Anwenderaufbewahrung

Anwenderbindungsberichte helfen Ihnen zu verstehen, ob Ihre App die Anforderungen und Erwartungen Ihrer Anwender erfüllt, und ermöglichen es Ihnen, zu messen, wie sich Ihre Optimierungsbemühungen auf die Anwenderbindung auswirken.

Vorbereitungen

Erforderliche Rolle: analytics_admin, mobile_Analytics_admin, Web_Analytics_admin oder Portal_Analytics_admin

Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

Zeigen Sie Daten an, z. B. wie viele neue Anwender Sie haben, wie viele nie zurückgekehrt sind und wie viele am folgenden Tag zurückgegeben haben. Daten zur Anwenderaufbewahrung zeigen Ihnen auch die Häufigkeit der Anwendersitzungen und die durchschnittliche Zeit zwischen Sitzungen bei einem bestimmten Zeitrahmen. Analytics zur Anwenderbindung kann Ihnen helfen, z. B.:

• Verwenden Sie eine Kohortenanalyse, um einen Monat, eine Woche oder einen Tag mit schlechter Bindung zu identifizieren.
• Vergleichen Sie Aufbewahrungsanalysen über Versionen und Geräte hinweg.

Prozedur

1. Navigieren zu Alle > Platform Analytics > User Experience Analyticsan.
2. Wählen Sie die Anwendung aus, für die Sie die Aufbewahrung überprüfen möchten Alle Anwendungen Liste.
3. Filtern Sie die Daten.
   Die Standardfilter sind Zusammenfassung (Täglich, wöchentlich oder monatlich), Datumsbereich , Und Land . Für weitere Informationen zu Filtern in User Experience Analytics, Siehe Seiten werden gefiltert.

   Tabelle : 1. Aufbewahrungs-KPIs

   KPI	Beschreibung
   Neue Anwender	Anzahl der neuen Anwender innerhalb des angegebenen Zeitbuckets.
   Nie zurückgekehrt	Prozentsatz der Anwender, die nach ihrer ersten Sitzung nie zur Verwendung der App zurückgekehrt sind.
   Wird nach einem Tag/einer Woche/einem Monat zurückgegeben	Anzahl der Anwender, die die App im angegebenen Zusammenfassungszeitraum nach ihrer ersten Sitzung verwendet haben.
   Zeit bis zur zweiten Sitzung	Durchschnittliches Zeitintervall zwischen der ersten und der zweiten Sitzung.
   Sitzungshäufigkeit	Misst die durchschnittliche Anzahl von Sitzungen innerhalb des ausgewählten Zeitbuckets (täglich/wöchentlich/monatlich). Beispielsweise haben 25 % von Anwendern die App zweimal täglich verwendet.
   Durchschn. Zeit zwischen Sitzungen	Durchschnittliche Zeiten zwischen ersten und nachfolgenden Sitzungen.

4. Zeigen Sie die Aufbewahrungskohorte mit verschiedenen Metriken an.
   Die Aufbewahrungskohorte ist eine Heatmap, die die Anzahl oder den Prozentsatz der Anwender anzeigt, die die App während des angegebenen Datumsbereichs mithilfe der angegebenen Zusammenfassung verwendet haben. In diesem Beispiel die Zusammenfassung Ist Wöchentlich , Datumsbereich Ist Letzte 30 Tage , Und die Maßnahme ist Prozentsatz .
   
   

Wie die Aufbewahrung berechnet wird

Verstehen Sie, wie User Experience AnalyticsBerechnet die Aufbewahrung von Anwendern und Aktionen.

Anwenderaufbewahrung

Die Analyse der Anwenderaufbewahrung gruppiert neue Anwender und nicht die Gesamtzahl der Anwender. Eine Kohorte umfasst jeden neuen Anwender, der die App innerhalb eines definierten Zeitrahmens und ausgewählten Datums-Buckets (täglich/wöchentlich/monatlich) verwendet. Ein neuer Anwender wird nur einmal pro Kohorte gezählt, kann jedoch in mehr als eine Kohorte eingeschlossen werden.

Wenn Sie sich beispielsweise wöchentliche Kohorten ansehen, geben die Zahlen, die oben im Bericht zur Aufbewahrungskohorte <1 Woche, Woche 1, Woche 2 und Woche 3 markiert sind, wöchentliche Buckets an. Der Prozentsatz unter jedem wöchentlichen Bucket stellt die Anzahl der Anwender dar, die während dieses bestimmten Buckets zur Verwendung der Anwendung zurückgekehrt sind.

Der Anfang und das Ende jedes Buckets unterscheiden sich für jeden neuen Anwender in der Kohorte. Der Bucket markiert < 1 Woche Gibt einen Zeitrahmen vor der ersten vollen Woche nach der ersten Sitzung des Anwenders an. Die Daten, an denen die Wochen beginnen, befinden sich auf der linken Seite der Visualisierung. Wenn beispielsweise die erste Sitzung eines Anwenders am 16. November beginnt und die erste vollständige Woche am 18. November beginnt, befinden sich die Aufbewahrungsinformationen für den dazwischen liegenden Zeitraum in der Spalte <1 Woche.

Aktionsaufbewahrung

Die Analyse der Aufbewahrungskohorte gruppiert die Anzahl der Anwender, die die erste für die Kohorte definierte Aktion ausgeführt haben, nicht die Gesamtzahl der Anwendungsanwender. Die Kohorte schließt jeden Anwender ein, der die App verwendet und die erste Aktion innerhalb des definierten Zeitrahmens und Datums-Buckets (täglich/wöchentlich/monatlich) ausführt.

Wenn Sie beispielsweise wöchentliche Kohorten betrachten, geben die Zahlen, die oben im Aufbewahrungsbericht mit 1, 2, 3 markiert sind, wöchentliche Buckets an. Der Prozentsatz unter jedem wöchentlichen Bucket stellt die Anzahl der Anwender dar, die zurückgekommen sind, um die Anwendung zu verwenden und die zweite Aktion während dieses spezifischen Buckets ausgeführt haben.

Der Anfang und das Ende jedes Buckets unterscheiden sich für jeden neuen Anwender in der Kohorte. Der mit „1“ markierte Bucket gibt einen Zeitraum von sieben Tagen nach der ersten Sitzung des Anwenders an. Wenn beispielsweise die erste Sitzung eines Anwenders am Sonntag um 10:00 Uhr begann, beginnt Bucket 1 für ihn um 10:00 Uhr am Sonntag der folgenden Woche. Bucket 1 für den Anwender erstreckt sich von 7 bis 13 Tagen ab der ersten Sitzung.

Ein neuer Anwender wird nur einmal pro Kohorte gezählt, kann jedoch in mehr als eine Kohorte eingeschlossen werden. Wenn beispielsweise eine wöchentliche Kohorte auf einem Anmeldeereignis basiert, wird in jeder Kohorte ein Kunde angezeigt, der sich mindestens einmal pro Woche anmeldet.

Wenn ein Anwender die zweite Aktion ausführt, wird sie für jede erste Aktion gezählt, die innerhalb des Zeitrahmens ausgeführt wurde, nicht nur für die neueste. Jede Kohortenzelle ist eindeutig. Wenn ein Anwender die zweite Aktion zweimal innerhalb desselben Buckets ausführt, wird sie einmal gezählt. Beim Erstellen einer Kohorte, in der beide Schritte ähnlich sind, fungiert jede Aktion sowohl als erste als auch als zweite Aktion.

Beispielsweise hat eine Kohorte zwei ähnliche Anmeldeaktionen definiert. Wenn sich ein Anwender dreimal angemeldet hat – am Sonntag, Montag und Dienstag – wird die am Montag ausgeführte Aktion als zweite Aktion für die Anmeldung am Sonntag gezählt. Dadurch wird auch eine neue Kohorte geöffnet, die die Aktion „Dienstag“ abgeschlossen hat.

Beim Filtern nach Anwendungsversionen zeigt die Analyse nur die Anwender an, die ihre erste Aktion in der ausgewählten Version ausgeführt haben.