Casos de uso do tipo de visualização da série temporal

As visualizações da série temporal podem enfatizar a tendência nos dados ou mudanças específicas nos dados. Eles podem mostrar uma fonte de dados ou comparar várias fontes de dados relacionadas.

Tabela 1. Tipos de visualização da série temporal

Visualização	Descrição e caso de uso
Visualização de tendências nas pontuações de um indicador
Linhas	Mostra como um ou mais valores mudam com o passar do tempo, ligando uma série de pontos de dados com linhas retas. Use uma visualização de linha para enfatizar a tendência nos dados. Considere as visualizações de linha como a opção padrão para exibir uma série temporal. Se você não tiver certeza de qual visualização usar, use uma linha.
Spline	Mostra como um ou mais valores mudam ao longo do tempo, conectando uma série de pontos de dados com uma curva ajustada que enfatiza a tendência em pontos de dados individuais. Os gráficos de curva permitem obter um conjunto limitado de pontos de dados conhecidos e valores intermediários aproximados.
Dispersão	Mostra pontos não conectados para valores no eixo Y em relação ao tempo no eixo X. Normalmente, a linha de tendência também é mostrada. Use com uma distribuição de dados que não pode ser conectada de forma útil com uma linha.
Comparando pontuações em uma fonte de dados
Coluna	Mostra mudanças nos dados ao longo do tempo exibindo valores como colunas verticais proporcionais. Use para visualizar mudanças em uma fonte de dados ou para comparar fontes de dados. Para comparar fontes de dados com uma visualização de coluna, adicione fontes de dados à visualização ou coloque várias visualizações de coluna uma ao lado da outra em um painel.
Etapa	Destaca as mudanças em uma fonte de dados entre pontos discretos no tempo. Use para mostrar pequenas mudanças incrementais, especialmente quando uma visualização de linha borra os dados.
Comparando pontuações ou tendências entre fontes de dados
Área	Aparece com uma visualização de linha, mas a área entre o eixo e a linha é enfatizada com cores. Use com várias fontes de dados para destacar a contribuição relativa que cada fonte de dados faz para o todo.