Un efficace framework di governance dell'AI include principi fondamentali che assicurano che i sistemi di intelligenza artificiale vengano sviluppati e distribuiti in modo responsabile. Questi principi forniscono struttura e guida, aiutando le organizzazioni a proteggere se stessi e i loro clienti, rafforzando al contempo la fiducia nelle tecnologie di intelligenza artificiale:

• Empatia
  L'empatia implica comprendere gli impatti sociali dell'intelligenza artificiale e anticipare i suoi effetti sugli stakeholder in diverse tipologie demografiche.

• Controllo dei pregiudizi
  Una rigorosa analisi dei dati e degli algoritmi di addestramento aiuta a eliminare i pregiudizi che potrebbero portare a risultati sleali.

• Trasparenza
  La trasparenza richiede l'apertura sul funzionamento degli algoritmi di AI, che include le origini dei dati e la logica decisionale.

• Responsabilità
  Assicura che le organizzazioni si assumano la responsabilità degli impatti sociali, legali e operativi dei loro sistemi di intelligenza artificiale.

In altre parole, i principi di governance dell'AI definiscono i valori generali dell'intelligenza artificiale responsabile, stabilendo framework per aiutare i sistemi intelligenti a servire il bene pubblico più ampio.

In buona sostanza, l'intelligenza artificiale deve essere a vantaggio della società. La governance dell'AI prende questo assioma e si dedica a mantenerlo costante, stabilendo una struttura chiara per lo sviluppo etico, l'uso responsabile e la gestione trasparente delle tecnologie di intelligenza artificiale. Se impiegata correttamente, rappresenta un vantaggio per l'organizzazione in diversi modi, tra cui:

• Gestione efficace dei rischi
  La governance aiuta a identificare, valutare e ridurre in modo più efficace i rischi correlati all'intelligenza artificiale. Problemi quali pregiudizi involontari, preoccupazioni sulla privacy dei dati e questioni operative possono essere gestiti rapidamente, proteggendo sia l'organizzazione sia i singoli utenti dagli effetti avversi delle decisioni gestite dall'AI.

• Costruzione di conformità e responsabilità
  Con l'Artificial Intelligence Act (AI Act) del Parlamento europeo, le leggi che regolano l'intelligenza artificiale si sono unite alla serie di normative sulla privacy e sulla protezione dei dati a cui le organizzazioni devono attenersi. Con l'emergere e l'evoluzione di nuove normative in materia di intelligenza artificiale, le organizzazioni devono garantire proattivamente la propria conformità.

• Gestione delle considerazioni etiche e morali
  Le idee possono andare inaspettatamente lontano. I sistemi di intelligenza artificiale (AI) possono disseminare i concept in modo ampio, e quando questi promuovono la discriminazione o perpetuano pregiudizi e stereotipi, possono causare danni significativi alla società. La governance dell'AI è fondamentale per stabilire standard etici che riducano i pregiudizi, assicurando in tal modo che i sistemi di intelligenza artificiale mantengano equità, rispettino i diritti individuali e corrispondano a valori umani vantaggiosi.

• Mantenimento della fiducia
  Nonostante la crescita dell'AI, molte persone continuare a essere restie a fidarsene. La governance dell'AI svolge un ruolo cruciale per promuovere la fiducia in questa tecnologia emergente, migliorando la trasparenza e l'esplorabilità, nonché la gestione che le organizzazioni documentano e veicolano i processi decisionali dell'intelligenza artificiale. Chiarendo il modo in cui opera l'AI, le organizzazioni possono rafforzare la fiducia con clienti, personale e stakeholder, alleviando le preoccupazioni sull'aspetto "scatola nera" dell'intelligenza artificiale.

• Garanzia di trasparenza
  Faresti affidamento sui consigli di un post anonimo online? Probabilmente no: senza una fonte, valutare la sua credibilità è impossibile. Anche l'intelligenza artificiale può essere opaca, complicando la comprensione della base decisionale. Una governance efficace dell'AI impone alle organizzazioni di documentare chiaramente gli algoritmi, le origini dei dati e le tecniche di elaborazione utilizzate. Una maggiore trasparenza aumenta la credibilità.

• Promozione dell'innovazione
  Come descritto in precedenza, l'intelligenza artificiale può essere pericolosa. La sua governance stabilisce misure di sicurezza che consentono alle organizzazioni di esplorare nuove applicazioni di intelligenza artificiale con sicurezza, sapendo che i rischi sono gestiti e che gli standard etici vengono mantenuti. Fornendo linee guida chiare, la governance consente sperimentazioni responsabili, promuovendo l'innovazione senza compromettere la sicurezza o la conformità.

Una governance efficace e potente dell'intelligenza artificiale non si realizza da sé. Richiede un approccio dedicato e intenzionale, supportato da criteri chiari, supervisione continua e impegno organizzativo completo. Le seguenti best practice possono contribuire a garantire che le iniziative di governance dell'AI rispettino la promessa di un'intelligenza artificiale sicura e responsabile:

• Priorità alla comunicazione trasparente
  Una comunicazione chiara e aperta con tutti gli stakeholder, tra cui il personale, gli utenti finali e i membri della community, crea fiducia e comprensione. Le organizzazioni devono informare attivamente gli stakeholder su come viene utilizzata l'intelligenza artificiale, quali sono i suoi vantaggi e tutti i potenziali rischi che potrebbero rappresentare.

• Creazione di una cultura dell'AI
  La cultura che dà valore all'uso responsabile dell'intelligenza artificiale è al centro della governance sostenibile. Programmi di addestramento, formazione continua e messaggistica chiara contribuiscono a integrare i principi dell'AI nei valori dell'organizzazione, rendendo ogni membro del team consapevole del proprio ruolo nel mantenimento dell'intelligenza artificiale etica.

• Supervisione attraverso un comitato di governance
  Un comitato dedicato alla governance dell'AI può essere inestimabile nel supervisionare le iniziative in tale ambito. Questo comitato deve contribuire a garantire la conformità ai criteri dell'AI, affrontare le questioni etiche e fornire un framework di responsabilità per guidare le pratiche di AI responsabile.
  

• Valutazione dei rischi
  Identificando attivamente e riducendo i rischi associati ai sistemi di intelligenza artificiale può fare molta strada per prevenire conseguenze indesiderate. Le organizzazioni possono scegliere di applicare valutazioni interne per monitorare i pregiudizi dei dati, le preoccupazioni sulla privacy e le potenziali sfide etiche. In alternativa, valuta la possibilità di lavorare con revisori terzi per valutazioni dei rischi completamente obiettive.

• Uso di parametri di governance
  L'utilizzo di parametri e KPI consente alle organizzazioni di monitorare l'aderenza ai criteri di governance. Parametri efficaci generalmente includono misure per la qualità dei dati, l'accuratezza degli algoritmi, la riduzione dei pregiudizi e la conformità agli standard normativi.
  

• Gestione e miglioramenti continui
  I modelli di intelligenza artificiale richiedono modifiche periodiche per mantenere precisione e pertinenza. Il monitoraggio continuo, gli aggiornamenti dei modelli e la raccolta di feedback da parte degli stakeholder supportano le prestazioni a lungo termine e garantiscono che il sistema di AI continui ad adattarsi ai cambiamenti.

Man mano che l'AI si integra profondamente in settori come l'assistenza sanitaria, l'istruzione e la giustizia penale, la necessità di regole chiare e applicabili continuerà a crescere. Questo cambiamento supporterà una supervisione più coerente degli algoritmi in aree ad alto impatto e contribuirà a ridurre l'utilizzo pericoloso, in particolare che è correlato alla privacy, ai diritti dei dati e ai pregiudizi algoritmici. Gli standard specifici del settore e le normative collegate saranno probabilmente utilizzati in tandem, creando un approccio bilanciato che soddisfi i requisiti specifici delle diverse industrie, mantenendo al contempo ampie protezioni. 

Le organizzazioni sovranazionali devono svolgere un ruolo sempre più centrale in questo panorama in continua evoluzione, promuovendo l'allineamento agli standard di intelligenza artificiale globali che danno priorità a trasparenza, responsabilità e interoperabilità tra i vari confini. La cooperazione internazionale diventerà sempre più importante, soprattutto quando i Paesi adottano diversi framework normativi basati su paesaggi culturali e politici locali.  

Infine, i governi attribuiranno maggiore importanza alla collaborazione con aziende private per creare sistemi di intelligenza artificiale sicuri e trasparenti. Questo approccio consentirà alle organizzazioni di condividere dati e creare framework responsabili che supportino sia l'innovazione sia l'interesse pubblico. Man mano che la governance dell'AI si evolve, i meccanismi di responsabilità, come i modelli di governance basati sul rischio che variano l'intensità della supervisione in base ai potenziali impatti, saranno fondamentali per costruire la fiducia pubblica.

Una governance dell'AI efficace porta responsabilità e moralità nel mondo dell'intelligenza artificiale. Inoltre, poiché i sistemi intelligenti continuano a evolversi e integrarsi nei processi aziendali core, mantenere framework di governance completi è più importante che mai. Le soluzioni di intelligenza artificiale di ServiceNow sono qui per aiutarti. Basata sulla ServiceNow AI Platform leader del settore, la soluzione di governance dell'AI di ServiceNow può aiutare le organizzazioni a realizzare la propria strategia di intelligenza artificiale su larga scala, collegando strategia, sicurezza, legalità, rischio e conformità, supportando qualsiasi elemento, dalla gestione di domanda e assunzione, al ciclo di vita, alla gestione dei criteri e alla valutazione dei rischi, al monitoraggio continuo e alla conformità alle normative. L'intelligenza artificiale è complessa e interfunzionale e, consentendo alle organizzazioni di distribuire processi strutturati su una piattaforma comune, aiuta a rompere i silos e a fornire un'AI affidabile riducendo al minimo i rischi. Scopri come ServiceNow può eliminare i rischi dal tuo approccio all'AI. Richiedi subito una demo.