이러한 변화는 기업이 소프트웨어에 대해 생각하는 방식에 영향을 미쳤을 뿐만 아니라 인프라 자체에 대해 생각하는 방식도 바꾸었습니다. 모든 것을 사내에서 빌드하는 대신, 조직은 유연성을 유지하고, 더 빠르게 움직이며, 물리적 시스템 관리의 부담을 줄일 수 있는 방법을 찾기 시작했습니다. 그리하여 발견한 것은 IT 운영에 대한 새로운 접근 방식이었습니다. 바로 자체 데이터 센터의 벽에 갇히지 않고 인터넷을 통해 컴퓨팅 파워와 개발 도구를 활용하는 것입니다. 클라우드 컴퓨팅 솔루션의 등장은 고정된 인프라를 클라우드 플랫폼 형태의 유연한 주문형 IT로 대체함으로써 이러한 발전의 길을 열어주었습니다.
조직의 인프라 요구 사항이나 규정 준수는 저마다 다르기 때문에 기업이 선택하는 배포 모델은 성능, 보안, 확장성 및 비용의 균형을 유지하는 방식에 직접적인 영향을 미칩니다. 각 모델은 서로 다른 요구 사항을 충족하며, 그에 따른 운영상의 장단점이 있습니다.
프라이빗 클라우드는 하나의 조직을 위해 마련된 컴퓨팅 환경입니다. 회사의 자체 데이터 센터에서 온프레미스로 호스팅되거나 외부 공급업체에 의해 오프사이트에서 관리될 수 있습니다. 어느 쪽이든, 핵심적인 특징은 바로 독점성입니다. 다른 어떤 조직과도 인프라를 공유하지 않습니다. 이 단일 테넌트 설정을 통해 기업은 공유 시스템에서 불가능할 특정 성능, 보안 또는 규정 준수 표준을 충족하도록 환경을 구성할 수 있습니다.
금융, 의료, 정부 등의 산업 분야에 속하는 조직은 규제 의무 또는 내부 거버넌스 정책을 충족하기 위해 프라이빗 클라우드를 구축하는 경우가 많습니다. 이러한 플랫폼은 높은 수준의 통제와 커스터마이제이션을 제공하지만, 이러한 이점을 얻으려면 상당한 오버헤드를 감당해야 합니다. 프라이빗 클라우드 구축의 경우, 조직 자체에서 클라우드 관리를 담당하거나 관리 업무를 처리할 벤더 관계를 유지하는 경우가 많습니다. 프라이빗 클라우드는 또한 퍼블릭 플랫폼을 정의하는 온디맨드 확장성이 부족한 경향이 있어, 급변하는 환경에서 민첩성이 떨어집니다.
TA 퍼블릭 클라우드는 Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 외부 공급업체가 운영하며 인터넷을 통해 여러 고객에게 컴퓨팅 서비스를 제공합니다. 이러한 환경은 멀티 테넌트 환경으로, 사용자끼리 자원을 공유하지만 보안상의 이유로 소프트웨어 수준에서 격리되어 있습니다. 퍼블릭 클라우드 플랫폼은 컴퓨팅 성능, 스토리지, 데이터베이스, 분석, AI(인공 지능) 도구 등 광범위한 서비스에 대한 접근을 제공하며, 이 모든 것은 사용한 만큼만 지불하는 PaaS(Platform-as-a-Service) 모델을 통해 제공됩니다.
많은 비즈니스에서 퍼블릭 클라우드는 가장 빠른 확장 경로를 제공합니다. 기업은 새 리전에서 작업 부하를 실행하고, 고성능 도구에 액세스하며, 현장에서 하드웨어를 구입하고 관리하는 데 드는 초기 비용을 피할 수 있습니다. 이는 예측 불가능한 수요를 경험하거나 서비스를 빠르게 테스트하고 출시해야 하는 조직에 특히 중요합니다. 하지만 인프라를 공유하는 특성으로 인해 물리적 환경에 대한 통제력이 저하되고 사용량을 면밀히 모니터링하지 않으면 비용을 예측할 수 없게 됩니다. 또한 조직은 데이터가 저장되고 처리되는 위치를 염두에 두어야 합니다.
하이브리드 클라우드는 퍼블릭 클라우드 환경과 프라이빗 클라우드 환경의 요소를 모두 결합하여 구체적인 요구 사항에 따라 작업 부하를 두 환경 사이에 전환할 수 있는 적응형 인프라를 구축합니다. 이 모델은 민감한 데이터나 시스템은 온프레미스에서 보존하면서 덜 민감한 기능이나 처리 급증 기간에는 퍼블릭 클라우드의 확장성을 활용하려는 조직에 특히 유용합니다. 하이브리드 구축은 보통 API(Application Programming Interface), 통합 플랫폼 및 통합 관리 도구를 활용해 환경 전반에 걸쳐 시스템을 조정합니다.
이러한 접근 방식을 채택하면 기업은 단일 클라우드 전략에 전념할 때보다 더 큰 유연성을 누릴 수 있습니다. 예를 들어, 소매 기업은 규정 준수를 위해 프라이빗 클라우드를 사용하여 고객 결제 데이터를 저장하는 한편, 퍼블릭 클라우드에서 프로모션 캠페인 또는 분석을 실행하여 자원을 탄력적으로 활용할 수 있습니다. 두 환경을 효과적으로 관리하려면 잘 정의된 아키텍처, 숙련된 직원, 사이버 보안, 데이터 거버넌스 및 오케스트레이션에 대한 일관된 접근 방식이 필요합니다.
적절하게 구현될 경우 클라우드 플랫폼은 다음과 같은 다양한 이점을 비즈니스에 제공할 수 있습니다.
클라우드 플랫폼을 통해 조직은 실시간 요구 사항에 따라 컴퓨팅 자원 사용량을 늘리거나 줄일 수 있습니다. 이는 특히 계절성 상승 또는 예상치 못한 트래픽 급증 시에 유용합니다. 예를 들어, 디지털 학습 플랫폼이라면 등록 기간 중에 컴퓨팅 자원을 확장하고 방학 중에는 축소할 수 있으며, 이 모든 과정을 영구적인 인프라에 투자하지 않고도 수행할 수 있습니다.
탄력성은 작업 부하의 변화에 따라 자원을 동적으로 할당할 수 있음을 의미합니다. 데이터 분석 팀은 확장된 컴퓨팅 용량을 단 몇 시간만 사용하면서 밤새 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있습니다. 작업이 완료되면 추가 자원은 릴리스되고 비용은 기준선으로 돌아갑니다. 이와 같은 유연성 덕분에 더 빠른 실험과 보다 비용 효율적인 실행이 가능해집니다.
클라우드 플랫폼은 물리적 서버를 구매하고 유지할 필요가 없으므로 자본 지출을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 금융 서비스 기업은 필요에 따라 자원을 프로비저닝하고 업무 시간 외에는 유휴 환경을 자동으로 종료함으로써 인프라 규모를 최적화할 수 있습니다. 이는 과도한 지출을 줄일 뿐만 아니라 팀이 클라우드 비용을 사전에 추적하고 관리하는 데도 도움이 됩니다.
클라우드 플랫폼은 글로벌 인프라와 고급 네트워킹에 대한 액세스를 통해 응답 시간을 단축하고 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 예를 들어 스트리밍 서비스는 시청자 인구가 많은 곳 가까이에 있는 데이터 센터에 미디어 라이브러리를 호스팅하여 로드 시간을 단축하고 중단 없이 재생할 수 있습니다. 기존 환경에서 이러한 수준의 성능을 구현하려면 상당한 하드웨어 투자가 필요했지만 클라우드에서는 적절한 리전과 구성을 선택하는 문제일 뿐입니다.
민첩성이란 단순히 빠르게 움직이는 것만을 의미하지 않습니다. 그보다는 운영 지연에 발목을 잡히지 않고, 정보를 바탕으로 확신 있는 의사 결정을 내리는 것을 의미합니다. 클라우드 플랫폼에서는 환경 전반에 걸친 가시성을 통합할 수 있으므로 IT 팀이 여러 공급업체와 지역의 작업 부하를 관리하면서 중앙 집중식으로 확인할 수 있습니다. 이 덕분에 전략을 전환하거나, 새로운 도구를 도입하고, 나아가 새롭게 떠오르는 위협에 대응하기가 한층 더 쉬워집니다.
퍼블릭 클라우드에서는 며칠이나 몇 주가 아니라 몇 분 만에 인프라를 프로비저닝할 수 있습니다. DevOps 팀에게는 하드웨어 구매나 승인을 기다리지 않고 테스트, 스테이징 또는 배포를 위한 환경을 즉시 구축할 수 있음을 의미합니다. 이처럼 속도가 빨라지면 개발 주기가 단축되고 보다 반복적인 제품 제공이 가능해집니다.
클라우드 플랫폼에는 반복적이고 적은 노력으로 (여전히 가치는 높은) 작업을 처리할 수 있도록 설계된 자동화 도구가 포함되어 있는 경우가 많습니다. 예를 들어 시스템 관리자는 특정 간격으로 실행되도록 자동화된 작업 루틴을 설정하여 보다 전략적인 업무에 집중할 시간을 확보할 수 있습니다. 그러면 팀을 간결하게 유지하면서 안정성도 지킬 수 있습니다.
선도적인 클라우드 공급업체는 ID 관리 및 위협 탐지 같은 내장 보안 기능을 제공합니다. 조직은 취약점이 탐지되면 감염된 인스턴스를 자동으로 격리하거나 패치를 적용하는 정책을 구성할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 기업에서는 일상적인 운영을 중단하지 않고도 규제 감사에 선제적으로 대응하기 위해 자동화된 준수 확인을 활용할 수 있습니다.
분산된 인프라는 지역적 중단 또는 하드웨어 장애 시에도 비즈니스 연속성을 보장합니다. 소프트웨어 벤더는 한 곳이 중단되더라도 트래픽이 즉시 리디렉션되도록 여러 리전에 프로덕션 환경을 미러링할 수 있습니다. 이러한 수준의 장애 조치 및 중복성을 기존 데이터 센터에서 구현하려면 막대한 비용이 들 것입니다.
클라우드 플랫폼은 직원들이 거의 모든 위치에서 시스템에 액세스할 수 있도록 하여 이동이 잦은 인력을 지원합니다. 글로벌 컨설팅 회사라면 시간대 또는 지역에 관계없이 프로젝트 도구 및 데이터에 대한 안전한 액세스를 팀원들에게 제공할 수 있습니다. 이는 공동 작업을 지원하고 원격 또는 하이브리드 작업 모델의 연속성을 보장합니다.
클라우드 플랫폼은 자동 백업 및 멀티 리전 복제를 통해 재해 복구 계획을 간소화합니다. 예를 들어 회계 회사는 매시간 백업이 실행되고 복사본이 지리적으로 분리된 리전에 저장되도록 구성할 수 있습니다. 기본 데이터 센터에 액세스할 수 없게 되더라도 시스템에서는 가동 중지 시간과 데이터 손실을 최소화하면서 작업을 재개할 수 있습니다.
상당한 이점에도 불구하고 클라우드 플랫폼을 도입한다고 해서 운영 복잡성이 자동으로 제거되지는 않습니다. 실제로 클라우드로 이전하면 기술, 조직 등 몇 가지 새로운 고려 사항이 발생합니다. 이러한 과제가 모든 조직에 동일한 영향을 미치지는 않으며, 많은 문제가 기업에서 프라이빗, 퍼블릭 또는 하이브리드 모델을 사용하는지에 따라 달라집니다. 퍼블릭 및 하이브리드 클라우드는 일반적으로 보안 및 데이터 통제 측면에서 우려를 불러일으키는 경향이 있으며, 프라이빗 클라우드는 자원 관리 및 확장성과 관련해 자체적인 문제를 야기할 수 있습니다. 배포 모델에 관계없이 이러한 위험에 대한 이해 및 대비는 지속 가능한 운영을 달성하기 위한 전제 조건입니다.
아무리 잘 구축되어 있는 클라우드 공급업체에서도 가끔씩 서비스 중단이 발생합니다. 퍼블릭 클라우드는 외부 공급업체의 서비스 중단으로 인해 운영 중단에 직면할 수 있습니다. 프라이빗 클라우드는 내부 인프라에 의존하므로 제대로 관리하거나 유지관리하지 않을 경우 문제가 발생할 수 있습니다. 하이브리드 모델은 두 가지 모두의 위험 요소를 내포하고 있습니다. 중단을 최소화하려면 조직에서는 자체 인프라에 맞춤화된 멀티 리전 배포나 백업 시스템과 같은 이중화 전략을 도입해야 합니다.
데이터에 대한 통제는 인프라를 공유하거나 외부에서 관리하는 퍼블릭 및 하이브리드 모델에서 문제가 될 수 있습니다. 데이터 거버넌스 프로세스가 빈약하거나 일관되지 않을 경우 프라이빗 클라우드는 더 많은 통제권을 제공하면서도 여전히 위험을 초래할 수 있습니다. 데이터 상주 및 규제 준수 문제와 관련된 우려를 야기할 수 있으며, 특히 데이터가 특정 국가나 관할 구역 내에 상주해야 하는 기업이나 정부 기관, 금융 기관의 경우 더욱 그렇습니다. 플랫폼에 상관없이 세분화된 액세스 제어 및 명확한 데이터 상주 옵션을 지원하는 시스템을 선택하면 규정 준수를 유지하고 중요한 정보를 보호할 수 있습니다.
보안 문제는 모든 클라우드 모델에 영향을 미치지만, 나타나는 양상은 다를 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드에서 공유 책임 모델은 조직이 인프라 보안을 위해 공급업체에 의존하면서 자신의 작업 부하를 안전하게 보호해야 함을 의미합니다. 프라이빗 클라우드는 내부 팀에 보안에 대한 전적인 책임을 부과하기 때문에 자원을 과도하게 소모할 수 있습니다. 하이브리드 환경에서는 데이터 및 작업 부하가 환경 사이를 이동하므로 규정 준수가 복잡해지는 경우가 많습니다. 모든 플랫폼에서 보안 정책을 표준화하고 중앙 집중식 모니터링에 투자하면 위험을 줄일 수 있습니다.
클라우드 플랫폼을 선택하는 일은 단순히 기능 목록을 체크하는 문제가 아닙니다. 올바른 선택은 비즈니스 우선 순위, 기존 인프라 및 장기적 목표에 부합합니다. 신제품의 프로토타입을 제작하는 소규모 개발 팀에게는 효과적인 방법이 레거시 시스템을 마이그레이션하는 기업에는 적합하지 않을 수 있습니다. 다음은 선택 과정을 안내하는 데 도움이 되는 몇 가지 주요 고려 사항입니다.
명확한 비즈니스 목표 수립
클라우드가 전략적 목표를 어떻게 지원할 것인지 이해합니다. 레거시 애플리케이션을 현대화하든, 원격 팀을 지원하든, 디지털 서비스를 더 빠르게 출시하려고 하든, 기업의 목표가 플랫폼 선택의 기준이 되어야 합니다.
확장성과 적응력 우선시
제약 없이 환경을 쉽게 확장 또는 축소할 수 있는 플랫폼을 찾아보세요. 비즈니스 수요가 급변하면 탄력적 인프라 및 사용량 기반 가격 책정 모델이 특히 중요해질 수 있습니다.
멀티 클라우드 호환성 확인
일부 조직은 복원성을 높이거나 종속을 피하기 위해 여러 클라우드 제공업체에 작업 부하를 분산하는 것을 선호합니다. 선택한 플랫폼이 개방형 표준, 유연한 API, 통합 지원을 통해 이러한 전략을 지원하는지 확인하세요.
사용자 경험 평가
기술적으로 강하지만 탐색하기 어려운 플랫폼은 팀의 발목을 잡을 수 있습니다. 엔지니어와 IT 전문가가 선호하는 작업 방식에 부합하고, 직관적이며, 잘 문서화되어 있는 인터페이스에 우선 순위를 두세요.
플랫폼의 보안 및 규정 준수 기능 검사
가격 모델과 투자 수익률 이해
사용 가능한 지원 옵션 평가
다른 사용자의 피드백 검토
감사를 통해 플랫폼의 산업 요구 사항 충족 여부를 알아낼 때까지 기다리지 마세요. 강력한 액세스 제어 및 모니터링 도구와 함께 관련 표준(HIPAA, PCI, ISO 또는 GDPR 등)에 대한 기본 지원을 제공하는 공급자를 선택하세요.
표면적인 비용만 보지 말고 사용량에 따라 요금이 어떻게 변동되는지 평가하세요. 청구 내역에 대한 가시성을 제공하고, 예산 편성을 지원하며, 규모를 줄이거나 제거할 수 있는 활용도가 낮은 자원을 파악하는 데 도움이 되는 도구를 찾아야 합니다.
강력한 기술 지원은 특히 배포 또는 확장 중에 문제가 발생할 경우 사용자 경험의 성패를 좌우할 수 있습니다. 공급업체가 온보딩 지원, 전담 계정 관리자, 솔루션 아키텍트와의 협업 기회를 제공하는지도 고려하세요.
사례 연구와 고객 리뷰를 통해 플랫폼이 실제 시나리오에서 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다. 피드백에서 부하가 가해진 상황에서의 성능, 지원 품질, 기존 도구와의 통합 용이성 등 원하는 사용 사례와 일치하는 패턴을 찾아보세요.
계획 수립은 매우 중요합니다. 모든 애플리케이션이 클라우드 구축에 적합한 것은 아니며, 고도로 사용자 정의되거나 긴밀하게 연결된 시스템은 가상 환경에서 실행되기 전에 수정이 필요할 수 있습니다. 많은 조직이 이러한 노력을 위해 관리형 서비스 제공자와의 협력을 선택하고 있으며, 특히 레거시 현대화나 합병 후 통합을 진행할 때 이러한 경향이 더욱 두드러집니다. 이 목표는 단순히 소프트웨어를 재배치하는 것이 아니라, 보다 유연하고 클라우드에 최적화된 환경에서 작동하는 방식을 개선하는 것입니다.
일관된 거버넌스: 이 플랫폼은 조직이 클라우드 자원에 대한 정책을 정의해서 적용하고, 사전 정의된 표준에 따라 자산을 확인하며, 편차를 수정할 수 있도록 하여 일관된 거버넌스를 보장합니다. 이렇게 하면 클라우드 환경 전반에서 규정 준수 및 보안을 유지할 수 있습니다.
실시간 가시성: ITOM은 클라우드 자산 및 구성에 대한 실시간 가시성을 제공합니다. 팀은 자원 마이그레이션을 추적하고, 클라우드 환경을 평가하며, 자원 및 구성을 명확하게 이해할 수 있습니다.
정책 자동화: 이 플랫폼은 규정 준수 정책의 적용을 자동화하여 자원을 조직 표준 및 규정 요구 사항에 맞춰 프로비저닝합니다. 이렇게 하면 수동 오류를 줄이고 베스트 프랙티스를 준수할 수 있습니다.
간소화된 클라우드 자동화: ITOM 클라우드 가속화는 클라우드 도입 여정 전반에 걸쳐 클라우드 자동화 작업을 간소화하는 워크플로우를 제공합니다. 셀프 서비스 카탈로그와 통제된 워크플로우를 통해 팀은 자원을 더 빠르게 프로비저닝하고, 애플리케이션 마이그레이션 프로세스를 가속화하며, 멀티 클라우드 환경을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
향상된 애플리케이션 마이그레이션: 이 플랫폼은 평가, 계획 및 자원 마이그레이션 추적을 용이하게 하여 애플리케이션 마이그레이션 프로세스의 속도와 효율성을 향상시킵니다. 팀의 역량이 강화되어 마이그레이션의 복잡성을 탐색하고 운영 중단을 최소화할 수 있게 됩니다.
자원 프로비저닝 및 관리: 조직은 사전 구축된 서비스 카탈로그 항목을 사용하여 자원 프로비저닝을 자동화하고, 구성 변경 시 확인하며, 문제를 사전에 해결하여 운영 중단을 방지할 수 있습니다. 이렇게 하면 자원이 적절하게 프로비저닝되고 정책을 지속적으로 준수할 수 있습니다.
전반적으로 ITOM 클라우드 가속화와 함께 ServiceNow AI Platform®을 활용하면 조직은 클라우드 거버넌스를 개선하고, 가시성을 향상하며, 효율적인 자동화를 실현하고, 클라우드 환경을 보다 효과적으로 제어하고, 운영 효율성을 높이고, 클라우드 채택의 이점을 극대화할 수 있습니다.
지금 바로 데모를 예약하여 ServiceNow AI Platform을 통해 클라우드 자원을 효율적으로 관리하고 자신 있게 IT 운영을 혁신하는 방법을 알아보세요.