Intégrer une informatique proactive pour stimuler l’innovation

À mesure que ses opérations mondiales se numérisent, Nissan Motor Co., Ltd (Nissan) repense sa stratégie d’architecture d’entreprise pour répondre aux nouveaux besoins de l’entreprise, accélérer l’innovation et standardiser ses opérations. L’objectif? Passer d’une informatique réactive à une informatique proactive. 

« Nous avons chargé le service de développement des systèmes de créer une infrastructure architecturale applicable à l’ensemble du groupe », explique Kenichi Yomogizawa, General Manager, Global Enterprise Architecture Department, Digital Transformation Promotion Division chez Nissan. « Cette infrastructure servira de base à tous les nouveaux systèmes proposés par l’ensemble des divisions de l’entreprise. »

Remplacer les rapports de suivi manuels par une visibilité en temps réel

Pendant des années, les installations de Nissan ont géré leurs systèmes de manière indépendante, ce qui a conduit à une vision fragmentée du paysage informatique mondial. La production d’un rapport précis sur l’état de l’architecture d’entreprise mondiale prenait jusqu’à trois mois. Les équipes s’appuyaient sur des feuilles de calcul et des courriels, un processus exigeant en main-d’œuvre et sujet aux erreurs.

« Lorsque la direction demandait des rapports sur l’utilisation du système, nous ne pouvions pas y répondre avant de les avoir compilés à la main », explique Naoyuki Ujiie, Deputy General Manager & Chief IS Architect, Global Enterprise Architecture Department chez Nissan. « Le temps de rassembler les informations, celles-ci étaient souvent déjà obsolètes. »

Pour résoudre ce problème, le Global Enterprise Architecture Department a développé une solution de nuage privé personnalisée qui recueillait des informations sur les systèmes et les applications utilisés par chaque service et site. Cependant, la fonctionnalité de production de rapports était compliquée et l’intégration avec des systèmes externes était complexe. La compilation des listes des applications exécutées dans chaque service de l’entreprise nécessitait également des personnalisations qui mobilisaient de précieuses ressources de développement.

« Nous ne pouvions pas voir les relations entre nos systèmes et les processus opérationnels qu’ils prennent en charge », explique Subana Thanasegaran, Assistant Manager of Digital Transformation Promotion Department chez Nissan. « Nous voulions construire une nouvelle solution sur une plateforme dotée de cette capacité en standard. »

Améliorer la gestion des systèmes grâce à CMDB

En gardant à l’esprit toutes les améliorations nécessaires, l’équipe NISSAN a remplacé le système développé en interne par une nouvelle solution basée sur Architecture d’entreprise de ServiceNow et utilise Base de données de gestion de la configuration (CMDB) de ServiceNow pour gérer les systèmes et les applications.

« Nous avons vu une opportunité d’améliorer considérablement l’efficacité opérationnelle et la précision des données grâce à ServiceNow », explique Naoyuki Ujiie. « CMDB de ServiceNow nous permet d’identifier facilement tous nos systèmes et les équipes qui les utilisent. Les informations sur les processus et les applications pris en charge par ces systèmes sont collectées automatiquement par l’application Détection de Gestion des opérations informatiques (ITOM) de ServiceNow et consolidées avec les données importées à partir d’autres systèmes. Lors de la mise à jour du contenu de la configuration, les informations sont synchronisées en temps réel. Nous n’avons pas besoin d’extraire et de corriger les rapports manuellement pour obtenir une image précise de l’état du système. »

Dans d’autres domaines de l’entreprise, Nissan a déjà utilisé ServiceNow AI Platform et constaté le potentiel de l’utilisation de la CMDB intégrée, avec une visibilité supplémentaire fournie par ITOM de ServiceNow, pour gérer les systèmes et les applications plus efficacement. Kenichi Yomogizawa explique : « Il était logique d’utiliser des technologies que nous avions déjà introduites chez Nissan. »

Créer une visibilité globale des applications dans l’ensemble de l’entreprise

Avec le nouveau système, Nissan peut visualiser tous les systèmes et applications utilisés par chaque secteur de l’entreprise et appliquer des normes de gouvernance cohérentes et rigoureuses dans l’ensemble du groupe.

Comme l’a déclaré Subana, « le système précédent n’offrait qu’une visibilité limitée sur les systèmes et les applications, mais le nouveau système basé sur CMDB de ServiceNow fournit une couverture de bout en bout sur toutes nos opérations mondiales. »

ServiceNow AI Platform simplifie l’importation et l’intégration des données provenant de systèmes externes à l’aide d’API, ce qui permet au système de capturer des données plus complètes sans saisie manuelle.

« Aujourd’hui, nous disposons d’informations beaucoup plus détaillées sur les systèmes externes, notamment les dates de fin de prise en charge des systèmes d’exploitation, les coûts opérationnels et de développement, ainsi que les statuts de sécurité », explique Naoyuki Ujiie. « Nous pouvons voir toutes ces informations en temps réel sur un seul écran. »

La visibilité cohérente aide également les équipes à réagir plus rapidement en réduisant les temps d’arrêt du système et en minimisant l’impact sur les services. « La production de rapports sur l’architecture d’entreprise mondiale ne prend plus qu’une semaine au lieu de plus de trois mois », poursuit Naoyuki Ujiie. « Cela représente une réduction de 90 % du temps passé. »

Adopter l’IA agentique pour affiner la gestion des opérations

CMDB de ServiceNow posant les bases de l’amélioration en continu, Nissan prévoit de moderniser ses systèmes d’entreprise en identifiant et en remplaçant de manière proactive les technologies héritées vieillissantes.

« Les données capturées dans le système permettent de hiérarchiser les mises à jour », explique Kenichi Yomogizawa. « Nous pouvons identifier quand la prise en charge du système d’exploitation arrive en fin de vie ou simplement signaler qu’un élément fonctionne depuis très longtemps. »

Nissan envisage actuellement de mettre en œuvre Now Assist de ServiceNow, en utilisant l’IA agentique pour accélérer l’identification des systèmes et des applications qui approchent de la fin de la prise en charge du système d’exploitation. Now Assist peut également suggérer des plans d’architecture et des noms d’applications approuvés, et détecter les problèmes liés aux systèmes et aux applications avant qu’ils ne provoquent une interruption.

« L’objectif est de proposer de manière proactive des mises à niveau du système au lieu de réagir lorsque quelque chose devient un risque pour les opérations », explique Kenichi Yomogizawa.

* Les noms de division et de service mentionnés datent de mars 2025