Con l'aumento della potenza di hardware e software aumenta anche il relativo grado di complessità, che crea una maggiore pressione sui reparti IT responsabili della gestione. Con ogni nuovo avanzamento e con l'aggiunta di nuove funzionalità, la complessità degli strumenti aumenta. Fino a poco tempo fa, i team delle Operazioni IT avevano poche opzioni per affrontare la crescente complessità delle tecnologie vitali: assumere nuovi talenti IT nel campo della data science e ampliare il personale del reparto era la soluzione più ovvia, se non la più conveniente.
Tuttavia, alcuni progressi in realtà contribuiscono ad alleviare in un certo grado le pressioni che gravano sulle Operazioni IT (ITOps): basti considerare le tecnologie emergenti dell'intelligenza artificiale per le operazioni (AIOps).
AIOps è la combinazione dei termini intelligenza artificiale (AI in inglese) e operazioni (Ops). Più specificamente, rappresenta la fusione di intelligenza artificiale e Operazioni IT, facendo riferimento a piattaforme tecnologiche con più livelli che applicano machine learning, analisi e data science per identificare e risolvere automaticamente i problemi operativi dell'IT.
Il termine AIOps è stato coniato da Gartner nel 2016 e trae la sua origine dal passaggio alla trasformazione digitale dall'IT centralizzato alle operazioni con carichi di lavoro nel cloud e on premise in tutto il mondo. Con l'aumento del ritmo dell'innovazione sono aumentate anche le complessità delle tecnologie. Ciò ha gravato notevolmente sulle Operazioni IT, ora responsabili di amministrazione e gestione di una vasta gamma di nuovi sistemi e dispositivi.
AIOps ha introdotto un nuovo modello per la gestione delle Operazioni IT. Il machine learning ha rivoluzionato il business moderno. Infatti, secondo The Global CIO Point of View, quasi nove CIO su dieci utilizzano già questa tecnologia o pianificano di adottarla a breve.