Process Mining
Process Mining hilft Analysten und Prozessverantwortlichen bei der kurzfristigen Analyse und Optimierung ihrer Geschäftsprozesse.
Erstellen Sie automatisierte Geschäftsprozess-Flows aus Ihren Daten, mit denen Sie Ihre Prozesse überwachen und Ineffizienzen schneller erkennen können. Mit Process Mining, Sie können:
- Visualisieren Sie die Ausführung Ihrer Prozesse oder einer Kunden-Journey, um Einblicke in die Akzeptanz und die Anwender-Experience zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Workbench für Analysten.
- Identifizieren Sie Engpässe und sehen Sie sich ihre Auswirkungen auf Ihre Leistungskennzahlen an, damit Sie Ursachenprobleme beheben können. Weitere Informationen finden Sie unter Automatisierte Ursachenanalyse.
- Verstehen Sie, warum SLAs verletzt werden, indem mehrere Tabellen in einer Ansicht gemindert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren Sie mehrdimensionales Mining.
- Wenden Sie Filter auf die Analysten-Workbench basierend auf Projekten an, die von Ihnen erstellt wurden, für Sie freigegeben wurden oder für alle freigegeben wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Projektdaten werden gefiltert.
- Audit-Prozesse zur sofortigen Erkennung kritischer Changes und potenzieller Probleme, bevor sie negative Konsequenzen für das Geschäft verursachen.
- Integrieren Sie mit ServiceNow® Performance AnalyticsUnd Management kontinuierlicher VerbesserungenUm Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Prozesse zu entdecken. Weitere Informationen finden Sie unter Integration mit Indikatordatenquellen (PA)Und Integration mit Management kontinuierlicher Verbesserungen.
- Vergleichen Sie Prozesse, um Leistungsunterschiede oder -Abweichungen zu untersuchen. Weitere Informationen finden Sie unter Projekte werden verglichen
- Verknüpfen Sie verbundene Prozesse, um einen umfassenderen Überblick darüber zu erhalten, was sich auf Ihr Hauptgeschäft auswirkt. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren Process MiningInhaltspakete
- Zeigen Sie Aktivitätsübergänge an, um die am häufigsten beitragenden Aktivitätsübergänge für bestimmte Metriken anzuzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Wenden Sie einen Übergangsfilter auf eine Aktivität an
- Führen Sie erweiterte Berechnungen mit der Skalierbarkeit von maschinellem Lernen und KI durch.
- Führen Sie eine ML-basierte Clusteranalyse durch, um ähnliche Gruppierungen oder Muster von Instanzen oder Datensätzen zu finden. Weitere Informationen finden Sie unter Clusteranalyse