Il machine learning, un tipo di intelligenza artificiale, utilizza un metodo di analisi dei dati che automatizza la creazione di modelli attraverso la raccolta e l'interpretazione di grandi set di dati.


Il machine learning applica soluzioni di intelligenza artificiale avanzate utilizzando dati e algoritmi per creare modelli di dati. Un modello è un'espressione matematica che approssima la relazione tra le variabili presenti nei dati e consente di prevedere la presenza di una o dell'altra. L'esempio più semplice di modello è una relazione lineare che prevede il peso di una persona in base alle informazioni su genere e altezza. Invece di seguire regole specifiche e pre-programmate, il machine learning imita il processo di apprendimento umano, migliorandosi attraverso l'esperienza e l'addestramento.

I chatbot basati sull'AI sono un sottoinsieme di chatbot che incorporano tecnologie di intelligenza artificiale per migliorare le loro capacità conversazionali. Queste tecnologie includono il machine learning, che permette ai chatbot di affinare le proprie risposte nel tempo sulla base dei dati accumulati, nonché l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la comprensione del linguaggio naturale (NLU), entrambi i quali consentono al chatbot di interpretare e rispondere alle richieste degli utenti in modo più accurato.  

I chatbot basati sull'AI sono progettati per creare interazioni più naturali e intuitive, migliorando progressivamente attraverso il deep learning per ridurre al minimo le incomprensioni e fornire risposte pertinenti. 

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale che funzionano con tecnologia Now Assist utilizzano il machine learning e l'elaborazione del linguaggio naturale per interpretare gli input degli utenti, generare risposte simili a quelle umane e migliorare le loro capacità attraverso interazioni continue. 

Gli agenti IA di ServiceNow rappresentano un salto in avanti rispetto ai chatbot basati sull'intelligenza artificiale. Possono apprendere, pensare, collaborare e agire in modo autonomo senza affidarsi agli input degli utenti. Questa funzionalità crea nuove possibilità, come ad esempio la possibilità per i team di agenti IA di ServiceNow di lavorare insieme in modo proattivo 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per risolvere incidenti IT o ticket di supporto clienti, aumentando esponenzialmente la produttività del personale. Al contempo, puoi mantenere il controllo impostando i limiti per gli agenti IA di ServiceNow e specificando quando le loro azioni richiedono l'approvazione umana.