MetricBase 탐색
를 사용하여 MetricBase시계열 데이터를 수집, 보존, 분석 및 조치합니다.
MetricBase 개요
MetricBase는 데이터베이스에 저장된 해당 데이터의 더 작은 요약을 사용하여 대량의 데이터를 처리할 수 있도록 합니다.MetricBase
- 대량의 머신 생성 데이터를 모니터링하거나 조치를 취하는 IoT 기반 애플리케이션과 ServiceNow 원활하게 통합 MetricBase 합니다.
- 의 시계열 데이터를 MetricBase기반으로 플로 워크플로우 스튜디오 우를 트리거합니다.
- 지난 5분 동안 평균 CPU 사용량이 85%를 초과하는 경우 이메일을 생성합니다.
- 10분 이상 전송된 데이터의 격차를 탐지하면 MetricBase 이메일을 작성합니다.
- 수집된 데이터의 평균이 지난 5분 동안 10보다 작거나 500보다 크면 경보를 생성합니다.
- 다음 10분 동안 메모리 사용량이 90%를 초과할 가능성이 있는 경우 경보를 생성합니다.
- 시계열 차트를 사용하여 데이터를 시각화 MetricBase 합니다.
- 애플리케이션을 사용하여 보고 에 저장된 MetricBase시계열 데이터를 그래프로 작성합니다.
- 기계어 모델을 학습시켜 예외를 탐지하고 예외가 탐지되면 트리거를 워크플로우 스튜디오 실행합니다.
MetricBase 호환 가능:
- 머신 생성 데이터를 저장하는 인스턴스
- 애플리케이션과 데이터베이스가 MetricBase 있는 서버
MetricBase 사용자
| 사용자 | 설명 |
|---|---|
| 관리자 | 관리자는 를 사용하여 시계열 데이터를 수집, 보존, 분석 및 조치를 수행합니다 MetricBase. |
MetricBase 워크플로우
다음 그림은 머신 생성 데이터가 4초마다 샘플링되는 것을 보여줍니다. 각 샘플링 기간의 평균 값을 데이터베이스로 MetricBase 보내면 만료 날짜까지 데이터가 저장됩니다.
- 관리자는 에서 시계열 정의를 MetricBase생성하여 저장할 메트릭과 수집 빈도를 지정합니다.
- 관리자는 REST 또는 JavaScript API를 사용하여 MetricBase 인스턴스에서 서버로 MetricBase 데이터를 보냅니다.
- 관리자는 에서 시계열 데이터를 기반으로 플로우를 실행하는 트리거 정의를 구성합니다 MetricBase.
- 관리자는 새 데이터가 교육된 데이터와 크게 다른 경우 예외를 탐지하고 플로우를 실행하도록 예측 모델을 MetricBase 구성하고 교육합니다.
- 관리자는 에서 시계열 차트 MetricBase를 사용하여 수집된 데이터를 모니터링합니다. 시계열 데이터는 규정된 시간 동안 데이터베이스에 MetricBase 남아 있으며, 그 후에는 MetricBase 데이터가 삭제됩니다.
MetricBase 이점
| 혜택 | 기능 | 사용자 |
|---|---|---|
| 대규모 데이터 컬렉션의 시계열 요약 저장 | MetricBase에서 시계열 정의 생성 | 관리자 |
| 데이터베이스에서 MetricBase 시계열 데이터 삽입 및 검색 | 개발자 자원 | 관리자 |
| 데이터베이스의 MetricBase 시계열 데이터에 액세스하고 시각화 | MetricBase 데이터 액세스 | 관리자 |
| 새 데이터가 교육된 데이터와 크게 다를 때 플로우를 트리거합니다. | 예측 모델을 사용하여 데이터에서 MetricBase 예외 탐지 | 관리자 |
| 인시던트를 기록하고, 이메일을 보내고, 기타 경보를 생성할 수 있는 트리거 플로우 | 데이터를 사용하여 MetricBase 플로우 트리거 | 관리자 |
다음으로 살펴볼 내용
MetricBase 구성 및 사용에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.