L’automatisation DevOps vise à automatiser les tâches et garantit que les boucles de feedback appropriées sont en place tout au long du cycle de vie du développement, entre l’équipe des opérations et l’équipe de développement.
La création et l’amélioration des logiciels font l’objet d’efforts communs entre l’équipe de développement et l’équipe des opérations, mais la coordination entre ces deux départements n’est pas toujours des plus efficaces. C’est pourquoi le DevOps est désormais une méthodologie primordiale, source d’une véritable culture pour la construction des logiciels. En combinant physiquement ou virtuellement les départements chargés du développement et des opérations en une seule équipe réactive et collaborative, le DevOps élimine les silos d’informations et contribue à garantir une livraison plus rapide et plus efficace des produits. Les projets sont conçus, testés et réalisés beaucoup plus efficacement, car tous les professionnels impliqués travaillent dans un environnement collaboratif et privilégient l’intégration et l’offre en continu (CI/CD).
Le DevOps faisant la part belle à l’efficacité, son automatisation constitue donc logiquement l’étape suivante. L’automatisation réduit l’assistance humaine nécessaire pour exécuter un processus ou une tâche et peut être facilement adaptée pour répondre à la demande. Elle s’impose donc comme une composante naturelle des workflows DevOps, aidant les équipes à fonctionner à grande échelle tout en accélérant leur productivité. Sur cette page, nous aborderons en détail l’automatisation DevOps et la façon dont elle a façonné (et continue de façonner) le développement logiciel moderne.
Le DevOps peut être une pratique complexe, impliquant une multitude d’étapes et de processus. Le fait que le DevOps réunisse plusieurs départements peut également être problématique. Il y a en effet de grandes chances que la plupart des processus établis soient différents d’une équipe à l’autre.
Malheureusement, il n’est généralement pas possible d’automatiser simplement chaque processus. Par conséquent, vous devez commencer par choisir ce que vous voulez automatiser et ce qui pourra l’être. Toutefois, en matière de DevOps, il est largement admis que tout ce qui peut être automatisé devrait l’être. En sachant où concentrer vos efforts, vous pourrez tirer le meilleur parti de l’automatisation DevOps et optimiser votre workflow sans vous éparpiller. Voici les étapes DevOps pour lesquelles l’automatisation présente les avantages les plus importants :
Au cours de la phase de planification, les équipes DevOps doivent avoir une bonne compréhension des objectifs applicatifs/business et des exigences du produit ou de la fonctionnalité. Le produit sera assorti d’une multitude d’exigences et suivra un plan de mise en production. Il est donc important de savoir quelles mesures vous utiliserez pour évaluer ses performances et sa réussite. Pour cela, vous devez prendre en compte le feedback des personnes concernées, des clients et autres acteurs clés, à mesure que vous consolidez votre stratégie de développement.
L’automatisation de cette étape vous permet d’effectuer plus facilement le suivi des mesures et des KPI, et de recueillir du feedback essentiel sans avoir à y consacrer une quantité importante de ressources.
Les développeurs et les ingénieurs travaillent sur le projet après la phase de planification et implémentent le codage et/ou les artefacts de configuration. Cette opération s’effectue à l’aide d’un référentiel de code source dans lequel le code peut être archivé, révisé et modifié. Ce référentiel permet également de conserver les différentes versions du code.
L’automatisation DevOps permet non seulement de compiler automatiquement le code, de le stocker dans le système de contrôle des versions, de le déployer dans des environnements de test et enfin de le distribuer aux utilisateurs finaux. Elle peut également faciliter la génération du code lui-même.
Dans la phase suivante, le code est extrait du référentiel de code source et compilé sous forme d’artefacts qui peuvent ensuite être entièrement exécutés. Des tests automatisés sont réalisés pour s’assurer que le code exécuté est satisfaisant et peut être déployé. Des mesures sont également utilisées pour évaluer la qualité du code, ses performances, les performances de la version du produit, etc., avant qu’une équipe n’approuve le lancement du produit.
Les mesures, les tests de régression et l’intégration continue peuvent être automatisés et standardisés. Compte tenu de leur volume important, l’automatisation est donc particulièrement utile pendant la phase de construction.
Il existe également une phase complète dédiée au test de la fonctionnalité ou du produit logiciel, souvent appelée vérification logicielle. La vérification logicielle permet de garantir la qualité des fonctionnalités logicielles pour la production, le déploiement, etc.
Les tests et les exercices de validation logicielle comprennent des tests unitaires, d’acceptation et de régression, des analyses de sécurité et de vulnérabilité, des tests de configuration et des mesures de performances, souvent automatisés via des outils et des applications. En fait, les autotests automatisés sont une pratique standard pour chaque version de produit, qui permet aux développeurs de savoir si leur code fonctionne correctement et de corriger rapidement les problèmes détectés.
Une fois les phases de construction et de test terminées, l’équipe DevOps peut lancer la nouvelle fonctionnalité ou le nouveau produit. Cette phase suit un processus appelé staging, au cours duquel l’équipe peut packager la version en suivant des pratiques de configuration de package. Pour que la version puisse être publiée, elle doit généralement être approuvée par la hiérarchie, qui veille à ce que l’ensemble du feedback de la direction ou des responsables soit intégré. Ce processus est automatisé à l’aide d’outils tels que les logiciels de gestion de packages.
Le DevOps s’appuyant sur un déploiement logiciel itératif, les mises à jour doivent être publiées rapidement et régulièrement dans les environnements utilisateur. Cela nécessite de coordonner toutes les versions pertinentes et de s’assurer que des sauvegardes sont disponibles en cas de défaillance du système. Le moyen le plus simple de garantir un déploiement sûr et efficace des mises à jour est d’automatiser les calendriers ou les versions planifiées.
À chaque nouvelle version, le logiciel doit faire l’objet d’une surveillance minutieuse, tant au niveau des performances que de la sécurité. L’infrastructure IT doit rester en permanence sécurisée et optimisée, et une bonne compréhension de l’expérience utilisateur via la surveillance et les mesures va permettre d’améliorer les fonctionnalités logicielles pour une utilisation ultérieure. Là encore, l’automatisation du suivi et du reporting aide les développeurs à conserver les meilleures performances logicielles possibles et à répondre aux besoins de leurs utilisateurs.
Les processus de gouvernance contribuent à la conformité des audits, à la gestion des changements et à la sécurité des informations, ce qui aide les équipes DevOps à suivre le rythme de la production malgré des changements quasi constants. Les processus de gouvernance automatisés aident le DevOps à gérer la CI/CD sans compromettre la qualité du travail, afin de garantir la conformité et d’éviter les raccourcis préjudiciables et les goulets d’étranglement.
Enfin, le DevOps étant une méthodologie itérative, chacune de ces automatisations doit pouvoir fonctionner simultanément à mesure que les différentes fonctionnalités ou versions de produit atteignent l’étape suivante.
L’automatisation DevOps présente de nombreux avantages. Parmi les plus notables, citons une amélioration de la cohérence, de la vitesse et de la capacité d’adaptation, avec à la clé :
- Plus de collaboration et de communication
L’automatisation des processus permet aux membres de l’équipe de confier des tâches répétitives et routinières à des systèmes automatisés et fiables, afin de se concentrer sur les tâches plus collaboratives et stratégiques. - Une productivité accrue
L’automatisation permet aux développeurs d’avoir plus de temps pour se concentrer sur les détails du code et donner le meilleur d’eux-mêmes. Ainsi, ils sont plus satisfaits et plus productifs. - Des processus rationalisés
Le développement logiciel implique de nombreuses étapes de production et d’assurance qualité. L’automatisation aide à mettre en œuvre des pratiques d’observabilité et d’amélioration pour soulager l’équipe d’une partie de cette pression et créer des processus plus simples et standardisés. - Des solutions plus rapides
L’automatisation va de pair avec la gestion de la configuration déclarative, qui permet d’améliorer les systèmes et les processus. L’automatisation des étapes DevOps réduit considérablement le temps de déploiement, ce qui améliore la satisfaction des clients. - Une plus grande capacité
Fonctionner à grande échelle est un défi actuel, commun à tous les secteurs, qui touche en particulier les équipes DevOps obligées de gérer une multitude d’applications et d’environnements de déploiement. Les systèmes automatisés peuvent traiter des processus disparates avec précision et efficacité. En outre, à mesure que la demande fluctue, ils évoluent facilement sans réduire les performances. - L’élimination des erreurs manuelles
L’humain a une capacité quasi illimitée de créativité et d’innovation, mais en matière de précision, nous sommes parfois moins performants, en particulier lorsqu’il s’agit de tâches répétitives. Malheureusement, dans le monde complexe du développement logiciel, même les plus petites erreurs peuvent entraîner de gros problèmes. L’automatisation réduit l’intervention humaine sur les points clés du processus DevOps, éliminant ainsi le risque d’erreur, ce qui garantit une plus grande précision tout au long du processus.
L’une des méthodes les plus efficaces pour mettre en œuvre l’automatisation au sein de votre équipe DevOps consiste à collaborer en permanence avec les ingénieurs afin d’unifier votre chaîne d’outils et votre pipeline. Lorsque vous élaborez votre stratégie d’automatisation DevOps, tenez compte des bonnes pratiques suivantes :
La plupart des équipes DevOps estime que la CI/CD est le composant principal à automatiser en priorité au sein d’une entreprise. L’automatisation peut prendre en charge plusieurs éléments clés de la CI/CD, tels que le déploiement d’applications packagées dans le bon environnement de production, les versions, etc.
- Intégration continue (CI)
Ce processus garantit que des tests sont effectués pour chaque changement et aide les utilisateurs à déterminer si ces changements entraînent des problème dans l’environnement. - Offre en continu (CD)
Il s’agit de la méthode utilisée par les équipes DevOps pour créer des logiciels et qui leur permet de déployer en production une version RC (Release Candidat) opérationnelle, à tout moment. - Déploiement continu
Ce processus fait passer l’offre en continu au niveau supérieur. Chaque changement réussi est automatiquement déployé en production, ce qui est particulièrement utile dans le cadre d’un fonctionnement à grande échelle.
Les mises à jour constantes et le déploiement de nouvelles fonctionnalités sont des facteurs essentiels à la réussite d’une stratégie DevOps. Mais ils font également partie des éléments les plus difficiles à gérer. C’est pourquoi la gestion des changements constitue une fonctionnalité clé de l’automatisation DevOps. Le contrôle des versions, le contrôle des changements et la gestion des configurations permettent de modifier plus facilement votre code et d’assurer un contrôle optimal de la gestion des déploiements. Correctement implémentée, la gestion des changements agit à la fois comme un enregistrement digital et un filet de sécurité. Elle permet de détailler le parcours de votre logiciel et de revenir aux points précédents de ce parcours, si nécessaire.
Comme indiqué précédemment, le DevOps devrait automatiser autant que possible, mais cela ne signifie pas que l’automatisation peut piloter le processus à elle seule. Lorsqu’une intervention humaine est nécessaire ou qu’un processus automatisé exige une couche supplémentaire de révision, les ingénieurs jouent un rôle essentiel qui ne doit jamais être sous-estimé.
Enfin, l’automatisation simplifie considérablement la surveillance et la mise à jour des logiciels, ce qui optimise l’efficacité du dépannage, de l’amélioration des fonctionnalités, du débogage et de l’application de correctifs, ainsi que d’autres mesures éventuelles de sécurité. Par conséquent, la surveillance automatisée constante des actifs déployés doit faire partie intégrante de votre stratégie. L’automatisation bénéficie particulièrement aux principes de surveillance DevOps suivants :
- Journalisation
- Surveillance
- Alerte
- Suivi
- Audit
Les équipes DevOps semblent parfois engagées dans une lutte acharnée entre adaptation au changement et standardisation des pratiques, pour renforcer l’efficacité et le fonctionnement à grande échelle. Si le DevOps rationalise le processus de développement, vous ne voulez pas vous priver de la capacité à gérer les nouvelles situations de façon créative. Heureusement, ces deux idéaux ne s’excluent pas mutuellement. L’automatisation peut vous aider à vous concentrer sur la standardisation tout en privilégiant l’adaptabilité pour une approche DevOps alliant le meilleur des deux mondes.
La standardisation est plus importante dans les cas suivants :
- Plusieurs équipes ou départements doivent collaborer malgré l’utilisation d’une terminologie, de mesures ou de processus différents.
- Les problèmes de conformité réglementaire exigent un contrôle accru du fonctionnement des différents processus.
- Les exigences budgétaires nécessitent une gestion plus étroite des ressources dans toutes les équipes impliquées.
Cependant, trop standardiser vos systèmes et processus peut les rendre trop rigides et entraîner un certain nombre de problèmes pour votre équipe, notamment :
- Un manque d’innovation ou une approche prescriptive de la résolution des problèmes, même lorsque celle-ci ne produit pas de résultats efficaces.
- Des solutions ou des processus plus lents qui pourraient être gérés rapidement par l’équipe au lieu d’attendre que le système standardisé implémente une solution.
La solution passe par l’automatisation. Il est essentiel de personnaliser votre automatisation en fonction des processus, afin que votre équipe ne se retrouve pas happée dans la gestion de tâches manuelles chronophages qui pourraient être automatisées. L’automatisation sélective évite également que les équipes se contentent de leurs logiciels d’automatisation pour effectuer les tâches qui nécessitent une certaine innovation humaine.
Par exemple, de nombreuses équipes DevOps accélèrent les tâches de gouvernance en utilisant un « changement standard », approuvé et peu risqué, suffisamment habituel pour être standardisé. Par nature, les changements de code ne peuvent pas vraiment être standardisés, car ils créent souvent des problèmes lors de la phase de production, allant d’incidents mineurs d’utilisation à des pannes majeures. Toutes les étapes ne peuvent pas être automatisées, mais un « changement standard » peut être défini avec des applications d’automatisation spécifiques et des règles associées à des processus de gouvernance (gestion des changements). Cela entraîne normalement un changement précis du code, sans retarder inutilement le lancement de la nouvelle version.
Dans tous les cas, l’adage « automatiser autant que possible » s’applique toujours, en prenant en compte le fait que les processus qui exigent plus d’ingéniosité humaine n’entrent pas dans la catégorie du possible.
Toutes les entreprises doivent essayer de gérer leurs processus DevOps avec le meilleur logiciel d’automatisation possible, mais toutes les plateformes ne proposent pas les mêmes outils, ressources ou fonctions. Pour être compétitive et utile, l’automatisation DevOps doit présenter les fonctionnalités suivantes :
- Validation des données
Les données inexactes et les changements dans le code peuvent nuire à l’ensemble de votre stratégie. La validation automatisée des données permet de détecter ces erreurs avant le déploiement des changements. - Audit, historique et comparaisons
Une plateforme d’automatisation DevOps adaptée permet de suivre, d’auditer et de stocker tous les changements dans le cycle de vie des données de configuration. - Contrôles d’accès
Tout le monde ne doit pas avoir accès aux mêmes paramètres ou aux mêmes données. Par conséquent, votre plateforme doit être sécurisée et inclure un contrôle d’accès, tout en permettant le partage des données avec les membres autorisés de l’équipe, pour continuer à faire avancer les projets. L’automatisation permet d’offrir un accès sécurisé aux données sensibles, sans ralentir les processus.
Quels que soient votre secteur d’activité ou vos opérations, les plateformes d’automatisation de ServiceNow vous permettront de simplifier et de rationnaliser le DevOps. De plus en plus d’entreprises et de secteurs se concentrent sur le passage au digital, et les logiciels et l’expérience utilisateur figurent parmi leurs principales priorités. Les technologies DevOps et cloud sont essentielles pour l’infrastructure métier, et l’automatisation permet d’implémenter efficacement le DevOps à grande échelle dans toutes les entreprises.
ITSM Pro de ServiceNow utilise la puissance de la Now Platform® pour accélérer les tâches administratives, fournir plus d’informations et de connectivité à votre équipe et minimiser les risques pendant les phases de développement et de déploiement. Tout cela est possible grâce à l’automatisation des processus de gestion des changements, que ces derniers interviennent dans le code ou dans les paramètres de configuration, ainsi qu’aux données fiables qui sont fournies aux responsables et aux opérateurs pour obtenir des aperçus et des audits automatiquement renseignés et connectés.
La cohérence de la conformité, l’alignement des équipes, l’amélioration des aperçus et des analyses sur l’ensemble de la chaîne de valeur et l’accélération de la mise au point des nouvelles versions sont autant d’éléments essentiels de l’expérience ITSM Pro de ServiceNow. Faites évoluer votre entreprise avec le DevOps de ServiceNow. Cliquez ici pour vous lancer.