API 인사이트에서 API 클러스터링 권장 사항 보기

머신 러닝 기반 제안을 사용하여 관련 API 구성요소를 그룹화하여 시스템 내에서 API의 구성 및 매핑을 개선합니다.

작업 영역에 있는 데이터 권장 사항 페이지의 제안된 API 클러스터링 탭은 API 인사이트 API 클러스터링에 대해 머신 러닝에서 생성된 권장 사항을 제공합니다.

그림 1. 제안된 API 클러스터링 탭

제안된 API 클러스터링 탭에 액세스

제안된 API 클러스터링 탭에 액세스하려면 다음으로 이동합니다. 작업 공간 > API 인사이트. 개요 탭의 API 클러스터링 권장 사항 섹션에서 개수 메트릭을 선택합니다. 제안된 API 클러스터링 탭이 데이터 권장 사항 페이지에 표시됩니다.

API 클러스터링 권장 사항 섹션에 액세스하려면 sn_cmdb_admin, ml_report_user 및 platform_ml_read 역할이 필요합니다.

데이터 보기

기본적으로 페이지에는 다음 데이터가 표시됩니다.

클러스터 개념

머신 러닝 모델이 유사성을 기반으로 그룹화한 API 구성요소를 표시합니다. 이러한 개념은 각 클러스터를 정의하는 핵심 아이디어 또는 기능을 나타냅니다.

클러스터 크기

클러스터 내의 총 구성요소 수를 나타냅니다. 크기가 클수록 많은 구성요소가 동일한 API 개념 아래에 관련되어 그룹화되어 있음을 나타냅니다.

클러스터 품질

클러스터에 있는 구성요소 간 관계의 신뢰도 또는 강도를 반영하며, 0 에서 100까지의 척도로 측정됩니다. 품질 값이 높을수록 클러스터 내 API 구성요소 간의 관계가 더 강해집니다.

업데이트됨

클러스터가 업데이트된 가장 최근 타임스탬프를 표시하여 머신 러닝 권장 사항의 최근성과 클러스터에 대한 변경 내용을 추적할 수 있습니다.