Performance Analytics-Daten-Flow
Bevor Sie mit beginnen Performance Analytics, Verstehen Sie, wie die Daten durch die Plattform fließen, was letztendlich dazu führt, dass Sie Prozessverbesserungen visualisieren können.
- Tägliche Geschäftsvorgänge und Interaktionen generieren Daten und füllen die entsprechenden Geschäftsprozesstabellen aus.
Beispiel: Durch das Senden eines neuen Incidents wird ein Datensatz in der Incident-Tabelle erstellt.
- Aktive geplante Aufgaben werden regelmäßig ausgeführt, um regelmäßige Snapshots des Prozessverhaltens zu erstellen. Jeder Auftrag wird berechnet Indikator (KPI) Punktzahlen basierend auf Metadaten in PA-Indikatoren und -Aufgliederungen. Im Laufe der Zeit erzeugt dieser kontinuierliche Stream von Punktzahlen einen Trend.
Beispiel: Ein Sammlungsauftrag zählt täglich die Anzahl der Incidents in der Incident-Tabelle. Nach einem Monat kann ein Trend mit etwa 30 Datenpunkten angezeigt werden.
- Daten-Snapshots und Punktzahlen werden in gespeichert Performance AnalyticsDatentabellen. Diese Tabellen sind die Quelle von allen Performance AnalyticsVisualisierungen.
- Widgets zeigen Indikatorpunktzahlen in einem bestimmten Format an, z. B. einer Trendlinie oder einem Balkendiagramm.
Beispiel: Die Anzahl der neuen Incidents ist ein Indikator, den Sie nachverfolgen möchten. Dieser Indikator kann als einzelne Punktzahl oder als Trend der täglichen Messwerte im Zeitverlauf visualisiert werden, indem das entsprechende Widget konfiguriert wird.
- Mehrere Performance AnalyticsWidgets werden in einer einzigen Dashboard-Ansicht angezeigt, sodass Stakeholder alle relevanten Geschäftsprozessinformationen an einem zentralen Ort anzeigen können.