 시스템을 통해 각 사업 영역에서 사용되는 모든 시스템과 애플리케이션을 시각화하고 그룹 전체에 일관되고 엄격한 거버넌스 표준을 적용할 수 있습니다.
Subana는 다음과 같이 말합니다. "기존 시스템이 시스템과 애플리케이션에 대해 제공하는 가시성은 제한적이었지만 ServiceNow CMDB에 구축된 새로운 시스템은 전 세계 모든 운영 환경에 엔드 투 엔드로 적용됩니다."
ServiceNow AI Platform은 API를 사용하여 간편하게 외부 시스템에서 데이터를 임포트하고 통합할 수 있게 해 주므로 시스템에서는 수동 입력 없이도 보다 포괄적인 데이터를 캡처할 수 있습니다.
Ujie는 "현재 OS 지원 종료 날짜, 개발 및 운영 비용, 보안 상태 등 외부 시스템에 대한 보다 세부적인 정보를 보유하고 있습니다. 모든 정보를 단일 화면에서 실시간으로 볼 수 있습니다”라고 말합니다.
일관된 가시성은 시스템 가동 중지 시간을 줄이고 서비스 영향을 최소화하여 팀이 보다 빠르게 대응하는 데도 도움이 됩니다. Ujiie는 "3개월 이상 걸리던 글로벌 엔터프라이즈 아키텍처에 대한 보고가 이제 일주일밖에 걸리지 않습니다. 시간이 90%나 줄었습니다”라고 덧붙입니다.
운영 관리 개선을 위한 에이전틱 AI의 활용
ServiceNow CMDB로 지속적인 개선의 토대를 마련한 Nissan은 노후화된 레거시 기술을 선제적으로 파악해서 교체하는 방식으로 기업 시스템을 현대화할 계획입니다.
"시스템에서 포착된 데이터는 업데이트의 우선 순위를 지정하는 데 도움이 됩니다. OS 지원이 종료되는 시점을 파악하거나 상당히 긴 시간 동안 운영된 시스템을 플래그로 표시만 할 수도 있습니다"라고 Yomogizawa는 설명합니다.
Nissan은 현재 에이전틱 AI를 사용하여 OS 지원 종료가 임박한 시스템 및 애플리케이션을 더 빠르게 식별하는 ServiceNow Now Assist의 도입을 검토 중입니다. Now Assist는 승인된 아키텍처 청사진과 애플리케이션 이름을 제안하고, 서비스 중단이 발생하기 전에 시스템과 애플리케이션의 문제를 탐지할 수 있습니다.
끝으로 Yomogizawa는 이렇게 말합니다. "목표는 운영 위험이 발생한 후에 대응하는 것이 아니라 사전 예방적으로 시스템 업그레이드를 제안하는 것입니다."
*부문과 부서 이름은 2025년 3월 기준입니다.