Erstellen Sie eine Pivot-Tabellenvisualisierung im Visualisierungs-Designer

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 7 Minuten Lesedauer

    • Erstellen Sie eine Pivot-Tabellenvisualisierung, um große Datensätze zusammenzufassen, indem Sie sie nach mehreren Dimensionen in einer einzigen Tabelle aufschlüsseln. Zellen zeigen jede Zeilen- und Spaltenwertkombination an und können auch Zwischensummen anzeigen.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: Jeder, der Zugriff auf Daten hat, kann eine Visualisierung dieser Daten in einem in seinem Besitz befindlichen Dashboard erstellen. Benutzer mit der Rolle itil, report_user, admin oder viz_creator können eine Visualisierung in Visualisierungs-Designererstellen. Wenn Sie eine Visualisierung in Visualisierungs-Designererstellen, wird sie in der Bibliothek gespeichert. Weitere Informationen zum Zugriff finden Sie unter Berichtsansichts-Zugriffskontrolle und Platform Analytics-Rollen.

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Informationen zur Verwendung einer Pivot-Visualisierung in einem Dashboard finden Sie unter der/die/das Developer Site. Diese Website enthält Informationen zu den Komponenten der Pivot-Datenvisualisierung in UI Builder. Einige Konfigurationsoptionen können sich vom Visualisierungs-Designer unterscheiden.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Platform Analytics > Bibliothek > Datenvisualisierungen.
    2. Wählen Sie Neuaus.
    3. Wählen Sie den Visualisierungstyp Pivot-Tabelle ( Symbol für Pivot-Tabelle) aus.
    4. Konfigurieren Sie Header und Rahmen. Die Optionen für Header und Rahmen sind für alle Datenquellen identisch.
      Header- und Rahmenfelder Beschreibung
      Kopfzeile anzeigen Der Header der Visualisierung, einschließlich Titel und Symbole.
      Header-Trennzeichen anzeigen Option zum Anzeigen einer Linie, die den Header vom Rest der Komponente trennt.
      Diagrammtitel Titel der Visualisierung.
      Beschreibung Eine kurze Übersicht über die Visualisierung, die der Endanwender sieht.
      Titel umbrechen Option zum Umbrechen langer Titel in eine zweite Zeile. Bei „false“ werden Auslassungspunkte angezeigt, um lange Titel zu kürzen.
      Bezeichnungen umbrechen Auswählen, um Bezeichnungen von langen Elementen auf der Achse umzubrechen.
      Max. Bezeichnungsgröße (Pixel) Geben Sie die maximale Bezeichnungsgröße für Elementnamen auf der Achse an. Standard = 100 px.
      Kürzungstyp Geben Sie an, wo lange Bezeichnungen mit Auslassungspunkten gekürzt werden sollen. Optionen sind Anfang, Mitte und Ende.
      Rand anzeigen Option zum Anzeigen einer Linie um die Komponente.
      Leer Option zum Entfernen der Auffüllung um die Datenvisualisierung, um eine kompaktere Positionierung auf der Seite zu ermöglichen. Nur verfügbar, wenn Rahmen anzeigen deaktiviert ist.
    5. Wählen Sie eine Datenquelle.
      Allgemeine Beschreibungen der Datenquellen finden Sie unter Datenquellen für Datenvisualisierungen.

      • Tabelle (verfügbar in Basissystem). Wenn Sie eine Tabelle auswählen, können Sie sie nach Bedingungen filtern.

        Konfigurierte Berichtsquellen werden in der Liste Vordefinierte Bedingungen angezeigt. Weitere Informationen finden Sie unter Berichtsquellen.

        Um Sie beim Erstellen eines anwenderdefinierten Filters zu unterstützen, gibt es eine Vorschauliste der Datensätze, die in die Visualisierung aufgenommen werden können. Sie können ändern, welche Felder als Spalten angezeigt werden und wie breit die Spalten in den Listenaktionen sein können.
        Vorschau der Datensatzliste für die Datenvisualisierung der Tabellenquelle mit angezeigten Listenaktionen.
      • Indikator (verfügbar in Basissystem). Wenn Sie einen Indikator als Datenquelle auswählen, können Sie eine Aufgliederung und ein oder mehrere Elemente zum Filtern der Ergebnisse auswählen. Wenn für die Aufgliederungsquelle ein Elementfilter festgelegt ist, ist dieser Elementfilter im Feld „Elemente“ verfügbar. Datenvisualisierungen unterstützen jedoch nur automatisierte Indikatoren mit den Zusammenfassungen Anzahl, Minimieren oder Maximieren. Weitere Informationen finden Sie unter Elementfilter.
      • User Experience Analytics (verfügbar mit der Anwendung User Experience PAR Integration für Benutzer mit der erforderlichen Rolle). Wählen Sie je nach Visualisierungstyp einen von bis zu drei in dieser Anwendung enthaltenen KPIs aus. Weitere Informationen finden Sie unter Datenquellen von User Experience Analytics für Datenvisualisierungen.
      Hinweis:
      • Je nach Visualisierungstyp können Sie möglicherweise mehrere Datenquellen auswählen. Alle Datenquellen müssen jedoch vom selben Typ sein.
      • Sie können eine Datenquelle manuell in JSON hinzufügen. Diese Methode ist jedoch nur für Experten vorgesehen.
    6. Wählen Sie die Optionen für Ihre Datenquelle aus.
    7. Geben Sie unter PräsentationInformationen zu Anzeige und Farbe an.
      Feld Beschreibung

      Anzeigeeinstellungen
      Zeilen-Header fixieren Ermöglicht Anwendern, den Header beim Scrollen in einen anderen Bereich der Visualisierung sichtbar zu lassen.
      Zeilen-Footer fixieren Ermöglicht Anwendern, die Fußzeile beim Scrollen in einen anderen Bereich der Visualisierung sichtbar zu lassen.
      Erste Spalte fixieren Hält die erste Spalte beim Scrollen sichtbar.
      Alternative Zeilenfarben anzeigen Schaltet eine Hintergrundfarbe für alternative Zeilen um, um das Lesen der Visualisierung zu erleichtern.
      Alternative Spaltenfarben anzeigen. Schaltet eine Hintergrundfarbe für alternative Spalten um, um das Lesen der Visualisierung zu erleichtern.
      Reihenzeilen anzeigen Zeigt Rahmenlinien an, um Zeilen zu trennen.
      Spaltenzeilen anzeigen Zeigt Rahmenlinien an, um Spalten zu trennen.
      Einstellungen für die Tabellengröße

      Erste Spalte kürzen [truncateFirstColumn]

      Bei „wahr“ wird die Breite der ersten Spalte begrenzt. Inhalte der ersten Spalte, die diese Breite überschreiten, werden abgeschnitten. Header der ersten Spalte werden nicht gekürzt. Geben Sie diese Breitenbegrenzung unter Max. Breite der ersten Spalte in px an.
      Maximale Breite der ersten Spalte in px Die maximale Breite der ersten Spalte, ab der ihr Inhalt gekürzt wird. Diese maximale Breite darf nicht kleiner sein als die Breite des Headers der ersten Spalte, der niemals gekürzt wird. Werte, die kleiner als die Headerbreite sind, werden ignoriert.

      Wird nur wirksam, wenn „Erste Spalte kürzen“ aktiv ist. Der Standardwert ist 200 px.
      Spaltenheader umbrechen Teilt den Headertext in Zeilen um, die der Breite des Inhalts entsprechen, mit einem Mindestwert von 100 px. Gilt nicht für die erste Spalte.

      Sie können Spaltenheader nicht gleichzeitig umbrechen und abschneiden.
      Spaltenheader abschneiden Kürzt den Headertext auf Zeilen, die der Breite des Inhalts entsprechen, mit einem Mindestwert von 100 px. Gilt nicht für die erste Spalte.

      Sie können Spaltenheader nicht gleichzeitig umbrechen und abschneiden.

      Farben
      Farbtyp festlegen
      • Standard: Eine Farbe oder ein Satz von Farben, die aus dem UX-Design stammen, das auf die Instanz angewendet wird. Weitere Informationen finden Sie unter Working with themes in Next Experience.
      • Einzelfarbe/Farben pro Metrik: Wählen Sie eine einzelne Farbe im Feld „Wert festlegen“ aus. Wenn Sie mit diesem Feld interagieren, wird eine Auswahl geöffnet, in der Sie die Farbe entweder aus einem Satz von Symbolen oder aus einer Liste auswählen können. Sie können auch nach einer Farbe suchen. Wenn Sie einen Suchwert eingeben, zeigt die Auswahl eine Liste von Farben an, die nach diesem Suchwert gefiltert sind.

        Wenn die Visualisierung mehr als eine Metrik enthält, wird stattdessen die Option Farben pro Metrik angezeigt. Mit dieser Option können Sie eine einzelne Farbe für jede Metrik auswählen.

        Alternativ können Sie eine Regel hinzufügen, um eine dynamische Farbe zu definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie Farbregeln für Datenvisualisierungen.
    8. Legen Sie unter Diagramminteraktionfest, was passiert, wenn ein Betrachter auf ein Diagramm oder ein Diagrammsegment in der Visualisierung klickt.
      Feld Beschreibung
      Diagramminteraktion zulassen Aktivieren Sie ein Ereignis, wenn ein Anwender in ein Diagramm oder eines seiner Segmente klickt.
      Aktion
      Wählen Sie das Ereignis aus, das auftritt, wenn ein Anwender in ein Diagramm oder eines seiner Segmente klickt. Die Auswahlmöglichkeiten hängen vom Visualisierungstyp und der Datenquelle ab. Gilt nur, wenn Diagramminteraktion zulassen aktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Diagramminteraktionen in einer Datenvisualisierung.
      • Zur Datenansicht wechseln öffnet die Datensatzansicht in einer Core-UI-Liste oder KPI-Details, die für das zugehörige Segment oder die zugehörige Visualisierung relevant ist. Datensätze werden nicht in eingebetteten Listen des Arbeitsbereichs geöffnet.

        Nicht unterstützt für User Experience Analytics Datenquellen.

      • „URL aufrufen“ öffnet die angegebene URL, die sich in der Instanz oder extern befinden kann. Sie können einen Seitennamen angeben, der im Tooltip für Visualisierungen mit Tooltip angezeigt werden soll.
      • Drilldown zum Diagramm (nurVisualisierungs-Designer ) Öffnet eine andere Datenvisualisierung, die nach den ausgewählten Daten gefiltert wird. Sie können für jede Metrik in der übergeordneten Visualisierung eine Drilldown-Visualisierung hinzufügen.
        Hinweis:
        Die letzte Drilldown-Ebene in der Platform Analytics-Experience ist immer eine Core-UI-Liste. Datensätze werden nicht in eingebetteten Listen des Arbeitsbereichs geöffnet.

        Für Diagramm-Drilldowns werden nur Tabellendatenquellen unterstützt.
    9. Wählen Sie Speichern.
      Navigieren zu Alle > Platform Analytics > Bibliothek > Datenvisualisierungen um zur Liste der Datenvisualisierungen zurückzukehren.

    Pivot-Tabelle mit mehreren Datenquellen

    Stellen Sie sich einen Fall vor, in dem Sie die folgenden Informationen anzeigen möchten, aufgeteilt für jede Zuweisungsgruppe:
    • Anzahl der zugewiesenen offenen Incidents
    • Durchschnittliches Alter der zugewiesenen offenen Incidents
    • Die durchschnittliche Anzahl der Neuzuweisungen eines incident
    Sie können diese Informationen in einer einzelnen Pivot-Tabelle darstellen. Jeder Satz von Informationen stammt aus einer anderen Datenquelle. Sie müssen entweder drei Tabellen oder drei Performance Analytics -Indikatoren mit diesen Informationen finden. Sie können nicht verschiedene Arten von Daten Quellenen kombinieren! Zum Glück sind in Ihrer Instanz bereits drei entsprechende Indikatoren definiert. Sie wählen sie als Datenquellen für eine Pivot-Tabelle aus.
    Im Konfigurationsbereich der Pivot-Tabellenvisualisierung ausgewählte Datenquellen
    Sie möchten die Punktzahlen dieses Indikators nach Zuweisungsgruppe aufschlüsseln. Daher wählen Sie unter „Gruppieren nach“ die Option „Zuweisungsgruppe“ aus. Ihre drei Datenquellen werden als drei Spalten angezeigt. Sie überspringen daher das Feld Spalte und wählen für Zuweisungsgruppe eine Zeile aus.
    Zuweisungsgruppe ausgewählt als Aufgliederung für die Gruppierung nach im Konfigurationsbereich der Pivot-Tabelle
    Jetzt sind Sie fertig. Speichern Sie die Datenvisualisierung, und verwenden Sie sie in einem Dashboard.
    Abgeschlossene Pivot-Tabelle in einem Dashboard

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