Übersicht über Datenvisualisierungstypen

Visualisierungen der Punktzahl

Diese Art der Datenvisualisierung zeigt einen einzelnen Wert oder eine Punktzahl als Zahl oder Prozentsatz an. Punktzahlen werden häufig verwendet, um anzuzeigen, wie ein bestimmter Wert oder eine bestimmte Metrik im Vergleich zu einem Ziel oder Benchmark abschneidet. Sie können nützlich sein, um den Fortschritt nachzuverfolgen oder verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren, z. B. um die Gesamtleistung eines Unternehmens oder einer Abteilung anzuzeigen.


Visualisierung	Beschreibung
Visualisierung einer Einzelpunktzahl	Visualisierungen mit Einzelpunktzahl zeigen einen einzelnen aggregierten Wert an, der für Ihr Unternehmen wichtig ist. Beispiel für die Visualisierung einer einzelnen Punktzahl
Visualisierung wählen	Skalen-Visualisierungen zeigen, wo ein einzelner Wert in einem Bereich vom erwarteten Mindest- bis zum Höchstwert liegt. Eine „Nadel“ zeigt auf den Wert, und die Skala ist für Werte bis zur Markierung eingefärbt. Beispiel für Wählvisualisierung
Anzeigevisualisierung	Ähnlich wie Skalen zeigen Anzeigen an, wo ein einzelner Wert in einem Bereich von minimalen bis maximalen erwarteten Werten liegt. Zusätzlich zur Skalenfunktion können Sie farbige Datenbereiche festlegen, damit die Anwender besser verstehen, wofür der Wert steht. Beispiel für Anzeigevisualisierung

Visualisierungen von Zeitreihen

Zeitreihenvisualisierungen zeigen Daten im Zeitverlauf an. Alle Visualisierungstypen für Zeitreihen teilen Konfigurationsoptionen. Sie unterscheiden sich im Anwendungsfall, je nachdem, ob Sie Datentrends oder die Unterschiede zwischen einzelnen Datenpunkten hervorheben möchten. Weitere Informationen zu diesen Anwendungsfällen finden Sie unter Erstellen Sie Zeitreihenvisualisierungen.

Hinweis:

Zusätzlich zu Daten aus eigenen Instanzen und importierten Datenquellen können Sie auch MetricBase-Daten in Zeitreihenvisualisierungen verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MetricBase-Anwendung.

Tabelle : 1. Visualisierungstypen für Zeitreihen
Visualisierung	Beschreibung und Anwendungsfall
Visualisieren von Trends in einer Datenquelle
Liniendiagramm	Zeigt an, wie sich ein oder mehrere Werte im Laufe der Zeit ändern, indem eine Reihe von Datenpunkten mit geraden Linien verbunden wird. Verwenden Sie eine Linienvisualisierung, um den Trend in den Daten hervorzuheben. Betrachten Sie Linienvisualisierungen als Standardauswahl für die Anzeige von Zeitreihen. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Visualisierung verwendet werden soll, verwenden Sie eine Linie.
Spline	Zeigt, wie sich ein oder mehrere Werte im Laufe der Zeit ändern, indem eine Reihe von Datenpunkten mit einer angepassten Linie verbunden wird. Die Linie hebt den Trend über einzelne Datenpunkte hervor. Mit Spline-Diagrammen können Sie eine begrenzte Menge bekannter Datenpunkte und ungefähre intervenierende Werte verwenden.
Streuung	Zeigt nicht verbundene Punkte für Werte auf der Y-Achse gegenüber der Zeit auf der X-Achse an. Normalerweise wird auch die Trendlinie angezeigt. Verwenden Sie mit einer Reihe von Daten, die nicht sinnvoll mit einer Linie verbunden werden können.
Punktzahlen werden in einer Datenquelle verglichen
Spalte	Zeigt Änderungen in Daten im Laufe der Zeit an, indem Werte als proportionale vertikale Spalten angezeigt werden. Verwenden Sie entweder, um Änderungen in einer Datenquelle zu visualisieren oder Datenquellen zu vergleichen. Um Datenquellen mit einer Spaltenvisualisierung zu vergleichen, fügen Sie der Visualisierung entweder Datenquellen hinzu, oder platzieren Sie mehrere Spaltenvisualisierungen nebeneinander in einem Dashboard.
Schritt	Hebt Änderungen in einer Datenquelle zwischen diskreten Zeitpunkten hervor. Verwenden Sie diese Option, um kleine inkrementelle Änderungen anzuzeigen, insbesondere wenn eine Linienvisualisierung die Daten unleserlich macht.
Punktzahlen oder Trends zwischen Datenquellen vergleichen
Bereich	Ähnelt einer Linienvisualisierung, aber der Bereich zwischen Achse und Linie ist mit Farben hervorgehoben. Verwenden Sie mit mehreren Datenquellen, um den relativen Beitrag jeder Datenquelle zum Ganzen hervorzuheben.

Balkenvisualisierungen

Balkenvisualisierungen ermöglichen Ihnen den Vergleich von Punktzahlen über Datendimensionen hinweg. Es sind Visualisierungstypen mit horizontalen und vertikalen Balken verfügbar. Sie teilen sich alle Konfigurationsoptionen. Verwenden Sie im Allgemeinen horizontale Balken für Nominal- oder kategoriale Daten. Verwenden Sie vertikale Balken für ordinale oder sequenzielle Daten. Verwenden Sie verschiedene Farben oder Muster, um verschiedene Gruppen oder Kategorien zu unterscheiden. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie eine Balkenvisualisierung in Visualisierungs-Designer.


Visualisierung	Beschreibung
Visualisierung eines horizontalen Balkens	Balkenvisualisierungen zeigen Kategorien, die auf einer Achse und Werte auf der anderen Achse bezeichnet sind. Verwenden Sie vertikale Balken, um Ordnungszahldaten zu vergleichen, insbesondere wenn nicht zu viele Kategorien vorhanden sind, z. B. in Buckets gruppierte Verkaufszahlen. Verwenden Sie horizontale Balkendiagramme mit Nenndaten wie Incident-Schweregrad oder Zuweisungsgruppe. Beispiel für die Visualisierung eines horizontalen Balkens Beispiel für die Visualisierung eines vertikalen Balkens Pareto-Balkenvisualisierungen helfen Ihnen, die wichtigste Dimension in einer großen Menge von Dimensionen zu identifizieren. Spalten zeigen Daten in absteigender Reihenfolge an. Eine Linie zeigt die kumulierte Häufigkeit an. Pareto-Diagramme enthalten Balken- und Liniendiagramme. Die Balken zeigen die Daten in absteigender Reihenfolge von links nach rechts an, und das Liniendiagramm zeigt die kumulativen Summen aus jeder Kategorie in der gleichen Reihenfolge. Die linke Y-Achse ist die Datensatzanzahl und die rechte Y-Achse ist der kumulative Prozentsatz der Gesamtzahl der bewerteten Datensätze.
Visualisierung von vertikalen Balken
Pareto-Balkenvisualisierung

Kreis- und Ringvisualisierungen

Kreis- und Ringvisualisierungen zeigen die Beziehung zwischen Teilen und dem Ganzen eines Datensatzes. Die Segmente dieser Diagramme sollten insgesamt 100 % ergeben. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie eine Kreis- oder Ringvisualisierung in Visualisierungs-Designer.


Visualisierung	Beschreibung
Kreisvisualisierungen	Kreisdiagramme eignen sich am besten für den Vergleich von 5–7 Segmenten, die insgesamt 100 % ergeben, wenn kein zwei Segmente einen Wert haben, der maximal 10 % voneinander entfernt liegt. Ringdiagramme eignen sich am besten für den Vergleich von nicht mehr als fünf Segmenten, die insgesamt 100 % ergeben, wenn kein zwei Segmente einen Wert innerhalb von 10 % voneinander haben. In der Mitte des Rings können zusätzliche Informationen angezeigt werden. Halbringdiagramme eignen sich am besten für den Vergleich von nicht mehr als vier Segmenten, die insgesamt 100 % ergeben, wenn kein zwei Segmente einen Wert innerhalb von 10 % voneinander haben. Beispiel für eine Kreisvisualisierung Beispiel für eine Ringvisualisierung
Ringvisualisierungen
Halbring-Visualisierungen

Mehrdimensionale Diagramme

Mit mehrdimensionalen Visualisierungen können Sie mehrere Variablen in einem einzigen Diagramm anzeigen. Dies kann nützlich sein, um die Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen darzustellen. Sie sind nützlich, wenn Sie viele Daten haben und Muster oder Trends finden möchten, die möglicherweise nicht sofort erkennbar sind. Sie eignen sich auch, wenn Sie die Beziehung zwischen drei oder mehr Variablen anzeigen möchten.


Visualisierung	Beschreibung
Pivot-Tabellenvisualisierung	Pivot-Tabellen ermöglichen verschiedene Arten der Zusammenfassung zwischen ihren Feldern. Sie können die Daten auch filtern. Die Spalten stellen ein Feld oder eine Aufgliederungdar, während eine Hierarchie von Zeilen mehrere andere Felder oder Aufgliederungen darstellt. Pivot-Visualisierungsbeispiel
Heatmap-Visualisierung >	Heatmaps zeigen die Beziehung zwischen zwei Tabellenfeldern oder Indikatoraufgliederungen. Die Farbänderungen beim Verschieben entlang der Achsen zeigen Muster im Wert eines oder beider Felder/Aufgliederungen an. Beispiel für eine Heatmap-Visualisierung
Blasendiagramm-Visualisierung >	Blasendiagramme sind Kreise unterschiedlicher Größe entlang einer y-Achse. Die x- und y-Achsen repräsentieren unterschiedliche numerische Felder, z. B. Werte oder Beträge. Verwenden Sie die relative Größe und Position der Kreise, um Felder zu vergleichen und ihre Beziehungen anzuzeigen. Sie können die Daten auch nach einem dritten Feld gruppieren, das qualitativ sein kann. Das dritte Feld hebt sich durch Farbe ab. Verwenden Sie Blasendiagramme, um binäre Fragen zu beantworten, z. B. ob zwei Felder eine Beziehung haben, und um Muster hervorzuheben. Beispiel für eine Blasenvisualisierung

Andere Visualisierungen

Datenvisualisierungen können auch Kalender, einfache Listen, Indikatorbewertungslisten und Standort anzeigen.


Visualisierung	Beschreibung
Kalendervisualisierung	Zeigt datengesteuerte Ereignisse in einem Kalenderformat an.
Indikator-Bewertungsliste	Mit der Komponente „Indikator-Bewertungsliste“ können Sie Daten zwischen mehreren Performance Analytics -Indikatoren visualisieren und vergleichen. Erstellt eine Indikatorbewertungsliste
Einfache Liste	Zeigt eine Liste von Tabellendatensätzen an. Verfügt über einen reduzierten Satz von Funktionen im Vergleich zu einer Listenkomponente, sodass eine einfache Liste auf kleinem Raum Platz findet. Beispiel für die Visualisierung einer einfachen Liste
Box-Plot	Verwenden Sie ein Boxplot, um den Median sowie die unteren und oberen Quartale numerischer Daten zusammen mit Ausreißern anzuzeigen. Sie können auch die Verteilung verschiedener Gruppen dieser Daten vergleichen.
Geomap	Zeigt Daten nach Land, Bundesland oder Stadt an. Benutzer können Tabellendaten verwenden, die Standortinformationen enthalten, um sie im Diagramm zu visualisieren.