AI(인공 지능)는 빠르게 발전하는 인기 있는 기술 도구로, 기업에서는 생산성을 높이고 업무 공간에서 혁신을 추진하는 데 흔히 사용합니다. AI 도구와 교육에 아직 투자하지 않았다면 바로 지금이 인공 지능의 최신 트렌드를 살펴보고 이 기술이 비즈니스 계획에 어떻게 도움이 될지 알아볼 시기입니다.
기업 AI 성숙도 지수에 따르면, AI에 대한 투자는 내년 81% 증가할 것으로 예상되며, 이는 AI의 혁신적인 힘을 보여줍니다.
AI 트렌드에 시간과 리소스를 투자하면 비즈니스를 발전시키고 창의성, 생산성 및 효율성을 높일 수 있습니다. AI를 수용하고 직원들도 그렇게 하도록 하면 어떤 기업이든 기술 발전의 최첨단을 계속 이어가고, 다른 기업이 AI 역량을 확장할 때 뒤처지지 않을 수 있습니다.
2025년에 성장을 위해 고려해야 할 8가지 주요 AI 트렌드는 다음과 같습니다.
AI 생산성에 대한 교훈을 알아두면 프로세스를 개발하고 직원들이 일상 업무에 기술을 접목시킬 수 있도록 훈련하는 데 도움이 됩니다. AI를 통해 생산성을 향상시키는 가장 일반적인 방법은 다음과 같습니다.
- 반복적인 작업을 자동화하면 작업자는 보다 복잡하고 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.
- 인적 오류를 줄여 정확성과 효율성을 개선합니다.
- 신속한 데이터 분석을 통해 정보에 입각한 의사 결정을 주도합니다.
- 비즈니스가 향후 당면 과제와 기회를 예상할 수 있도록 입력 데이터를 바탕으로 미래 동향을 예측합니다.
- 프로세스를 분석하고 개선 영역을 파악하여 효율성과 절감 효과를 높입니다.
- 추가 정보, 인사이트 및 분석을 통해 인간의 의사 결정을 지원합니다.
- 작업자에게 영감을 주는 아이디어를 창출합니다.
AI를 구현하여 생산성을 향상하면 기업은 시간 절약, 효율성 및 수익을 높일 수 있습니다. 최고의 AI 기술을 이용할 수 있을 때 이러한 모든 요소는 일상적인 작업을 줄여 인간 르네상스를 만들 수 있습니다.
생성형 AI는 학습된 데이터와 패턴을 분석하여 새로운 결과물을 생성하는 능력을 가집니다. 기사, 악보, 작품은 물론이고 코드까지, 광범위하고 종합적인 콘텐츠를 빠르게 만들어 낼 수 있습니다. 생성형 AI의 출력에는 텍스트, 이미지, 비디오, 음성 생성 및 데이터 증강이 포함됩니다.
비즈니스 측면에서 봤을 때 생성형 AI의 미래는 밝습니다. 기업은 생성형 AI의 가능성을 활용하여 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
- 생산성 및 효율성 향상
- IT 혁신 실현
- 고객 서비스 개선
- 직원 경험의 향상
- 타겟팅 및 최적화된 마케팅 캠페인을 통한 KPI 달성
- 전체 수익 증대
멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 사운드 등 다양한 유형의 데이터를 처리, 이해 및 분석하는 기능을 제공합니다. 이는 전문가 친구를 데리고 다니는 것과 같습니다.
기업에서 데이터 분석에 멀티모달 AI를 사용하면 시간을 절약하고 훌륭한 결과를 얻을 수 있습니다. 구체적인 용도는 사용자가 현재 속한 산업이나 부서에 따라 다릅니다.
예를 들어, 고객 서비스에서 멀티모달 AI는 담당자에게 고객의 목소리 톤, 가상 상황에서의 표정, 또는 글쓰기 스타일에 기반한 정보를 제공하여 보다 개인적인 교류를 지원해 주므로 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 의료 분야의 기업은 환자 기록, 증상 및 검사 결과를 분석하는 AI를 사용하여 진단 관련 지원을 받을 수 있습니다.
다양한 산업과 부서에서 멀티모달 AI는 분석을 가속화하고 데이터로부터 인사이트를 생성함으로써 직원의 숙련도와 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
기업에 도입되고 있는 새로운 AI 기술과 발전 중에는 에이전틱 AI도 있습니다. 에이전틱 AI는 가장 강력한 형태의 AI로, 스스로 학습하고, 사고하며, 행동할 수 있습니다.
AI 에이전트는 AI의 차세대 버전으로, 가드레일과 거버넌스에 따라 직원들을 대신해 연중무휴 24시간 일하면서 직원들의 생산성과 잠재력을 높입니다. 예를 들어 AI 에이전트는 직원의 암호 재설정, 고객의 물품 주문 등과 같은 일반적인 작업을 자율적으로 처리한 다음 필요할 때마다 인간을 참여시켜 승인을 받을 수 있습니다. 이렇게 하면 직원들은 바쁜 업무로부터 해방되어 보다 복잡한 상황에 집중할 수 있습니다.
AI는 많은 산업에서 고객 서비스, 특히 신속한 대응 상황에 널리 사용되고 있습니다. Accenture의 강력한 고객 서비스 통계 자료에 따르면, 경영진의 87% 이상이 고객의 요구가 기업이 수용할 수 있는 것보다 빠르게 진화하고 있다고 생각하고 있으며, 소비자의 64%는 기업이 변화하는 요구에 더 신속하게 대응하기를 원하는 것으로 나타났습니다. 따라서 고객 경험이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
AI의 도움을 받으면 신속한 고객 대응 서비스를 제공하여 고객 이탈을 최소화할 수 있으므로 브랜드 충성도가 높아지고 기업은 성장하게 됩니다. AI 챗봇은 디지털 채널에서 고객 문의에 대응할 수 있으며 생성형 AI는 셀프 서비스를 지원하는 지식 문서를 자동으로 생성할 수 있습니다. 브랜드 충성도가 탁월한 고객 서비스 및 긍정적인 고객 경험과 밀접하게 연관되어 있다는 점을 감안할 때, 고객 서비스와 경험이 중요한 환경에서 기업은 고객 만족 요구를 충족할 수 있도록 기술에 투자해야 합니다.
AI를 통합하면 회사의 IT 복원성이 향상됩니다. ITSM(IT Service Management)은 기업의 IT 서비스를 전략적으로 배포하는 데 도움이 됩니다. ITSM의 이점은 다음과 같습니다.
- 기술 관련 문제 해결 능력 향상
- 생산성 향상
- 비용 절감
- 만족도 향상
- 시스템 안전성 향상
ITSM에 AI를 통합하면 IT가 비즈니스 보안과 확장성에 필수적인 세상에서 모든 것을 보다 원활하게 실행할 수 있습니다.
AI를 기존 플랫폼에 통합하면 엔터프라이즈 워크플로우를 구동하고 IT, 고객 서비스 및 HR 전반에서 기업이 운영하는 방식을 혁신할 수 있습니다.
기존 플랫폼에 AI 역량을 통합할 경우 얻을 수 있는 이점은 다음과 같습니다.
- 반복 작업의 자동화를 통한 효율성 향상
- 방대한 양의 데이터를 분석하여 정보에 입각한 의사 결정 개선
- 문제를 더 빠르게 해결하여 고객 경험 개선
- 최적화된 워크플로우
- 혁신적인 솔루션을 개발하여 경쟁 우위 확보
2024년, AI는 그 어느 때보다 발전하고 널리 확산되었습니다. 최신 정보를 바탕으로 AI 트렌드를 모니터링하는 것은 매우 중요합니다. 다음은 살펴볼 만한 AI 주제 중 일부입니다.
직장에서 AI 구현이 증가하면서 AI 교육에 더 큰 관심이 집중되고 있습니다. 이러한 교육에는 AI 및 AI 플랫폼을 사용하여 더 많은 정보를 얻는 방법 등이 포함됩니다.
현재 직원들에게 AI를 교육하면 이들은 이미 회사의 운영 프로세스를 잘 알고 있으므로 향후 비용 절감이 가능해 집니다. 이와 같은 기존 프로세스에 AI를 구현하면 직원들은 더 효율적으로 업무를 수행할 수 있게 됩니다. 그러므로 더 많은 사람들이 현재 AI에 대한 지식과 이를 개선하는 방법을 알고 있을 필요가 있습니다.
AI 시스템의 성능은 액세스할 수 있는 데이터의 질에 따라 결정됩니다. 미래의 AI 시스템에 편향성이 없도록 하기 위해서는 AI를 다양하게 학습시키는 것도 중요합니다. AI 시스템을 빌드하고 학습시키는 인간과 이때 사용되는 데이터로 인해 기술에 편향이 도입될 수 있는데, 문제는 이 기술이 프로그래밍된 내용만 알고 있다는 것입니다.
일례로 유색인종에 대한 편향을 보이는 안면 인식 시스템은 피부색이 어두운 사람들에게는 작동하지 않습니다. 이처럼 AI가 잘못된 정보를 전달하게 되면, 기술에 대한 신뢰가 떨어지고 기업은 잘못된 데이터를 바탕으로 잘못된 결정을 내리게 될 수 있습니다.
전 세계적으로 AI를 공정하고 대중에게 해가 되지 않는 방식으로 개발해서 사용하도록 하기 위해 규제를 마련하고 있습니다. 백악관에서는 국내 규정 및 기준을 충족하는 AI 사용에 대한 개요가 담긴 AI 권리장전의 청사진을 발표했습니다.
가장 중요한 영역은 다음과 같습니다.
- 데이터 개인정보 보호: AI 프로그램에서 사용하기 위해 수집할 경우 개인의 개인 정보를 보호합니다.
- 편향 방지: AI가 특정 집단에 대해 불공정하거나 배타적이거나 편향적 결과를 도출하지 않도록 보장합니다.
- 일자리 상실: AI의 효율성으로 인해 일자리를 잃을 수 있는 사람들을 돕고 재고용하는 규정을 확립합니다.
AI의 미래 트렌드로 인해 새로운 규정에 대한 필요성은 지속적으로 제기될 것입니다. 기업은 전 세계 정부의 주도 아래 기술을 공정하게 사용할 수 있도록 전사적인 AI 사용 규정을 개발해야 합니다.
아는 것이 힘이라는 말이 있습니다. AI는 거의 전문가 수준의 실체를 제공하며, 그렇기 때문에 매우 강력한 도구입니다. 그러나 잘못된 손에 들어가면 고객과 직원에 대한 데이터를 부적절하게 수집하고 저장하는 데 사용될 수 있으며, 이로 인해 정보가 위험에 노출될 수 있습니다. 기업은 AI의 윤리적 사용에 대한 회사 정책을 개발하고 AI의 윤리적 사용 방법, 표절을 피하는 방법 등 이러한 정책을 직원들에게 교육해야 합니다.
종합적인 AI 플랫폼의 일부분으로 ServiceNow는 신뢰 및 보안에 대한 파트너십을 구축하고 투명성, 규정 준수 및 보안을 위해 노력하고 있습니다.
AI는 기술의 한 형태이자 창의적인 도구이기 때문에 새로운 결과물을 만들어 낼 수 있다는 것은 AI가 저작권 보호의 대상이 된다는 것을 의미합니다.
그러나 현재의 AI 저작권법은 다소 모호하며, AI가 저자나 예술가가 아닌 창작자로 인정될 가능성을 비롯해 향후에 상당한 변화가 있을 것으로 예상됩니다.
현재, 대부분의 보호 조치는 AI와 AI가 학습한 데이터를 소유한 개인이나 회사를 대상으로 합니다.
AI는 계속해서 발전하고 있습니다. AI 트렌드, 관행 및 정책을 비즈니스에 구현하면 기술이 발전함에 따라 성장과 성공을 경험할 수 있습니다. Now Platform은 엔터프라이즈급 AI 및 자동화를 시스템에 도입하여 비즈니스가 혁신과 성장을 경험할 수 있도록 지원합니다.
이 플랫폼이 비즈니스에 어떻게 도움이 될 수 있는지 자세히 알아보려면 ServiceNow에 문의하세요.
현재 AI 트렌드가 비즈니스에 어떻게 도움이 될지 아직 잘 모르겠다면 다음과 같은 추가 질문에 대한 답변을 읽어 보세요.
기업은 직원에게 AI 활용 방법을 교육해야 합니다. IT에 익숙해지면 다른 일상 업무에서도 생산성을 높이기 위해 추가적인 용도를 개발할 가능성이 높습니다.
AI를 꾸준히 사용하면 직원의 생산성과 결과물을 모두 개선할 수 있으므로 복잡한 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 됩니다.
최신 AI 기술과 발전에 투자하면 생산성을 높이고, 반복 작업을 줄이며, 일상적인 작업을 제거함으로써 비즈니스 성장에 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 직원들 사이에 혁신을 촉진하고 전체적인 비용을 절감하며 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 적절하게 구현할 경우 AI에 대한 투자는 ROI와 수입을 모두 높여줄 것입니다.
최신 AI 기술과 발전에 투자하면 생산성을 높이고, 반복 작업을 줄이며, 일상적인 작업을 제거함으로써 비즈니스 성장에 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 직원들 사이에 혁신을 촉진하고 전체적인 비용을 절감하며 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 적절하게 구현할 경우 AI에 대한 투자는 ROI와 수입을 모두 높여줄 것입니다.
생성형 AI가 발전하고 개선되면서 이 기술은 비즈니스, 산업 및 기타 생활 분야에서 무한한 활용 가능성을 보여주고 있습니다.
특히 살펴볼 만한 영역으로는 다음이 있습니다.
- 맞춤화 개선(특히 고객 경험 관련)
- 콘텐츠 생성 기능 향상
- 제품 및 서비스 개발
- IT, HR 및 고객 서비스의 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 트렌드 파악
AI의 발전에 발맞춰 현재 AI 추세를 살펴보고 앞으로의 AI가 어떤 모습일지, 그리고 이러한 추세가 비즈니스 성장에 어떤 긍정적인 영향을 미칠 수 있는지 알아보세요.
2024년의 AI는 1980년대와 1990년대 인터넷의 출현과 쉽게 비교할 수 있습니다. 당시에 많은 직장인들은 인터넷이 오래 가지 못할 것이라고 확신했지만, 지금 우리를 보세요.
최신 AI 기술을 조기에 도입하면 AI 시대의 최신 트렌드를 따르며 번창할 수 있습니다.
현재와 미래의 AI 개발에 따라 상황이 어떻게 변화할지 알 수는 없지만, 변화는 분명 존재할 것입니다. 지금 이 기술의 활용 방법을 익혀두면 계속해서 발전할 수 있습니다.