DevOps automatise les tâches et établit des boucles de rétroaction appropriées entre les équipes d’exploitation et de développement tout au long du cycle de développement.
La création et la finition de logiciels nécessitant les efforts conjoints des équipes de développement et d’exploitation, mais la coordination entre ces deux services ne s’est pas toujours révélée des plus efficaces. C’est pourquoi DevOps est devenu une méthodologie et une culture clés pour la création de logiciels. En combinant physiquement ou virtuellement les services de développement et d’exploitation en une seule équipe réactive et collaborative, DevOps élimine les silos d’information et assure une livraison de produits plus rapide et plus efficace. Les projets sont conçus, mis à l’essai et produits de manière beaucoup plus performante, car les spécialistes travaillent dans un environnement de collaboration et privilégient l’intégration et la livraison continues (CI/CD).
Compte tenu du fait que DevOps est une discipline qui privilégie l’efficacité, l’automatisation DevOps est l’étape suivante logique. L’automatisation réduit l’intervention humaine nécessaire pour exécuter un processus ou une tâche et peut être facilement ajustée pour répondre à la demande. L’automatisation devient alors un élément naturel d’un flux de travail DevOps et aide les équipes à fonctionner à l’échelle tout en accélérant leur productivité. Ici, nous discutons des détails de l’automatisation DevOps et de la manière dont elle a façonné (et façonne encore) le développement de logiciels modernes.
DevOps peut constituer une pratique complexe, avec de nombreuses étapes et processus. Le fait que DevOps regroupe plusieurs services pourrait se révéler encore plus problématique, étant donné que les processus établis varient probablement d’une équipe à l’autre.
Malheureusement, l’automatisation de chaque processus n’est généralement pas possible. C’est pourquoi choisir les éléments à automatiser et ceux qui peuvent l’être est une première étape cruciale dans l’automatisation DevOps. D’un autre côté, il est largement établi que, dans DevOps, l’automatisation devrait avoir lieu partout où c’est possible. Comprendre où concentrer vos efforts vous aidera à tirer davantage profit de l’automatisation DevOps et à optimiser votre flux de travail sans en faire trop. Les étapes DevOps suivantes peuvent présenter les plus grands avantages lorsqu’elles sont automatisées :
Durant la phase de planification, les équipes DevOps doivent comprendre les objectifs d’affaires et d’application et les exigences du produit ou de la fonctionnalité. Le produit sera accompagné d’une foule d’exigences et évoluera dans le cadre d’un plan de mise en œuvre. Il est donc important de connaître les mesures qui serviront à déterminer la performance et le succès. Tout cela doit être influencé par la rétroaction des parties prenantes, des clients et d’autres intervenants clés au fur et à mesure que vous consolidez votre stratégie de développement.
L’automatisation à cette étape vous permet de faire un suivi plus facilement des ICP et des mesures, ainsi que de recueillir une rétroaction essentielle sans avoir à consacrer des quantités considérables de ressources au processus.
Les développeurs et les ingénieurs prendront un projet de la phase de planification et le mettront en œuvre, du moins en termes de codage ou d’artéfacts de configuration. Cela se fait au moyen d’un référentiel de codes sources où le code peut être enregistré, examiné et modifié; ce référentiel stocke également différentes versions de code.
L’automatisation DevOps peut non seulement compiler automatiquement le code, le stocker dans le contrôle des versions, le déployer dans des environnements de test et le diffuser auprès des utilisateurs finaux, elle peut également être déployée pour contribuer à la génération de code elle-même.
Dans cette phase suivante, le code est extrait du référentiel de codes sources et compilé en artéfacts qui peuvent maintenant être entièrement exécutés. Des tests automatisés sont effectués pour garantir que le code exécuté est satisfaisant et qu’il peut être déployé. Les mesures servent également à évaluer la qualité du code, sa performance, celle de la version et plus encore, avant qu’une équipe n’approuve le produit pour le lancement.
Étant donné les grandes quantités de mesures, de tests de régression et d’intégration continue pouvant être automatisées et normalisées, l’automatisation est particulièrement utile pendant l’étape de construction.
Il existe également un processus entier dédié à la mise à l’essai du produit ou de la fonctionnalité logicielle, souvent appelé vérification de logiciel. La vérification de logiciel garantit la qualité des fonctions logicielles pour la production, le déploiement, etc.
Les tests logiciels et les exercices de validation utilisent des tests unitaires, des tests d’acceptation et de régression, des analyses de sécurité et de vulnérabilité, des tests de configuration et des mesures de performance, qui sont souvent automatisés à l’aide d’outils et d’applications. En fait, l’autotest automatisé est une pratique standard pour chaque version. Les développeurs savent ainsi que le code fonctionne correctement et corrigent rapidement les problèmes détectés.
Une fois que la construction et les essais terminés, l’équipe DevOps peut lancer la nouvelle fonctionnalité ou le nouveau produit. Cela se produit par l’entremise d’un processus appelé « mise en lots », où l’équipe peut créer le progiciel de la version en suivant les pratiques de configuration correspondantes. Pour être lancée, il est également probable que la version doit être approuvée par des supérieurs; toute rétroaction de la part des cadres ou des gestionnaires peut ainsi être intégrée. Ce processus est automatisé à l’aide d’outils tels que le logiciel de gestion des progiciels.
Étant donné que DevOps s’appuie sur le déploiement logiciel itératif, les mises à jour doivent être publiées rapidement et régulièrement dans les environnements utilisateur. Pour ce faire, il faut coordonner toutes les versions pertinentes et confirmer que les sauvegardes sont disponibles en cas de panne du système. Pour garantir que les mises à jour sont déployées de façon sûre et efficace, la solution la plus simple est d’automatiser les calendriers ou les versions programmées.
Après chaque version, le logiciel doit être surveillé attentivement, tant en termes de performance que de sécurité. L’infrastructure informatique doit demeurer sécurisée et optimisée, et comprendre l’expérience utilisateur par la surveillance et les mesures permet d’améliorer les fonctionnalités du logiciel pour la suite. Encore une fois, l’automatisation du suivi et de la production de rapports aide les développeurs à rester au fait en permanence de la performance de leurs logiciels et des besoins de leurs utilisateurs.
Les processus de gouvernance aident à assurer la conformité des audits et la sécurité de l’information, et à gérer le changement, permettant aux équipes DevOps de suivre le rythme de la production malgré une évolution presque constante. Afin d’éviter toute non-conformité, les raccourcis dommageables et les goulots d’étranglement, les processus de gouvernance automatisés aident DevOps à maintenir l’intégration et la livraison continues (CI/CD) sans compromettre la qualité du travail.
Enfin, étant donné que DevOps est une méthodologie itérative, ces automatisations doivent être en mesure de fonctionner simultanément, car des fonctionnalités ou des versions différentes passent par le processus.
L’automatisation DevOps comporte de nombreux avantages, mais parmi les plus importants figurent des gains en cohérence, en vitesse et en extensibilité, qui se matérialisent de la façon suivante :
- Favoriser la collaboration et la communication
L’automatisation des processus permet aux membres de l’équipe de confier des tâches répétitives et routinières à des systèmes automatisés fiables, afin de se concentrer plutôt sur les tâches plus collaboratives et stratégiques. - Améliorer la productivité
Grâce à l’automatisation, les développeurs ont plus de temps à consacrer aux détails du codage, et peuvent produire leur meilleur travail. Cela augmente la satisfaction des développeurs et stimule la production. - Rationaliser les processus
Le développement de logiciels comporte tellement d’étapes de production et d’assurance qualité. L’automatisation permet d’exécuter des pratiques d’observabilité et d’amélioration afin de soulager l’équipe d’une partie de cette pression, et de normaliser et de simplifier davantage les processus. - Des solutions plus rapides
L’automatisation va de pair avec la gestion de la configuration déclarative, qui aide à améliorer les systèmes et les processus. L’automatisation des étapes de DevOps se traduit par une réduction significative du délai de déploiement, ce qui améliore la satisfaction de la clientèle. - Capacité accrue
Travailler à l’échelle représente un défi moderne dans tous les secteurs, mais surtout pour les équipes DevOps qui doivent gérer plusieurs applications et environnements de déploiement. Les systèmes automatisés n’ont aucune difficulté à traiter des processus disparates avec précision et efficacité. Et, comme la demande fluctue, la mise à l’échelle de ces mêmes systèmes s’effectue facilement sans réduire la performance. - Éliminer les erreurs manuelles
Les humains ont une capacité presque illimitée pour la créativité et l’innovation, mais en matière de précision, nous présentons parfois des défaillances, surtout lorsqu’il s’agit de tâches répétitives. Malheureusement, dans le monde complexe du développement de logiciels, même les plus petites erreurs peuvent entraîner de gros problèmes. L’automatisation réduit l’élément humain aux points clés du processus DevOps, ce qui élimine le risque d’erreur humaine et assure l’exactitude de bout en bout.
L’un des moyens les plus efficaces pour mettre en œuvre l’automatisation au sein de votre équipe DevOps consiste à collaborer continuellement avec les ingénieurs pendant que vous unifiez votre chaîne d’outils et votre pipeline. Considérez les meilleures pratiques suivantes lorsque vous élaborez votre stratégie d’automatisation DevOps :
Pour la plupart des équipes DevOps, la CI/CD est le principal composant à automatiser dans une organisation. L’automatisation peut prendre en charge plusieurs éléments clés de la CI/CD, comme le déploiement d’applications groupées dans le bon environnement de production, les versions, etc
- Intégration continue (CI)
Ce processus garantit que des tests sont effectués à chaque changement et aide les utilisateurs à vérifier si ces changements endommagent quelque chose dans l’environnement. - Livraison continue (CD)
Il s’agit de la méthode utilisée par les équipes DevOps pour créer des logiciels et qui leur permet de déployer une version réussie à la production en tout temps. - Déploiement continu
Ce processus porte la livraison continue à un nouveau niveau où chaque changement réussi est automatiquement déployé en production, ce qui est particulièrement utile pour le fonctionnement à l’échelle.
Les mises à jour constantes et le déploiement de nouvelles fonctions sont des facteurs essentiels à la réussite de toute stratégie DevOps. Mais elles figurent également parmi les éléments les plus difficiles à suivre. C’est pourquoi la gestion du changement est une caractéristique clé de l’automatisation DevOps. Le contrôle des versions, le contrôle des changements et la gestion de la configuration facilitent tous les changements apportés au code et permettent de maîtriser au mieux les déploiements. Correctement mise en œuvre, la gestion du changement sert à la fois d’enregistrement numérique et de filet de sécurité, détaillant le parcours suivi par le logiciel et vous permettant de revenir aux étapes précédentes de ce parcours au besoin.
Comme nous l’avons déjà indiqué, l’automatisation DevOps devrait être appliquée partout où c’est possible, mais cela ne signifie pas qu’elle peut contrôler le processus à elle seule. Lorsqu’une intervention humaine est requise ou qu’un processus automatisé exige une couche supplémentaire de révision, les ingénieurs jouent un rôle essentiel qui ne doit jamais être sous-évalué.
Enfin, l’automatisation simplifie grandement la surveillance et la mise à jour des logiciels, ce qui rend le dépannage, les améliorations des fonctionnalités, le débogage et l’application de correctifs, ainsi que d’autres mesures de sécurité potentielles, beaucoup plus efficaces. Par conséquent, la surveillance automatisée constante des actifs déployés devrait faire partie intégrante de votre stratégie continue. Les principes de surveillance suivants DevOps sont particulièrement amplifiés par l’automatisation :
- Journalisation
- Surveillance
- Alertes
- Traçabilité
- Audit
Parfois, il semble que DevOps est écartelé entre s’adapter au changement et normaliser les pratiques afin d’augmenter l’efficacité et fonctionner à l’échelle. DevOps simplifie le processus de développement, mais ne doit pas vous empêcher de faire preuve de créativité pour faire face à de nouvelles circonstances. Heureusement, les deux idéaux ne sont pas mutuellement exclusifs; l’automatisation peut vous aider à vous concentrer sur la normalisation tout en privilégiant l’adaptabilité dans une démarche DevOps combinant ce qui se fait de mieux.
La normalisation est plus importante lorsque :
- Plusieurs équipes ou services doivent collaborer malgré des processus, un vocabulaire ou des mesures différentes.
- Les questions de conformité réglementaire exigent un contrôle accru sur le fonctionnement de divers processus.
- Les exigences budgétaires nécessitent une gestion plus étroite des ressources sur l’ensemble des groupes concernés.
Toutefois, une normalisation trop importante peut nuire à la flexibilité de vos systèmes et processus, au point où votre équipe souffre de problèmes tels que :
- Le manque d’innovation ou d’une solution normative à chaque problème, même lorsque la solution ne permet pas d’atteindre l’objectif de manière efficace.
- Des solutions ou processus plus lents qui peuvent être rapidement gérés par une équipe au lieu d’attendre qu’un système normalisé mette en œuvre une solution.
C’est l’automatisation qui apporte la réponse. La personnalisation pour inclure les bons processus à votre automatisation est essentielle pour éviter que votre équipe ne se retrouve bloquée par des tâches manuelles lentes qui pourraient être automatisées. L’automatisation sélective empêche également les équipes de se relâcher mentalement ou de se fier à leurs logiciels d’automatisation pour des tâches mieux adaptées à l’innovation humaine.
Par exemple, de nombreuses équipes DevOps accélèrent les tâches de gouvernance en utilisant un « changement standard », un changement accepté à faible risque et suffisamment commun pour être normalisé. Par leur nature, les changements de code ne peuvent pas vraiment être « standard », car ils peuvent presque tous créer des problèmes de production, allant de problèmes mineurs d’utilisation à des pannes majeures. Toutes les étapes ne peuvent pas être automatisées, mais un « changement standard » peut être défini avec des applications et des règles d’automatisation spécifiques de processus de gouvernance (gestion du changement); le code devrait être ainsi correctement modifié sans forcément ralentir le lancement de la mise à jour.
À travers tout cela, l’objectif d’« automatiser partout où c’est possible » s’applique toujours. Il faut juste garder à l’esprit que les processus qui exigent plus d’ingéniosité humaine doivent figurer dans la catégorie « impossible ».
Chaque entreprise devrait gérer ses processus DevOps à l’aide du meilleur logiciel d’automatisation, mais toutes les plateformes n’offrent pas les mêmes outils, ressources ou fonctions. Pour être concurrentielle et utile, l’automatisation DevOps devrait avoir les caractéristiques suivantes :
- Validation des données
Des données inexactes et des changements de code peuvent nuire à toute votre stratégie. La validation automatisée des données détecte ces erreurs avant le déploiement des changements. - Audit, historique et comparaisons
La plateforme d’automatisation DevOps appropriée doit assurer le suivi, l’audit et la sauvegarde de tous les changements apportés au cours du cycle de vie des données de configuration. - Contrôle d’accès
L’accès aux paramètres ou données ne devrait pas être accordé à tous de la même façon, une plateforme doit donc également être sécurisée avec un contrôle d’accès tout en permettant le partage des données avec les membres de l’équipe autorisés pour assurer la bonne progression des projets. L’automatisation permet un accès sécurisé aux données sensibles sans ralentir les processus.
Peu importe votre secteur ou vos opérations, les plateformes d’automatisation de ServiceNow simplifient et rationalisent DevOps. De plus en plus d’entreprises et d’industries se concentrent sur le numérique, les logiciels et l’expérience utilisateur sont parmi les principales priorités des entreprises. DevOps et les technologies d’infonuagique se retrouvent au cœur de l’infrastructure d’affaires, et l’automatisation est la façon dont DevOps peut être mis en œuvre à l’échelle de toute entreprise.
La solution ITSM Pro de ServiceNow utilise la puissance de Now Platform® pour accélérer les tâches administratives, fournir plus de renseignements et de connectivité à votre équipe et réduire les risques pendant les phases de développement et de déploiement. Tout cela est possible grâce à l’automatisation des processus de gestion du changement, que les changements concernent le code ou les paramètres de configuration, et grâce à la fourniture aux gestionnaires et aux opérateurs de données fiables automatiquement chargées et connectées aux fins de vérification et d’observation.
La conformité constante, l’alignement des équipes, des observations et des analyses plus approfondies dans l’ensemble de la chaîne de valeurs et la préparation plus rapide des mises en production font tous partie de l’expérience ITSM Pro de ServiceNow. Mettez votre entreprise à l’échelle avec DevOps de ServiceNow. Cliquez ici pour commencer!