L’intégration de données décrit le processus de consolidation des données provenant de différentes sources, pour une meilleure disponibilité et un traitement plus facile.
L’intégration de données regroupe automatiquement les données provenant d’innombrables emplacements différents, pour créer une vue unifiée que les entreprises peuvent ensuite affiner afin d’obtenir des aperçus pertinents et exploitables. Correctement gérée, l’intégration de données peut contribuer à réduire les coûts, améliorer la qualité des données et promouvoir l’innovation IT sans bouleverser les structures de données existantes.
Il arrive que les entreprises confondent l’intégration de données avec les concepts d’intégration d’applications et d’extraction, de transformation et de chargement (ETL). Bien que ces approches présentent certaines similitudes, il existe des distinctions importantes à connaître.
L’intégration d’applications est le processus qui consiste à synchroniser plusieurs applications en autorisant les données à passer librement entre elles. Par exemple, plusieurs systèmes partageant des enregistrements clients peuvent s’appuyer sur l’intégration d’applications pour s’assurer qu’il n’y a pas de divergences entre les différents enregistrements et que les modifications d’un système sont immédiatement répercutées dans un autre.
L’ETL est un terme générique qui englobe à la fois l’intégration d’applications et l’intégration de données. Il s’agit d’un processus de collecte de données à partir d’un système source, de transformation dans un autre format et de dépôt sur une nouvelle destination.
L’intégration de données repose avant tout sur la transparence et la disponibilité des données. Au lieu de stocker leurs données dans des systèmes et des outils individuels, les entreprises utilisent l’ensemble de leur réseau pour y accéder et partagent les informations de manière transparente entre les systèmes et les départements. L’intégration de données va également plus loin, en convertissant les données dans un format que les utilisateurs, à tous les niveaux, peuvent facilement comprendre et utiliser.
Correctement mise en œuvre, l’intégration de données offre plusieurs avantages aux entreprises :
De nombreux systèmes métiers fonctionnent de manière isolée, et ne s’intègrent pas efficacement les uns aux autres pour partager des données. Et lorsque les données sont cloisonnées, les autres départements et systèmes ont du mal à y accéder, ce qui réduit l’efficacité de chaque système sur le réseau. L’intégration de données élimine ces obstacles, permet aux données de circuler librement et améliore le retour sur investissement (ROI) de chaque système.
Lorsque l’intégration de données repose sur des tâches manuelles de localisation, de conversion et de déplacement des données, la qualité en pâtit. L’intégration automatisée préserve la qualité des données lorsqu’elles sont déplacées entre les systèmes, en appliquant une transformation automatisée des données, régie par des règles métier prédéfinies.
Avec des données fiables toujours à portée de main, les entreprises disposent d’une base solide pour prendre des décisions éclairées et factuelles. Sachant que leurs données sont exactes et à jour, les équipes de l’entreprise peuvent améliorer leurs capacités de prise de décision.
Collecter, transformer et combiner manuellement des données n’est pas seulement imprécis, cela prend également beaucoup de temps. L’intégration de données décharge les employés de cette tâche, ce qui leur permet de se concentrer sur des problématiques plus stratégiques et de générer plus de valeur pour leur entreprise.
Sans une vue vraiment globale des données, les responsables de compte n’ont pas les ressources nécessaires pour interagir avec les clients et les partenaires. L’intégration de données leur permet de disposer des informations dont ils ont besoin pour établir, sécuriser et améliorer des relations business vitales pour l’entreprise.
Voici quelques-uns des obstacles possibles à l’intégration de données et comment les reconnaître :
De nombreuses entreprises modernes s’appuient sur toute une gamme de systèmes, d’applications et d’outils pour gérer leurs comptes et guider leurs décisions : facturation, marketing, génération de leads, service client n’en sont que quelques exemples. Chaque système crée des données. Dans de nombreux cas, ces systèmes sont gérés par différentes équipes qui ne disposent pas de processus unifiés pour gérer ces données. Mais, lorsque les données ne sont pas standardisées, elles risquent d’être dupliquées, mal mises en forme ou ignorées.
Les silos d’informations constituent une menace majeure pour la transparence des données. Différents départements collectent des données et les stockent dans leurs systèmes, et lorsque les autres départements recherchent des aperçus pertinents de ces informations, ils ne savent pas que les données dont ils ont besoin ont déjà été collectées. Les données doivent être facilement accessibles à tous les départements autorisés qui en ont besoin, quelle que soit leur origine.
De nombreuses entreprises ont une approche quantitative de la collecte de données. Cependant, il n’est pas toujours pertinent de traiter une quantité trop importante de données, car certaines précieuses données cachées risquent d’être difficiles à identifier et à extraire. Sans une gestion appropriée, la collecte de données à partir de plusieurs canaux peut créer un encombrement de données, et les données vitales qui devraient être transformées en aperçus business exploitables sont noyées dans la masse.
Tous les logiciels d’intégration de données ne sont pas adaptés à chaque cas d’utilisation. Et même avec le bon logiciel, certaines entreprises créent d’autres problèmes en ne les utilisant pas correctement. Pour vous assurer que les données sont là où elles doivent être et dans le bon format, vous devez comprendre les solutions d’intégration de données et savoir comment les utiliser de façon optimale.
La disponibilité et la transparence des données sont extrêmement importantes. Il n’y a donc rien de surprenant à ce qu’il existe plusieurs types d’outils d’intégration de données différents. Voici les plus courants :
- Intégration de données sur site
- Intégration de données basée sur le cloud
- Intégration de données Open Source
- Intégration de données propriétaires
Bien que chaque entreprise ait ses propres besoins en matière d’intégration de données, les principaux outils partagent certaines similitudes dans leurs fonctionnalités. Lorsque vous choisissez une solution d’intégration de données, tenez compte des points suivants :
La plupart des entreprises modernes s’appuient sur toute une gamme de systèmes pour faciliter leurs processus métier. Une solution d’intégration de données efficace doit être capable de prendre en charge toutes les sources de données du réseau d’entreprise, sinon l’entreprise risque de développer des silos de données.
Les entreprises ne sont pas statiques. Elles se développent et se transforment pour répondre à l’évolution des besoins, des objectifs et des marchés. Une bonne solution d’intégration de données doit être dynamique et capable d’évoluer en même temps que l’entreprise.
Chaque fois qu’une entreprise gère des données sensibles, elle fait face à de nombreux enjeux. Avant d’adopter une solution d’intégration de données, vous devez examiner en détail la façon dont elle vous permettra de gérer la sécurité et la conformité. Dans le cas contraire, cela pourrait exposer votre entreprise et ses clients à des problèmes ultérieurs.
Accéder à des données provenant de plusieurs sources n’est bénéfique que si ces données sont vraiment à jour. Un bon outil d’intégration de données doit fournir des solutions qui fonctionnent en temps réel, afin que les décideurs puissent agir en toute confiance.
L’une des fonctions clés de l’intégration de données est de s’assurer que toutes les données collectées sont présentées dans le bon format. Collecter et déplacer des données n’est pas suffisant. Ces données doivent être standardisées afin que tous les utilisateurs autorisés puissent facilement les interpréter et les utiliser.
Pour rester compétitives dans un monde de plus en plus centré sur l’information, les données des entreprises de tous les secteurs doivent être disponibles, transparentes et exploitables. Malheureusement, éliminer les silos de données et mettre à disposition en temps réel des informations essentielles dans les systèmes et les départements peut s’avérer difficile. Les outils d’intégration de données peuvent aider à optimiser le processus, mais seulement s’ils disposent des fonctionnalités appropriées. ServiceNow, le leader des solutions de gestion IT a la réponse : Integration Hub.
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