Lokalisierungs-Framework Unterstützung für Natural Language Understanding -Modelle

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Lokalisierungs-Framework wird in NLU-Workbench integriert, um die Modelle Natural Language Understanding zusammen mit den zugehörigen Absichten, Äußerungen und Entitäten in mehrere Sprachen zu übersetzen.

    Natural Language Understanding -Modelle werden lokalisiert

    Durch die Integration von Lokalisierungs-Framework in NLU-Workbench können Sie die folgenden Aufgaben ausführen.
    • Konfigurieren Sie das Modellartefakt NLU in der Tabelle „Artefaktekonfiguration“ [sn_lf_config] durch Aktivierung des Plugins Lokalisierungs-Framework (com.glide.localization_framework.installer) automatisch.
    • Wählen Sie mehrere Sprachen aus den verfügbaren Sprachen in der Instanz aus, um Einstellungen für Natural Language Understanding -Modellartefakte zu konfigurieren. Informationen zum Konfigurieren von Lokalisierungseinstellungen finden Sie unter Lokalisierungs-Framework Einstellungen.
    • Fordern Sie Übersetzungen für Natural Language Understanding -Modelle an, und übersetzen Sie den Inhalt der Lokalisierungsaufgabe mithilfe der Übersetzungsmodi.
      Hinweis:
      Aktivieren Sie das Plugin Dynamische Übersetzung (com.glide.dynamic_translation), um maschinelle Übersetzung in Lokalisierungs-Frameworkzu verwenden.
    • Übersetzen Sie den Inhalt der Natural Language Understanding -Modelle direkt aus dem NLU-Workbench.
      Hinweis:
      Nur Benutzer mit der Rolle „localization_editor“ können Inhalte auf der Vergleichs-UI des Modells Natural Language Understanding in NLU-Workbenchübersetzen. Weitere Informationen zur Rolle „localization_editor“ finden Sie unter Lokalisierungs-Framework - Rollen.
    • Genehmigen und veröffentlichen Sie den übersetzten Inhalt.
    Hinweis:
    Die Lokalisierung von Natural Language Understanding -Modellen erfordert eine Zuordnung zwischen den Natural Language Understanding -Modellen in einer Sprache und ihrem Gegenstück in anderen Sprachen, um die Unterstützung des Lokalisierungs-Frameworks zu verwenden.

    Weitere Informationen zum Lokalisieren von Natural Language Understanding -Modellen finden Sie unter NLU-Modelle übersetzen.