서비스 메시는 여러 기능을 하나의 계층으로 일관성 있게 통합하여 마이크로서비스 에코시스템에 내재된 운영 및 보안 문제를 해결합니다. 효과적인 서비스 메시를 구성하는 필수 기능은 다음과 같습니다. 

• 신뢰성
  서비스 메시는 '사이드카 프록시'(모든 마이크로서비스 인스턴스와 함께 배포되는 경량 프록시)를 사용해 트래픽을 관리하고 정책을 적용하여 효율적이고 신뢰할 수 있는 통신을 보장합니다. 이를 통해 복잡한 환경에서도 일관된 성능을 유지할 수 있습니다. 
• 보안
  서비스 메시는 서비스 간 통신에 암호화 및 액세스 제어 기능을 내장하여 전송 중인 데이터를 보호합니다. 인증 및 권한 부여 정책 관리를 중앙 집중화하여 마이크로서비스가 네트워크를 통해 상호작용할 때 발생하는 취약성을 최소화합니다.
• 복원성
  서비스 메시는 재시도, 회로 차단, 시간 초과와 같은 메커니즘을 통합하여 애플리케이션의 전반적인 복원성을 강화합니다. 이러한 기능은 서비스 장애나 네트워크 중단의 영향을 완화하여 주요 서비스의 가용성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 
• 식별 가능성
  서비스 메시는 원격 측정 데이터 수집, 요청 플로우 추적, 로그 집계를 통해 시스템 성능에 대한 심층적인 인사이트를 제공합니다. 이러한 기능을 통해 IT 팀은 서비스 상태를 모니터링하고, 병목 지점을 파악해 문제를 더욱 효과적으로 해결할 수 있습니다. 
• 트래픽 관리
  고급 라우팅 역량을 갖춘 서비스 메시를 통해 서비스 간 트래픽 플로우를 정밀하게 통제할 수 있습니다. 여기에는 카나리아 배포를 위한 트래픽 분할, 동적 요청 라우팅, 다양한 시나리오에서 시스템 동작을 테스트하기 위한 결함 주입과 같은 기법이 포함됩니다. 
• 분리된 통신
  서비스 메시는 네트워크 관리와 애플리케이션 로직을 분리하여 서비스 통신 방식의 변경이 애플리케이션 기능에 영향을 미치지 않도록 합니다. 이러한 추상화는 전체 시스템의 통신 방식을 일관되게 유지하면서 개발 과정을 간소화합니다. 

API 게이트웨이와 서비스 메시는 마이크로서비스 아키텍처 내에서 통신을 관리하는 도구입니다. 따라서 두 가지 모두 연결성과 보안, 식별 가능성을 향상시킨다는 공통점이 있습니다. 하지만 서로 다른 인프라 수준에서 작동하며, 처리하는 트래픽의 유형도 다릅니다. 보다 구체적으로 말하면, API 게이트웨이는 다음과 같은 측면에서 서비스 메시와 다릅니다. 

• 운영 초점
  API를 제품으로 관리하는 것이 API 게이트웨이의 핵심 목표이며, 여기에는 주로 API 버전 관리, 분석 및 개발자 도구가 포함됩니다. 반면, 서비스 메시는 마이크로서비스의 신뢰성과 복원성에 중점을 둡니다. 
• 트래픽 유형 및 범위
  API 게이트웨이는 시스템 외부에서 들어오거나 나가는 요청을 포함하는 종방향 트래픽 제어에 중점을 둡니다. 반면, 서비스 메시는 시스템 내 서비스 간 통신에 중점을 두고, 횡방향 트래픽을 처리합니다. 
• 기본 기능
  API 게이트웨이의 주요 목적은 중앙 액세스 포인트 역할을 하여 외부 요청을 라우팅하고, 인증을 관리하며, 외부 시스템과 내부 서비스 간의 API 통합을 가능하게 하는 것입니다. 서비스 메시는 서비스 검색 및 부하 분산을 사용할 수 있도록 하고 안전한 데이터 교환을 우선시하여 내부 통신을 개선합니다. 
• 배포 위치
  네트워크의 에지에 위치한 API 게이트웨이는 내부 서비스에 대한 액세스를 제어합니다. 서비스 메시는 내부에서 작동하며, 마이크로서비스와 함께 사이드카 프록시를 배포하여 인프라 내에서 직접 통신을 관리합니다. 
• 보안 접근 방식
  외부 보안은 API 게이트웨이의 핵심 기능으로, 사용자 인증, 권한 부여 및 IP 필터링을 통해 액세스를 보호합니다. 반면, 서비스 메시는 서비스 간 통신을 암호화하고 mTLS(상호 TLS) 및 세분화된 액세스 제어를 구현하여 내부 사이버 보안에 중점을 둡니다. 

마이크로서비스 아키텍처의 복잡성이 가중됨에 따라 서비스 간 통신 관리가 점점 더 어려워지고 있습니다. 서비스 메시는 이러한 문제를 서비스 간 통신을 중앙에서 통제하는 방식으로 해결하는 강력한 솔루션을 제공합니다. 그 결과 여러 가지의 분명한 이점을 제공합니다. 

서비스 메시의 이점

서비스 메시는 분산 시스템의 중요한 문제를 해결하는 다양한 역량을 제공합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 

• 서비스 검색
  서비스 수가 증가함에 따라 동적인 환경에서 서비스 엔드포인트를 수작업으로 관리하는 것이 사실상 불가능해지고 있습니다. 서비스 메시는 레지스트리를 사용해 서비스를 추적하고 실시간으로 위치를 파악하여 서비스 검색을 자동화합니다. 이를 통해 운영상의 오버헤드를 줄이고, 환경 변화가 발생해도 서비스 간 상호작용이 원활히 이루어집니다. 
  
• 트래픽 관리
  마이크로서비스 간 트래픽 플로우ㅓ를 제어하는 기능은 성능과 안정성을 유지하는 데 필수적입니다. 서비스 메시는 부하 분산, 요청 라우팅, 트래픽 분할과 같은 고급 기능을 지원하여 조직이 리소스 사용 방식을 최적화할 수 있도록 합니다. 
  
• 대규모 보안
  분산 애플리케이션 내에서 서비스 간 통신이 빈번해질수록 민감한 데이터를 안전하게 보호하는 것은 더욱 어려워집니다. 서비스 메시는 트래픽을 암호화하고 세분화된 액세스 제어를 적용하여 네트워크 보안을 강화합니다. 이를 통해 서비스 간 상호작용을 안전하게 보호할 수 있으며, 조직은 '제로 트러스트' 보안 모델을 효과적으로 구현할 수 있습니다. 
  
• 식별 가능성 및 추적성
  마이크로서비스의 성능과 동작을 명확히 파악하는 것은 병목 지점을 찾고 문제를 해결하는 데 매우 중요합니다. 서비스 메시는 메트릭 수집, 서비스 간 요청 추적, 로그 집계를 통해 식별 가능성을 기본 제공합니다. 이러한 인사이트를 바탕으로 IT 팀은 시스템 상태를 모니터링하고 문제를 더욱 효과적으로 해결할 수 있습니다.
  
• 네트워크 자동화
  서비스 간 통신을 수동으로 관리하면 일관성이 떨어지고 운영 효율성이 저하될 수 있습니다. 서비스 메시는 재시도, 시간 초과, 회로 차단과 같은 주요 프로세스를 자동화하여 서비스 전반에서 일관된 통신을 보장합니다. 이를 통해 인적 오류를 최소화하고 시스템의 전반적인 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 

서비스 메시의 과제

서비스 메시는 상당한 이점을 제공하지만, 구현 과정에서 몇 가지 어려움이 발생할 수 있습니다. 서비스 메시 솔루션 도입을 고려할 때는 다음과 같은 잠재적 문제점을 인지하고 있어야 합니다. 

• 통합
  서비스 메시를 도입하려면 기존 애플리케이션, 도구, 워크플로우와 통합해야 하는데, 이 과정은 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 따라서 조직은 도입을 결정하기 전에 서비스 메시 솔루션이 현재 인프라와 호환되는지를 평가해야 합니다. 
  
• 복잡성 가중
  서비스 메시를 도입하면 애플리케이션 인프라에 계층이 추가되므로 구성 오류가 발생할 가능성이 높아집니다. 운영을 간소화하고 오류를 줄이기 위해 명확한 거버넌스를 수립하고 구성 관리를 위한 베스트 프랙티스를 채택해야 합니다. 
  
• 학습 곡선
  서비스 메시를 도입하려면 구성, 모니터링, 문제 해결에 관한 전문적인 지식이 필요합니다. 이 기술에 익숙하지 않은 팀에게는 부담이 될 수 있습니다. 따라서 기술 격차를 해소하기 위해 팀 교육과 문서화에 투자하고, 특정 문제가 발생하면 벤더의 지원을 받아 해결해야 합니다.

데이터 영역

데이터 영역은 마이크로서비스 간 트래픽 플로우를 관리하며, 다음과 같은 작업을 처리하도록 설계된 사이드카 프록시로 구성됩니다. 

• 서비스 간 요청을 가로채 라우팅 
• 소스와 대상 간에 암호화된 채널을 설정하여 통신 보호 
• 장애 또는 속도 저하 시 서비스 가용성 유지를 위한 복원성 기능 구현 

데이터 영역은 이러한 기능을 관리하여 네트워크 전체의 통신을 최적화하는 동시에 개별 마이크로서비스의 부담을 줄입니다. 

통제 영역

통제 영역은 서비스 메시의 중앙 관리 허브 역할을 하며, 관리자에게 정책 정의, 라우팅 규칙 구성, 보안 설정 적용을 위한 도구를 제공합니다. 통제 영역의 주요 역할을 다음과 같습니다. 

• 메시 내 모든 서비스와 그 위치를 추적하는 서비스 레지스트리 유지관리  
  
• 새 서비스 등록 및 비활성 서비스 제거를 통한 서비스 검색 자동화  
  
• 서비스 운영을 중단하지 않고도 프록시가 적응할 수 있도록 데이터 영역에 구성 배포  
  
• 시스템 성능 및 상태에 대한 인사이트를 제공하기 위해 원격 측정 데이터(예: 메트릭, 로그 및 추적) 집계 

통제 영역을 사용하면 보안 정책이나 트래픽 규칙 업데이트와 같은 서비스 메시 구성 변경 사항을 서비스 재시작 없이 실시간으로 적용할 수 있습니다. 

서비스 메시 배포는 한 번에 끝나는 작업이 아닙니다. 기존 마이크로서비스 아키텍처와 효과적으로 통합하기 위해서는 일반적으로 여러 단계를 거치는 신중한 접근 방식이 필요합니다. 서비스 메시 구현에 필요한 가장 핵심적인 단계는 다음과 같습니다.

• 현재 마이크로서비스 아키텍처 평가
  먼저 기존 아키텍처를 평가하여 문제점, 확장성 요구 사항, 복원성 개선이 필요한 영역을 파악합니다. 이렇게 하면 서비스 메시에 대한 명확한 목표와 기대치를 설정할 수 있습니다. 구현 과정을 안내하고 배포 후 영향을 측정하기 위해 원하는 결과에 대한 검사 목록을 작성합니다. 

• 적합한 서비스 메시 솔루션 선택
  다양한 서비스 메시 솔루션을 조사하여 목표와 대상 환경에 가장 적합한 솔루션을 선택합니다. 솔루션을 결정하기 전에 호환성과 기능을 확인하기 위한 개념 증명 테스트를 수행합니다.
• 단계별 도입 전략 수립
  한 번에 전체 규모의 구현을 시도하는 대신, 소규모 서비스부터 시작합니다. 이러한 서비스를 사용하여 잠재적 문제점을 파악하고 구성을 미세 조정한 후, 점진적으로 구현을 확장하고 필요에 따라 조정합니다.
• 서비스 메시 통합 및 구성
  단계별 전략을 수립했으면 파일럿 서비스에 통제 영역과 사이드카 프록시를 배포합니다. 이 단계에서 최적의 성능을 위해 서비스 메시 설정을 미세 조정합니다. 
• 배포 중이나 배포 후에 모니터링 및 문제 해결
  서비스 메시의 식별 가능성 기능을 활용하여 메트릭과 로그, 그리고 분산 추적을 모니터링합니다. 문제 발생 시 신속하게 대응할 수 있도록 경고 및 인시던트 응답 프로세스를 구축합니다. 메시가 의도한 대로 작동하는지 확인하기 위해 성능과 확장성을 정기적으로 검토합니다. 

AI 기반 ServiceNow AI Platform을 기반으로 구축된 특수 ServiceNow 애플리케이션은 메시 기술과 통합되도록 설계되어 조직이 서비스 메시 배포를 최적화할 수 있도록 지원합니다. 서비스 식별 가능성은 원격 측정 데이터를 원활한 플랫폼으로 통합하여 팀이 종속성을 모니터링하고, 잠재적 중단을 예측하며, 서비스 문제의 근본 원인을 신속하게 파악할 수 있도록 합니다. 또한 서비스 매핑은 마이크로서비스와 인프라가 상호작용하는 방식을 보여주는 디지털 서비스에 대한 완전하고 동적인 뷰를 제공합니다. 이러한 솔루션을 통해 IT 및 DevOps 팀은 안전하고 복원성이 뛰어난 고성능의 서비스 메시 환경을 유지관리할 수 있습니다. 

이러한 애플리케이션을 활용하는 조직은 서비스 인식 운영을 통해 문제를 진단하고, 우선순위를 지정하며, 트래픽 플로우를 최적화하고, 고객 SLA(서비스 수준 계약)를 준수할 수 있습니다. 중단 원인을 더 빠르게 파악하여 MTTR(평균 해결 시간)을 단축하고 사전 예방적 문제 탐지를 통해 신뢰성을 보장합니다. 서비스 메시 아키텍처 내에서 마이크로서비스를 동적으로 추적하고 구성요소 간의 관계를 시각화합니다. 이러한 역량과 추가 기능을 함께 활용하면 서비스 메시 솔루션을 확장 가능하고 안전하며 고성능의 디지털 서비스를 제공하는 안전한 기반으로 만들 수 있습니다.  

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