Un agent d’IA peut prendre des décisions, passer à l’action et interagir avec son environnement sans intervention humaine continue. Il s’adapte aux nouvelles informations, apprend au fil du temps et gère une vaste gamme de tâches qui vont au-delà de l’automatisation traditionnelle. 

Les Agents d’IA de ServiceNow, propulsés par ServiceNow AI Platform, automatisent les flux de travail, simplifient les activités et s’adaptent à divers besoins d’entreprise au sein des TI, des RH, de la GRC et plus encore. Ils travaillent ensemble en tant qu’équipes guidées par l’Orchestrateur d’agents IA, ce qui accélère les résultats et permet aux employés de profiter d’une main-d’œuvre numérique illimitée et compétente.

Les agents d’IA commencent par définir des objectifs et à planifier des tâches dans un flux de travail agentique, qui représente le problème d’affaires global qu’ils doivent résoudre. Ensuite, ils recueillent des données pertinentes de diverses sources et les utilisent pour justifier et prendre des décisions. Une fois qu’ils ont un plan, les agents d’IA utilisent des outils comme des scripts, des flux et des compétences en IA générative pour exécuter des tâches. Les agents d’IA surveillent les résultats, intègrent la rétroaction et adaptent leur approche. Cet apprentissage et cette amélioration en continu permettent aux agents d’IA d’améliorer leur performance au fil du temps et de gérer plus efficacement les tâches complexes. 

Il existe plusieurs types d’agents d’IA, et deux des catégories qui connaissent la croissance la plus rapide sont les agents vocaux et les agents web. Les agents vocaux offrent une résolution plus rapide et une meilleure expérience en traitant les demandes au moyen de conversations fluides, semblables à celles que peuvent mener des humains. Vous pouvez leur parler naturellement, et les agents vocaux collaboreront en temps réel pour récupérer des informations et résoudre des problèmes au moyen de conversations, et non de clics. Les agents web automatisent le travail en interagissant avec des interfaces web comme une personne le ferait dans un navigateur. Ils débloquent l’automatisation pour les applications tierces difficiles à atteindre sans API, éliminent les coûts indirects d’intégration et orchestrent les flux de travail sur des systèmes fragmentés. 

La conception d’agents d’IA comprend les étapes clés suivantes :

1. Définition du rôle, des objectifs et des mesures de réussite de l’agent d’IA.  
2. Sélection d’un grand modèle de langage (GML) et d’une infrastructure d’orchestration pour gérer sa logique et ses flux de travail.  
3. Outillage de votre agent avec des outils en intégrant des API pour les actions et les bases de connaissances. Avec Matrice des agents d’IA de ServiceNow, vous pouvez également utiliser le protocole de contexte du modèle (MCP) pour connecter votre agent aux outils et ressources externes. De plus, la génération augmentée de récupération (RAG) peut vous aider à créer une compréhension contextuelle.
4. Test rigoureux de l’agent d’IA pour en vérifier la sécurité et la fiabilité. Déploiement de votre agent.
5. Surveillance de sa performance, collecte de la rétroaction et itération continuelle pour améliorer les compétences de l’agent et son impact sur les affaires.  

Cette approche structurée vous aidera à développer des agents d’IA efficaces.

Les agents d’IA de ServiceNow sont intégrés à ServiceNow AI Platform afin qu’ils soient prêts à l’emploi dès le premier jour. Les agents d’IA collaborent dans l’ensemble des services de votre entreprise, en utilisant vos données et vos flux de travail existants pour résoudre des problèmes d’affaires complexes. Vous pouvez créer des agents d’IA personnalisés en utilisant le langage naturel dans Studio d’agents IA ou déployer des milliers d’agents d’IA prédéfinis, tous sécurisés et régis par Tour de contrôle IA de ServiceNow.