Performance Analytics Konzepte
Performance AnalyticsVerwendet Begriffe und Konzepte, die sich aufgrund der eindeutigen Art von von von Branchennormen unterscheiden können ServiceNowPlattform.
Performance Analytics Enthält die folgenden Konzepte und Komponenten:
Schlüsselkomponenten
- Indikatoren
- (KPIs) Definieren Sie eine Leistungsmessung, die in regelmäßigen Abständen eines Business-Service, einer Aktivität oder des Organisationsverhaltens durchgeführt wird. Diese Leistungsmessungen ergeben eine Reihe von Indikatorpunktzahlen Im Laufe der Zeit. Unternehmen verfolgen diese Punktzahlen, um aktuelle Bedingungen zu messen und Trends zu prognostizieren.
Technisch gesehen kombiniert ein Indikator einen Datensatz und ein Datenaggregat, z. B. Anzahl, zusammen mit optionalen Bedingungen.
Zu den wichtigsten Merkmalen von Indikatoren gehören:- Indikatorpunktzahlen können automatisch aus einer Reihe von Datensätzen generiert werden, die in definiert sind Indikatorquelle, Manuell eingegeben oder anhand anderer Indikatoren berechnet.
- Indikatorpunktzahlen können in angezeigt oder analysiert werden Platform AnalyticsDatenvisualisierungen und KPI-Details. In Core-UI, Zeigen Sie sie in an Analytics HubOder in Widgets in Dashboards.
Zur Vereinfachung können Sie Indikatoren thematisch in einem organisieren Indikatorgruppe .
Synonyme: Metriken, Geschäftsmetriken, KPIs
- Aufgliederungen und Elemente
- Ermöglichen Sie das Gruppieren oder Filtern von Indikatorpunktzahlen nach einem qualitativen Attribut wie Priorität, Kategorie oder Zuweisungsgruppe. Sie können eine Aufgliederung auf anwenden Analytics Hub, In KPI-Details und in Dashboards.
Sie können beispielsweise die Anzahl der offenen Changes nach Zuweisungsgruppe anzeigen. Oder Sie sehen die Anzahl der neuen Changes nach Priorität.
Die Werte für jede Aufgliederung werden als Aufgliederung bezeichnet Elemente . Beispielsweise kann die Prioritätsaufgliederung die Elemente „Kritisch“, „hoch“ und „Niedrig“ enthalten. Aufgliederungen werden je nachdem, woher diese Elemente stammen, als automatisiert, manuell oder extern kategorisiert. Automatisierte Aufgliederungselemente werden in angegeben Aufgliederungsquellen . Bei manuellen Aufgliederungen werden ihre Elemente manuell eingegeben, um eine Organisation zu definieren. Schließlich gibt eine externe Aufgliederung die JDBC-Datenquelle und die SQL-Anweisung zum Abrufen von Aufgliederungselementen an.
Sie können nicht mehr als zwei Aufgliederungsebenen auf einen Indikator anwenden.
- Datenerfasser
- Ist die Engine, die regelmäßige Snapshots Ihrer Prozesstabellen erstellt und in den Tabellen „Punktzahlen“ und „Snapshots“ speichert. Sie können den Datenerfasser einrichten Aufträge Zur automatischen Ausführung gemäß einem Zeitplan. Legen Sie normalerweise einen Auftragszeitplan so fest, dass er der Häufigkeit in der Indikatorquelle entspricht. Ein Auftrag generiert normalerweise Punktzahlen für mehrere Indikatoren, die dieselbe Indikatorquelle verwenden. Sie können auch Aufträge einrichten, die manuell ausgeführt werden, z. B. Verlaufsaufträge, die Sie nur ausführen, wenn Sie Daten für einen neuen Indikator erfassen.
Andere Konzepte
- Aggregat/Zusammenfassung
- Kann sich auf eine der folgenden Funktionen beziehen:
- Die Performance AnalyticsFunktion der Zusammenfassung oder Erfassung von Indikatorpunktzahlen im Zeitverlauf. Die Indikatorkonfiguration enthält die Häufigkeit, mit der Indikatorpunktzahlen erfasst werden.
- Statistische Funktionen, die auf gesammelte Indikatorpunktzahlen über einen Zeitraum angewendet werden. Sie können beispielsweise eine 3-Monats-SUMME auf Indikatorpunktzahlen anwenden. Zusammenfassungsfunktionen können entweder im Indikatorformular oder später in hinzugefügt werden Analytics HubOder-Widget. Zusammenfassungsfunktionen in Analytics HubOder-Widget sind benannt Zeitreihen .
- Aufgliederungszuordnungen
- Geben Sie die Beziehungen oder Aufgliederungen „Zuordnen“ an Indikatorquellen . Eine Aufgliederungszuordnung gibt entweder ein Feld in der Indikatorquelle an, oder gibt ein Skript an, das die Indikatorquelle abfragt. Letzteres wird manchmal als geskriptete Aufgliederungszuordnung bezeichnet, und eine Aufgliederung mit einer solchen Zuordnung wird als bezeichnet Geskriptete Aufgliederung .
- Aufgliederungsquellen
- Geben Sie an, welche eindeutigen Werte (Aufgliederung genannt) Elemente , Eine Aufgliederung enthält. Eine Aufgliederungsquelle ist als eine Reihe von Datensätzen aus einer Tabellen- oder Datenbankansicht oder als definiert Bucket-Gruppe . Mehrere Aufgliederungen können dieselbe Aufgliederungsquelle verwenden. Anstatt beispielsweise ALLE Zuweisungsgruppen für den Indikator „Anzahl der offenen Changes“ anzuzeigen, können Sie die Elementliste auf die Gruppen beschränken, die Teil des Change-Prozesses sind, indem Sie die Aufgliederungsquelle konfigurieren.
- Bucket-Gruppen
- Werden verwendet, um Daten neu zu kategorisieren, damit sie als Aufgliederung verwendet werden können, z. B. indem ein Wertebereich in diskrete Buckets gruppiert wird.
Um mit einer Bucket-Gruppe zu arbeiten, erstellen Sie eine Aufgliederungsquelle, die den Bucket [PA_Buckets] als Faktentabelle verwendet und die Bucket-Gruppe in einer Bedingung angibt. Wenn eine Aufgliederung, die auf dieser Quelle erstellt wurde, eine Aufgliederungszuordnung mit einem Skript verwendet, gruppiert die Aufgliederung die Werte, die das Skript zurückgibt, in Buckets. Wenn die Aufgliederungszuordnung ein Feld angibt, anstatt ein Skript zu verwenden, gruppiert die Aufgliederung die Werte des zugeordneten Felds in Buckets.
In der Datenarchitektur werden Bucket-Gruppen in Bucket-Gruppen-Datensätzen [PA_Bucket_Groups] und Buckets in Bucket-Datensätzen [PA_Buckets] definiert. Jeder Bucket-Datensatz [PA_Buckets] enthält ein Bucket-Gruppenfeld, das ein Verweis auf einen Bucket-Gruppen-Datensatz [PA_Bucket_Groups] ist.
- Tag
- Ein Tag in Performance AnalyticsIst immer als 24 Stunden definiert. Performance AnalyticsVerwendet nicht das Konzept „Geschäftstage“.
- Indikatorquellen
- Bestehen Datensätze aus gefilterten Datensätzen aus einer Tabellen- oder Datenbankansicht. Eine Indikatorquellenkonfiguration gibt eine Tabelle an, z. B. Incident [Incident], Bedingungen zum Filtern von Datensätzen aus dieser Tabelle und eine Häufigkeit, die auf den Bedingungen basiert. Eine Indikatorquelle kann keine rotierte Tabelle angeben. Mehrere Indikatoren können dieselbe Indikatorquelle verwenden. Datensammlungsaufträge fragen die Datenbank für jede Indikatorquelle einmal ab. Daher erhalten alle Indikatoren, die dieselbe Indikatorquelle verwenden, Daten vom selben Zeitpunkt.
Normalerweise verfolgt ein Indikator die Situation an einem bestimmten Datum. Die Bedingungen der Indikatorquelle enthalten normalerweise einen datumsbezogenen Filter, z. B. [Geöffnet][am][heute] . Indikatoren, die weniger häufig erfasst werden, können einen größeren Datumsbereich angeben, z. B. [Geschlossen][am][dieser Monat] .
- Geskriptete Aufgliederung
- Ist eine Aufgliederung, die ein Skript zum Abfragen von verwendet Indikatorquelle Wie es ist Aufgliederungszuordnung .
- Snapshots
- Sind Die Listen der Datensätze (sys_IDs), die zum Zeitpunkt der Erfassung der Punktzahlen für diese Datensätze erfasst werden. Ein Snapshot wird nur für automatisierte Indikatoren mit erstellt Erfassen Sie Datensätze Ausgewählt.
Der Snapshot/die Liste der Datensätze kann in abgerufen werden Analytics HubOder KPI-Details.
Snapshots werden für den Hauptindikator und für Aufgliederungen der ersten Ebene gespeichert. Aufgliederungs-Snapshots der zweiten Ebene werden als Schnittmenge der beiden Aufgliederungs-Snapshot-Listen der ersten Ebene abgeleitet.