Signale durchsuchen

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  • Aktualisiert 30. Januar 2025
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    • Die Suche speichert Signaldaten aus Anwendersuchen. Die aggregierten Signaldaten tragen zur Verbesserung der Relevanz der Suchergebnisse in Ihrem System bei.

    Signale zeichnen Details von Anwendersuchen, Suchverfeinerungen und Interaktionen mit Suchergebnissen auf.

    KI-Suche Die Relevanz für maschinelles Lernen analysiert aggregierte Signaldaten und optimiert automatisch die Bewertung der Suchrelevanz, um die Muster des Benutzerverhaltens widerzuspiegeln. Diese Optimierung trägt zur Verbesserung der Ergebnisrelevanz für Suchanwender bei.

    Weitere Informationen zur Relevanz von maschinellem Lernen KI-Suche finden Sie unter Relevanz von maschinellem Lernen in KI-Suche.