Le mappage des dépendances d’applications est une carte précise de l’ensemble d’un écosystème IT, comprenant l’infrastructure, les applications et leurs dépendances.
Les technologies d’entreprise modernes existent rarement dans le vide. Aujourd’hui, les entreprises intègrent une gamme de systèmes, d’applications et de périphériques matériels qui sont tous interconnectés. Bien que cela permette une infrastructure réseau puissante, il en découle également certains problèmes. Plus précisément, cela crée une structure complexe dans laquelle les applications et technologies business cruciales dépendent de différents serveurs et de périphériques réseau distincts. Lorsque ces dépendances ne sont plus reconnues, un simple changement au sein d’une infrastructure peut avoir des effets considérables et désastreux sur une application.
L’absence de mappage des dépendances d’applications peut entraîner des inefficacités opérationnelles, une fragmentation des technologies, des données incomplètes ou de qualité médiocre, un manque d’analyse dans l’optimisation des données, des niveaux d’automatisation faibles ou inadéquats et des problèmes de communication.
La nécessité de mapper les dépendances des applications est de plus en plus reconnue. Malheureusement, ce qui n’est pas tout aussi universellement compris, c’est la manière d’accomplir efficacement cette tâche essentielle. Il existe de nombreuses techniques différentes pour le mappage des dépendances d’applications, chacune produisant des résultats différents. Mais il y en a quatre qui se distinguent et que chaque entreprise doit connaître.
C’est l’une des méthodes les plus anciennes et les plus légères. Elle balaye et envoie des pings aux adresses IP, récupère le type de périphérique qui a reçu un ping et fournit des informations sur ce qui s’exécute sur le serveur et les applications qu’il utilise. Il existe généralement des plans de la structure qu’elle utilise pour rechercher des informations et identifier les éléments qui constituent l’ensemble de la structure.
L’avantage de la méthode de balayage et de sondage est qu’elle est relativement facile à exécuter et permet aux utilisateurs de balayer un réseau entier à partir d’un emplacement unique. L’inconvénient est que les environnements dynamiques et complexes peuvent affecter la précision du balayage et que le balayage d’un centre de données peut prendre un certain temps.
Les modèles de trafic réseau sont analysés au niveau des paquets à l’aide de la capture de paquets ou à l’aide de NetFlow au niveau des flux.
La surveillance du réseau s’effectue en temps réel, ce qui facilite la détection des changements de dépendance au fur et à mesure qu’ils se produisent. De plus, comme la surveillance du réseau ne fait pas référence à des plans prédéfinis, cette méthode est efficace dans les systèmes moins bien compris. Les inconvénients de la surveillance du réseau incluent les problèmes liés à la mise à l’échelle et aux enregistrements de flux dupliqués, ainsi que les problèmes de différenciation entre les diverses dépendances au niveau de l’application.
Les agents fournissent une surveillance en temps réel du trafic entrant et sortant. Cela leur permet de trouver et de comprendre les composants tout en reconnaissant les changements d’état à mesure que la topologie change.
Les agents au sein du serveur offrent l’avantage d’une surveillance en temps réel et sont capables de distinguer facilement plusieurs applications exécutées sur la même adresse IP. Cependant, une entreprise devra placer des agents sur chaque application, technologie et serveur connecté pertinent pour le surveiller, ce qui peut augmenter considérablement le coût.
Cette méthode tire parti des plateformes d’orchestration. Elle déploie et gère chaque composant applicatif sous-jacent. Par conséquent, l’orchestration comprend à tout moment quels composants individuels composent une application.
Un mappage efficace des dépendances crée une image claire de la façon dont les applications et les autres technologies fonctionnent ensemble. Il présente plusieurs avantages clés :
- Recevez des alertes concernant les changements et les problèmes réseau.
- Analysez les causes premières des problèmes au fur et à mesure qu’ils se produisent.
- Prévoyez et évaluez de manière fiable l’impact des changements d’infrastructure planifiés sur les activités et les services.
- Gagnez du temps et réduisez les coûts associés aux efforts IT.
Le mappage des activités favorise une compréhension approfondie de tous les serveurs et applications, en particulier des dépendances et des communications. Il aide les entreprises à visualiser leurs infrastructures avec précision, à s’assurer qu’aucun système ne passe inaperçu et à retirer et consolider leurs actifs.
Compte tenu de la complexité et de l’interconnectivité des systèmes d’entreprise modernes, même des changements minimes peuvent avoir des conséquences considérables. À mesure que les entreprises modifient leurs processus et leurs technologies, cela peut finir par avoir des retombées sur les performances des applications. Qu’il s’agisse de changements importants ou mineurs, ils doivent être surveillés et traités rapidement afin de s’assurer qu’ils n’entraînent pas de temps d’arrêt ou d’autres problèmes pour les utilisateurs. Le mappage des dépendances d’applications permet au service IT de visualiser les changements individuels, ainsi que leur impact potentiel sur l’infrastructure et les conséquences qu’ils pourraient avoir sur les applications en aval et en amont.
Il est primordial de réduire le délai entre l’incident et la résolution, car une mauvaise performance ou une défaillance du système peut rapidement conduire à un mécontentement des clients et à une augmentation du taux d’attrition. Une carte complète des dépendances d’applications permet de détecter rapidement les problèmes au sein de l’entreprise, des retards et goulots d’étranglement aux échecs de connexion et problèmes de service. Une identification rapide permet une atténuation plus rapide du problème.
Un mappage précis des dépendances d’applications indique clairement les applications et les systèmes qui seraient affectés en cas d’attaque ou de panne du système, ce qui permet de créer des simulations et des plans précis.
Il est également plus facile de créer un plan de sécurité à l’avance, comme les micro-périmètres et la micro-segmentation, ou de transférer des données vers des emplacements sécurisés. En identifiant les zones à risque, les entreprises sont bien armées pour mettre en place des solutions de récupération d’urgence et de sauvegarde, ce qui limite l’impact en matière de gouvernance ou de conformité.
Les solutions de gestion des opérations IT (ITOM) sont conçues pour aider les entreprises à adopter une approche plus active des opérations IT, à l’aide d’une automatisation avancée et d’informations fiables et exploitables. Les méthodes de mappage des services offrent la flexibilité nécessaire pour choisir l’option optimale pour tous les scénarios.
Citons notamment :
Le mappage descendant crée une carte très précise des applications et des composants d’infrastructure sous-jacents qui constituent une application ou un service technique. Il identifie également les relations entre ces composants. Il est parfaitement adapté au mappage des services essentiels. Cela inclut les services cloud natifs : il peut, par exemple, détecter les appels Lambda à Lambda et les connexions Lambda à RDS pour créer des cartes de services dynamiques. Cependant, vous devrez utiliser des instructions no-code (modèles) qui indiquent à ITOM Visibility comment découvrir des services non standard.
Le mappage basé sur des balises utilise des politiques de balisage bien définies pour créer des cartes de services. Par exemple, il peut créer une carte de services contenant toutes les ressources cloud balisées avec un service d’application spécifique. Ce mappage nécessite beaucoup moins d’efforts initiaux que le mappage descendant, mais il identifie uniquement l’ensemble des composants qui prennent en charge le service. Il n’identifie pas les relations de dépendance entre ces composants. Le mappage basé sur des balises est bien adapté aux applications moins stratégiques et aux cas d’utilisation qui ne nécessitent pas d’informations sur les relations de dépendance.
Le mappage intelligent basé sur le trafic utilise l’apprentissage machine pour identifier les relations de niveau de service importantes à partir des données de flux de trafic tout en filtrant les bruits inutiles. Il est légèrement moins précis que l’approche descendante, mais il nécessite également beaucoup moins de main-d’œuvre. Il peut être utilisé pour étendre des cartes descendantes ou ajouter des relations aux cartes basées sur des balises.