L’époque du codage manuel est-elle entièrement révolue? Certains professionnels des TI le pensent. Notre plus récent sondage mené auprès de 319 professionnels des TI aux États-Unis indique que 72 % des travailleurs des TI utilisent des codes générés par l’IA dans leurs processus de développement. De la détection automatique des bogues à la génération de fragments de code originaux, l’intelligence artificielle (IA) est capable de faire presque tout ce dont vous avez besoin dans le développement de logiciels.
Les professionnels expérimentés des technologies savent que l’IA peut traiter des tâches de codage banales ou répétitives, mais nos dernières recherches montrent que l’impact s’étend à des processus encore plus complexes comme la création de codes, l’optimisation et les essais. Cet outil révolutionnaire promet des cycles de développement plus rapides et des logiciels plus robustes et plus fiables.
Nous avons interrogé des professionnels des TI pour découvrir comment l’IA a révolutionné le secteur informatique, particulièrement en ce qui concerne le développement et l’utilisation de l’IA dans le codage. Selon nos répondants, l’utilisation de l’IA générative dans le codage est en hausse, et cette adhésion ne s’arrêtera pas de sitôt.
- Au total, 72 % des travailleurs des TI utilisent un code généré par l’IA dans le cadre de leur emploi.
- Plus de 30 % des travailleurs des TI affirment que la génération de codes est la fonctionnalité la plus précieuse de l’IA.
- Malgré les préoccupations concernant l’exactitude, les perspectives demeurent positives. Plus du tiers des répondants estiment que les codes générés par l’IA générative sont « tout à fait exacts ».
- Plus de 50 % des travailleurs des TI pensent que l’avenir du codage inclut l’IA.
Selon nos répondants, les trois millions de professionnels des TI aux États-Unis ont largement adopté les codes générés par l’IA générative. Une proportion importante (34,8 %) des professionnels interrogés ont déclaré utiliser abondamment les codes générés par l’IA dans leurs processus de développement. De plus, 21,94 % les utilisent à l’occasion et 15,05 % avec modération. Ensemble, cela représente une proportion importante de 72 % des travailleurs des TI qui tirent parti de l’IA dans le cadre de leurs fonctions.
De plus, même certaines personnes qui n’utilisent pas actuellement l’IA (10,66 %) ont indiqué qu’elles prévoyaient l’adopter. Les obstacles potentiels à l’adoption de l’IA à l’échelle de l’équipe comprennent le fait de ne pas vouloir ou de ne pas être en mesure d’investir financièrement dans la technologie, le fait que les équipes ne sont pas prêtes pour l’utilisation de l’IA et le fait que les organisations ne voient pas la valeur de l’IA générative. L’une des solutions possibles pour accroître les taux d’adoption des outils puissants de l’IA générative consiste à abaisser le seuil d’accès à la technologie à l’avenir.
Cette technologie en plein essor est rapidement devenue l’une des plus palpitantes et transformatrices de notre époque. En fait, 72 % des développeurs utilisent déjà l’IA pour écrire des codes.
Bien que l’IA ait fait l’objet d’un vif débat au cours des dernières années, ces données témoignent d’une tendance à la croissance importante de l’adoption de l’IA dans le secteur informatique et dans le secteur des technologies en général. Malgré les préoccupations concernant l’éthique de l’IA, les contradictions relatives à l’utilisation de l’IA générative et d’autres problèmes couramment cités concernant la technologie, les données sont claires : Les travailleurs du secteur des technologies utilisent ou prévoient commencer à utiliser l’IA pour des projets complexes comme le codage et le développement en grande proportion.
Cela pose à la fois une question et un défi pour l’équipe des technologies novatrice. Utilisez-vous l’IA? Si la réponse est non, vous pourriez accuser du retard sur le secteur, surtout si vos concurrents l’utilisent déjà. Si vous utilisez déjà la génération de codes optimisée par l’IA, parfait! Mais pouvez-vous en faire plus avec cet outil?
Il n’y a pas de limite à ce que l’IA générative peut faire concernant le codage dans le secteur des technologies. Nous n’avons pas encore vu tout ce que cette innovation peut faire pour nous.
Pour quels projets ces 72 % de travailleurs du secteur informatique utilisent-ils l’IA? Cela peut être surprenant, mais d’après nos données, l’IA est le plus souvent utilisée pour créer et mettre à l’essai de nouveaux codes, pas seulement pour modifier des codes existants. La génération de codes (37,62 %), la détection de bogues (35,42 %) et les essais automatisés (34,48 %) comptent parmi les principales utilisations mentionnées par les travailleurs du secteur des technologies.
Voici quelques utilisations courantes de l’IA générative en développement :
- Création et synthèse de codes : Un bon outil d’IA peut générer des blocs de code complets ou des fonctions en suivant des directives et des documents clairs.
- Saisie automatique : Au sein d’une application ou d’un outil, l’IA peut suggérer la prochaine partie de votre code à mesure que vous tapez, semblable au texte prédictif dans Gmail ou dans votre messagerie texte.
- Génération de modèles : De nombreux développeurs utilisent l’IA pour créer un code standard ou des fragments pour les motifs courants, comme les opérations CRUD ou les points de terminaison API.
- Détection et correction d’erreurs : Un outil spécialisé pour les codes générés par l’IA peut repérer automatiquement les erreurs dans votre code existant et suggérer des correctifs.
- Optimisation de la performance : L’IA peut analyser les codes pour recommander la vitesse, l’utilisation de la mémoire ou toute autre optimisation de mesures de performance.
- Aide aux initiatives de modernisation : La modernisation peut faire perdre beaucoup de temps aux entreprises qui utilisent encore leurs applications héritées. Selon un rapport de Gartner publié en 2024, l’IA peut aider à expliquer ces applications et à créer des solutions de remplacement, ce qui permet de réduire les coûts jusqu’à 70 %.
Bien que bon nombre des suggestions énumérées se rapportent à l’assurance qualité (QA) et aux essais, il est important de comprendre que l’utilisation de l’IA va bien au-delà du QA. Alors que 31,35 % des professionnels des TI utilisent l’IA pour modifier et réviser des codes et que 33,86 % l’utilisent pour optimiser la performance, la plupart des professionnels des TI utilisent l’IA pour créer des codes.
Ce virage vers la création de codes optimisée par l’IA est fascinant. Il indique que même dans le secteur informatique, où l’utilisateur final est probablement plutôt compétent quand il s’agit d’utiliser la technologie et qu’il possède au moins des compétences de base en développement, cet utilisateur préfère quand même utiliser l’IA pour créer et améliorer les codes. Cela en dit long sur la façon dont l’IA peut aider votre équipe à optimiser son efficience dans tous les types de développement.
Si vous n’avez pas exploré l’IA pour la génération de codes, vous ratez d’importantes occasions d’accroître l’efficience de votre équipe à l’égard des tâches actuelles ainsi que de résoudre de nouveaux problèmes plus rapidement. Selon la Harvard Business School, l’IA générative peut en fait accroître la productivité jusqu’à 40 % lorsqu’elle est utilisée dans les limites de ses capacités par un travailleur hautement qualifié. On ne peut pas dire non à ce genre d’avantages, surtout dans un secteur hautement concurrentiel et en évolution rapide comme le secteur informatique.
L’un des arguments les plus courants au sujet de l’IA est la question de savoir si la sortie générée est exacte. Selon nos recherches, plus d’un tiers des travailleurs des TI déclarent que les codes générés par l’IA sont tout à fait exacts, ce qui peut surprendre les sceptiques. Au total, 33,86 % des travailleurs des TI estiment que le codes générés par l’IA sont tout à fait exacts et 21,63 % estiment qu’ils sont plutôt exacts : ces proportions sont une indication claire de la confiance accordée aux capacités actuelles de l’IA.
Cela dit, l’exactitude était aussi le plus gros défi dans la mise en œuvre du codage optimisé par l’IA. En effet, 46,08 % des répondants mentionnent l’exactitude comme principal défi, mais seulement 10,34 % jugent les codes incohérents et 0,63 % qu’ils sont inexacts. Bien sûr, il y a place à l’amélioration, mais ces résultats sont positifs dans l’ensemble.
Ces données devraient être encourageantes pour quiconque décide encore d’intégrer l’IA ou l’IA générative aux projets de développement. Il est démontré que les codes générés par l’IA sont tout à fait exacts, même pour un public qui se préoccupe beaucoup de cet aspect. En 2025, l’IA peut (et devrait) être un outil fiable dans la boîte à outils des développeurs.
Les petites tâches répétitives sont un excellent point de départ si vous ne savez pas où ou quand intégrer l’IA à vos processus. Déterminez les tâches pour lesquelles l’IA peut ajouter de la valeur, comme la saisie automatique ou le débogage. Une fois que vous avez confiance en l’utilisation du codage optimisé par l’IA, vous pouvez intégrer ce nouvel outil à chaque projet et processus que vous rencontrez.
Enfin, nous avons posé la question à un million de dollars : L’IA remplacera-t-elle le besoin de compétences traditionnelles en codage à l’avenir? Nous avons constaté que les opinions des experts demeurent mitigées. La plupart des développeurs (46 %) envisagent un avenir où l’IA complète leurs compétences, mais où le discernement de l’humain demeure vital.
Cependant, certains professionnels des TI sont encore plus optimistes : 12,85 % considèrent l’IA comme l’avenir du codage. Dans un monde où les solutions gérées par l’IA améliorent déjà considérablement la productivité et l’efficience et réduisent la probabilité d’erreur humaine, ce point de vue n’est peut-être pas tout à fait déraisonnable. L’avenir de l’intelligence artificielle est très, très brillant.
Les outils de codage optimisés par l’IA générative sont conçus pour habiliter les développeurs, et non pour les remplacer. Le rôle de l’IA dans le paysage technologique au cours des années à venir ne dépassera probablement pas celui du développeur, mais il travaillera plutôt aux côtés du développeur expérimenté. Le rôle d’un développeur peut évoluer pour tenir compte de la capacité de l’IA à assumer des tâches répétitives.
Néanmoins, aucun développement responsable de l’IA ne dépassera vraiment la capacité humaine de création et de résolution avancée de problèmes. La génération de code optimisée par l’IA d’une machine peut accomplir des tâches précises pour nous, mais un humain devra toujours former la machine et guider la vision stratégique du projet.
Le fil conducteur est clair dans toutes les données que nous recueillons : L’IA ne partira pas de sitôt, surtout dans le secteur des technologies. En fait, la question n’est pas de savoir si les professionnels des TI utilisent l’IA, mais plutôt dans quelle mesure ils l’utilisent. L’utilisation de l’IA générative, surtout dans les domaines du développement et du codage, est si répandue en 2025 qu’il ne faut pas la remettre en question. La plupart des professionnels des TI l’utilisent déjà.
Cela signifie qu’à l’avenir, nous pouvons nous attendre à ce que l’utilisation de l’IA dans le cadre de la génération de codes prenne une place de plus en plus prépondérante. À mesure que les problèmes restants liés à l’utilisation de l’IA pour le débogage, l’intégration et la sécurité seront réglés (surtout à mesure que des progrès sont réalisés en parallèle sur le plan de l’exactitude), l’utilisation de l’IA générative pour le codage continuera de gagner du terrain jusqu’à ce qu’elle soit adoptée à grande échelle.
Quelles sont les conséquences pour votre équipe? La vérité, c’est que même si vous ne prenez pas position quant à savoir si vous devriez utiliser l’IA générative pour le codage, si vous n’adoptez pas cette technologie, votre équipe risque d’être laissée pour compte. En fait, les membres de l’équipe utilisent probablement déjà l’IA dans leur travail quotidien, qu’il y ait ou non des politiques d’entreprise en place sur l’utilisation de cette technologie. La génération de codes optimisée par l’IA, la détection de bogues et les mises à l’essai automatisées sont des domaines clés où l’IA ajoute de la valeur afin de simplifier les tâches essentielles. Si vous continuez à exécuter toutes ces tâches manuellement, vous accuserez un retard par rapport à vos concurrents.
Si vous êtes prêt à investir dans une solution d’IA générative de pointe pour votre équipe, faites confiance à Now Assist. Notre expérience d’IA générative prête à l’emploi est conçue pour permettre à votre équipe de gagner en efficacité et en efficience grâce au pouvoir de l’intelligence artificielle.
