Der Begriff „Vibe Coding“ wurde im Februar 2025 von Andrej Karpathy geprägt, der den Ansatz wie folgt beschrieb: „… eine neue Art der Codierung, die ich ‚Vibe Coding‘ nenne, bei der man sich einfach auf den Vibe einlässt, die exponentielle Leistungsfähigkeit akzeptiert und vergisst, dass der Code überhaupt existiert.“
Diese Erklärung klingt vielleicht etwas vage, doch sie bezieht sich direkt auf die barrierefreie Zukunft, die durch künstliche Intelligenz (KI) möglich wird. Was Karpathy hier beschreibt, ist mehr als nur schnellere Codegenerierung: Es ist eine grundlegende Veränderung in der Art und Weise, wie Anwendungen entwickelt werden. Bei der klassischen Programmierung müssen Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Steuerungsabläufe manuell geschrieben werden. Vibe Coding ändert diesen Fokus: Anwender geben einfach an, was sie erreichen wollen, und ein KI-Agent schreibt den entsprechenden Code. Einfach ausgedrückt: Sie müssen sich keine Gedanken darüber machen, wie Sie die App erstellen, sondern nur darüber, welches Geschäftsproblem Sie lösen möchten.
Wie oben erwähnt, stellt Vibe Coding einen völlig neuen Ansatz für die Anwendungsentwicklung dar:
Bei herkömmlichen Entwicklungs-Workflows beginnt alles mit einem leeren Editor und einem detaillierten Plan. Entwickler sind dafür verantwortlich, Anforderungen in Code zu übersetzen, Systeme zu verwalten und Probleme direkt zu beheben.
- Problem und Anforderungen definieren
Entwickler identifizieren zunächst, was die Anwendung leisten soll, und teilen diese Anforderungen oft in separate Funktionen und Anwendungsfälle auf. - Technologie-Stack auswählen
Umfasst die Auswahl von Sprachen, Frameworks, Bibliotheken und Tools, die am besten für den Umfang und die Einschränkungen des Projekts geeignet sind. - Code manuell schreiben
Entwickler erstellen jede Komponente von Grund auf neu und implementieren Logik, Datenstrukturen und UI-Elemente zeilenweise. - Umgebung verwalten
Die Einrichtung und Konfiguration von Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle, Build-Systemen und Abhängigkeiten ist ein wichtiger Teil des Prozesses. - Debuggen und testen
Entwickler schreiben Testfälle und führen sie aus, beheben Fehler und stellen sicher, dass sich das System wie erwartet verhält, bevor sie fortfahren. - Integrieren und bereitstellen
Nach den Tests wird der Code zusammengeführt, entwickelt und bereitgestellt, was oft manuelle Schritte für Konfiguration und Veröffentlichung erfordert.
Anstatt die technischen Schritte alle selbst zu erledigen, teilen Anwender einfach einem KI-Agenten mit, was sie tun möchten, und das System interpretiert ihre Absicht und setzt sie um.
- Problem beschreiben, das gelöst werden soll
Anwender beginnen damit, ihr Ziel in einfacher Sprache zu formulieren, zum Beispiel: „Ich muss unser Kostenmanagement automatisieren. Kannst du mir dabei helfen, eine Lösung dafür zu entwickeln?“ - KI interpretiert und generiert Code
Das KI-Tool erstellt basierend auf dem Prompt die erforderliche Back-End-Logik sowie die nötigen Front-End-Komponenten und Integrationen. - Ergebnis überprüfen und testen
Anwender führen die Anwendung aus, beobachten ihr Verhalten und bestimmen, ob das Ergebnis den Erwartungen entspricht. - Mit Folge-Prompts optimieren
Wenn Anpassungen erforderlich sind, geben Anwender der KI aktualisierte Anweisungen, anstatt den Code direkt zu ändern. - Mit minimalem Setup bereitstellen
Sobald Anwender mit der Anwendung zufrieden sind, wird sie veröffentlicht– oft mit einem Klick und ganz ohne manuelle Konfiguration oder Infrastrukturarbeit.
Während der Fokus bei herkömmlicher Codierung auf präziser Syntax und manueller Orchestrierung liegt, konzentriert sich Vibe Coding auf Prompts in natürlicher Sprache, allgemeines Feedback und iterative Optimierung. Entwickler schreiben den Code nicht mehr Zeile für Zeile selbst, sondern leiten einfach die KI an – durch Feedback in natürlicher Sprache und durch Versionsverwaltung. So müssen Entwickler nicht mehr über die Implementierung nachdenken – ihre Aufmerksamkeit liegt nicht mehr darauf, wie die Anwendung erstellt wird, sondern was sie leisten soll.
Schon vor Vibe Coding kam KI in der App-Entwicklung zum Einsatz. In den letzten zehn Jahren haben sich Entwicklungstools kontinuierlich weiterentwickelt: von einfacher automatischer Vervollständigungen hin zu vollständig dialogorientierten Agenten, die ganze Anwendungen autonom erstellen können. Die folgenden Meilensteine zeigen, wie schnell diese Entwicklung vorangeschritten ist:
- 2014: Automatische Vervollständigung und Syntaxprüfung
Code-Editoren wie Visual Studio und Sublime Text boten erstmals Echtzeitvorschläge und Syntaxkorrekturen an, um die Entwicklungsgeschwindigkeit zu beschleunigen und häufige Programmierfehler zu reduzieren. - 2017: Erste ML-basierte Codevorhersage
Tools wie Kite und TabNine nutzten maschinelles Lernen (ML), um vollständige Codezeilen basierend auf dem Kontext vorzuschlagen. Dies ermöglichte eine intelligentere Unterstützung als die vorherige, regelbasierte Vervollständigung. - 2020: KI-Paarprogrammierung wird Mainstream
Basierend auf dem Codex-Modell von OpenAI, wurde GitHub Copilot eingeführt. Mit der neuen Lösung wurde ein neuer Entwicklungsmodus eingeführt, bei dem Entwickler Kommentare schreiben und im Gegenzug funktionalen Code erhalten konnten. - 2023: Integrierte KI-gestützte Workflows
Anbieter von Entwicklungsplattformen integrierten KI in den gesamten Softwarelebenszyklus: von der Codegenerierung über Tests bis hin zu UI-Design und Bereitstellung. Diese Systeme gingen über einfache Codefragmente hinaus. Sie konnten plötzlich ganze Anwendungs-Frameworks generieren. - 2025: Vibe Coding wird praktikabel
Dank Verbesserungen bei Large Language Models (LLMs) und Orchestrierungssystemen konnten KI-Agenten nun ganze Anwendungen anhand einfacher Beschreibungen erstellen und optimieren. Damit rückte der Code in den Hintergrund, und der Fokus lag stattdessen auf dem gewünschten Ergebnis.
Unabhängig davon, ob Sie ein kleines betriebliches Problem lösen oder einen ganzen Workflow gestalten möchten: Vibe Coding folgt einem strukturierten, interaktiven Prozess:
Auf der untersten Ebene funktioniert Vibe Coding als Schleife:
- Es beginnt mit einem Prompt, der ein bestimmtes Ziel in einfacher Sprache beschreibt. Die Anweisung könnte beispielsweise lauten, ein Python-Skript zu erstellen, das eine CSV-Datei ausliest und alle E-Mail-Adressen aus einer bestimmten Spalte extrahiert.
- Die KI generiert dann den ersten Code, wählt relevante Bibliotheken aus, schreibt die Funktion und integriert die grundlegende Fehlerbehandlung.
- Der Code wird ausgeführt, und die Ausgabe wird überprüft, um festzustellen, ob alles wie beabsichtigt funktioniert.
- Die KI erhält Feedback, wobei Anwender häufig Anpassungen anfordern, z. B. zusätzliche Fehlerbehandlung, bereichsspezifische Filterung oder die Erstellung von Komponententests.
- Dieser Vorgang wird wiederholt, bis das Ergebnis dem gewünschten Verhalten entspricht.
Um Ideen in fertige Anwendungen zu verwandeln, läuft Vibe Coding im Allgemeinen wie folgt ab:
- Der Prozess beginnt mit der Ideenfindung, wobei der gesamte Umfang der App beschrieben wird – einschließlich ihres Zwecks, der wichtigsten Funktionen, der Anwenderoberfläche und der Workflows.
- Die KI generiert dann eine erste Version der Anwendung und erstellt die grundlegende Struktur, die UI-Komponenten, das Datenschema sowie die erforderlichen Integrationen.
- Sobald ein funktionierender Prototyp verfügbar ist, erfolgt eine weitere Optimierung durch zusätzliche Prompts, die Funktionen hinzufügen, ändern oder entfernen. Die besten Vibe Coding-Lösungen leiten den Prozess vom Prototyp bis zur Produktion, und zwar auf kontrollierte und sichere Weise und gemäß den Unternehmensstandards.
- Die Anwendung wird getestet und validiert, wobei Entwicklungsteams ihre Qualität, Leistung und Sicherheit bewerten.
- Schließlich wird die Anwendung bereitgestellt – oft mit einer einzigen Aktion –, sodass sie für Anwender sofort verfügbar ist.
Damit Vibe Coding wirklich effektiv ist, sollten Sie die folgenden Best Practices berücksichtigen:
- Präzise Prompts formulieren
Vage oder offen formulierte Prompts führen oft zu generischem oder schlecht abgestimmtem Code. Klare Anweisungen sorgen hingegen dafür, dass weniger Iterationen erforderlich sind. - Agenten jeweils nur eine Aufgabe geben
Teilen Sie das Projekt in überschaubare Abschnitte auf. KI-Agenten können kleinere Kontexte zuverlässiger verarbeiten als riesige, allumfassende Prompts. - Prüfpunkte und Versionskontrolle einsetzen
Speichern Sie regelmäßig stabile Versionen der entwickelten App, damit sie zurückgesetzt werden kann, wenn ein Prompt unbeabsichtigte Änderungen verursacht. - Klärende Fragen stellen
Behandeln Sie die KI wie einen Kollegen: Stellen Sie Fragen zu Frameworks, zu Leistungskompromissen oder zu der Logik hinter dem generierten Code. - Auf Reifegrad des Unternehmens abstimmen
Laut einer Studie im Rahmen des KI-Reifeindex von ServiceNow verfügt nur eine Minderheit der Unternehmen über klare Metriken für KI-Investitionen. Der Schlüssel zum langfristigen Erfolg besteht darin, Vibe Coding-Bemühungen mit messbaren Geschäftsergebnissen zu verbinden.
Mit Vibe Coding wird die Programmierung für eine breitere Anwendergruppe zugänglich, es ist aber keine allgemein gültige Einheitslösung. Je nach Anwendungsfall, technischen Fähigkeiten und dem gewünschten Maß an Überwachung können Mitarbeiter verschiedene Ansätze anwenden, um KI optimal in ihren Entwicklungsprozess zu integrieren:
In seiner reinsten Form bedeutet Vibe Coding, dass fast der gesamte Entwicklungsprozess der KI überlassen wird: Sie formulieren einen Prompt, die KI erledigt die Entwicklung, und Sie veröffentlichen die Anwendung. Dieses Modell eignet sich gut für schnelle Ideen, persönliche Projekte oder Wochenend-Prototypen.
Viele Teams nutzen einen Mittelweg: Teile der App werden von der KI generiert, und anschließend springen Menschen ein, um die App zu optimieren, zu modifizieren oder zu erweitern. Zum Beispiel können Anwender einen KI-Agenten nutzen, um eine UI und ein Back-End einzurichten, und dann schrittweise Codierungskonzepte erlernen, indem sie den generierten Code selbst abändern.
Für Produktionsanwendungen ist möglicherweise ein strengeres Modell erforderlich: KI-Tools dienen nur als Zuarbeiter, während sich Menschen weiterhin auf Architektur, Qualität, Überprüfung und Bereitstellung konzentrieren. Dieser Ansatz wird in der Regel als „Human-in-the-Loop“ (mit menschlicher Kontrolle) bezeichnet. Anders ausgedrückt: Sie leiten die KI an, aber Sie überprüfen, testen, verstehen und verwalten auch das Endprodukt. So wird sichergestellt, dass der über Vibe Coding generierte Code verwaltbar, sicher und mit den Geschäftsregeln im Einklang ist.
Vibe Coding verändert, wer Software entwickeln kann und wie schnell Anwender Ideen umsetzen und geschäftliche Probleme/Herausforderungen lösen können. Dieser Ansatz bietet mehrere klare Vorteile:
Vibe Coding verstärkt den Fortschritt von Low-Code- und No-Code-Plattformen, indem es noch mehr Flexibilität bietet und noch mehr Anwendern die Entwicklung von Apps ermöglicht. Nicht-technische Entwickler – Geschäftsexperten, Designer oder Ausbilder – können Konzepte in Workflows verwandeln, indem sie einfach beschreiben, was die Software leisten soll. Gleichzeitig erhalten erfahrene Entwickler ein neues Toolset, mit dem sie sich auf die Lösung von Problemen und die Gestaltung von Experiences konzentrieren können, anstatt sich mit Syntax und Standardcode herumschlagen zu müssen.
Einer der greifbarsten Vorteile von Vibe Coding ist das Tempo: Wo früher Wochen oder Monate an Entwicklungsaufwand erforderlich waren, können Prototypen heute innerhalb von Stunden oder Tagen erstellt werden. Die KI schreibt den grundlegenden Code und kümmert sich um Struktur, Integration und Bereitstellung. So können Unternehmen Ideen schnell testen, mit Funktionen experimentieren und die Anwendung anhand von Feedback weiterentwickeln.
Da die KI einen Großteil der technischen Arbeit übernimmt, können Teams mehr Zeit damit verbringen, die Anwender-Experience zu definieren, unkonventionelle Funktionen zu erkunden und Geschäftsprobleme zu lösen. So werden Programmierer zu Strategen, Designern und Orchestratoren.
Wie jeder neue Ansatz bringt auch Vibe Coding potenzielle Probleme mit sich. Wenn Teams sich der folgenden Einschränkungen bewusst sind, können sie die neue Technologie verantwortungsvoller anwenden:
KI-generierter Code kann auf Muster zurückgreifen, die bei breiter Anwendung keine optimale Leistung liefern oder die nicht den Codierungsstandards des Unternehmens entsprechen. Ohne sorgfältige menschliche Überprüfung riskieren Teams, dass der Code sich später nur schwer anpassen, skalieren oder warten lässt.
Das hohe Tempo bei der Codegenerierung kann zu Schwachstellen führen. Wenn Code ohne ordnungsgemäße Überprüfung implementiert wird, werden möglicherweise wichtige Schritte übersprungen, darunter Authentifizierung, Verschlüsselung, Eingabevalidierung oder Auditprotokollierung. Deshalb müssen Unternehmen darauf achten, wie KI-generierter Code Daten verarbeitet, wer Zugriff darauf hat und wie er sich in sichere Modelle integrieren lässt. Darüber hinaus kann die Verwendung externer KI-Services Datenschutzrisiken mit sich bringen, wenn Prompts firmeneigene Informationen enthalten, die in externe Quellen gelangen können. Die breite Anwendung von Vibe Coding könnte auch zu einer erheblichen Zunahme der Schatten-IT führen – also Lösungen, die außerhalb der Kontrolle der IT-Abteilung erstellt werden. Und das kann Compliance- und Sicherheitsrisiken mit sich bringen oder dazu führen, dass Systeme nicht mehr optimal ineinandergreifen.
Wenn Sie eine Anwendung mithilfe von KI erstellen, verstehen Sie den zugrunde liegenden Code möglicherweise nicht vollständig. Im Laufe der Zeit kann das zu einem hohen Wartungsaufwand führen, wenn Funktionen erweitert werden oder sich Teams ändern: Für neue Entwickler kann es schwierig sein, Architektur, Abhängigkeiten oder Logik zu verstehen, die sich irgendwo im automatisch generierten Code verstecken. In einer solchen Umgebung Probleme zu debuggen, kann entsprechend deutlich komplexer sein als in einer herkömmlichen manuellen Codebasis.
KI-gestützte Entwicklung verändert die Art und Weise, wie Softwareteams aufgebaut sind und wie sie arbeiten. Vibe Coding spielt bei diesem Wandel eine zentrale Rolle, insbesondere da es die Verantwortungsbereiche von Entwicklern neu definiert.
Vibe Coding ersetzt Entwickler nicht, sondern verändert ihre Rollen. Techniker schreiben keine Codezeilen mehr, sondern definieren das „Was“ und „Warum“ der Anwendung. Sie konzentrieren sich auf Architektur, Design, Integration und Überwachung. Erfahrene Entwickler kümmern sich nicht mehr um die Implementierung, sondern verwalten die KI-gestützte Entwicklung.
Teamstrukturen, Einstellungspraktiken und Lernpfade werden sich wahrscheinlich verändern. Unternehmen priorisieren möglicherweise nicht mehr algorithmisches Fachwissen, sondern Problemlösung, Prompt-Writing sowie die Überwachung und Governance von KI-Agenten. Entwickler müssen sich mit KI-gestützten Umgebungen auskennen und in der Lage sein, KI-generierte Systeme zu validieren und zu warten. Ausbildungsprogramme könnten sich von syntaxlastigen Kursen zu Design Thinking, Systemorchestrierung und Prompt Engineering verändern.
Vibe Coding unterstützt einen umfassenden Wandel: weg von monolithischen Entwicklungsprojekten hin zu schnellen Experimenten – und damit auch weg von hohen technischen Vorlaufkosten hin zu schneller Iteration und risikoarmen Prototypen. Unternehmen können neue Ideen sofort testen, schneller den Kurs anpassen und funktionierende Anwendungen skalieren. Anstelle kostspieliger Langzeitprojekte wird die Entwicklung zu einem Zyklus aus schnellem Feedback, einem Minimum Viable Product (MVP), kontinuierlicher Verfeinerung und Bereitstellung. So lassen sich Ideen mit weniger versteckten Kosten, höherer Agilität und einem stärkeren Fokus auf Ergebnisse umsetzen.
Mit ServiceNow können Unternehmen Vibe Coding-Prinzipien im gesamten Unternehmen anwenden – mit KI-Agenten, die den Kontext berücksichtigen und umfassend mit den spezifischen Daten, vorhandenen Konfigurationen und Best Practices Ihres Unternehmens trainiert wurden. Nutzen Sie den Build-Agenten von ServiceNow, um die Anwendungslogik mit Prompts in natürlicher Sprache zu generieren, verwenden Sie den UI-Generator-Agenten, um Anwenderoberflächen zu erstellen, die direkt mit Unternehmens-Workflows verbunden sind, und verlassen Sie sich auf den ATF-Problembehebungs-Agenten, um die Funktionalität im Laufe des App-Entwicklungsprozesses automatisch zu validieren und zu optimieren. Im Gegensatz zu externen Tools, die isoliert arbeiten, verstehen die ServiceNow-Agenten die Infrastruktur, Systeme und Complianceanforderungen Ihres Unternehmens. Diese Agenten lassen sich eng in Geschäftslogik, Compliancestrukturen und funktionsübergreifende Workflows integrieren, wodurch Vibe Coding nicht nur schneller wird, sondern sich auch im gesamten Unternehmen einsetzen lässt.
Digitale Transformation mit ServiceNow und Vibe Coding beschleunigen
Indem Sie die einheitliche Now Platform mit Vibe Coding-Workflows kombinieren, können Sie deutlich schneller vom Konzept zur Bereitstellung gelangen. Was mit einem einfachen Prompt beginnt, wird zu einer vollständig integrierten, funktionsfähigen Lösung – ausgestattet mit allen nötigen Verbindungen zu IT-, HR- und Kundenservice-Systemen. Der Build-Agent generiert keinen generischen Standardcode, sondern liefert Lösungen, die auf den Daten Ihres Unternehmens basieren. Dieser Ansatz reduziert den Aufwand, beschleunigt Experimente und ermöglicht eine digitale Transformation, die auf Ihre Geschäftsprozesse abgestimmt ist.
Unternehmenstaugliche Anwendungen mit KI-Unterstützung entwickeln
Mit ServiceNow haben Menschen stets die Kontrolle. Entwickler und Administratoren leiten den Prozess, überprüfen jede Änderung und genehmigen die Anwendungslogik, bevor sie in Betrieb genommen wird. Die KI-Kontrollstelle überwacht KI-generierte Ausgaben auf Sicherheit, Zugriff und Compliance und bietet Live-Überwachung sowie automatisierte Fehlerkorrekturen. Die Entwicklung erfolgt innerhalb der sicheren, auditfähigen Grenzen der Now Platform. So können Teams problemlos Prototypen erstellen und Anwendungen einführen, da sie von Anfang an wissen, dass sie die Unternehmensstandards erfüllen.
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