Gli agenti AI possono rispondere a domande complesse, prendere decisioni e agire in modo indipendente, ma dipendono ancora dai dati per la comprensione. Pertanto, l'AI non può pensare come una persona.

I pensieri e le decisioni umani si basano su una consapevolezza generale combinata con le esperienze passate. Queste sono influenzate da sentimenti, intuizione e senso comune per aiutarci a prendere decisioni. Tutto questo si sviluppa nel corso della nostra vita e ci consente di riflettere e di prenderci il tempo per compiere una scelta informata. Ad esempio, nel marketing, il personale umano può scoprire una connessione emotiva con gli eventi attuali per far risaltare il tuo marchio e renderlo virale, mentre una persona addetta al marketing dell'AI può prevedere le tendenze del mercato in base agli eventi attuali.

D'altro canto, l'AI utilizza i dati su cui è stata formata per prendere decisioni rapide basate sugli schemi identificati nell'analisi dei dati. Le sue scelte non sono influenzate dalle emozioni e dalla consegna.

Per le aziende, ciò significa che possono affidarsi al personale con l'AI ben addestrata per analizzare i dati e fornire opzioni di miglioramento con soluzioni basate sui risultati ottenuti. Tuttavia, il personale umano è ancora necessario per una vera connessione emotiva e una risoluzione dei problemi complessa o creativa.

Poiché l'AI è addestrata per fare affidamento sui dati per il funzionamento, se tali dati sono falsati, anche la stessa piattaforma di intelligenza artificiale presenterà dei pregiudizi. Un ottimo esempio è rappresentato dai dati storici sulle assunzioni. Storicamente, molti uomini hanno ricoperto posizioni di leadership, quindi l'AI, addestrata su queste informazioni, analizzando i CV per una posizione di livello superiore, favorirebbe gli uomini.

Anche con dati imparziali, un algoritmo di AI può comunque introdurre dei pregiudizi. In genere, i pregiudizi algoritmici compaiono attraverso scelte umane nel processo di progettazione o durante quello di sviluppo. Ad esempio, se un algoritmo di AI è progettato per determinare il rischio di concessione di un prestito e gli sviluppatori includono funzionalità che analizzano le connessioni sui social network, il sistema potrebbe inavvertitamente discriminare persone con determinate caratteristiche demografiche. Assicurati di addestrare la tua tecnologia per dare priorità all'etica dell'AI nella CX per evitare pregiudizi in qualsiasi situazione, soprattutto quando lavori con i clienti.

Per evitare che i pregiudizi si infiltrino nei sistemi di AI, assicurati di monitorare e rivalutare regolarmente la tecnologia per ottenere informazioni imparziali. Ciò comporta la pianificazione di un audit regolare dei dati e degli algoritmi per garantire informazioni aggiornate, chiare, affidabili e senza distorsioni. Includi il feedback degli utenti e applica regolarmente eventuali correzioni. ServiceNow è impegnata nello sviluppo di un'AI responsabile, sicura, imparziale e protetta per persone e aziende.

Una delle più comuni convinzioni errate riguardo all'AI è che eliminerà completamente la necessità del personale umano in molti settori. Sebbene la tecnologia trasformerà senza dubbio il mercato del lavoro, probabilmente cambierà il tipo di compiti assegnati al personale umano e il modo in cui svolge il suo lavoro, anziché portare a licenziamenti di massa.

Molte piattaforme di AI consentono di automatizzare semplici compiti, consentendo al personale umano di avere più creatività e di lavorare su compiti riassegnati. Nel settore del servizio clienti, ciò significa che la forza lavoro umana affronterà problemi complessi e offrirà empatia, mentre i clienti possono ricevere un servizio rapido per le esigenze di base come segnalare gli articoli mancanti in un ordine.

L'AI aiuta inoltre a creare nuovi posti di lavoro, in particolare nell'ambito dei ruoli tecnologici. Mentre i ruoli incentrati su compiti maggiormente monotoni, come l'immissione dei dati e l'integrazione dei clienti, diventeranno automatizzati, ne nasceranno di nuovi focalizzati specificamente sull'AI. Alcuni esempi includono addestramento e sviluppo dell'AI, data science e manutenzione dell'AI. Pertanto, con l'espansione dell'AI, la forza lavoro deve concentrarsi sulla riqualificazione o sul miglioramento delle competenze per rimanere competitiva nel mercato del lavoro.

Esiste anche il vantaggio di mettere l'AI al servizio delle persone per potenziare le funzionalità. Mentre i processi dell'intelligenza artificiale e gli agenti AI gestiscono compiti noiosi e dispendiosi in termini di tempo, il personale umano ha più autonomia per concentrarsi su quelli strategici e creativi.

Sappiamo già che un sistema di intelligenza artificiale è limitato dai dati su cui lo si addestra. Pertanto, le sue conoscenze sono anche limitate da tali dati, il che significa che l'intelligenza artificiale non è onnisciente poiché non può accedere a informazioni al di fuori di quel set di dati specifico. In effetti, in caso di imprecisioni nei dati, l'AI può persino commettere errori e fornire informazioni false.

Ad esempio, le informazioni online che si trovano nei motori di ricerca si basano su una grande quantità di dati di testo utilizzati dai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Se informazioni false vengono presentate come fattuali e ripetute più volte, l'AI concluderà che le informazioni siano corrette e le presenta come realtà. Ciò può portare alla diffusione di informazioni errate in aree di importanza emergente come salute, legge, politica e finanza.

Se lavori con una delle più grandi aziende di intelligenza artificiale o se stai creando un sistema di tua proprietà, è importante utilizzare l'intelligenza artificiale in modo responsabile ed essere consapevoli dei suoi potenziali limiti.

La verità sull'intelligenza artificiale è che è utile per svariati settori, oltre a quelli concentrati specificamente sulla tecnologia. Un esempio specifico è la popolarità dell'intelligenza artificiale, che distribuisce agenti AI che non solo possono fornire informazioni, ma anche agire, interagire con altri agenti AI e il personale umano e prendere decisioni informate.

Alcuni esempi di settori non tecnologici in cui l'intelligenza artificiale è utile sono i seguenti:

• Assistenza sanitaria: l'AI viene utilizzata in tutto il settore dell'assistenza sanitaria per fornire diagnosi più accurate, offrire una cura del paziente più personalizzata e sviluppare nuovi farmaci e opzioni di trattamento. Un esempio è l'intelligenza artificiale utilizzata nell'imaging medico, come le mammografie per rilevare il cancro della mammella o le MRI per analizzare i tumori cerebrali e altre condizioni neurologiche. L'utilizzo di questa tecnologia consente di ottenere una diagnosi più accurata, una rilevazione più precoce e la possibilità di creare piani di trattamento più personalizzati.
• Manifatturiero: l'AI aiuta ad ampliare i processi del manifatturiero, a migliorare il controllo qualità e a prevedere i guasti di apparecchiature e sistemi. Ad esempio, l'intelligenza artificiale fornisce la manutenzione predittiva per i sistemi manifatturieri monitorando l'input di dati provenienti da più sensori per rilevare eventuali anomalie. La manutenzione predittiva farà risparmiare alle aziende manifatturiere tempo e denaro rispetto alle tradizionali misure di manutenzione preventiva o reattiva, che possono arrestare le linee per lunghi periodi.
• Finanza: l'AI nel settore finanziario rileva prima le frodi, fornisce consulenza finanziaria personalizzata, gestisce i rischi e raccomanda investimenti. Quando rileva una frode, il machine learning basato sull'AI analizza le transazioni bancarie in tempo reale, riuscendo a rilevare istantaneamente schemi di spesa insoliti, transazioni effettuate in luoghi sconosciuti, transazioni rapide multiple e spese al di fuori dei normali schemi. Tutto questo è vantaggioso per le banche e i clienti impedendo loro di affrontare perdite dovute a frodi, aumentando la sicurezza e ricevendo segnalazioni di frode più accurate.
• Vendita al dettaglio: l'AI crea un'esperienza del cliente più personalizzata, monitora le tendenze dei prezzi e gestisce l'inventario dei punti vendita. Ad esempio, gli algoritmi di intelligenza artificiale con modelli di machine learning analizzeranno i dati dei clienti per comprendere le preferenze e le abitudini dei singoli clienti. Il modello può quindi visualizzare e inviare raccomandazioni personalizzate a queste persone, con un conseguente aumento delle vendite e dei ricavi, un maggiore coinvolgimento e fidelizzazione dei clienti e una gestione più efficiente dell'inventario.
• Agricoltura: l'AI può contribuire a migliorare la resa dei raccolti condividendo i dati agricoli, ottimizzando i sistemi di irrigazione e monitorando la salute di piante e animali. Le persone che lavorano nel settore agricolo possono inserire dati da immagini dei droni, sensori e schemi meteo per identificare aree del loro territorio che necessitano di attenzione immediata per prevenire raccolti malati ed erbe infestanti e ottimizzare l'irrigazione o la concimazione. Ciò comporterà un aumento della resa dei raccolti, un uso ridotto e sostenibile delle risorse, risparmi sui costi di manodopera e una rilevazione precoce dei problemi relativi al raccolto.

I potenziali vantaggi dell'intelligenza artificiale sono enormi e continuano a crescere man mano che la tecnologia continua a svilupparsi, indipendentemente dal settore in cui lavori e che cerchi di ottimizzare.

Anche se lo sviluppo di nuovi sistemi e algoritmi di AI richiede persone con competenze tecniche altamente qualificate, l'uso effettivo degli strumenti di intelligenza artificiale per trasformare l'innovazione in azione può essere eseguito praticamente da chiunque. In realtà, la maggior parte delle persone utilizza quotidianamente l'AI senza nemmeno rendersene conto.

Alcuni degli usi quotidiani dell'AI includono i seguenti:

• controllo ortografico e grammaticale per migliorare la comunicazione con i clienti;
• assistenti vocali (ad es. Siri o Alexa) per risposte rapide alle domande;
• riconoscimento facciale per ulteriori misure di sicurezza;
• consigli personalizzati sui servizi di streaming.

Per gli utilizzi professionali, gli strumenti e le piattaforme di intelligenza artificiale di base sviluppati dalle aziende sono spesso agevoli e con interfacce intuitive. Le aziende devono offrire al personale, attuale e nuovo, corsi di formazione specifici per l'intelligenza artificiale quando viene utilizzata sul lavoro al fine di garantire che la tecnologia rientri negli standard aziendali.

Un fatto concreto dell'intelligenza artificiale è che può aumentare significativamente la produttività, ma non può garantirne tale aumento. L'intelligenza artificiale è uno strumento potente, ma a meno che non venga utilizzata in modo efficace, non porterà automaticamente a un workflow più efficiente.

Può essere utilizzata per aumentare la produttività attraverso efficienze ottimizzate come l'ottimizzazione della filiera, la pianificazione logistica dei percorsi e la gestione del consumo energetico negli edifici. Tuttavia, l'AI può anche scoraggiare la produttività quando, ad esempio, crea una situazione di "scatola nera" che nessuna persona può comprendere. Ciò genera sfiducia e porta alla necessità di ricontrollare il lavoro svolto dall'AI, il che comporta una perdita di tempo.

Alcuni suggerimenti chiave per una distribuzione efficace degli strumenti di intelligenza artificiale includono quelli che seguono:

• Utilizza la pianificazione e l'esecuzione corrette dedicando il tempo necessario per comprendere dove l'intelligenza artificiale è utile.
• Ottieni il consenso degli stakeholder in tutti i livelli aziendali, inclusi dirigenti, personale, clienti e investitori.
• Stabilisci aspettative realistiche e supportate dai dati su come l'intelligenza artificiale può aiutare la tua azienda a migliorare.
• Distribuisci corsi di formazione per garantire che tutto il personale della tua azienda sappia come utilizzare l'intelligenza artificiale.
• Addestra l'AI su dati di qualità per evitare informazioni errate, imprecisioni e pregiudizi.
• Fornisci la supervisione umana di tutti i sistemi di intelligenza artificiale per garantire che la tecnologia sia accurata ed efficace.

In breve, si tratta di come si utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale e di come si integrano nella tua azienda per incrementare la produttività.

La verità sul costo dell'intelligenza artificiale è che dipende dall'approccio alla sua distribuzione nella tua azienda. Sviluppare un modello di intelligenza artificiale da zero e continuare a testare nuovi algoritmi per rimanere all'avanguardia nei progressi può essere costoso. Tuttavia, un approccio più economico implica l'utilizzo di strumenti esistenti o la collaborazione con un'azienda di intelligenza artificiale per sviluppare un'interfaccia personalizzata basata sulla propria piattaforma.

Collaborare con un fornitore di servizi di intelligenza artificiale invece di creare la propria piattaforma può aiutarti con la pratica di questa tecnologia e a trovare le opzioni migliori per le tue esigenze specifiche. Con la disponibilità diffusa di nuovi strumenti e piattaforme di intelligenza artificiale, questi fornitori hanno reso la tecnologia più accessibile e conveniente.

Man mano che inizi a distribuire diversi strumenti di intelligenza artificiale nella tua azienda, è importante sfatare questi comuni miti sull'intelligenza artificiale per evitare l'uso improprio di questa tecnologia e assicurare il consenso del personale. Investire in un'unica piattaforma che ti consente di portare la potenza degli agenti AI e dell'AI in ogni area della tua azienda, è il modo più efficace per scoprire tutti i vantaggi del tuo investimento e assicurarne l'efficacia.

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Continua a leggere di seguito per rispondere ad altre domande sui miti sull'intelligenza artificiale:

In che modo i miti sull'AI influiscono sulla mia azienda?

Se tu o i tuoi stakeholder o clienti credete ai miti comuni sull'intelligenza artificiale, possono danneggiare la tua azienda se non sfatati. Per sperimentare la potenza trasformativa dell'intelligenza artificiale, devi adottare trasparenza con tutte le parti coinvolte nella tua azienda, internamente ed esternamente, spiegando in termini non tecnici come stai utilizzando l'AI, come funziona questa tecnologia e perché è vantaggiosa. In queste spiegazioni, devi anche utilizzare l'opportunità per sfatare i miti comuni sull'intelligenza artificiale e condividere fatti interessanti su questa tecnologia.

Qual è il problema più imponente dell'AI?

Sebbene sia difficile identificare il problema più importante, molte sfide connesse richiedono attenzione per garantire che l'intelligenza artificiale venga sviluppata e utilizzata in modo responsabile. Queste sfide includono:

• prevenzione di pregiudizi ed equità;
• trasparenza e spiegabilità;
• prevenzione di informazioni errate e manipolazione;
• impatto realistico sul mercato del lavoro e sulle competenze;
• prevenzione di perdite di dati e privacy;
• accessibilità ed equità;
• prevenzione della mancanza di diversità;
• controlli per garantire la sicurezza.

Come posso iniziare a utilizzare l'AI nella mia azienda?

Per iniziare a utilizzare l'AI artificiale, scopri quali tendenze sull'AI attuali dell'intelligenza artificiale sarebbero utili e genera un cambiamento positivo nella tua azienda. Consulta un'azienda affidabile che fornisce servizi di intelligenza artificiale, come ServiceNow, per soddisfare le tue esigenze specifiche.