고장 나기 전에 수리하는 것과 불필요한 작업을 피하는 것 사이에서 적절한 균형을 찾는 것이 효과적인 유지관리 전략과 비효율적인 전략을 구분하는 핵심입니다. 따라서 PM(예방 유지관리)과 PDM(예측 유지관리)을 이해하는 것이 중요합니다. 두 접근 방식 모두 사전 예방적 유지관리에 중점을 두지만 일정 관리, 비용 효율성, 데이터 사용 측면에서 큰 차이가 있는데, 이러한 차이가 원활하게 작동하는 시스템과 언제든 고장 날 수 있는 불안정한 시스템 사이의 차이를 결정짓는 요인이 될 수 있습니다.
예방 유지관리는 자산의 실제 상태에 관계없이 사전 정의된 일정에 따라 장비를 유지관리하는 체계적인 접근 방식입니다. 이 작업의 목적은 예상치 못한 고장의 위험을 줄이기 위해 정기적인 검사, 서비스 및 부품 교체를 수행하는 것입니다. 따라서 예방 유지관리는 고장이 날 때까지 기다리지 않고 시간, 사용량 또는 제조업체 권장 사항에 따라 주기적으로 구성 요소를 점검하고 유지관리하도록 합니다.
이 접근 방식은 마모 패턴을 예측할 수 있는 자산에 적합합니다. 이는 사후 대응적 유지관리(문제가 발생한 후 문제 해결)보다 한 단계 발전된 방식이지만, 예방 유지관리는 정해진 일정에 따라 진행되기 때문에 실시간 자산 상태를 반영하지 못하며 일부 유지관리는 불필요할 수 있습니다.
예방 유지관리는 일정한 유지관리 일정을 따라 미리 문제를 예방하는 것입니다. 다음은 비즈니스에서 예방 유지관리를 수행하는 방법의 몇 가지 예입니다.
- 정기 장비 검사
기술자가 정기적으로 기계를 검사하여 마모 또는 손상의 조기 징후를 식별합니다. 이러한 검사에는 육안 검사 또는 시스템의 원활한 실행을 위한 사소한 조정 등이 포함될 수 있습니다. - 오일 또는 필터 교체
HVAC 장치나 산업용 기계와 같은 기계 시스템은 오일과 필터를 정기적으로 교체해야 축적된 오염물질을 제거하고 고장을 방지할 수 있습니다. - 예정된 부품 교체
특정 구성품(컨베이어 벨트, 베어링, 개스킷 등)을 제조업체 권장사항에 따라 주기적으로 교체합니다. 이는 고장을 방지하는 데 도움이 되지만, 아직 수명이 남아있는 부품을 교체하게 될 수도 있습니다. - 세척과 보정
부식과 정렬 불량으로 인해 기계의 효율성이 떨어질 수 있습니다. 예방 유지관리 일정에는 최적의 성능을 유지하기 위해 전체적인 세척과 재보정이 포함되는 경우가 많습니다.
이 방법은 물리적 자산에 대한 관찰력을 높여 불필요한 유지관리를 최소화하고 필요할 때만 수리가 이루어지도록 하여 가동 중지 시간을 줄입니다. 그러나 예측 유지관리에는 IoT(사물 인터넷) 센서와 같은 특수한 기술, 데이터 분석, 결과 해석 방법을 알고 있는 숙련된 직원 등이 필요합니다. 비록 초기 투자 비용이 일반적으로 더 높지만, 장기적인 이익이 비용을 상쇄하는 경향이 있습니다. 특히 고가의 장비를 사용하는 기업의 경우 더욱 그렇습니다.
고장 나지 않았다면 시간과 비용을 낭비하면서 고칠 이유가 있을까요? 예방 유지관리는 유지관리 노력이 최대한의 효과를 얻을 수 있도록 장비의 상태를 정확히 파악합니다. 예측 유지관리를 통해 운영이 원활하게 유지되는 경우를 잘 보여주는 예로는 다음과 같은 것이 있습니다.
- 회전 기계의 진동 분석
예방 유지관리를 통해 모터, 펌프, 터빈 및 기타 장비의 진동을 측정하여 기계 고장이 발생하기 전에 정렬 불량이나 베어링 마모를 감지할 수 있습니다. - 전기 시스템의 열 영상
적외선 카메라는 다양한 종류의 자산에서 과열과 관련된 문제를 나타낼 수 있는 핫스팟을 식별합니다. - 초음파 누출 탐지
고주파수 음파는 기존 검사에서는 눈에 띄지 않을 수 있는 압축 공기 또는 가스 누출을 감지할 수 있습니다. 이러한 누출 문제를 해결하면 에너지 낭비를 막고 장비에 가해지는 부담을 줄일 수 있습니다. - 오일 및 유체 분석
다양한 유체의 화학적 조성을 검사하면 오염이나 성능 저하를 탐지할 수 있으므로 (그 전이 아닌) 유지관리 팀이 필요할 때에 유체를 교체할 수 있도록 적절한 사전 경고가 제공됩니다.
재차 강조하지만 예방 유지관리는 정해진 일정에 따라 진행됩니다. 따라서 자산에 유지관리가 필요한지 여부가 아니라 자산의 유지관리 시기가 도래했는지 여부만 고려합니다. 예측 유지관리는 자산의 현재 상태에 집중합니다. 수많은 관련 데이터를 분석하여 유지관리 수행에 가장 적합한 시점을 더욱 정확하게 파악할 수 있습니다.
더 구체적으로 설명하자면 이 두 가지 접근 방식은 다음 영역에서 가장 큰 차이를 보입니다.
- 유지관리 시기 및 트리거
예방 유지관리 일정은 시간 또는 사용량 기준에 따라 운영되는 반면, 예측 유지관리는 센서와 분석을 활용하여 장비 상태를 추적하고 성능 저하 또는 기타 초기 고장 징후가 나타날 때 유지관리를 시작합니다. - 데이터 활용
예방 유지관리는 과거 추세, 제조업체 지침 및 업계 베스트 프랙티스를 바탕으로 유지관리가 필요한 시점을 대략적으로 결정합니다. 예측 유지관리는 자산에 대한 정보를 지속적으로 수집 및 분석하여 상태를 평가하고 임박한 문제를 예측합니다. - 구현
예방 유지관리는 비교적 구현하기가 쉬우며, 일정 관리 도구와 인력 교육 정도면 충분합니다. 예측 유지관리에는 고급 모니터링 시스템 및 상태 기반 알고리즘과 함께 데이터 분석에 대한 교육을 받은 인력이 필요합니다. - 비용
예방 유지관리는 초기 투자 비용이 낮지만, 불필요한 부품 교체 및 인건비 증가로 인해 장기적으로 비용이 더 많이 발생할 수 있습니다. 예측 유지관리는 기술 및 교육에 대한 초기 투자가 더 많이 이루어져야 하지만 전체적인 장기 비용은 감소할 가능성이 더 높습니다. - 장치 가시성
예방 유지관리는 실시간 자산 성능에 대한 제한적인 인사이트를 제공하는 반면, 예측 유지관리는 운영 환경 전반에 걸쳐 장치 상태를 지속적으로 모니터링하는 방식으로 가시성을 향상시킵니다.
모든 장비에 한도가 있습니다. 부품은 마모되고 구성 요소의 성능은 저하되며 결국에는 고장이 발생합니다. 정기적인 유지관리는 이러한 수명을 연장하여 모든 장비가 가능한 오랫동안 정상적으로 작동하도록 유지하는 데 목적이 있습니다. 무엇보다도 예방 유지관리든, 예측 유지관리든, 사전 예방적 유지관리는 사소한 문제가 운영을 중단시켜 큰 비용을 부담해야 하는 고장으로 확대되는 것을 방지합니다. 지금 당장 사소한 문제를 해결하면 나중에 더 큰 비용이 드는 고장을 막을 수 있습니다.
비용 절감 외에도, 적절한 유지관리가 이루어지면 작업장 안전 및 제품 품질이 향상됩니다. 장비의 오작동은 비효율적일 뿐만 아니라 위험하며 규정 준수 위반이나 작업장 사고로 이어지기 쉽습니다. 마지막으로 잘 관리된 기계는 보다 일관된 결과를 산출하여 결함을 줄이고 고객이 기대하는 고품질의 제품을 제공합니다. 예방 일정 수립이든 예측 모니터링이든, 탄탄한 유지관리 전략은 운영을 원활하고 안정적으로 유지하는 데 도움이 됩니다.
새롭게 부상하는 또 다른 중점 영역은 운영 기술 상태로, 이는 안정적인 성능을 위한 OT 시스템의 실시간 모니터링 및 관리를 의미합니다. OT 상태는 장치 또는 프로세스에 발생할 수 있는 위험을 적극적으로 경고하여 생산 중단 시간을 최소화하는 데 도움을 주며, 이를 통해 팀은 작은 문제가 심각한 문제로 발전하기 전에 개입할 수 있습니다. OT 상태 유지관리는 안전하고 효율적인 운영을 지원할 뿐만 아니라 장비 가치를 극대화하고 비용이 많이 드는 생산 관련 인시던트를 방지하는 데 있어 중요한 역할을 합니다.
예방 유지관리와 예측 유지관리의 가장 큰 차이로는 운영에 미치는 영향을 들 수 있습니다. 일부 비즈니스는 예방 유지관리의 예측 가능성과 간편한 계획 수립 방식이 더 쉽고 초기 투자 비용이 적게 들기 때문에 이를 우선시하는 반면, 예측 유지관리를 통해 정확성과 비용 효율성에 중점을 두는 비즈니스도 있습니다. 따라서 어떤 접근 방식이 더 낫다고 말할 문제가 아니며, 단지 조직의 고유한 요구 및 상황에 더 적합한 접근 방식이 있을 뿐입니다.
옵션마다 장점이 있기 때문입니다. 몇 가지 주요 영역에서 이러한 장점을 비교해 보면 다음과 같습니다.
- 시점
예방 유지관리의 경우 장비를 일관성 있게 정기적으로 점검하므로 예상치 못한 고장을 방지하고, 계획 수립을 용이하게 하며, 유지관리 비용에 대한 예산 책정에 도움을 줍니다. 반면, 예측 유지관리는 데이터를 바탕으로 실제 유지관리가 필요한 경우에만 수리 일정을 예약하므로 불필요한 작업이 줄고 자산 가용성이 극대화됩니다. - 목표
예방 유지관리는 문제가 발생하기 전에 미리 부품 및 서비스 장비를 교체하여 신뢰성을 유지하는 데 도움이 되며 갑작스러운 고장의 위험을 줄어 듭니다. 예측 유지관리는 자원이 필요한 경우에만 사용되도록 장비 수명을 연장하고 유지관리 비용을 절감하여 이 과정을 세밀하게 조정합니다. - 기술
예방 유지관리는 구현하기 쉬우며, 일정 계획 도구 및 표준 체크리스트 외에 최소한의 기술만 필요하므로 모든 규모의 기업에서 이 기술을 이용할 수 있습니다. 예측 유지관리는 보다 발전된 솔루션을 활용하므로, 중단 감소, 수리 비용 절감, 장기적인 자산 성능 향상으로 이어집니다.
예방 유지관리, 예측 유지관리, 또는 두 방식 모두 중 조직이 어떤 방식을 활용하든, 각각의 접근 방식은 OT 상태 유지라는 더 큰 목표 달성을 지원합니다.
ServiceNow는 조직에서 회사 전체의 워크플로우를 자동화하고, 팀을 연결하며, 자산 성능을 최적화하도록 설계된 지능형 시스템인 ServiceNow AI Platform을 통해 유지관리 전략을 통제할 수 있도록 지원합니다. 비즈니스는 전체 자산 수명 주기를 추적하고, 유지관리 계획을 보다 큰 운영 목표에 통합하며, AI 기반 분석을 사용하여 보다 현명한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 자산 상태에 대한 실시간 가시성과 자동화된 서비스 관리를 통해 팀은 가동 중지 시간을 최소화하고 비용을 절감하며 효율적인 유지관리 작업을 적시에 수행할 수 있습니다.
OTM(운영 기술 관리)은 산업 환경에 맞게 이러한 기능을 강화하며, 이를 통해 조직에서는 중요한 운영 기술을 관리하고 모니터링하여 보호할 수 있습니다. 하나의 중앙 집중식 시스템에 IT(정보 기술), OT 및 생산 프로세스를 통합하여 유지관리 워크플로우를 간소화하고 운영 복원성을 보장합니다. 예방 유지관리, 예측 유지관리, 또는 두 방식 모두 중 조직이 어떤 방식을 활용하든, ServiceNow는 투자 효과를 극대화하는 데 도움이 되는 도구를 제공합니다.