Cloud-Computing ist die internetbasierte Bereitstellung von IT-Services wie Server, Speicher und Software, die On-Demand-Zugriff und -Skalierbarkeit ermöglichen. Anwender übernehmen nicht die Verantwortung für eine physische Infrastruktur, sondern greifen remote auf Technologieservices zu und profitieren dabei von Flexibilität, Innovationsgeschwindigkeit und Kosteneffizienz.
Mehr als ein Drittel der IT-Ausgaben fließen heutzutage in die Infrastruktur zum Aufbau von Cloud-Computing-Systemen. Diese Zahl weist auf eine zunehmende Abhängigkeit von externen Infrastrukturen, Verwaltungsaufgaben, Sicherheitsservices und Anwendungen hin. Mit dem Aufkommen generativer KI werden diese Funktionen zunehmend auf cloudfähigen Plattformen und Infrastrukturen basieren.
Die Ausgaben für die klassische unternehmensinterne IT sinken, während sich Workloads allmählich in die Cloud verlagern – sei es Public Cloud-Services oder Private Clouds, die Unternehmen selbst betreiben.
Cloud-Computing entstand in den ersten Jahren des neuen Jahrtausends, doch Computing-as-a-Service gibt es schon viel länger. Die Anfänge reichen bis in die 1960er Jahre zurück, als EDV-Dienstleister Unternehmen Rechenzeit auf ihren Mainframes zur Verfügung stellten, damit diese wichtige Rechenaufgaben ausführen konnten. Die Dienstleister erzielten dabei zusätzliche Einnahmen, indem sie Rechenkapazität während ansonsten ungenutzter Betriebszeiten vermieteten. Die Unternehmen, die diese Rechenzeit mieteten, konnten hingegen Kosten einsparen, da sie keine teure und umfangreiche Computerhardware kaufen, installieren und warten mussten.
Natürlich wurden Computer im Laufe der Zeit kleiner, leistungsfähiger und deutlich erschwinglicher. Der Aufstieg des PCs führte zur Entstehung unternehmenseigener Rechenzentren, in denen Unternehmen riesige Mengen an Informationen vor Ort speichern konnten. Mit der wachsenden Bedeutung von Daten und ihrer zunehmenden Integration in nahezu alle Geschäftsbereiche stiegen jedoch auch die Kosten für fortschrittliche Rechenzentren und Computing-Ressourcen immer weiter, bis diese wieder unerschwinglich wurden.
Um diese Kosten auszugleichen und gleichzeitig die Vorteile von Big Data zu nutzen, griffen Unternehmen erneut auf die Möglichkeit zurück, Rechenkapazität zu mieten. Doch diesmal waren Daten und Services über das Internet verfügbar. Cloud-Computing war geboren, und SaaS-Anbieter begannen schnell, fortschrittliche Computing-Lösungen über cloudbasierte Plattformen und Tools anzubieten.
Cloud-Computing entstand in den ersten Jahren des neuen Jahrtausends, doch Computing-as-a-Service gibt es schon viel länger. Die Anfänge reichen bis in die 1960er Jahre zurück, als EDV-Dienstleister Unternehmen Rechenzeit auf ihren Mainframes zur Verfügung stellten, damit diese wichtige Rechenaufgaben ausführen konnten. Die Dienstleister erzielten dabei zusätzliche Einnahmen, indem sie Rechenkapazität während ansonsten ungenutzter Betriebszeiten vermieteten. Die Unternehmen, die diese Rechenzeit mieteten, konnten hingegen Kosten einsparen, da sie keine teure und umfangreiche Computerhardware kaufen, installieren und warten mussten.
Natürlich wurden Computer im Laufe der Zeit kleiner, leistungsfähiger und deutlich erschwinglicher. Der Aufstieg des PCs führte zur Entstehung unternehmenseigener Rechenzentren, in denen Unternehmen riesige Mengen an Informationen vor Ort speichern konnten. Mit der wachsenden Bedeutung von Daten und ihrer zunehmenden Integration in nahezu alle Geschäftsbereiche stiegen jedoch auch die Kosten für fortschrittliche Rechenzentren und Computing-Ressourcen immer weiter, bis diese wieder unerschwinglich wurden.
Um diese Kosten auszugleichen und gleichzeitig die Vorteile von Big Data zu nutzen, griffen Unternehmen erneut auf die Möglichkeit zurück, Rechenkapazität zu mieten. Doch diesmal waren Daten und Services über das Internet verfügbar. Cloud-Computing war geboren, und SaaS-Anbieter begannen schnell, fortschrittliche Computing-Lösungen über cloudbasierte Plattformen und Tools anzubieten.
Kunden können eine Website oder ein ähnliches Bedienfeld verwenden, um Ressourcen bereitzustellen, z. B. zusätzliche Computer, Netzwerke oder E-Mail-Accounts von Anwendern, ohne dass ein menschliches Eingreifen oder eine Interaktion zwischen Kunden und Lieferanten erforderlich ist.
Anwender können über eine Vielzahl von Computing-Geräten auf Daten und Rechenressourcen zugreifen. Auf die Cloud kann praktisch von jedem internetfähigen Gerät zugegriffen werden, einschließlich Desktop-PCs, Laptops, Tablets und Smartphones.
Lieferanten stellen Cloud-Services über gemeinsam genutzte Computer bereit. Virtuelle Technologien und Multi-Tenant-Mechanismen trennen und schützen Kunden und ihre Daten vor unbefugtem Zugriff.
Cloud-Computing ermöglicht es, Rechenkapazitäten, Datenspeicher und Netzwerkbandbreite schnell und automatisch an den jeweiligen Bedarf der Anwender anzupassen.
Die Cloud ist für eine Vielzahl von Anwendungsfällen geeignet und bietet Möglichkeiten, die weit über herkömmliche Infrastrukturen hinausgehen. Dies ist besonders nützlich, da Platform-as-a-Service (PaaS) immer mehr an Bedeutung gewinnt und Ressourcen für Tests und Bereitstellung schnell verfügbar gemacht werden müssen. Cloudnative Technologien wie Container und Kubernetes bieten praktische und skalierbare Lösungen, die die Anpassungsfähigkeit verbessern.
Kunden zahlen nur für die von ihnen genutzten Computing-Services und können ihre Nutzung überwachen.
Cloud-Computing basiert auf mehreren zentralen Konzepten – grundlegenden Ideen, die die Nutzung von Cloud-Ressourcen in Unternehmen bestimmen. Zu den bekanntesten Konzepten im Cloud-Computing gehören Cloud-Container, Kubernetes und cloudnative Anwendungen.
Cloud-Container sind ausführbare, eigenständige Pakete, die alles enthalten, was zum Ausführen einer Software erforderlich ist (einschließlich Code, Laufzeit, Bibliotheken und Systemtools). Container bieten Konsistenz und Portabilität in unterschiedlichsten Umgebungen und sind daher ideal für die Bereitstellung von Anwendungen in Cloud-Umgebungen. Docker ist eine beliebte Containerisierungsplattform, die häufig zum Verwalten und Orchestrieren von Containern verwendet wird.
Kubernetes (auch K8s genannt) ist ein Open-Source-Container-Orchestrierungssystem bzw. eine Plattform, das/die entwickelt wurde, um die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen in der Cloud zu automatisieren. Das System bietet Tools für Container-Orchestrierung, Lastenausgleich und Ressourcenzuteilung, um die Verwaltung von Container-Clustern zu vereinfachen. Kubernetes ermöglicht es Unternehmen, den täglichen Betrieb für die Containerarchitektur zu automatisieren und eine kontinuierliche Überwachung der Serviceintegrität aufrechtzuerhalten.
Cloudnativer Betrieb beschreibt die Praktiken und Strategien, die zur Wartung, Verwaltung und Optimierung cloudnativer Anwendungen und Services eingesetzt werden. Er umfasst automatisierte Skalierung, kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD), Infrastructure-as-Code (IAC) und andere Techniken, um einen nahtlosen und agilen Cloud-Betrieb zu gewährleisten.
Die optimale Nutzung der Cloud setzt voraus, dass Unternehmen verstehen, wie sich Cloud-Ressourcen effizient einsetzen und gleichzeitig die Ergebnisse cloudbasierter Services optimieren lassen. Diese ähnlichen, aber unterschiedlichen Ziele werden als „Cloud-Management“ und „Cloud-Beschleunigung“ bezeichnet.
Cloud-Management umfasst die Strategien, Tools und Prozesse, um Cloud-Ressourcen effektiv zu orchestrieren. Es gewährleistet eine zentralisierte Kontrolle, Transparenz und Governance von Cloud-Assets und konzentriert sich auf Aufgaben wie Bereitstellung, Sicherheit, Compliance und Kostenkontrolle. Cloud-Management schafft die Grundlage dafür, dass Unternehmen die Skalierbarkeit und Flexibilität der Cloud nutzen können, ohne dabei die betriebliche Effizienz aus den Augen zu verlieren.
Die Cloud-Beschleunigung zielt darauf ab, die Geschwindigkeit und Leistung cloudbasierter Anwendungen und Services zu verbessern. Sie minimiert Latenzen, verbessert Datenübertragungsraten und optimiert die Inhalts- oder Servicebereitstellung für Anwender. Zu den Techniken gehören Edge-Computing, Caching und Lastenausgleich. Bei der Cloud-Beschleunigung steht die Bereitstellung einer schnellen und reaktionsfähigen Anwender-Experience im Mittelpunkt.
Einfach ausgedrückt: Cloud-Management sorgt für übergreifende Governance und effiziente Abläufe, während Cloud-Beschleunigung die Anwendungsleistung für eine reibungslosere Anwender-Experience optimiert. Beides sind wichtige Komponenten einer umfassenden Cloud-Computing-Strategie, die sicherstellt, dass Unternehmen die Vorteile der Cloud voll ausschöpfen und ihren Anwendern einen optimalen Service bieten.
Während Cloud-Computing alle IT-Ressourcen beschreibt, auf die über das Internet zugegriffen wird, nutzen und stellen Unternehmen und Anbieter Cloud-Services auf verschiedene Weise bereit. Dabei gibt vier wesentliche Arten der Cloud-Bereitstellung und drei gängige Servicemodelle.
Cloud-Typen
Public: Wird von der allgemeinen Öffentlichkeit verwendet und von einem Unternehmen, einer Drittpartei oder einer kombinierten Organisation verwaltet. In der Public Cloud werden Daten von vielen verschiedenen Kunden auf gemeinsamen Servern gespeichert und gleichzeitig erweiterte Sicherheitsmaßnahmen verwendet, um sicherzustellen, dass Daten nur für autorisierte Anwender zugänglich sind.
Private: Wird ausschließlich von Verbrauchern aus Unternehmen verwendet und von der Organisation verwaltet. Eine Private Cloud ist auf die Nutzung durch ein einziges Unternehmen beschränkt.
Community Cloud: Wird für die gemeinsame Nutzung durch Verbraucher verschiedener Organisationen mit gemeinsamen Anforderungen bereitgestellt. Sie kann von den Organisationen in einer Community, einer Drittpartei oder beiden gemeinsam betrieben und verwaltet werden.
Hybrid: Besteht aus zwei oder mehr Cloud-Infrastrukturen (Private, Community oder Public), die jeweils unterschiedliche Einheiten bedienen, aber über Standardtechnologien miteinander verbunden sind und dadurch die Übertragbarkeit von Daten ermöglichen.
Multi: Umfasst die gleichzeitige Nutzung von Services mehrerer Cloud-Anbieter, sodass Unternehmen ihre Cloud-Infrastruktur auf mehrere Anbieter verteilen können.
Hybrid Multi-Cloud: Integriert Services aus verschiedenen Cloud-Infrastrukturen und kombiniert Elemente von Private, Community und Public Clouds. Die meisten Hybrid Clouds sind technisch gesehen Hybrid Multi-Clouds, einschließlich Private und Public Clouds von mehreren Anbietern.
Servicemodelle
IaaS: Infrastructure-as-a-Service ist ein System, in dem Lieferanten physische Computerhardware und Konnektivitätsoptionen bereitstellen. Mithilfe von Virtualisierungstechnologie können diese Ressourcen auch über mehrere Mandanten hinweg verwendet werden. Kunden können Systeme und Anwendungen ihrer Wahl ausführen, während der Anbieter die physische Hardware verwaltet.
SaaS: Der Lieferant nutzt die Cloud-Infrastruktur, um Kunden Softwareanwendungen bereitzustellen. Beispiele sind E-Mail, Dokumente, Tabellen usw. In der Regel lassen sich diese Services direkt über einen Webbrowser nutzen, ohne dass dafür Software installiert werden muss. Bei Bedarf ist eine solche Installation jedoch immer noch eine Option.
PaaS: Platform-as-a-Service erweitert IaaS mit zusätzlichen System- und Serveranwendungen. Auf diese Weise können Kunden die Cloud-Infrastruktur und eigene Software mithilfe der vom Lieferanten unterstützten Programmiersprachen nutzen. Der Lieferant verwaltet in der Regel die physische Computerhardware, das Betriebssystem und Serveranwendungen.
Die Cloud-Beschleunigung zielt darauf ab, die Geschwindigkeit und Leistung cloudbasierter Anwendungen und Services zu verbessern. Sie minimiert Latenzen, verbessert Datenübertragungsraten und optimiert die Inhalts- oder Servicebereitstellung für Anwender. Zu den Techniken gehören Edge-Computing, Caching und Lastenausgleich. Bei der Cloud-Beschleunigung steht die Bereitstellung einer schnellen und reaktionsfähigen Anwender-Experience im Mittelpunkt.
Einfach ausgedrückt: Cloud-Management sorgt für übergreifende Governance und effiziente Abläufe, während Cloud-Beschleunigung die Anwendungsleistung für eine reibungslosere Anwender-Experience optimiert. Beides sind wichtige Komponenten einer umfassenden Cloud-Computing-Strategie, die sicherstellt, dass Unternehmen die Vorteile der Cloud voll ausschöpfen und ihren Anwendern einen optimalen Service bieten.
Cloud-Computing ist ein Oberbegriff, der alle Formen des Remote-Zugriffs auf IT-Ressourcen umfasst. Cloud-Management ist hingegen etwas anderes. Cloud-Management beschreibt die Strategien und Tools, die entwickelt wurden, um Cloud-Infrastrukturressourcen und -services gemäß den Anforderungen eines bestimmten Unternehmens zu optimieren.
Cloud-Computing verändert die Art und Weise, wie Unternehmen zentrale IT-Services bereitstellen und nutzen, und bringt dabei zahlreiche Vorteile mit sich – so viele, dass eine vollständige Auflistung an dieser Stelle nicht möglich ist. Zu den wesentlichen Vorteilen von Cloud-Computing gehören unter anderem:
Cloud-Computing macht umfangreiche Anfangsinvestitionen in die physische Infrastruktur überflüssig. Die Abrechnung für Anwender erfolgt nutzungsabhängig, was die Investitionsausgaben senkt. Die Betriebskosten werden optimiert, da Cloud-Anbieter Wartung und Updates übernehmen.
Mit Cloud-Services können Anwender von überall aus über eine Internetverbindung auf Anwendungen und Daten zugreifen. Das fördert die Zusammenarbeit und ermöglicht es Teams, mühelos auf der ganzen Welt zusammenzuarbeiten. Darüber hinaus entlasten die automatischen Updates und Wartungen von Cloud-Anbietern wertvolle IT-Ressourcen, die sich dann stärker auf strategische Initiativen konzentrieren können.
Cloud-Computing ermöglicht es Unternehmen im Rahmen der Skalierung, Ressourcen on demand anstatt im Voraus bereitzustellen. Bei unerwarteten Änderungen bei der Geschäftsaktivität kann die Organisation ihre Kapazitäten innerhalb kürzester Zeit flexibel erhöhen oder reduzieren.
Cloud-Anbieter investieren stark in fortschrittliche Sicherheitsmaßnahmen, um die Daten zu schützen, die ihnen von ihren Kunden anvertraut werden. Datenverschlüsselung, Zugriffskontrollen, regelmäßige Sicherheitsprüfungen – in vielen Fällen bieten Cloud-Anbieter eine sicherere Umgebung als lokale Lösungen, insbesondere für kleinere Unternehmen mit begrenzten Sicherheitsressourcen.
Da Cloud-Computing auf der ganzen Welt in immer mehr Branchen zum Einsatz kommt, ist die Technologie mittlerweile fester Bestandteil verschiedener Services und Lösungen. Cloud-Computing ist für jeden der folgenden Aspekte von zentraler Bedeutung:
Unternehmen können die Verantwortung für die Verwaltung der physischen Speicherinfrastruktur auf Cloud-Anbieter übertragen und dadurch die Verfügbarkeit, Langlebigkeit und den einfachen Abruf ihrer Daten gewährleisten. Auf diese Weise können wichtige Informationen vor regionalen Gefahren und lokalen Störungsereignissen geschützt werden, sodass beispielsweise ein Brand oder eine Überschwemmung am Unternehmensstandort die Datenverfügbarkeit nicht beeinträchtigen würde.
Cloud-Computing erleichtert eine effiziente Datenanalyse, indem skalierbare und leistungsstarke Rechenressourcen bereitgestellt werden. Unternehmen können cloudbasierte Analyseplattformen nutzen, um riesige Datenmengen zu verarbeiten, wichtige Einblicke zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen, ohne in umfangreiche lokale Infrastrukturen investieren zu müssen.
Cloud-Services unterstützen die Entwicklung und Bereitstellung von maschinellem Lernen, KI und anderen intelligenten Modellen. Mithilfe intelligenter cloudbasierter Tools und Frameworks können Unternehmen ihre Entscheidungsfindung verbessern, direkter mit Kunden interagieren und Innovationen vorantreiben.
Cloud-Computing bietet eine geeignete Umgebung für die Entwicklung und Ausführung von cloudnativen Anwendungen für Mobilgeräte, Webanwendungen und APIs. Entwickler nutzen Cloud-Services (wie Container und Microservices), um Anwendungen zu entwickeln, die skalierbar und resilient sind und praktisch auf jeder Plattform bereitgestellt werden können.
Cloud-Plattformen bieten eine flexible und kosteneffektive Umgebung zum Testen und Erstellen von Anwendungen. Entwickler können Cloud-Ressourcen nutzen, um verschiedene Umgebungen zu simulieren, skalierbare Tests durchzuführen und den Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung zu beschleunigen.
Cloud-Computing ermöglicht es Unternehmen, ihren Kunden direkte Software-Updates bereitzustellen. Durch das Angebot von Lösungen über SaaS verbessern Unternehmen die Anwender-Experience.
Ein weiterer Bereich des Cloud-Managements ist Cloud-Governance. Cloud-Governance beschreibt die Überwachung und Regulierung von Aspekten wie Kosten, Betrieb, Sicherheit, Risiko, Budgets, und Compliance über mehrere Clouds hinweg. Bei der Cloud-Governance liegt der Fokus auf Kosten, Sicherheit und Betrieb, während sich das Cloud-Management häufig auf Ressourcen konzentriert. Naturgemäß gibt es eine beträchtliche Überschneidung zwischen den beiden Begriffen.
Wenn Unternehmen mit einer Reihe von Cloud-Anbietern zusammenarbeiten, stehen sie vor einzigartigen Herausforderungen. Die Betriebsmodelle unterscheiden sich von Anbieter zu Anbieter, und jeder nutzt eigene proprietäre Bereitstellungstools. Das führt zu einer erhöhten betrieblichen Komplexität und erschwert eine effektive Governance erheblich.
Eine effektive Cloud-Governance-Lösung ermöglicht es Unternehmen, ein einheitliches Framework für die Bereitstellung und Governance in einer Multi-Cloud-Umgebung zu schaffen und gleichzeitig die Cloud-Agilität zu steigern, ohne die spezifischen Möglichkeiten einzelner Cloud-Anbieter einzuschränken.
Eine effektive Cloud-Governance erfordert eine zuverlässige Optimierungs- und Bereitstellungslösung. ServiceNow ITOM-Optimierungn erleichtert die Bereitstellung von Cloud-Services on demand und sorgt gleichzeitig dafür, dass Cloud-Ausgaben im gewünschten Rahmen bleiben. Mit ServiceNow können Sie das volle Potenzial der einzelnen Cloud-Anbieter nutzen und ein verwaltbares, einheitliches Betriebsmodell für das gesamte Cloud-Ökosystem erstellen. Zu den Vorteilen gehören:
- Standardisierter Multi-Cloud-Servicekatalog
- Diskrete Richtlinienleitlinien
- Mehr Selfserviceoptionen
- Konsistente Modellierung
- Schnellere Bereitstellung
Die Verwaltung mehrerer Clouds kann je nach Anzahl der beteiligten Clouds schwierig sein – sowohl in Bezug auf Kostenoptimierung als auch aus technologischer Sicht. Kunden neigen dazu, verschiedene Cloud-Services zu abonnieren, um eine Abhängigkeit von einem einzigen Service zu vermeiden. Ein besserer Ansatz besteht darin, eine Public Cloud auszuwählen, die angebotenen Funktionen zu analysieren und sie dann zu integrieren.
Durch die Verwendung von Cloud-Management-Plattformen (CMPs) und/oder Cloud-Service-Brokern (CSBs) können Kosten kontrolliert und der Verwaltungsaufwand reduziert werden. Beide Optionen helfen Ihnen, mehrere Clouds an einem Ort zu verwalten. Allerdings besteht die Gefahr, dass Kunden dadurch nur die Services nutzen, die bei allen Anbietern verfügbar sind und die spezifischen Vorteile einzelner Cloud-Service-Anbieter ignorieren.
Cloud-Computing wird oft als Alternative zum Edge-Computing betrachtet. Edge-Computing verlagert jedoch die lokale Datenverarbeitung auf lokale Geräte in einem verteilten System, das normalerweise um einen Cloud-Computing-Kern angeordnet ist. Die Cloud übernimmt in der Regel die Orchestrierung aller Geräte, sammelt dann deren Daten, analysiert sie und reagiert entsprechend darauf.
Daten vor dem Zugriff durch Dritte schützen
Die Wahl der Cloud sollte zur Risikotoleranz Ihres Unternehmens passen.
Sie kennen die Datenschutzgesetze der Länder, in denen auf Ihre Daten zugegriffen werden kann.
Der Lieferant bereinigt den Medienspeicher am Ende seiner Lebensdauer.
Anwender können nur über vertrauenswürdige Betriebsumgebungen auf wichtige Daten zugreifen und diese speichern.
Die Sicherheits- und Zugriffsverwaltung des Lieferanten für die von Ihnen genutzten Systeme kann im Rahmen von Audits überprüft werden.
Ihre Daten sind jederzeit durch eine vom ACSC zugelassene Verschlüsselung geschützt.
Daten vor dem Zugriff der Kunden des Lieferanten schützen
Der von Ihnen gewählte Lieferant stellt sicher, dass Ihre Daten strikt von den Daten anderer Organisationen getrennt bleiben.
Sie haben die Möglichkeit, auf Computer zuzugreifen, die ausschließlich zu Ihrer Verwendung bestimmt sind.
Die Nutzung der Cloud beeinträchtigt Ihre Sicherheitslage nicht.
Gelöschte Daten werden vor der Wiederverwendung bereinigt.
Daten vor Zugriff durch die Mitarbeiter des Lieferanten schützen
Mitarbeiter und Personal des Lieferanten werden angemessenen Hintergrundprüfungen unterzogen.
Jede Aktion, die von den Mitarbeitern eines Lieferanten ausgeführt wird, wird überprüft und protokolliert.
Die Rechenzentren der Lieferanten verwenden Kabelverwaltungssysteme, um Manipulationen zu identifizieren.
Ihr Passwort oder Schlüssel für die Datenentschlüsselung ist dem Lieferanten nicht bekannt.
Alle Besuche in den Rechenzentren des Lieferanten werden erfasst und von autorisiertem Personal begleitet.
Cloud-Sicherheit gewährleisten
Stellen Sie sicher, dass der Lieferant bei Sicherheitsvorfällen schnell reagiert und entsprechende Unterstützung bereitstellt.
Der Lieferant verfügt über ein umfassendes und robustes Sicherheitskonzept.
Sie werden über alle Sicherheitsvorfälle benachrichtigt.
Sie können Protokolle und alle Informationen prüfen, die für eine forensische Untersuchung erforderlich sind.
Es wird eine angemessene Entschädigung für Sicherheitsverletzungen bereitgestellt.
Mitarbeiter sind darin geschult, Sicherheitsvorfälle zu erkennen und zu beheben.
Cloud-Computing wird sich in Zukunft weiter verbreiten und schnell wachsen. Tatsächlich wird prognostiziert, dass bis 2025 95 % neuer digitaler Workloads auf cloudnativen Plattformen bereitgestellt werden (Quelle: Gartner).
Für Softwareentwicklungsagenturen bieten agile Frameworks, mit denen sie arbeiten, erhebliche Vorteile, da sie damit Entwicklungsprozesse kontinuierlich integrieren und Cloud-Systeme schnell bereitstellen können. Mit Online-Sicherheitslösungen können Anwender zukünftig von überall auf der Welt aus arbeiten, während Unternehmen ihre herkömmlichen Firewalls durch Zero-Trust-Sicherheitsmodelle von Google ersetzen. Datenanalyseunternehmen werden ihre Analyseverfahren kontinuierlich weiterentwickeln, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Eine kontinuierliche Durchführung dieser Analysen wird dabei entscheidend sein.
Ein Cloud-Kompetenzzentrum (CCoE) ist ein Zusammenschluss aus funktionsübergreifenden Teams aus Bereichen wie DevOps, CloudOps, Infrastruktur und Finanzen. Ein CCoE bietet diesen Teams die Möglichkeit, Cloud-Strategien, Cloud-Governance und Best Practices zu verwalten und Cloud-Führungskräfte innerhalb des Unternehmens zu unterstützen.
Cloudorientierte Abteilungen wie DevOps, Sicherheit und Finanzen, die sicherstellen müssen, dass die verschiedenen Geschäftsfelder innerhalb eines Geschäftsbereichs Best Practices einheitlich umsetzen.
Größere Multi-Cloud-Unternehmen, die standardisierte Prozesse und Tools benötigen, die über verschiedene Cloud-Service-Provider (CSPs) hinweg für Sicherheit, Betrieb, Kostenkontrolle und Governance eingesetzt werden können.
Managed-Service-Provider (MSPs), die Cloud-Zentren entwickeln und sich auf die Erstellung von Best Practices für Kunden konzentrieren.
- Abteilungsübergreifende Kommunikation
Ein CCoE verbindet Abteilungen, die Cloud-Vorgänge nutzen, finanzieren oder bewerten. Die Abteilungen und Stakeholder müssen sich hinsichtlich der Ziele, Budgets und Zeitpläne für diese Cloud-Vorgänge einig sein. - Technologiekompetenz
Das CCoE muss über ein umfassendes Fachwissen der Cloud-Technologie verfügen, die vom Unternehmen genutzt wird, da diese die treibende Kraft für Innovation innerhalb des Unternehmens ist. - Governance
Entscheidungsbefugnisse und Standardisierung sind zwei wichtige Elemente der Governance. Ein effektives CCoE sollte die Befugnis erhalten, Richtlinien und Standards für Cloud-Sicherheit, Kostenkontrolle und Compliance zu erstellen. Es wird hierbei erwartet, dass sich alle Mitarbeiter im Unternehmen an diese Richtlinien halten. - Wiederholbarkeit und Automatisierung
Nach der Festlegung von Richtlinien muss der Bereitstellungsprozess anhand von Referenzarchitekturen wiederholbar sein. Zudem müssen geeignete Tools und Plattformen für Kostenkontrolle und Governance zur Verfügung stehen. - Akzeptanz bei den Endanwendern
Die aktive Einbindung und Unterstützung der Teams ist entscheidend für den Erfolg der neuen Struktur. - Innovationen
Insgesamt besteht die Aufgabe des CCoE darin, Innovationen im gesamten Unternehmen zu fördern. Indem es grundlegende Aufgaben wie die Einrichtung oder Verwaltung von Cloud-Ressourcen übernimmt, können sich andere Abteilungen oder Bereiche des Unternehmens auf Innovation und Entwicklung zu konzentrieren. Im Wesentlichen werden Cloud-Prozesse optimiert, sodass andere Teams ihren Fokus auf die Wertschöpfung durch Innovation richten können, anstatt sich mit betrieblichen Details aufzuhalten.
Der Cloud-Stack für KI stellt eine spezialisierte Infrastruktur und ein entsprechendes Ökosystem dar, die auf die Anforderungen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zugeschnitten sind. Im Gegensatz zum herkömmlichen Cloud-Computing, das ein breites Anwendungsspektrum abdeckt, ist der Cloud-Stack für KI speziell auf die besonderen Anforderungen von Algorithmen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zugeschnitten.
Dieser Stack umfasst in der Regel dedizierte Hardwarebeschleuniger wie GPUs (Graphics Processing Units) und TPUs (Tensor Processing Units), die speziell für die bei KI-Berechnungen erforderliche parallele Verarbeitung ausgelegt sind. Darüber hinaus bietet er optimierte Software-Frameworks, Bibliotheken und Entwicklungstools, die das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen im großen Maßstab erleichtern. Cloud-Anbieter bieten oft vorkonfigurierte KI-Services an, sodass Unternehmen maschinelles Lernen ohne umfangreiches Fachwissen leichter nutzen können.
So können Unternehmen die Leistungsfähigkeit von KI nutzen, ohne eine komplexe zugrunde liegende Infrastruktur erstellen oder verwalten zu müssen.
ServiceNow stellt generative KI über ServiceNow Otto bereit. Dieser KI-Assistent wird auf der Cloud-Plattform von ServiceNow ausgeführt, sodass Anwender Fragen stellen oder Anfragen formulieren können – von Fallzusammenfassungen über die Inhaltserstellung bis hin zur Codegenerierung –, ohne dass eine grundlegende Anpassung der Infrastruktur erforderlich ist.
Nutzen Sie Ihre bestehenden ITSM-Prozesse, und erstellen Sie schnell ein einheitliches Management-Framework für Multi-Cloud- und Nicht-Cloud-Umgebungen.
Definieren Sie ganz einfach neue Arten von Cloud-Services mithilfe cloudnativer Vorlagen, und bieten Sie sie über einen einheitlichen Servicekatalog an. Stellen Sie Cloud-Services in Echtzeit bereit, und reagieren Sie sofort auf Anfragen von DevOps und anderen Cloud-Anwendern.
Richten Sie Richtlinienleitlinien ein, die den Betrieb nicht beeinträchtigen, einschließlich Quoten, verfügbaren Cloud-Servicetypen, Namenskonventionen, Workload-Platzierungen und mehr. Verwalten Sie Genehmigungen für Richtlinienausnahmen automatisch, und erfüllen Sie gleichzeitig Compliance-Anforderungen.
Bieten Sie eine optimierte, reaktionsfähige Anwender-Experience mit einem intuitiven Selfserviceportal, in dem Anwender ihre Cloud-Ressourcen erstellen und verwalten können.
Profitieren Sie von Integrationen mit Konfigurationsanbietern und anderen Lieferanten, einschließlich Terraform und Ansible Tower.
Neue/Andere Technologien erfordern einen anderen Ansatz – einen, der auf die dynamische Welt der Cloud ausgelegt ist. Herkömmliche Überwachungstools reichen für cloudnative Umgebungen nicht aus: Die enorme Datenmenge führt bei Unternehmen zu Transparenzlücken und erfordert eine Lösung, die speziell für solche Umgebungen entwickelt wurde. Um die neuen Funktionen der Cloud optimal zu nutzen, sollten Unternehmen ein anderen Entwicklungsmodell auf Basis von Microservices einführen, um Resilienz und Leistung zu verbessern. Dazu müssen Unternehmen ihre Überwachungsverfahren neu ausrichten und Lösungen einsetzen, die für die Skalierung und Komplexität cloudnativer Umgebungen entwickelt wurden.
Kontrollieren Sie Cloud-Kosten, und behalten Sie die Ausgaben für Hybrid-Cloud-Umgebungen über SaaS, IaaS und PaaS hinweg im Blick. Analysieren Sie die Bereitstellung und Auslastung von Ressourcen, und ergreifen Sie geeignete Maßnahmen, um unnötigen Ressourcenverbrauch zu reduzieren. Unterstützen Sie FinOps-Führungskräften dabei, das Budget einzuhalten und über den gesamten Lebenszyklus hinweg für eine konsistente Cloud-Governance zu sorgen.
Verschaffen Sie sich einen Überblick über Ihre Multi-Cloud-Umgebungen mit ereignisgesteuerter Erkennung und Service-Mapping, sodass Teams Änderungen, die Lizenzierungs-, Compliance- und Sicherheitsprobleme verursachen, immer einen Schritt voraus bleiben können.
Überwachen Sie Schwachstellen in den Containerumgebungen, und behalten Sie gleichzeitig Konfigurationsabweichungen im Blick, die zu Datenschutzverletzungen führen. Schaffen Sie eine Sicherheitslage, die die Sicherheit und Integrität von Datenstrukturen und Cloud-Ressourcen gewährleistet.
Wenn Sie Cloud-Computing zu einem zentralen Bestandteil Ihres Unternehmens machen möchten, bietet Ihnen ServiceNow Cloud Accelerate die passende Unterstützung. Mit einer Reihe von Funktionen zur Optimierung Ihres Cloud-Ansatzes bietet Cloud Accelerate Ihnen die Möglichkeit, Ihre traditionellen und Hybrid-Cloud-Services zu orchestrieren und gleichzeitig Ihre Ausgaben erheblich zu reduzieren. Nutzen Sie die Governance von Cloud-Ressourcen, um bereitgestellte Assets zu verwalten und zugehörige Ressourcen nachzuverfolgen. Erstellen Sie standardisierte Servicekataloge, die Anwendern ein klares und einheitliches Bild der Serviceverfügbarkeit in Multi-Cloud-Umgebungen bieten. Automatisieren Sie cloudbasierte Bereitstellungen und den Ressourcenbetrieb. Stellen Sie Entwicklern wichtige Ressourcen on demand bereit, die auf bewährten Cloud-Vorlagen basieren. Und das alles bei minimalem Geschäftsrisiko – mit der Unterstützung, die Ihre Organisation benötigt, um das volle Potenzial der Cloud auszuschöpfen. ServiceNow macht es möglich.
Wenden Sie sich noch heute an ServiceNow, denn mit Cloud-Computing und den passenden Cloud-Management-Lösungen stehen Ihnen alle Möglichkeiten offen!