Beispiel für die Visualisierung von Zeitreihen

Zeitreihenvisualisierungen zeigen die Änderungen der Daten im Zeitverlauf an. Dieses Beispiel beginnt mit einer einzelnen Indikatordatenquelle und fügt zusätzliche Komplexität hinzu.

In diesem Beispiel möchten Sie zunächst die Änderung der Anzahl offener Incidents im Zeitverlauf zeigen. Dann möchten Sie den Trend und dann die Anzahl der offenen Incidents, aufgeschlüsselt nach Priorität, anzeigen. Abschließend möchten Sie die Anzahl der offenen Incidents mit der Anzahl der neuen Incidents vergleichen.

1. Zuerst suchen Sie in Zentrale Navigation nach Datenvisualisierungen, und wählen Sie Neu.
   
   
2. In der leeren neuen Datenvisualisierung wählen Sie Datenquelle hinzufügen.
   
   
3. Sie möchten den Indikator Anzahl offener Incidents verwenden. Zum Glück wurde dieser Indikator bereits verwendet und ist unter „Vorgeschlagene Datenquellen“ aufgeführt, sodass Sie nicht danach suchen müssen. Sie können erkennen, dass Anzahl offener Incidents eine Indikatordatenquelle ist, anhand des kleinen Symbols mit Spalte und Trend daneben.
   
   
4. Sie kehren zur Visualisierung zurück und sehen, dass der Typ Linie standardmäßig ausgewählt wurde. Eine Linie ist der häufigste Typ von Zeitreihe, und eine Zeitreihe ist die übliche Visualisierung für einen Indikator. Neben dem Liniendiagramm befindet sich für diese Datenvisualisierung auch ein geöffneter Konfigurationsbereich. Das Diagramm ändert sich in Echtzeit, wenn Sie die Visualisierung konfigurieren.
   
   
5. Die Datenpräsentation sieht nicht so gut aus, da Sie den Indikator erst am 11. Januar erstellt haben. Zum Glück gibt es im Konfigurationsbereich einen Abschnitt „Datumsbereich“, in dem Sie die angezeigten Daten kürzen können. In diesem Fall wählen Sie Maximalen Bereich anzeigen. Daraufhin werden alle Daten angezeigt, für die Daten vorhanden sind, aber nur diese Daten.
   
   
6. Sie möchten auch sehen, welche weiteren Informationen Sie zu diesen Daten angeben können, daher erweitern Sie den Abschnitt „Zusätzliche Einstellungen“. Für -Indikatoren entsprechen diese Einstellungen den KPI-Details -Diagrammoptionen. Weitere Informationen finden Sie unterDiagrammoptionen in KPI-Details in der KPI-Details -Dokumentation. Wenn Sie über die erforderlichen Rollen verfügen, können Sie in KPI-DetailsZiele und Schwellenwerte für einen Indikator festlegen.
   
   
7. Sie entscheiden sich dazu, den Datentrend anzuzeigen, um dem Betrachter eine Vorstellung davon zu vermitteln, in welche Richtung sich die Indikatoren vor der Feiertagspause entwickelten.
   
   
8. Jetzt haben Sie eine neue Aufgabe, die darin besteht, diese Datenvisualisierung zu duplizieren, die Anzahl der Incidents jedoch entsprechend ihrer Priorität in Gruppen aufzuteilen. Sie gruppieren Daten in einer Zeitreihenvisualisierung im Abschnitt „ Gruppieren nach“ des Konfigurationsbereichs. Sie erweitern diesen Abschnitt und entdecken, dass für den Indikator Anzahl offener Incidents bereits eine Prioritätsaufgliederung vorhanden ist. Sie wählen diese Aufgliederung aus.
   
   
9. Sie erhalten für jede Gruppe nach Wert eine separate Zeile. Hier sehen Sie, dass der Trend nicht mehr angezeigt werden kann. Wenn Sie den Abschnitt Zusätzliche Einstellungen im Konfigurationsbereich erneut erweitern, sehen Sie, dass neben der Prognose keine zusätzlichen Informationen angezeigt werden können, da Sie jetzt einen Wert für Gruppieren nach festgelegt haben.
   
   
10. Jetzt haben Sie eine zusätzliche Anforderung: Der Indikator Anzahl neuer Incidents soll zu Vergleichszwecken in derselben Visualisierung angezeigt werden. Um diesen Indikator anzuzeigen, erweitern Sie den Abschnitt „Daten“ im Konfigurationsbereich, und wählen Sie unter „Datenquellen“ die Option + Datenquelle hinzufügen aus.
    
    
11. Anschließend suchen Sie nach dem Indikator Anzahl neuer Incidents und fügen ihn hinzu.
    
    
    Das Ergebnis ist eine neue Zeile in Ihrer Visualisierung für Anzahl neuer Incidents.
    
    
12. Sie finden dies schwer zu lesen und sind sich nicht sicher, ob dies die beste Visualisierung ist. Nachdem Sie Anwendungsfälle für Zeitreihenvisualisierungstypengelesen haben, entscheiden Sie sich, die Visualisierung in Spaltenanzeige zu ändern.
    
    
13. Das ist bestimmt eine Verbesserung, aber Sie denken, Sie könnten es noch besser machen.
    
    
14. Zum Glück können Sie unterschiedliche Visualisierungstypen für unterschiedliche Metriken festlegen. Wechseln Sie zu den Metrikkacheln, und erweitern Sie das Menü unter dem Visualisierungstypsymbol für Anzahl neuer Incidents. Hier wählen Sie erneut die Linienvisualisierung aus. Dies ist nur möglich, wenn Sie mehr als eine Metrik haben.
    
    
15. Sie haben auch die Möglichkeit, über das Menü Weitere Optionen auf jeder Metrikkachel unterschiedliche Y-Achsen für Anzahl offener Incidents und Anzahl neuer Incidents festzulegen. Die Skalen für die beiden Datenquellen unterscheiden sich jedoch nicht ausreichend, als dass dies hilfreich sein könnte.
    
    
16. Die Visualisierung ist noch etwas ausgelastet, aber ein Betrachter kann seinen Cursor auf eine Spalte zeigen und die Aufgliederung der Punktzahlen für dieses Datum anzeigen.
    
    
17. Als Letztes müssen Sie die Legenden lesbarer machen. Im Moment werden die Einträge gekürzt, bevor ein Betrachter sehen kann, welche Priorität tatsächlich vorliegt. Sie versuchen also, die Breite des Legendenelements auf 300 Pixel zu erweitern.
    
    
18. Das war's! Sie speichern die Visualisierung, die Sie dann zu Dashboards hinzufügen können. Wenn Sie über die richtigen Rollen verfügen, können Sie die Visualisierung in der Datenvisualisierungsbibliothek speichern, damit andere Dashboard-Designer sie verwenden können.