Retenção de usuário

  • Versão de lançamento: Xanadu
  • Atualizado 1 de ago. de 2024
  • 1 min. de leitura
  • Os relatórios de retenção de usuário podem ajudar você a entender se o seu app atende às necessidades e expectativas dos usuários e permitem que você meça como os esforços de otimização do app afetam a retenção de usuários.

    Antes de Iniciar

    Função necessária: Analytics_admin, mobile_analytics_admin, web_analytics_admin ou portal_analytics_admin

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    Exiba dados como quantos novos usuários você tem, quantos nunca retornaram e quantos retornaram no dia seguinte. Os dados de retenção de usuário também mostram a frequência das sessões do usuário e o tempo médio entre as sessões em um determinado intervalo de tempo. A análise de retenção de usuários pode ajudar você, por exemplo:
    • Use a análise de coorte para identificar um mês, semana ou dia com retenção ruim.
    • Compare a análise de retenção entre versões e dispositivos.

    Módulo de análise - Tela de retenção de usuário

    Procedimento

    1. Navegar até Todos > Análise > Retenção.
    2. Selecione se deseja exibir informações diárias, semanaisou mensais.
      Tabela 1. KPIs de retenção
      KPI Descrição
      Novos usuários Número de novos usuários dentro do intervalo de tempo especificado.
      Nunca retornou Percentual e número de usuários que nunca retornaram para usar o app após a sessão inicial.
      Retornado após um dia/semana/mês Percentual e número de usuários que usaram o app na semana seguinte após a sessão inicial.
      Tempo até a segunda sessão Intervalo de tempo médio entre a primeira e a segunda sessão.
      Frequência das sessões Mede o número médio de sessões dentro do intervalo de tempo selecionado (diariamente/semanalmente/mensalmente). Por exemplo, 25% dos usuários usaram o app duas vezes por dia.
      Tempo médio entre sessões Tempos médios entre as sessões inicial e subsequentes.
      Análise de coorte de retenção Mostra o número de novos usuários que começaram a usar o app durante um intervalo de tempo especificado e o número que retornou para usar o app durante uma semana posterior.