Nous sommes bien loin de l’époque où l’accès à Internet était limité uniquement à l’ordinateur de bureau. Aujourd’hui, Internet nous accompagne partout, sous la forme d’équipements digitaux mobiles. Et grâce à cette connectivité mobilisée, notre concept d’Internet est en pleine expansion. L’IoT intègre des milliards d’objets connectés : des objets du quotidien avec des capteurs et autres technologies intégrées, capables d’envoyer et de recevoir des données via Internet.

L’IoT lui-même se compose d’un réseau d’appareils intelligents connectés à Internet. Bien que chacun de ces appareils soit différent, ils partagent tous certains points communs.

D’abord, les objets IoT recueillent des données. Chaque objet fonctionne principalement comme un ordinateur autonome avec sa propre adresse IP. Les données sont automatiquement collectées via des capteurs intégrés, puis peuvent être partagées via Internet, dans le cadre de transferts entre les objets, les systèmes et les personnes, sans interaction humaine. Les objets IoT sont plus ou moins sophistiqués, et vont des dispositifs de surveillance simples aux machines à contrôle automatique extrêmement complexes et aux équipements optimisés par l’IA.

Lorsqu’un objet IoT interagit avec le monde, des capteurs intégrés collectent des données pertinentes. Par exemple, une éolienne moderne est capable de collecter des données sur la température du moteur, la vitesse du vent et les rotations.

Une fois les données collectées, l’objet les envoie dans le cloud. Pour ce faire, il peut s’appuyer sur diverses méthodes, notamment des connexions Ethernet directes, le Wi-Fi, la 4G ou la 5G, le Bluetooth, des réseaux étendus à faible consommation ou des satellites. Chacune de ces options possède ses propres forces et faiblesses en termes de bande passante, de portée et de disponibilité. Les appareils IoT individuels sont souvent optimisés pour des protocoles de connectivité spécifiques.

Lorsque les données IoT arrivent dans le cloud, elles sont ensuite traitées par un logiciel sur serveur. Une fois traitées, les informations sont mises à la disposition de l’utilisateur final. Dans l’exemple du thermostat intelligent, les données de température sont comparées à une plage prédéterminée. Si la température se situe dans cette plage acceptable, aucune action n’est nécessaire. Par contre, si la température est en dehors de cette plage, le thermostat peut alerter l’utilisateur ou activer automatiquement les systèmes de chauffage ou de climatisation de la pièce pour ramener la température dans la plage acceptable.

En ce qui concerne les applications B2B, les données sont mises à la disposition des équipes d’opérations à distance qui les trient et examinent ensuite tout problème détecté par des règles prédéterminées. Ces équipes décident ensuite de résoudre le problème à distance ou d’envoyer un technicien de service sur site pour le résoudre. Les problèmes potentiels peuvent également être résolus de manière préventive. En surveillant l’équipement à la recherche de signes d’avertissement, les équipes d’opérations à distance peuvent choisir d’effectuer une maintenance préventive pour résoudre les problèmes en amont, plutôt que d’attendre que l’équipement en question tombe en panne.

Dans de nombreux cas, les utilisateurs peuvent interagir directement avec la plateforme IoT sur leur appareil mobile ou leur navigateur Web via une application connectée. Cela leur permet de définir des paramètres et de les régler, ou de simplement vérifier les performances de l’appareil. Lorsqu’un utilisateur apporte des modifications à son équipement, l’appareil IoT envoie des informations au cloud où elles sont traitées, puis ces dernières sont transmises à l’appareil lui-même.

Avec le développement de l’Internet des Objets, le nombre de cas d’utilisation des objets traditionnels non digitaux bénéficiant désormais de la connectivité Internet augmente également. Il peut s’agir d’ampoules intelligentes pouvant être intensifiées ou atténuées pour correspondre à l’ensoleillement quotidien, ou d’usines intelligentes capables de connecter des systèmes et équipements auparavant disparates pour aider à perfectionner et optimiser leurs opérations.

La plupart de ces applications du monde réel appartiennent aux cinq catégories les plus courantes :

L’IoT grand public

L’IoT grand public se compose des appareils IoT physiques achetés, détenus et exploités par des consommateurs individuels. Il s’agit notamment des objets intelligents les plus connus, tels que :

• les trackers d’activité physique ;
• les capteurs de santé ;
• les thermostats intelligents ;
• les capteurs de qualité de l’air ;
• le verrouillage intelligent des portes ;
• les assistants audio ;
• les imprimantes sans fil ;
• les téléphones VoIP ;
• l’éclairage intelligent ;
• les capteurs de collision ;
• la surveillance et le contrôle de l’énergie à domicile ;
• les périphériques intelligents ;
• les détecteurs de fumée intelligents.

L’IoT d’entreprise

Bien que certaines technologies spécifiques à l’IoT d’entreprise coïncident avec celles de l’IoT grand public, l’IoT d’entreprise se concentre sur la collecte, le partage et le traitement des données pertinentes pour les entreprises et les points de vente. Cela inclut :

• les turbines éoliennes intelligentes ;
• les véhicules connectés ;
• les réseaux d’énergie intelligents ;
• les dispositifs de surveillance du sol/de l’irrigation ;
• le suivi de la chaîne d’approvisionnement ;
• les balises de suivi d’inventaire ;
• les dispositifs de surveillance du patient ;
• les systèmes d’agriculture intelligente.

L’IoT industriel

L’IoT industriel prend également de l’importance, ce qui permet aux usines, aux fabricants et à d’autres entreprises industrielles de mieux comprendre et gérer la façon dont les appareils interagissent. Ces systèmes comprennent :

• les systèmes de contrôle industriel ;
• les moniteurs de production ;
• les dispositifs d’analyse prédictive des machines ;
• les périphériques portables pour les travailleurs ;
• les systèmes de contrôle qualité ;
• l’automatisation et l’optimisation des processus à distance ;
• les capteurs de température, de débit, de pression et d’humidité ;
• les alertes de maintenance basées sur les conditions ;
• les balises d’emplacement.

Internet des Objets militaires (IoMT)

L’IoMT implique l’intégration d’appareils militaires connectés à Internet et conçus pour les applications de défense. Cela peut améliorer le partage d’informations, la connaissance de la situation et la prise de décision tactique. Voici quelques exemples d’appareils IoMT :

• les véhicules aériens sans pilote (UAV, également appelés « drones ») ;
• les appareils militaires portables pour l’analyse de l’état de santé et des performances ;
• les systèmes de communication avancés ;
• les capteurs pour la surveillance et la reconnaissance ;
• les systèmes de gestion des véhicules et des flottes ;
• les armes robotisées et téléguidées.

IoT d’infrastructure

L’IoT d’infrastructure est utilisé dans la planification, la surveillance et le contrôle des infrastructures : routes, ponts, distribution d’eau et réseaux d’énergie. Grâce aux appareils IoT, les pouvoirs publics et les entreprises peuvent optimiser leurs calendriers de maintenance, réduire les coûts et renforcer la sécurité. Voici quelques exemples d’appareils dotés de l’IoT d’infrastructure :

• les systèmes intelligents de contrôle du trafic ;
• les capteurs environnementaux pour mesurer la pollution ;
• les systèmes de gestion de l’énergie pour les réseaux électriques ;
• les compteurs intelligents ;
• la surveillance de l’intégrité structurelle des ponts et des tunnels ;
• les systèmes de surveillance de la qualité de l’eau ;
• les systèmes de gestion des déchets.

Il est également important de noter que beaucoup de catégories d’objets se chevauchent, avec de nombreux types d’appareils IoT utilisés à la fois par le grand public, les entreprises et les organisations industrielles.

L’IoT offre divers avantages aux entreprises, mais les plus importants sont peut-être ceux qui se centrent sur l’assistance aux personnes et l’optimisation des processus. Voici plusieurs avantages clés :

Meilleure productivité du personnel

Les employés sont le moteur d’une entreprise. Lorsqu’ils disposent des ressources et de l’assistance dont ils ont besoin, ils peuvent mieux remplir leurs fonctions et promouvoir la croissance de l’entreprise dans son ensemble. L’IoT aide les employés et les responsables en permettant des analyses précises, en simplifiant la collaboration via des appareils mobiles et en assurant une surveillance, un contrôle et une gestion plus efficaces de l’ensemble du personnel d’une entreprise. L’IoT permet également d’améliorer l’automatisation. En effet, il favorise le déploiement d’une gamme d’appareils connectés sur les lieux de travail pour aider à automatiser les tâches répétitives, libérant les employés qui peuvent alors se concentrer sur des tâches plus complexes. Résultat : les équipes bénéficiant de l’IoT peuvent accomplir plus de tâches en moins de temps.

Exploration des processus

La première étape de l’optimisation des processus consiste à les explorer pour obtenir des informations plus claires, en collectant des données sur la façon dont ils sont utilisés et à quel moment. Les appareils IoT fournissent ces données automatiquement et en permanence, ce qui permet aux équipes de gestion des processus business d’examiner de près les processus, d’en évaluer les forces et les faiblesses et d’identifier les inefficacités ou autres problèmes potentiels. En fournissant une image claire des processus business existants, l’IoT peut aider les entreprises à affiner et à améliorer leurs méthodes d’exécution des tâches essentielles.

Amélioration de l’expérience client

Chaque client est unique, avec des besoins et des désirs particuliers. Offrir une expérience client positive dépend de la compréhension et de la satisfaction de ces besoins à un niveau personnel. L’IoT peut fournir des données fiables liées aux habitudes et préférences d’achat des clients. En analysant les comportements à l’aide de produits connectés, les entreprises peuvent développer une image plus précise de leurs publics et de leurs clients individuels. Grâce à ces connaissances, elles peuvent personnaliser chaque expérience client avec plus de précision.

Surveillance et contrôle à distance

Les entreprises qui utilisent des objets IoT peuvent collecter de grandes quantités d’informations précises et actualisées relatives à leurs produits et systèmes internes. Par exemple, en surveillant les données d’une machine spécifique, une entreprise peut rapidement identifier un composant défectueux et prendre des mesures pour le réparer ou le remplacer avant qu’il ne tombe en panne et ne provoque de dommages. De même, la surveillance permanente est une solution fiable pour répondre aux problèmes liés à la conformité réglementaire. Les appareils, processus ou employés qui ne respectent pas les réglementations peuvent être rapidement identifiés et des mesures correctives peuvent être prises pour les remettre dans le droit chemin.

La mise en œuvre du vaste réseau de connectivité qu’est l’Internet des Objets nécessite un éventail de technologies connexes pour collecter, transmettre, analyser et traiter les données. Voici un aperçu de plusieurs technologies fondamentales qui jouent un rôle essentiel dans la prise en charge de l’IoT :

• Les algorithmes d’apprentissage machine et les outils d’analyse permettent aux entreprises d’automatiser l’analyse des données IoT. Elles sont ainsi en mesure d’interpréter d’énormes quantités de données en temps réel et à faible coût. Correctement appliquée, cette technologie révèle des informations précieuses et permet d’établir des prévisions précises.
• L’IA conversationnelle joue un rôle essentiel dans l’amélioration de l’interaction entre les humains et les appareils IoT. Grâce aux assistants vocaux (tels que Siri d’Apple ou Alexa d’Amazon), communiquer avec des programmes intelligents est aussi simple que d’avoir une conversation. Les chatbots et autres interfaces de traitement du langage naturel rendent l’IoT plus intuitif et accessible, et ont suscité une large adhésion aux appareils IoT.
• Les plateformes cloud sont essentielles pour stocker, traiter et gérer les données partagées par les appareils IoT. Elles offrent des solutions évolutives et flexibles et permettent un traitement et une analyse en temps réel. Les solutions de cloud computing coordonnent les appareils et les systèmes qui ne sont pas nécessairement liés au même réseau local, garantissant ainsi la disponibilité des informations au moment et à l’endroit voulus.
• La connectivité est l’épine dorsale de l’IoT, permettant aux appareils de communiquer entre eux et avec des systèmes centralisés. Les différentes options de connectivité telles que le Wi-Fi, la 4G ou la 5G, le Bluetooth et les réseaux étendus à faible consommation apportent chacune leurs forces et leurs limites, en fonction des besoins spécifiques de l’application IoT. Les différents protocoles réseau IoT contribuent également à garantir des connexions solides.
• Les capteurs sont les yeux et les oreilles de l’IoT. Ils permettent de surveiller, de mesurer et de collecter des données du monde physique. Les avancées technologiques ont permis de développer des capteurs abordables, durables et fiables, qui peuvent être déployés dans un large éventail d’applications. Qu’il s’agisse de surveiller la température dans un bâtiment intelligent ou de suivre les mouvements des véhicules dans une ville intelligente, les capteurs recueillent les données en temps réel qui favorisent une prise de décision avisée.

L’Internet des Objets révolutionne la façon dont les entreprises et les particuliers interagissent avec le monde qui les entoure. En interconnectant différents appareils et systèmes, l’IoT permet une prise de décision plus avisée et des opérations rationalisées. Les principaux avantages de l’IoT sont les suivants :

• Avec l’IoT, les données sont immédiatement disponibles sur plusieurs appareils. Cette accessibilité améliore la flexibilité et garantit que les entreprises soient toujours connectées aux informations stratégiques dont elles dépendent.
• L’automatisation grâce à l’IoT réduit les tâches manuelles, donnant ainsi aux employés la possibilité de se concentrer sur des activités complexes. Cela permet ainsi de réduire les coûts et d’améliorer l’efficacité, car les équipes bénéficiant de l’IoT peuvent accomplir plus de tâches en moins de temps.
• L’IoT favorise une communication transparente entre de nombreux appareils et systèmes. Ce réseau interconnecté de technologies intelligentes établit des workflows harmonisés où les appareils peuvent partager, interpréter et traiter les données sans intervention humaine excessive.
• La planification et la surveillance automatisées mises en œuvre à l’aide de capteurs interconnectés permettent une utilisation plus efficace des ressources, notamment une meilleure gestion de l’énergie et de la consommation d’eau.
• En automatisant les tâches courantes et en fournissant un accès instantané aux données, l’IoT permet aux entreprises d’économiser du temps et de l’argent. L’automatisation se traduit par une diminution des interventions manuelles, ce qui réduit le risque d’erreurs et accélère les processus. La surveillance en temps réel et les analyses prédictives permettent également une maintenance et une prise de décision proactives, ce qui entraîne une réduction des coûts liés aux pannes imprévues et aux mesures réactives.

Bien que l’utilisation de l’IoT offre de nombreux avantages dans l’environnement business, il convient de reconnaître que cette technologie peut également présenter des difficultés spécifiques, voire des dangers potentiels. Ces inconvénients peuvent être les suivants :

• Face au nombre croissant d’appareils interconnectés, la probabilité d’être confronté à des risques de sécurité se multiplie. Chaque appareil connecté peut devenir un point d’entrée potentiel pour les cyberattaques. Il est de plus en plus complexe et essentiel de garantir des mesures de sécurité rigoureuses sur tous les appareils connectés, afin d’empêcher tout accès non autorisé et les violations de données.
• L’IoT génère d’énormes quantités de données issues de diverses sources. La gestion, l’analyse et le stockage de ces données volumineuses peuvent être une tâche colossale et nécessiter des outils et des compétences de pointe. Une mauvaise gestion des données peut entraîner la perte d’informations cruciales et une réduction des gains d’efficacité tirés de l’IoT.
• L’interconnexion des appareils peut conduire à des situations où la corruption d’un appareil se propage rapidement aux autres appareils IoT sur le réseau. Cela peut entraîner des dysfonctionnements généralisés, des pertes de données ou d’autres problèmes importants, dont la résolution est souvent chronophage et coûteuse.
• L’IoT est une avancée relativement récente, sans véritable accord sur les protocoles standardisés ou les technologies universelles. Cela entraîne des problèmes de compatibilité, car les différents appareils et systèmes peuvent ne pas fonctionner ensemble de manière optimale, notamment s’ils utilisent des normes différentes. Cela peut entraver l’intégration et l’efficacité des solutions IoT, et parfois nécessiter des modifications ou des remplacements coûteux pour s’assurer que tout fonctionne en harmonie.

Les normes IoT permettent aux appareils et aux systèmes de communiquer et de fonctionner ensemble efficacement. Ces normes définissent les règles applicables aux différentes technologies IoT, afin de faciliter l’interopérabilité, d’améliorer la sécurité et de garantir des performances fiables. Comme indiqué, il n’existe pas de norme IoT unique et universellement reconnue pour chaque situation, mais les normes les plus largement utilisées sont les suivantes :

• Advanced Message Queuing Protocol : protocole pour les middleware orientés messages, cette norme permet une messagerie flexible entre les appareils.
• Constrained Application Protocol :conçu pour les nœuds et les réseaux contraints de l’IoT, ce protocole de transfert Web offre une méthode permettant aux nœuds contraints de communiquer avec Internet au sens large, à l’aide d’un sous-ensemble de HTTP.
• Data Distribution Service (DDS) :cette norme fournit une solution évolutive pour la distribution des données en temps réel et est souvent utilisée dans les applications IoT industrielles où une communication fiable et rapide est essentielle.
• IPv6 over Low-Power Wireless Personal Area Networks (6LoWPAN) :cette norme est particulièrement utile pour les petits appareils sur batterie qui nécessitent des fonctionnalités réseau efficaces.
• LiteOS :il s’agit d’un système d’exploitation orienté IoT conçu pour être léger et puissant.
• Long Range Wide Area Network (LoRaWAN) :protocole conçu pour les réseaux étendus à faible consommation (LPWAN), LoRaWAN permet une communication longue portée avec une faible consommation, ce qui le rend idéal pour les applications où les appareils doivent envoyer de petites quantités de données sur de longues distances.
• OneM2M : initiative de standardisation mondiale, OneM2M vise à développer un cadre universel qui permet aux appareils et services IoT de fonctionner ensemble dans différents secteurs et applications.
• ZigBee :spécification pour les protocoles de communication de haut niveau utilisant des radios digitales à faible consommation. Elle est réputée pour son faible coût et son efficacité énergétique.

Un cadre de travail pour l’Internet des Objets est un ensemble complet d’outils, de bibliothèques, de directives et de protocoles qui facilitent le développement, le déploiement et la gestion d’applications IoT et d’appareils connectés intelligents. Dans l’idéal, un cadre de travail IoT permet aux entreprises d’accéder à toutes les fonctionnalités et options dont elles ont besoin pour simplifier le processus de conception IoT et améliorer la capacité d’adaptation. Ces cadres de travail sont principalement classés en deux catégories :

Open source

Les cadres IoT open source sont accessibles au public et peuvent être modifiés et partagés librement. Les développeurs et les entreprises peuvent utiliser ces cadres de travail sans payer de frais de licence. Ils sont souvent soutenus par une communauté collaborative qui contribue régulièrement au cadre de travail et qui est disponible pour aider à résoudre les problèmes. Thinger.io, Mainflux et Kaa sont des exemples de cadres IoT open source populaires.

Avantages d’un cadre de travail IoT open source :

• Le code source étant disponible, les développeurs peuvent le modifier pour répondre à des besoins spécifiques.
• Une large communauté soutient souvent les projets open source, en proposant leur aide, des plug-ins et des extensions.
• Comme il n’inclut pas de frais de licence, il est plus accessible aux startups et aux petites entreprises.

Inconvénients d’un cadre de travail IoT open source :

• Les cadres de travail open source étant ouverts par nature, cela peut entraîner des problèmes de compatibilité avec les différents composants matériels et logiciels.
• Malgré le soutien de la communauté, l’absence d’une équipe d’assistance professionnelle dédiée peut être un inconvénient.

Propriétaire

Les cadres de travail IoT propriétaires appartiennent à des entreprises spécifiques et ne peuvent être utilisés que sur autorisation (généralement sous la forme d’un achat de licence). Ils fournissent un environnement contrôlé et sont généralement développés pour répondre à des normes du secteur ou à des besoins professionnels particuliers.

Avantages d’un cadre de travail IoT propriétaire :

• Les cadres de travail propriétaires bénéficient généralement d’une assistance dédiée de la part de l’entreprise propriétaire du cadre.
• Étant donné qu’ils sont développés et gérés par une seule entité plutôt que par une communauté dont les niveaux d’expertise en matière de sécurité sont variables, les cadres de travail IoT propriétaires ont tendance à offrir davantage de sécurité digitale.
• De nombreux cadres de travail propriétaires sont adaptés à des secteurs spécifiques et offrent des fonctionnalités et des outils spécialisés.

Inconvénients d’un cadre de travail IoT propriétaire :

• Les cadres propriétaires peuvent être coûteux, car ils s’accompagnent souvent de frais de licence.
• Le code source n’étant pas accessible au public, la personnalisation peut être limitée.

Malgré ses avantages, l’IoT s’accompagne de plusieurs problèmes de sécurité potentiels que les entreprises et les consommateurs doivent connaître.

Partage excessif de données sensibles

Comme de nombreux appareils IoT sont conçus pour collecter et partager automatiquement des données, ils peuvent finir par exposer des informations sensibles. Par exemple, un assistant vocal IoT grand public capable d’écouter des conversations pour déterminer les intérêts et les habitudes d’achat peut également collecter des données personnelles sensibles ; tout ce qui est dit à portée de l’appareil est collecté. Il revient souvent aux fabricants d’objets IoT de garantir que les données sensibles ne sont pas utilisées de manière inappropriée.

Protection inefficace contre les pirates informatiques

De nombreux appareils IoT sont essentiellement des ordinateurs épurés et simplifiés afin de n’effectuer que les tâches les plus élémentaires (comme la collecte et le partage de données). Mais il s’agit toujours d’ordinateurs connectés à Internet et, en rationalisant leurs processus d’exploitation, de nombreuses entreprises IoT peuvent rendre ces appareils plus sensibles aux menaces extérieures.

Bien que les pare-feu et autres mesures de sécurité installés sur les ordinateurs de bureau ou les appareils mobiles intégrés des entreprises soient difficiles à contourner, les équipements industriels IoT non sécurisés représentent une porte d’entrée beaucoup plus facile d’accès pour les pirates informatiques. Ainsi, ils peuvent non seulement attaquer directement les appareils IoT essentiels, mais également accéder au réseau d’une entreprise depuis l’intérieur, ce qui leur permet d’espionner, de détruire et de voler des données importantes.

Incapacité à résoudre les failles existantes

Malheureusement, les fabricants d’appareils IoT admettent que de nombreux appareils comportent des défauts logiciels qui ne peuvent pas être corrigés. Les objets IoT eux-mêmes n’incluent aucune fonctionnalité de mise à jour. Ainsi, même lorsque des défauts sont identifiés, les utilisateurs disposent de très peu d’options pour s’assurer que ces défauts ne sont pas exploités. Certains appareils IoT sont ainsi exposés en permanence à des risques.

La protection des appareils IoT, des utilisateurs et des entreprises qui en dépendent peut s’avérer difficile. L’ajout de fonctionnalités de sécurité mobilise des ressources IoT limitées et peut avoir un impact sur la fonctionnalité de l’objet. Parallèlement, il existe peu de standardisation entre les fournisseurs d’IoT en ce qui concerne l’amélioration de la protection des appareils IoT.

Cela dit, les utilisateurs et les entreprises peuvent prendre des mesures pour faire face à certaines des menaces de sécurité IoT les plus évidentes. Citons notamment :

• mots de passe renforcés ;
• authentification/autorisation améliorée ;
• segmentation du réseau ;
• chiffrement amélioré ;
• cryptographie pratique.

Comme les appareils se connectent et fonctionnent de plus en plus en ligne, il devient primordial d’augmenter la capacité de données. Plutôt que de gérer ce besoin croissant en utilisant des serveurs internes et le stockage de données, la plupart des entreprises concernées par l’IoT adoptent le traitement des données dans le cloud. Ainsi, les plateformes digitales dans le cloud fournissent une ressource naturelle pour l’IoT et permettent aux entreprises d’intégrer leurs données aux systèmes et processus appropriés, pour une approche plus efficace de l’IoT. ServiceNow mène cette action.

Reposant sur la Now Platform primée, la solution Connected Operations de ServiceNow permet aux entreprises de tirer pleinement parti de leurs investissements IoT. Ainsi, elles peuvent naviguer au-delà des tableaux de bord et recourir à la résolution automatisée des problèmes. En combinant les données IoT avec des Workflows Digitaux avancés, Connected Operations permet aux entreprises de résoudre automatiquement les difficultés avant qu’elles ne deviennent des problèmes et de rassembler les équipes sur une plateforme unique et centralisée.