하이퍼오토메이션은 사람, 워크플로우, 시스템을 연결하여 자동화 기능을 IT 또는 비즈니스 프로세스로 확장하는 전략입니다.
자동화는 비즈니스의 필수 요소로 점점 자리 잡아 가고 있으며, 이를 통해 모든 산업의 조직은 규모에 관계 없이 효율성과 정확성을 높이고 시간이 많이 소요되는 작업에 들어가던 소중한 인적 자원을 활용할 수 있게 되었습니다. 자동화의 이점이 널리 알려지면서, 이제 비즈니스에서는 기존에 자동화되지 않았던 분야로도 이러한 장점을 확대할 방안을 모색하고 있습니다. 현재 자동화가 가능한 분야와 가능하지 않은 분야의 경계가 그 어느 때보다도 흐려지기 시작했으며, 최근 전 세계적인 팬데믹 이후 디지털 비즈니스가 계속해서 발전하면서 운영 효율성과 비즈니스 인텔리전스, 직원 경험이 모두 핵심 차별화 요소가 되었습니다.
하이퍼오토메이션은 디지털 비즈니스의 다음 단계를 나타내며, 조직이 더 적은 자원으로 더 많은 일을 할 수 있는 환경을 조성하는 한편, 운영 가시성을 개선하고 모든 중요 접점에서 직원 여정을 최적화합니다.
이러한 목표에 도달하기 위해 하이퍼오토메이션은 다음과 같이 세 가지 중요 원칙을 따릅니다.
하이퍼오토메이션은 효율성을 최적화하기 위해 비즈니스를 최대한 자동화하는 것을 목표로 하는 전략적 필수 요소이며, 이를 통해 운영 비용이 절감됩니다.
하이퍼오토메이션은 프로세스와 작업의 엔드 투 엔드 뷰를 활용해 의사 결정자가 비즈니스를 꾸준히 개선하고 운영 위험을 낮추는 데 필요한 가시성과 인사이트를 제공합니다.
하이퍼오토메이션은 사람들이 일하는 방식을 발전시키며 이를 통해 경험을 개선하면서 보다 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 직원 유지율을 개선할 뿐만 아니라 수익도 증대합니다.
하이퍼오토메이션은 자동화에서 한발 더 나아간 결과입니다. 두 개념 모두에 사람이 직접적으로 개입하지 않고도 중요한 작업을 완료할 수 있는 스마트 기술의 적용이 포함됩니다. 그러나 자동화가 소규모로 프로세스마다 발생한다면, 하이퍼오토메이션은 AI, 머신 러닝, Robotic Process Automation(RPA) 같은 다양한 자동화 도구와 솔루션을 사용해 종합적인 자동화 이니셔티브를 만들어 냅니다.
즉, 자동화는 기술을 사용하여 특정한 개별 프로세스를 최적화합니다. 하이퍼오토메이션은 기업 전체에 자동화 기능을 적용하여 자동화를 비즈니스 결과에 직접 연결하는 엔드 투 엔드, 부서 간 접근 방식을 위해 가능한 한 비즈니스 전반을 자동화합니다.
하이퍼오토메이션은 비즈니스 자동화 기능과 자동화 자체의 정교함을 모두 확장해 주는 기술을 한 겹 더하는 것입니다.
하이퍼오토메이션에 관한 논의에는 비즈니스 프로세스를 학습, 모방, 실행할 수 있는 소프트웨어 '봇'의 배포인 RPA(Robotic Process Automation)를 포함하는 경우가 많습니다. RPA와 하이퍼오토메이션은 모두 획기적인 기술이지만 서로 다른 용도로 사용되며 일반적으로 서로 다른 맥락에서 적용됩니다. 둘 다 자동화에 중점을 두지만 범위, 유연성, 엔드 투 엔드 잠재력 측면에서 차이가 있습니다.
RPA와 하이퍼오토메이션의 주요 차이점은 자동화할 수 있는 작업 및 프로세스의 종류와 관련이 있습니다.
RPA는 단순하고 반복적인 작업을 자동화하도록 설계되었습니다. 고정 패턴을 따르는 작업에 적합하며 고급 로직이나 의사 결정 없이도 머신으로 쉽게 복제할 수 있습니다.
반면, 하이퍼오토메이션은 광범위한 개념으로, 지능형 자동화를 활용하여 엔드 투 엔드 비즈니스 프로세스를 간소화합니다. 여러 도구와 기술을 결합하여 더 복잡한 통합 솔루션을 만듭니다.
지능형 자동화에는 다양한 수준의 인텔리전스가 내재되어 있으며, 일부 접근 방식에는 더 많은 방향성과 명확한 지침이 필요합니다.
RPA
RPA는 규칙 기반 프로그래밍에 의존하므로 일련의 특정 지침을 준수하는 작업에 가장 효과적입니다. 이 기술은 작업 구조나 기본 데이터의 변화에 대한 적응력이 떨어집니다.
하이퍼오토메이션
반면 하이퍼오토메이션은 인공 지능, 머신 러닝, 비즈니스 프로세스 관리, 워크플로우 오케스트레이션 및 기타 자동화 도구 등의 최첨단 기술을 혼합하여 사용합니다. 이렇게 조합해 사용하면 다양한 비즈니스 요구 사항과 환경의 변화에 매우 유연하게 적응할 수 있습니다.
자동화의 궁극적 목표는 완전하고 복잡한 프로세스를 처음부터 끝까지 자동화하는 것입니다. 그렇더라도 이러한 대규모 프로세스 내의 개별 작업도 제대로 완료되어야 합니다. RPA와 하이퍼오토메이션은 다양한 접근 방식을 지원합니다.
RPA
RPA 봇은 일반적으로 단일 애플리케이션 또는 시스템 내에서 개별 작업을 자동화하는 것으로 제한됩니다. 특이성은 강력하지만 여러 시스템을 통합하거나 보다 복잡한 작업을 처리하려고 할 때 어려움을 겪을 수 있습니다.
하이퍼오토메이션
하이퍼오토메이션은 여러 시스템, 애플리케이션, 데이터 소스 전반에 자동화를 구현하여 이러한 한계를 극복합니다. 포괄적인 접근 방식을 통해 격리된 작업이 아닌 전체 비즈니스 프로세스가 최적화되고 중요한 비즈니스 목표에 맞게 조정됩니다.
하이퍼오토메이션의 부상으로 다음과 같은 조직의 문제에 직접 대응할 수 있습니다.
전 세계적인 코로나19 팬데믹으로 인해 새로운 정책과 안전/보안 조치를 구현해야 하는 상황이 발생하면서 글로벌 비즈니스의 운영 비용이 증가했습니다. 하이퍼오토메이션은 조직이 정해진 예산 내에서 계속 운영할 수 있도록 과도한 운영 비용을 줄여줍니다.
수작업 프로세스에 크게 의존하는 기업은 느리고 오류가 발생하기 쉬우며, 이는 비효율성과 고객 불만으로 이어지는 경우가 많습니다. 하이퍼오토메이션은 반복적인 작업을 자동화하여 수작업에 대한 의존도를 줄이는 동시에 제공 속도, 정확성, 일관성을 높입니다.
새롭고 개선된 기술 솔루션에 수요가 지속됨에 따라 조직 내 숙련된 개발자가 부족해질 수 있습니다. 하이퍼오토메이션은 개발자가 아닌 사용자도 자동화된 프로세스를 생성하고 관리할 수 있도록 지원하므로 이러한 격차를 해소하고 개발팀에 대한 부담을 완화할 수 있습니다.
직원이 수행하는 업무는 많은 부분이 지루하고 반복적이지만. 여전히 필수적인 작업을 수행하는 데 투입되곤 합니다. 하이퍼오토메이션은 이러한 책임에 대한 직원의 부담을 덜어주며, 보다 도전적인 작업에 집중하고, 조직 내에서 직원들의 훈련과 역량 계발에 할애할 시간을 확보해 줍니다.
가능한 접점에 관한 옵션이 많아지면서 고객 여정은 이제 선형적이기보다는 파편적인 형태로 변해가고 있습니다. 하이퍼오토메이션을 통해 비즈니스는 다양한 채널을 통해 구매자를 추적하고 그 과정에서 모든 단계를 지속적으로 안내할 수 있는 역량을 갖게 됩니다.
정보가 파편화되고 부서가 고립되면 커뮤니케이션이 단절되고 효율성이 저하될 수 있습니다. 하이퍼오토메이션은 분산된 시스템을 통합하고, 부서 간 공동 작업을 촉진하며, 정보 흐름과 운영 일관성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
최근의 상황으로 인해 비즈니스는 긴급한 상황에 신속하게 대응할 수 있어야만 살아남을 수 있다는 점이 입증되었습니다. 하이퍼오토메이션은 조직이 새로운 수요와 요구 사항에 따라 빠르게 확장하여 역동적인 시장에 보다 쉽게 적응할 수 있도록 지원합니다.
비즈니스 환경은 빠르게 변화합니다. 조직은 새로운 시장 동향과 고객 요구 사항이 발생하면 이에 민첩하게 적응할 수 있어야 합니다. 하이퍼오토메이션은 프로세스를 빠르게 수정하고 조정할 수 있는 유연성을 제공하므로, 이를 통해 기업은 경쟁에서 앞서 나가고 진화하는 시장 상황에 효과적으로 대응할 수 있습니다.
하이퍼오토메이션은 조직 전반의 핵심 프로세스를 간소화하여 비즈니스가 최고의 운영 효율성을 발휘할 수 있게 해줍니다. 즉, 기업이 하이퍼오토메이션을 도입하면 전반적인 개선을 기대할 수 있다는 의미이기도 합니다. 이러한 이점은 일반적으로 다음 세 가지 범주 중 하나에 해당합니다.
하이퍼오토메이션을 구현함으로써 기업은 고객 여정의 다양한 접점에서 보다 개인화되고 원활한 상호작용을 제공할 수 있습니다. 자동화된 응답, 예측 분석, 기타 지능형 도구는 고객 만족도와 충성도를 높입니다.
하이퍼오토메이션을 도입하면 직원이 많은 시간이 소요되는 반복적인 작업에서 해방되며, 수익도 높아집니다. 그 결과, 관여하는 모든 사람의 경험이 개선됩니다.
하이퍼오토메이션을 통해 조직은 변화하는 요구를 충족하도록 운영을 손쉽게 확장할 수 있습니다. 다양한 기능과 부서에 자동화를 적용함으로써 기업은 시장 변동에 빠르게 적응하고, 범위를 확장하고, 비용을 비례적으로 늘리지 않고도 성장할 수 있습니다.
하이퍼오토메이션 및 데이터 분석은 밀접한 관련이 있으므로 조직은 자동화하는 작업을 보다 면밀히 모니터링하고 분석할 수 있습니다. 이렇게 하면 보다 정확하고 예리한 인사이트와 예측을 얻을 수 있으며, 현대의 비즈니스와 관련된 위험이 상당 부분 줄어듭니다.
하이퍼오토메이션은 단순한 작업과 복잡한 작업을 모두 자동화함으로써 상당한 비용 절감을 가져올 수 있습니다. 수작업 오류 감소, 속도 증가, 과도한 인력의 개입 없이 연중무휴 24시간 운영하는 능력으로 조직은 재정적으로 상당한 이득을 누릴 수 있습니다.
운영 효율성 개선은 가장 명백한 이점이며, 비즈니스 수익에 두 가지 방식으로 영향을 미칩니다. 첫째, 운영 비용이 절감되어 조직의 불필요한 지출이 줄어듭니다. 둘째, 직원들이 더 많은 성과를 내도록 지원합니다. 복잡한 작업을 자동화함에 따라 직원의 효율성이 높아지고, 결국 수익도 증대합니다.
구체적인 하이퍼오토메이션 이니셔티브에 따라 형태는 다를 수 있지만 모두 다음과 같은 특징을 포함하는 경향이 있습니다.
하이퍼오토메이션은 복잡성을 줄이고 비즈니스에 속한 모든 구성원의 사용 편의성을 보장할 목적으로 고안되었습니다. 따라서 사용하기 쉬운 도구를 기반으로 빌드되어 컴퓨터 공학 관련 배경이 없는 사람도 비즈니스가 주도하는 자동화를 활용할 수 있습니다.
여러 팀과 부서에서 입력한 지식을 활용하면 하이퍼오토메이션에는 IT와 다른 비즈니스 단위 간의 조율이 더 많이 필요해집니다.
하이퍼오토메이션은 모든 비즈니스 시스템을 아우르고 통합하는 다양한 디지털 기술의 융합입니다. 이러한 융합을 통해 조직은 개별 기술의 제한된 이점을 극복하고 데이터와 인사이트의 큰 그림을 활용할 수 있습니다.
접근성과 기존 시스템에 손쉽게 통합할 수 있다는 사실 덕분에 하이퍼오토메이션은 비즈니스에 널리 도입되고 있습니다.
하이퍼오토메이션 플랫폼은 개별 조직의 고유한 니즈와 요구 사항을 충족할 수 있는 유연성과 커스터마이제이션 기능을 제공합니다. 비즈니스의 구체적인 목표와 운영 환경에 완벽하게 부합하도록 맞춤형 솔루션을 제작할 수 있습니다.
하이퍼오토메이션은 기능이 복잡함에도 사용자 친화적인 인터페이스와 프로세스에 중점을 두고 설계해야 합니다. 이러한 단순성 덕분에 더욱 광범위하게 도입 및 활용되며, 기술직이 아닌 직원도 활용할 수 있습니다.
적절하게 구현될 경우 하이퍼오토메이션 솔루션은 데이터 인사이트 증가, 최적의 자원 배포, 지출 감소 등을 제공하며, 그 결과 투자 수익이 증가하게 됩니다. 이러한 솔루션에는 ROI 추적 및 보고를 위한 기능도 포함되어야 합니다.
하이퍼오토메이션 툴박스에는 중요한 프로세스의 자동화뿐 아니라 자동화할 작업의 선택과 작업 수행 방식의 개선 과정을 안내하기 위해 조율된 수많은 고급 기술이 포함되어 있습니다. 조직은 중요한 작업을 사일로에 남겨두지 않고 하나의 데이터 모델에서 비즈니스의 모든 측면에 자동화 솔루션을 적용하고, 기업 전반에서 상호작용하는 사람, 프로세스, 도구 전체를 관리할 수 있습니다.
하이퍼오토메이션에 필수적인 기술에는 다음이 포함됩니다.
이러한 도구는 다양한 비즈니스 요구를 충족할 수 있도록 사용자 지정 자동화 솔루션과 바로 사용 가능한 자동화 솔루션을 모두 제공합니다. 이러한 이중 접근 방식을 통해 조직은 고유한 요구 사항에 따라 자동화를 설계 및 조정하거나 솔루션을 플러그 앤 플레이 방식으로 바로 사용할 수 있습니다.
자동화 검색 도구를 사용하면 기업이 기존 프로세스와 작업 실행 메커니즘이 어떤 형태이며 어떻게 작동하는지, 가치 기반 자동화의 가장 큰 잠재력을 어디에서 찾을 수 있는지를 명확하게 파악할 수 있습니다. 이러한 데이터를 시각적으로 표현해 주는 이 도구는 의사 결정권자가 기존 시스템 내에 숨겨져 있어 활용되지 않은 새로운 자동화 기회를 찾는 데 도움이 됩니다.
이름에서 알 수 있듯이, 하이퍼오토메이션은 워크플로우 자동화, 로우코드 앱, 통합, RPA, 문서 처리 같은 다양한 자동화 도구를 포함합니다. 이러한 도구 덕분에 비즈니스는 목적에 부합하는 기술을 활용해 수작업으로 처리해야 하거나 비효율적인 작업에 접근할 수 있으며, 사용자의 기술적 역량을 수용하면서 문제를 해결할 수 있습니다.
하이퍼오토메이션은 인공 지능(AI)을 활용하며, 이러한 인공 지능은 특히 자동화에 알맞게 설계되어 의사 결정을 위한 지능형 모델, Virtual Agent, 문서 데이터 디지털화, 자연어 처리, 지원 앱 개발 등 다양한 기능을 가능하게 만들어 줍니다. 또한 머신 러닝(ML)은 컴퓨터 알고리즘을 통해 시간 경과에 따라 시스템이 자동으로 정확성과 기능을 개선하도록 지원합니다. ML은 하이퍼오토메이션의 효과를 유지할 뿐만 아니라 지속적인 사용으로 실제로 더 효과가 높아집니다.
가장 발전한 자동화라도 반드시 측정과 평가를 거쳐야 합니다. 최적화 도구를 사용하면 기업은 하이퍼오토메이션 솔루션의 성능을 추적하고 미리 정해 놓은 KPI와 비교해 프로세스의 비효율성과 성능 문제, 활용되지 않은 기회를 파악할 수 있습니다. 이러한 도구에는 성능 분석, 프로세스 최적화, 지속적 개선 관리가 포함됩니다.
정교한 분석 및 인텔리전스 도구는 하이퍼오토메이션 이니셔티브의 ROI(및 전체 자동화 환경)에 대한 인사이트를 제공하여 기업이 정보에 근거한 결정을 내리고 전략적 목표에 맞춰 자동화 작업을 지속적으로 조정할 수 있도록 합니다.
로우코드 플랫폼을 사용하면 사용자가 기존의 수동 코딩 프로그래밍 대신 그래픽 사용자 인터페이스 및 구성을 통해 애플리케이션을 제작할 수 있으므로 더 빠르고 접근성이 뛰어난 앱을 개발할 수 있습니다. 이에 따라 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있는 직원의 범위가 넓어지면서 조직의 민첩성이 높아지고 혁신을 촉진할 수 있게 됩니다.
하이퍼오토메이션 툴박스에는 중요한 프로세스의 자동화뿐 아니라 자동화할 작업의 선택과 작업 수행 방식의 개선 과정을 안내하기 위해 조율된 수많은 고급 기술이 포함되어 있습니다. 조직은 중요한 작업을 사일로에 남겨두지 않고 하나의 데이터 모델에서 비즈니스의 모든 측면에 자동화 솔루션을 적용하고, 기업 전반에서 상호작용하는 사람, 프로세스, 도구 전체를 관리할 수 있습니다.
하이퍼오토메이션에 필수적인 기술에는 다음이 포함됩니다.
이러한 도구는 다양한 비즈니스 요구를 충족할 수 있도록 사용자 지정 자동화 솔루션과 바로 사용 가능한 자동화 솔루션을 모두 제공합니다. 이러한 이중 접근 방식을 통해 조직은 고유한 요구 사항에 따라 자동화를 설계 및 조정하거나 솔루션을 플러그 앤 플레이 방식으로 바로 사용할 수 있습니다.
자동화 검색 도구를 사용하면 기업이 기존 프로세스와 작업 실행 메커니즘이 어떤 형태이며 어떻게 작동하는지, 가치 기반 자동화의 가장 큰 잠재력을 어디에서 찾을 수 있는지를 명확하게 파악할 수 있습니다. 이러한 데이터를 시각적으로 표현해 주는 이 도구는 의사 결정권자가 기존 시스템 내에 숨겨져 있어 활용되지 않은 새로운 자동화 기회를 찾는 데 도움이 됩니다.
이름에서 알 수 있듯이, 하이퍼오토메이션은 워크플로우 자동화, 로우코드 앱, 통합, RPA, 문서 처리 같은 다양한 자동화 도구를 포함합니다. 이러한 도구 덕분에 비즈니스는 목적에 부합하는 기술을 활용해 수작업으로 처리해야 하거나 비효율적인 작업에 접근할 수 있으며, 사용자의 기술적 역량을 수용하면서 문제를 해결할 수 있습니다.
하이퍼오토메이션은 인공 지능(AI)을 활용하며, 이러한 인공 지능은 특히 자동화에 알맞게 설계되어 의사 결정을 위한 지능형 모델, Virtual Agent, 문서 데이터 디지털화, 자연어 처리, 지원 앱 개발 등 다양한 기능을 가능하게 만들어 줍니다. 또한 머신 러닝(ML)은 컴퓨터 알고리즘을 통해 시간 경과에 따라 시스템이 자동으로 정확성과 기능을 개선하도록 지원합니다. ML은 하이퍼오토메이션의 효과를 유지할 뿐만 아니라 지속적인 사용으로 실제로 더 효과가 높아집니다.
가장 발전한 자동화라도 반드시 측정과 평가를 거쳐야 합니다. 최적화 도구를 사용하면 기업은 하이퍼오토메이션 솔루션의 성능을 추적하고 미리 정해 놓은 KPI와 비교해 프로세스의 비효율성과 성능 문제, 활용되지 않은 기회를 파악할 수 있습니다. 이러한 도구에는 성능 분석, 프로세스 최적화, 지속적 개선 관리가 포함됩니다.
정교한 분석 및 인텔리전스 도구는 하이퍼오토메이션 이니셔티브의 ROI(및 전체 자동화 환경)에 대한 인사이트를 제공하여 기업이 정보에 근거한 결정을 내리고 전략적 목표에 맞춰 자동화 작업을 지속적으로 조정할 수 있도록 합니다.
로우코드 플랫폼을 사용하면 사용자가 기존의 수동 코딩 프로그래밍 대신 그래픽 사용자 인터페이스 및 구성을 통해 애플리케이션을 제작할 수 있으므로 더 빠르고 접근성이 뛰어난 앱을 개발할 수 있습니다. 이에 따라 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있는 직원의 범위가 넓어지면서 조직의 민첩성이 높아지고 혁신을 촉진할 수 있게 됩니다.
고객 경험 향상, 비즈니스 인텔리전스 개선, 최적의 운영 효율성 등 하이퍼오토메이션에는 상당한 장점이 있지만, 이러한 접근 방식으로 인해 특정한 과제가 발생하기도 합니다. 하이퍼오토메이션을 고려할 때 비즈니스가 인지해야 하는 문제를 소개합니다.
자동화를 위한 노력이 두려움에 부딪히는 경우는 흔하게 발생하며, 하이퍼오토메이션도 예외는 아닙니다. 직원들은 기술로 인해 자리를 빼앗길 수 있다는 두려움을 느낄 수 있으며, 조직은 적절한 경험, 자원 또는 대규모 자동화를 효과적으로 구현하는 데 필요한 양질의 데이터를 갖추지 못했다고 느낄 수도 있습니다. 비즈니스는 모든 관계자가 준비할 수 있도록 만들어진 교육 프로그램을 제공하여 이러한 우려를 불식시키고 성공적인 하이퍼오토메이션 배포에 관한 베스트 프랙티스를 공유할 수 있습니다. 그러나 기업이 하이퍼오토메이션의 현실에 대비하기 위해서는 변경 관리가 필요합니다. 성공적인 구현을 위해서는 기술 변경, 프로세스 조정 또는 숙련된 인재 채용 등의 맞춤형 접근 방식이 필요합니다.
자동화에 대한 요구가 꾸준히 증가하면서 IT 시장에서도 자동화 제품의 증가세가 나타나고 있습니다. 그 결과, 어떤 옵션을 신뢰해야 할지는 명확하지 않은 채 쏟아지는 옵션에 압도당하는 느낌을 받는 비즈니스가 많습니다. 이러한 과정에서 좌절감이 느껴질 수도 있지만, 이 문제는 결국 인수와 합병을 통해 사용 가능한 제품의 수가 정리되면서 특정 작업에 가장 적합한 제품만 남으면 해결될 것입니다.
모든 하이퍼오토메이션 이니셔티브에는 최고 경영진의 동의가 필요합니다. 안타깝게도 임원급의 확신이 없다면 난공불락의 장벽이 생길 수 있습니다. 하향식 접근 방식을 취하고 경영진의 지지를 얻는 데서 시작한다면 이 문제를 초기에 해결할 수 있습니다. 첫 하이퍼오토메이션 프로그램의 결과는 조직 전체에 긍정적인 인식을 만들어 내는 데 도움이 될 것입니다.
검증된 수많은 자동화의 장점을 봤을 때 하이퍼오토메이션으로의 전환이 상당한 이득을 가져다줄 것이라고 어렵지 않게 추측할 수 있습니다. 오히려 기업에게는 유, 무형의 수익을 구체적으로 정확하게 계산하기가 어려울 수 있습니다. 하이퍼오토메이션의 수익률을 계산하는 방법 중 하나는 각 작업을 개별적으로 고려하는 것입니다. 지정된 기간에 작업을 수행하는 현재의 비용을 두고, 같은 기간에 자동화 솔루션을 설정해 해당 작업을 처리하는 데 얼마의 비용이 드는지를 계산해 보는 것입니다. 두 수치를 비교해 보면 잠재적인 ROI를 보다 명확하게 파악할 수 있습니다.
하이퍼오토메이션과 관련된 다면적인 시스템을 관리하는 일은 엄청나게 복잡한 작업일 수 있으며, 전문 지식이 필요합니다. 다양한 구성요소를 제대로 관리하지 못하거나 이들의 상호작용 방식을 완전히 이해하지 못하면 비즈니스 운영의 비효율성, 오류, 중단이 발생할 수 있습니다. 원활한 통합을 보장하고, 명확한 문서를 작성하고, 지속적인 모니터링 및 지원을 제공하면 이러한 과제를 해결할 수 있습니다.
하이퍼오토메이션은 상당한 효율성 향상을 가져올 수 있지만 도구, 인프라 및 전문 지식에 상당한 선행 투자가 필요할 수 있습니다. 이러한 비용에는 자동화 기술 구매뿐 아니라 유지관리, 교육, 업데이트, 확장과 관련하여 지속적으로 발생하는 비용도 포함됩니다. 조직은 예산을 신중하게 고려하고, 명확한 재무 계획을 수립하고, 초기 비용과 지속적인 비용을 비교하여 잠재적 수익을 평가해야 합니다. 숨겨진 비용을 인식하고 숙련된 벤더와 협력하면 예상치 못한 비용이 발생하는 위험을 완화할 수 있습니다.
하이퍼오토메이션을 구현하려면 상당한 양의 민감한 데이터를 처리해야 하므로 데이터 개인정보 보호 및 보안에 대한 심각한 우려가 제기됩니다. GDPR과 같은 규정의 준수와 개인 및 비즈니스 정보의 기밀성과 무결성 유지는 성공적인 하이퍼오토메이션 이니셔티브에 필수적입니다. 조직은 철저한 보안 조치를 구현하고 정기적인 감사 및 평가를 수행하여 개인 정보보호 요구 사항이 충족되는지 확인해야 합니다. 숨겨진 비용을 인식하고 숙련된 벤더와 협력하면 예상치 못한 비용이 발생하는 위험을 완화할 수 있습니다.
하이퍼오토메이션은 기술에만 국한되지 않으며, 더 광범위한 회사 전략에 맞춘 기술의 조정과도 깊은 관련이 있습니다. 이를 위해서는 조직의 목표, 문화, 변화에 대한 준비 태세를 고려하여 철저한 로드맵을 마련해야 합니다. 자동화할 대상과 방법에 대한 결정은 기술 자체의 가용성보다는 비즈니스 우선순위에 따라 이루어져야 합니다. 조직 전체의 이해 관계자와 긴밀히 협력하면 하이퍼오토메이션 이니셔티브가 설정된 목표를 지원하고 이에 부합하도록 지원할 수 있습니다.
하이퍼오토메이션은 조직 전반에 자동화를 도입하여 수행되는 모든 프로세스를 강화합니다. 이러한 광범위한 도입으로 하이퍼오토메이션에는 대대적인 노력이 들어가며, 프로젝트에 따른 잠재적 난관과 어려움이 존재합니다. 성공적인 전환을 위한 몇 가지 팁을 소개합니다.
기업이 하이퍼오토메이션으로 전환하는 이유를 명확하게 이해하지 못하면 디지털 혁신을 추진할 동기를 얻을 수 없습니다. 조직은 시간을 들여 이루고자 하는 바를 정확히 파악하고 이를 문서화함으로써 하이퍼오토메이션을 보다 효과적으로 계획하고 결과적으로 발생하는 이익과 목표를 맞출 수 있습니다.
하이퍼오토메이션 이니셔티브의 성공을 위해서는 반드시 조직의 동의를 얻어야 합니다. 이러한 동의에는 경영진의 승인뿐만 아니라 조직 내 모든 수준의 지지와 이해를 얻는 것도 포함됩니다. 조기에 이해 관계자의 참여를 유도하고 하이퍼오토메이션의 이점과 목표를 명확하게 전달하면 조직 전반에 걸친 노력과 조율을 촉진할 수 있습니다.
현재 사용 가능한 하이퍼오토메이션 솔루션은 많지만 그렇다고 해서 모든 옵션이 반드시 모든 사용 사례에 적합한 해법인 것은 아닙니다. 구체적인 솔루션을 선택하기 전에 기업은 철저하게 조사를 수행해야 합니다. 여기에는 개별 도구에 대한 점검뿐 아니라 업계 경쟁업체가 이미 무엇을 활용하고 있는지에 대한 조사도 포함됩니다.
하이퍼오토메이션을 구현하려면 기술 전문 지식과 비즈니스 프로세스에 대한 이해가 있어야 합니다. 내부 및 외부에서 적절한 자원과 기술을 확보함으로써 조직은 하이퍼오토메이션 솔루션을 효과적으로 설계, 구현, 관리할 역량을 갖추게 됩니다. 여기에는 기존 직원을 교육하거나 필요한 기술 및 방법론에 대한 경험이 있는 전문가를 고용하는 것이 포함될 수 있습니다.
조직의 하이퍼오토메이션 솔루션은 함께 확장하고 발전할 수 있어야 합니다. 도구를 선택할 때는 현재의 니즈를 충족할 뿐 아니라 미래의 성장에 따라 예상되는 니즈도 충족하는 데 얼마나 효과적인 도구인지를 고려하세요.
하이퍼오토메이션은 기계나 프로그램이 아니라 사람과 사람의 업무 방식에 초점을 맞춥니다. 이러한 사실을 염두에 두고, 기업은 사람을 하이퍼오토메이션 이니셔티브의 중심으로 삼고, 사람의 활동을 증강하는 데 집중하고, 직원들이 향상된 업무 및 경험을 통해 더 나은 성과를 올리고 더 많은 것을 이루도록 알맞은 지원을 제공해야 합니다.
하이퍼오토메이션은 비즈니스 역량의 새로운 시대를 열 준비가 되어 있습니다. 하지만 이러한 시대는 인텔리전스 기술을 기반으로 하며, 이러한 기술은 사람을 중심으로 구축됩니다. 엔터프라이즈 서비스 관리 솔루션의 선도업체인 ServiceNow는 단 하나의 하이퍼오토메이션 및 로우코드 솔루션으로 기술 및 프로세스 사일로를 통합하고 대규모 자동화를 가속화함으로써 이러한 혁신을 선도하고 있습니다. 개발자뿐 아니라 노코드 비즈니스 전문가도 자동화 솔루션을 빌드하고, 다양한 시스템에서 데이터를 동기화하며, 로우코드 및 생성 AI로 개발자 생산성을 높이도록 지원함으로써 ServiceNow는 디지털 혁신을 보편화하고 전체 비즈니스 환경의 혁신을 촉진합니다.
최적화를 향한 ServiceNow의 노력은 레거시 프로세스와 수작업 프로세스까지 확장되어 디지털화를 통해 프로세스를 개선하고 직원과 고객 모두가 공감할 수 있는 경험을 제공합니다. 엔터프라이즈 표준을 적용하면 앱 품질과 데이터 보안이 최고 수준으로 유지되며, 조직의 자동화 환경을 완전히 파악할 수 있으므로 새로운 자동화 기회를 발견하고 운영 상태를 지속적으로 추적할 수 있습니다. 개인화된 인사이트와 KPI/ROI 추적을 통합하면 가치 실현이 가속화되고 앱 개발 성숙도가 향상됩니다.
수상 경력을 자랑하는 Now Platform®을 기반으로 빌드된 ServiceNow는 성공적인 하이퍼오토메이션을 달성하는 데 적합한 파트너입니다. 디지털 워크플로우를 사용하면 중요한 프로세스와 기술을 연결하고 모두가 제자리에서 중심을 지킬 수 있습니다.
하이퍼오토메이션에 대한 올바른 접근 방식이 디지털 혁신을 이끄는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보려면 지금 ServiceNow에 문의하세요.