Regra - Formulário de mapeamento de ação
O formulário Regra - Mapeamento de ação contém informações sobre relacionamentos entre Pesquisa com IA regras de melhoria de resultado e ações de estímulo. Use este formulário ao vincular ações de estímulo a regras de melhoria de resultados.
Para obter informações sobre como configurar ações de estímulo em regras de melhoria de resultado, consulte Impulsionar resultados de pesquisa usando uma regra de melhoria de resultado.
| Campo | Descrição |
|---|---|
| Rótulo | Rótulo exclusivo para a ação de estímulo. |
| Tipo | Tipo de ação. Este campo é definido automaticamente como Boost Action. |
| Aplicação | Escopo da aplicação para a ação de estímulo. Este campo é definido automaticamente com o nome da aplicação atual. |
| Ordem | Ordem de avaliação da ação de estímulo no contexto da regra de melhoria de resultado. |
| Impulsionar ação | |
| Aumentar tipo | Tipo de impulsionamento ao qual a ação se aplica. Os tipos compatíveis incluem:
|
| Origem indexada | Referência a uma origem indexada. A ação de estímulo se aplica somente a resultados de pesquisa de registros desta origem indexada. |
| Aumentar peso | Valor inteiro que Pesquisa com IA usa para alterar as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa afetados pela ação de estímulo. Os estímulos de peso podem ser positivos ou negativos. Os estímulos de peso positivos aumentam as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa após o estímulo. Cada estímulo de peso de 1 aumenta a pontuação de relevância de um resultado de pesquisa estimulado em 0,1% do valor original. Por exemplo, se você definir um estímulo de peso de 100, aumentará a relevância de cada resultado de pesquisa estimulado em + 10%, portanto, um resultado de pesquisa com uma pontuação de relevância original de 60 obterá uma pontuação de relevância final de 66. Definir um peso de reforço de 1.000 adicionará +100%, dobrando as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa estimulados. Os estímulos de peso negativos reduzem as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa após o estímulo. Cada estímulo de peso de -1 reduz a pontuação de relevância de um resultado de pesquisa estimulado em 0,1% do valor original. Por exemplo, se você definir um estímulo de peso de -150, reduzirá a relevância de cada resultado de pesquisa estimulado em 15%, portanto, um resultado de pesquisa com uma pontuação de relevância original de 100 obterá uma pontuação de relevância final de 85. Qualquer estímulo de peso de –1.000, ou menos, reduz a pontuação de relevância de um resultado de pesquisa estimulado para 0, fazendo com que ele apareça no final da lista dos resultados de pesquisa. Quando um único resultado de pesquisa é afetado por várias ações de estímulo, Pesquisa com IA adiciona os pesos de estímulo individuais para determinar o modificador de pontuação de relevância total. Por exemplo, um resultado de pesquisa impulsionado por três regras com pesos de impulso 100, 150 e –25 tem um peso de estímulo total de 225, aumentando sua pontuação de relevância final em 22,5% do valor original. |
| Quando | Nome de um campo da origem de pesquisa selecionada. Este campo aparece somente quando você seleciona Boost by User Context (dynamic) ou Boost by Field Match (static) no campo Tipo de estímulo. |
| Corresponde à pesquisa | Elemento de contexto do usuário preenchido dinamicamente para comparar com o valor de um resultado de pesquisa para o campo selecionado no campo Quando. Este campo aparece somente quando você seleciona Boost by User Context (dynamic) no campo Tipo de estímulo. A lista de seleção exibe a tabela de origem e o campo para cada elemento de contexto do usuário. Por exemplo, o elemento de contexto do usuário Idioma é preenchido usando o valor do campo de idioma da tabela Usuário [sys_user] para o usuário de pesquisa. |
| Contém | Valor estático a ser comparado com o valor de um resultado de pesquisa para o campo selecionado no campo Quando. Este campo aparece somente quando você seleciona Boost by Field Match (static) no campo Tipo de estímulo. |