Arquitetura do Performance Analytics

Antes de usar Performance Analytics, familiarize-se com a forma como as camadas de arquitetura levam você de entradas de banco de dados brutas a visuais perspicazes em painéis.

Nível	Componente	Descrição	Persona do criador
0	ServiceNow tabelas de banco de dados	Tabelas de processo de negócios que contêm os dados brutos que você deseja analisar para avaliar o desempenho. Exemplos: incidente [incident], problema [problem] Tabelas de inventário que contêm as informações necessárias para filtrar, categorizar ou dividir os dados das tabelas de processo de negócios. Exemplos: Usuário [sys_user], Opção [sys_choice]	N/D
1	Fontes do indicador	Objetos de metadados, cada um dos quais pode servir como fonte de dados para vários indicadores. As fontes de indicador contêm o seguinte: Referência a uma tabela de processo de negócios Referência a um campo na tabela com valores exclusivos para cada registro Condições para filtrar os registros da tabela A frequência do indicador para a qual esta origem é válida. Uma frequência de indicador é a frequência na qual os dados são coletados para um indicador. As frequências do indicador e a origem do indicador devem corresponder.	Performance Analytics Especialista técnico, com pelo menos a função pa_data_collector.
1	Fontes de detalhamento	Objetos de metadados, cada um dos quais pode servir como fonte de dados para vários detalhamentos. As origens de detalhamento contêm o seguinte: Referência a uma tabela de inventário Referência a um campo na tabela com valores exclusivos para cada registro Condições para filtrar os registros da tabela	Performance Analytics Especialista técnico, com pelo menos a função pa_data_collector.