AGI는 AI 연구의 논리적 귀결입니다. 이는 인간의 인지 능력과 같은 유연성과 깊이를 바탕으로 문제에 접근하고 정보를 비판적으로 평가할 수 있는 디지털 알고리즘의 집합체입니다. 다시 말해, AGI는 단순히 지능을 모방하는 것이 아니라 인간만큼이나 명확하고 확실한 지능을 입증합니다.
이 말이 다소 억지스럽게 들린다면, 이것은 AGI가 아직 이론적인 분야이기 때문입니다. 진정한 AGI는 아직 개발되지 않았습니다. 현재의 인공 지능은 인상적이지만, 진정한 인지 능력을 보여주지는 못합니다. 즉, 인간 사용자처럼 스스로 생각할 수 없습니다. 스스로를 생각하는 존재로 인지하지 못하는 것입니다.
이것이 AI와 AGI를 구분하는 핵심 요소입니다. 더 구체적으로 말하자면 범용 인공 지능과 인공 지능의 차이점은 다음과 같이 요약할 수 있습니다.
- AI는 사전 정의된 규칙과 데이터 패턴에 따라 작동합니다. 따라서 학습 데이터의 범위 내에서만 판단할 수 있습니다.
- AGI는 이론적으로 다양한 분야에서 정교한 추론을 수행할 수 있으며, 인간의 추론 패턴과는 다른 새로운 문제 해결 접근 방식을 개발할 수 있습니다. 추상적 개념을 처리하고 복잡한 논리적 분석을 수행하며, 인간이 미처 고려하지 못했던 새로운 사고 방식을 발견할 수도 있습니다.
AI의 개발은 복잡한 작업을 자동화하는 시스템을 만들겠다는 바람에서 비롯되었습니다. AI와 AGI는 수행할 수 있는 작업의 범위 측면에서 뚜렷하게 다른 한계가 있습니다.
- AI는 이미지 인식이나 언어 번역과 같은 구체적인 작업을 위해 설계되었기 때문에, 지식을 일반화하거나 다른 분야로 기술을 이전할 수 없습니다.
- AGI는 다재다능한 인간 지능을 모방하여 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. AGI는 재학습이나 구체적인 프로그래밍 없이 새로운 작업에 자율적으로 적응합니다.
모든 AI 모델은 초기 학습 데이터를 기반으로 구축되지만, 새로운 데이터를 기반으로 성능을 향상시키면 시간이 지남에 따라 더 나은 방향으로 진화할 수도 있습니다.
- AI는 좁은 분야의 대규모 데이터 세트를 학습합니다. 일부 AI는 머신 러닝을 통합하여 새로운 데이터가 발생할 때 패턴을 식별하고, 특정 작업을 더욱 정확하게 수행하는 능력을 향상시키기도 합니다.
- AGI는 새로운 데이터에서 학습한 내용을 통합할 수 있지만 이러한 능력이 특정 분야로 국한되지 않습니다. AGI는 인간의 학습과 유사하게, 어떤 주제를 접하든 학습하고 진화할 수 있습니다.
컨텍스트를 이해한다는 것은 주변 상황과 뉘앙스를 바탕으로 정보를 해석하고 그에 대응하는 것이며, 수치화하기 어려운 미묘한 정보의 종류를 고려해야 한다는 의미입니다.
AI는 컨텍스트 이해에 한계가 있으며, 특히 미묘한 차이를 구분하는 데 어려움을 겪습니다. AI가 정확하게 작동하려면 명확하고 구조화된 데이터 입력이 필요합니다.
AGI는 인간의 이해에 부합하는 방식으로 컨텍스트를 이해하고 해석하도록 설계되었습니다. 따라서 인간과 보다 자연스럽게 상호작용할 수 있습니다.
일반적인 문제 해결은 여러 가지 접근 방식을 사용하여 다양한 당면 과제를 해결하는 과정입니다. 이러한 능력을 바탕으로 새로운 문제를 효과적으로 평가하고 타당한 솔루션을 구축할 수 있습니다.
AI는 훈련받은 특정 문제를 해결하며, 프로그래밍 범위 외의 예상치 못한 문제를 해결하는 유연성은 부족합니다.
AGI는 이론적으로 인간 수준의 문제 해결 능력과 범용 지능을 활용해 광범위한 문제를 해결할 수 있습니다. AGI는 새롭고 다양한 문제에 지식과 기술을 동적으로 적용할 수 있습니다.
범용 인공 지능이라는 용어는 2007년에 처음 등장했으며, 그보다 훨씬 오래전부터 이름 없는 개념으로 존재해 왔습니다. 그 당시에는 현실과 거리가 먼 이론에 가까웠습니다. 생성형 AI의 등장으로 많은 이론가들이 이 개념을 가능성의 영역으로 끌어올렸는데, 진정한 AGI의 실현을 위한 의미 있는 진전이 수년 만에 처음 등장한 것일지도 모릅니다.
딥 러닝 기술을 적용하여 범주 면에서 학습 데이터와 유사하면서도 독창적이고 차별화된 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등)를 생성할 수 있는 생성형 AI의 능력 덕분에 진정한 AGI의 실현에 더욱 가까워졌습니다. 하지만 생성형 AI와 AGI에는 차이가 있습니다.
생성형 AI의 놀라운 역량에도 불구하고, 이러한 시스템은 여전히 AI의 한계를 지니고 있습니다. 반면 범용 인공 지능은 이론적으로 인간의 모든 인지 능력을 복제하거나 그 이상을 구현할 수 있습니다. 다양한 작업에서 컨텍스트에 따라 유연하게 지식을 이해하고 학습하여 적용할 수 있으므로 인간 지능과 동등한 추론 및 문제 해결 능력을 보여줄 것입니다. 이는 현재 생성형 AI의 역량을 뛰어넘어 생성 능력을 향상시키는 데 적용될 수도 있습니다.
지난 한 해 동안 AI가 이룬 놀라운 발전을 고려하면, AGI는 필연적이거나 심지어 임박한 것으로 생각되기 쉽습니다. 현실적으로 AI가 진정한 범용 인공 지능으로 도약하기 위해서는 아직 몇 가지 기술적 발전이 필요합니다. 다음은 좁은 범위의 AI와 AGI가 약속하는 다재다능하고 인간과 유사한 사고 과정 사이의 격차를 메우는 데 중요한 요소들입니다.
AI 시스템은 인간과 동일한 공간 인식과 뉘앙스로 소리를 해석하고 처리할 수 있어야 합니다. 여기에는 복잡한 환경에서 중첩된 사운드를 구분하고 사운드 소스를 식별하는 것이 포함되며, 이는 동적 환경의 고급 가상 어시스턴트나 자율 시스템과 같은 응용 분야에 필수적입니다.
AI는 색상과 텍스처의 미묘한 차이를 포함하여 시각적 입력을 정확하게 인식하고 해석하여 고급 의료 영상, 제조 품질 관리, 실시간 비디오 분석과 같은 작업을 수행할 수 있어야 합니다.
AI 시스템은 인간처럼 물리적 환경을 탐색하고 상호작용할 수 있는 진정한 공간 지능을 갖춰야 합니다. 이는 단순히 물리적 세계를 '보는' 데 그치지 않고 3D 공간을 완전히 이해하고 개체 간의 관계를 인식하며 물리적 상호작용을 예측하는 것을 의미합니다. 공간 지능을 갖춘 AGI는 공간 역학을 실시간으로 해석하여 GPS나 사전 정의된 지도에만 의존하지 않고 주변 환경의 레이아웃과 변화에 따라 행동을 조정합니다.
AGI는 문제를 인식하고 효과적인 솔루션을 독립적으로 도출할 수 있어야 합니다. 여기에는 문제의 맥락에 대한 이해 뿐만 아니라 인간이 문제 해결 과정에서 문제를 해결하고 혁신을 이루는 방식처럼 이전에 경험하지 않은 문제를 해결하기 위해 일반 상식과 예측적 추론을 적용하는 것도 포함됩니다.
모바일 AI 시스템은 인간 개입 없이 복잡한 환경에서 자율적으로 안전하게 탐색해야 합니다. 여기에는 단순히 GPS 좌표를 따르는 것뿐 아니라 새로운 장애물, 변화하는 조건, 예기치 못한 이벤트에 동적으로 적응하는 것이 포함됩니다. 이는 모두 완전 자율 주행 차량이나 로봇 배송 시스템과 같은 응용 분야에서 꼭 필요합니다.
순수 컴퓨터 기반 시스템에는 덜 중요하지만, 정밀함과 손재주가 요구되는 물리적 작업에는 정밀 운동 능력의 개발이 필수적입니다. 이러한 기술이 발전하면 로봇도 수술이나 제조업의 정밀 조립 작업과 같은 복잡한 활동을 수행할 수 있게 될 것입니다.
AGI가 존재하기 위해서는 AI가 단순한 정보 처리에서 벗어나 완전한 맥락을 이해하는 수준까지 발전해야 합니다. 여기에는 인간 언어에 내재된 의미, 사회적 단서 및 복잡한 언어 구조를 이해하는 것이 포함됩니다.
생성형 AI는 창의성을 모방할 수는 있지만, 창의적이지는 않습니다. AGI는 완전히 새로운 아이디어와 창의적인 해결책을 생성할 수 있어야 하며, 이를 위해서는 다양한 지식과 그 지식을 혁신적인 방식으로 통합하는 능력을 필요합니다.
마지막으로 AGI는 인간과 감정적 수준에서 원활하게 상호작용할 수 있어야 합니다. 아마도 이 능력은 이 모든 발전 과정 중 가장 마지막 단계일 것입니다. 말하지 않은 감정 신호를 인식하고 그에 반응하며 사회적 역학을 이해하는 것은 사회적 상호작용에서도 극히 미묘하고 복잡한 영역이며, 많은 사람이 어려움을 겪고 있는 영역이기도 합니다. 이로 인해 AI 시스템에 이러한 상호작용을 학습시키기가 더욱 복잡해집니다.
AGI는 아직 갈 길이 멀지만, 고급 AI 솔루션은 이미 존재합니다. ServiceNow는 Now Platform®의 강력한 기능을 통해 기업용 AI 솔루션을 제공합니다. ServiceNow의 포괄적인 중앙 집중식 애플리케이션 제품군은 AI를 핵심적으로 통합하여 모든 규모의 조직을 지원합니다.
복잡한 워크플로우를 자동화합니다. 연중무휴 24시간 가상 에이전트를 통해 고객 서비스를 강화합니다. 요청을 손쉽게 분류하고 적절한 담당자에게 전달합니다. 세부 사항 문의에 빠르고 정확하게 응답합니다. 비즈니스 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 추출하여 고객 및 시장 동향을 파악합니다. 이 모든 과정에서 전반적인 비용을 절감하면서 비즈니스 운영을 향상합니다. Now Platform는 기업용 AGI가 아니지만 이에 가깝습니다.
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