PLM 시스템은 팀을 연결하고 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 제품 데이터를 정리하는 중앙 허브의 역할을 합니다. 이 시스템은 초기 컨셉 및 설계 단계부터 시작하며, 이때는 팀에서 요구 사항에 대해 공동 작업하고 디지털 모델을 만듭니다. 제품이 개발 및 제조 단계로 넘어가면 PLM 시스템에서는 엔지니어링 변경 사항과 규정 준수 요구 사항을 일치시킵니다. 소프트웨어 제품의 경우 PLM 프로세스는 개발, 테스트, 릴리스 관리 및 지속적인 업데이트를 연결합니다. 버전 관리, 사용자 피드백, 보안 또는 개인 정보 보호 표준 준수는 수명 주기 내내 추적됩니다. 

최신 PLM 솔루션은 클라우드 컴퓨팅, 자동화 및 데이터 통합을 활용하여 가시성을 향상시킵니다. 디지털 스레드는 엔지니어링 및 공급망 운영 전반의 실시간 정보를 연결하며 기업은 이를 통해 시장 요구에 보다 효과적으로 대응할 수 있습니다. 기본 제공되는 워크플로우 자동화는 체계적인 승인 프로세스를 적용하고 ERP 및 MES와 같은 엔터프라이즈 시스템과의 통합을 통해 조직 전체의 원활한 데이터 흐름을 보장합니다. 이러한 기능을 통해 PLM은 기업이 제품 개발을 최적화하고 지속적인 혁신을 추진할 수 있도록 지원합니다. 

조직은 제품 수명 주기 관리에 대한 접근 방식을 구체적인 요구에 맞게 조정하는 경향이 있습니다. 그렇다고 해도 대부분은 상당히 체계적인 프로세스를 따릅니다. PLM은 생산하는 제품의 종류와 관계없이 규정 준수를 유지하고 비용을 통제하면서 설계, 생산, 유통 및 기타 관련 부서 간의 협업을 조정해야 합니다.

하드웨어 제품의 경우 다음과 같은 수명 주기 단계가 일반적이며 소프트웨어 개발에도 유사한 원칙이 적용됩니다. 소프트웨어에서 BOM이나 생산과 같은 개념은 패키지 종속성이나 릴리스 파이프라인으로 해석될 수 있습니다. 

1단계. 설계

설계 단계는 제품의 목적과 기술 요구 사항을 정의하는 것으로 시작됩니다. 엔지니어와 디자이너는 초기 컨셉을 만들며, CAD 소프트웨어를 사용하여 디지털 모델을 개발하는 경우가 많습니다. 프로토타입 및 시뮬레이션은 기능을 테스트하고 필요한 세부 사항을 파악하는 데 도움이 됩니다. 이 단계는 매우 반복적이며, 테스트와 규제 피드백에 기반한 조정이 이루어집니다. PLM은 동시 엔지니어링을 지원하므로 여러 팀이 함께 작업하고 설계를 병렬로 조정할 수 있습니다.

2단계. BOM 관리

제품 설계가 완료되면 팀에서는 BOM을 생성합니다. BOM은 생산에 필요한 부품, 하위 어셈블리 및 원자재를 모두 포함한 목록을 제공합니다. 각 부품은 원활한 조달 및 제조를 위해 소싱 정보, 비용 세부 정보 및 규정 준수 데이터와 함께 문서화되어야 합니다. PLM 내에서 BOM 관리를 사용하면 팀은 수정본을 추적하고 설계의 발전에 따라 버전 관리를 유지할 수 있습니다.  

3단계. ETO(Engineer-To-Order)

고도로 맞춤 설정된 제품의 경우, 기업은 ETO(Engineer-To-Order) 단계에서 고객 사양에 따라 설계를 수정할 수 있습니다. 표준 생산과 달리 ETO는 영업팀과 엔지니어링팀 간의 긴밀한 공동 작업을 통해 요구 사항을 다듬고 실현 가능성을 검증해야 합니다. PLM은 프로세스 전반에 걸쳐 설계 반복 작업을 정확하게 문서화하고 접근 가능하게 만들어 줍니다. 

4단계. 생산

설계와 자재가 마무리되면 제조가 시작됩니다. 이 단계에서는 일정 및 품질 관리 조치를 신중하게 조정해야 합니다. MES(제조 실행 시스템)는 생산 시 최신 사양을 따르도록 PLM과 통합할 수 있습니다. 중단을 방지하기 위해 모든 설계 변경 사항은 신속하게 전달되어야 합니다. 

5단계. 유통 및 서비스

생산 후 기업은 고객에게 제품을 제공하고 판매 후 지원을 제공하는 데 집중합니다. 유통 프로세스에는 인벤토리 감독 및 물류 계획이 포함됩니다. 서비스팀은 발생하는 문제를 해결하기 위해 유지관리 요구 사항 및 고객 피드백을 추적합니다. 

6단계. 퇴역

시장 수요가 변화하고 새로운 제품이 기존 제품을 대체함에 따라 기업들은 제품의 유통을 관리해야 합니다. 퇴역 단계에는 최종 인벤토리 관리 및 중단 계획, 그리고 폐기 또는 재활용을 위한 환경 고려 사항이 포함됩니다. 기업은 퇴역한 설계의 구성 요소를 재활용할 수 있으며, 과거 제품의 성과를 기반으로 새로운 제품을 개발할 수 있도록 사용 가능한 데이터를 분석해야 합니다.  

PLM 솔루션은 제품이 효율적으로 제조 및 유지관리되도록 다양한 기능을 지원해야 합니다. 이를 위해 최적의 PLM 시스템에는 몇 가지 필수 기능이 포함되어 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

공동 작업 제품 개발 

제품을 개발하는 과정에는 여러 팀이 참여해야 하며, 이들은 다양한 위치와 분야에 걸쳐 작업하는 경우가 많습니다. PLM은 엔지니어, 설계자, 공급업체 및 기타 이해 관계자가 제품 데이터를 실시간으로 제공, 검토 및 구체화할 수 있는 공유 작업 공간을 제공합니다. 공동 작업 도구는 워크플로우 관리, 문서 접근 제어 및 업데이트 동기화를 통해 변경 사항의 충돌을 방지합니다. 

엔지니어링 변경 관리 

설계 개선, 규제 업데이트, 공급망 제약 또는 기타 요인으로 인해 모든 제품은 최소한 몇 번의 수정을 거칩니다. 이러한 변경 사항을 관리하는 체계적인 접근 방식이 마련되어 있지 않으면 오류로 인해 생산이 중단될 수 있습니다. PLM 시스템은 수정 및 종속성에 대한 자세한 기록을 유지하는 방식으로 거버넌스를 적용합니다. 변경 요청은 정해진 절차에 따르며, 적절한 팀에서 업데이트를 검토한 후 구현합니다.  

IP 보안

지식 재산 보호는 특히 외부 파트너와 협력하거나 경쟁이 치열한 시장에서 사업을 운영하는 기업에 필수적입니다. PLM 시스템에는 민감한 제품 데이터를 보호하기 위해 설계된 사이버 보안 조치가 포함됩니다. 이러한 보호 기능을 활용하면 독점 설계 및 제조 세부 사항을 권한이 있는 사람에게만 공유할 수 있습니다.

제품 구성 관리 

많은 제품이 여러 설정으로 제공되므로 기업은 다양한 설계, 재질 및 어셈블리 프로세스를 추적해야 합니다. PLM은 각 구성이 올바르게 문서화되고 적절한 제조 및 서비스 요구 사항과 연계되도록 체계적인 프레임워크를 제공하여 이러한 차이를 관리합니다.

제품 데이터 관리 

PLM 시스템은 모든 관련 정보가 중앙 집중적이고 안전한 환경에 저장되도록 조직 제품 데이터의 중추 역할을 합니다. PLM은 엄격한 접속 제어 및 데이터 무결성을 유지함으로써 무단 수정 또는 충돌 업데이트를 방지합니다. 또한 이 구조는 팀에서 항상 최신 정보를 가지고 작업할 수 있도록 CAD 및 기타 엔지니어링 도구와 통합하여 버전 관리 문제를 없애줍니다. 

제품 변동성 관리 

여러 버전의 제품을 제조하는 회사의 경우 PLM은 제품 변동성을 정리해서 제어하는 데 도움이 됩니다. 버전마다 작업을 복제하는 대신, 팀은 하나의 프레임워크 내에서 구성 가능한 요소를 정의할 수 있습니다.

품질 관리 

높은 제품 품질을 유지하려면 상세 최종 검사 이상의 조치가 필요하며, 품질 보증이 수명 주기 전반에 포함되어야 합니다. PLM은 설계, 제조 및 현장 성과로부터 데이터를 캡처하여 품질 관리 프로세스를 통합하므로 팀에서는 문제를 조기에 식별하고 해결하는 데 필요한 모든 것을 확보할 수 있습니다. 품질 메트릭과 엔지니어링 및 생산 데이터를 연결하면 기업은 단순한 문제가 비용이 많이 드는 사태로 확대되기 전에 수정 조치를 구현할 수 있습니다. 

서비스 프로세스 관리 

제품이 고객에게 도착하면 회사는 정확한 서비스 정보 및 유지관리 리소스를 통해 이를 지원해야 합니다. PLM 시스템은 서비스 매뉴얼, 수리 지침 및 과거 성능 데이터를 단일 저장소에 저장하므로 현장 기술자와 고객 지원 팀은 필요할 때 필요한 정보에 쉽게 접근할 수 있습니다. 소프트웨어의 경우에는 패치 적용, 업데이트, 고객 문제 추적 및 지속적인 DevOps 지원이 여기에 포함될 수 있습니다. 

공급망 공동 작업 

최신 공급망에는 공급업체, 계약 제조업체, 물류 제공업체 등 다양한 이해 관계자가 관여하며, 이들 모두가 정확한 제품 정보에 접근할 수 있어야 합니다. PLM은 설계 사양, 자재 요구 사항 및 생산 일정에 대한 접근을 제어하여 공급자 공동 작업을 촉진합니다. 이를 통해 외부 파트너는 내부 팀과 완벽하게 협력하여 지연을 줄이고 전반적인 공급망 효율성을 개선할 수 있습니다. 

PLM은 팀의 업무 효율성, 제품의 시장 도달 속도, 회사의 변화에 대한 적응력 등에 직접적인 영향을 미칩니다. PLM은 프로세스를 표준화하고 가시성을 개선하여 기업이 이러한 과제를 해결하는 동시에 제품 여정의 모든 단계를 완벽하게 제어할 수 있도록 지원합니다. 이는 다음과 같은 몇 가지 중요한 비즈니스 이점을 제공합니다. 

• 사일로 해소  

PLM은 제품 데이터에 대한 단일 데이터 소스를 제공하여 부서 간 장벽을 허물어 줍니다. 모든 팀이 동일한 플랫폼에서 작업하므로 정보가 보다 자유롭게 이동하며, 그 결과 격리된 워크플로우로 인한 비효율성이 줄어듭니다. 

• 최적의 공동 작업  

PLM은 실시간 데이터 공유와 체계적인 워크플로우를 장려하여 모든 수준(내부 및 외부)에 참여하는 모든 사람이 원활하게 공동 작업할 수 있도록 보장합니다. 이러한 수준의 조율 덕분에 의사 결정이 개선되고 제품이 빠르게 개발됩니다. 

• 오류 감소  

제품 설계 및 제조 과정에서 오류가 발생하면 고치는 데 많은 시간과 비용이 들 수 있습니다. PLM은 버전 관리, 승인 프로세스 및 추적 기능을 강화하여 팀이 조기에 실수를 포착하고 수정할 수 있도록 지원합니다. 

• 효율성 강화  

중앙 집중식 데이터 관리를 통해 조직은 프로세스를 간소화하고 수동 작업 부하를 줄일 수 있습니다. 정보 검색 또는 불일치 해결에 소요되는 시간을 최소화하면 팀에서는 전략적으로 중요한 작업에 더 많은 시간과 에너지를 집중할 수 있습니다.

• 시장 출시 기간 단축  

PLM은 팀들이 겹치는 개발 일정을 관리하여 프로젝트를 지연시키지 않고 진행시키는 데 도움이 됩니다. 실시간 가시성 덕분에 기업은 마감 기한에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 병목 현상을 예측하고 해결할 수 있습니다. 

• 프로젝트 제공 개선  

조직은 워크플로우 및 제품 데이터를 보다 효과적으로 제어함으로써 설계 핸드오버, 생산 계획 수립 및 비용 예측을 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다. PLM은 마지막 순간에 깜짝 놀랄만한 일이 발생할 위험을 줄여 프로젝트가 계획대로 진행될 수 있게 합니다. 

• 품질 향상  

제품 수명 주기의 모든 단계에 성능 데이터를 캡처해서 분석하면 팀에서는 정보를 바탕으로 개선 사항을 적용할 수 있습니다. PLM은 품질 관리를 개발에 통합하여 신뢰할 수 있고 잘 설계된 제품을 빌드할 수 있도록 지원합니다.

PLM은 중요한 이점을 제공하지만, 그 효과는 이것이 얼마나 잘 구현되고 조직의 워크플로우에 잘 통합되어 있는지에 따라 달라집니다. 다음과 같은 과제를 해결하기 위해서는 기술 및 프로세스 개선에 대한 전략적 투자가 필요합니다. 

• 제품 수명 주기에 대한 가시성 부족  

설계-납품 프로세스 전체에 대한 가시성을 완전하게 확보하지 못한 조직이 많으며, 이로 인해 제품 성능을 추적하고 시장 수요에 대응하기가 어려워집니다. 이러한 과제는 제품이 여러 주기에 걸쳐 빠르게 발전하는 애자일 같이 반복적인 개발 모델을 이용하는 팀에 특히 중요합니다. 중앙 집중식 추적 시스템이 없으면 빈번한 업데이트와 우선순위 변경으로 인해 사각지대가 발생하고 이해 관계자들이 실시간 제품 현황을 파악하지 못하게 될 수 있습니다. IoT 센서 및 예측 분석과 같은 Industry 4.0 기술을 채택하면 실시간 모니터링이 향상되고 의사 결정권자가 정확하고 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 

• 비엔지니어의 사용성 제한  

많은 기업에서 PLM은 조직 전체에서 사용할 수 있도록 만들어진 플랫폼이 아니라 엔지니어링 도구로 인식되고 있습니다. 영업, 마케팅 및 공급망 관리와 같은 부서는 복잡한 인터페이스 또는 제한된 데이터 접근성으로 인해 시스템에서 가치를 추출하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 내장된 AI를 통합하면 데이터 분석을 자동화하고, 사용자 친화적인 지침을 제공하며, 팀 전체에서 관련 제품 정보에 보다 쉽게 접근할 수 있게 하여 이러한 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있습니다.

제품 수명 주기 관리와 제품 데이터 관리는 함께 거론되는 경우가 많지만 조직 내에서 사용하는 목적이 서로 다릅니다. 두 시스템 모두 제품 관련 정보를 관리하지만 범위와 영향은 크게 다릅니다. 

• PLM은 초기 컨셉부터 퇴역까지 제품의 수명 주기 전체를 관리하는 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 설계, 제조, 공급망 및 서비스 운영 전반에 걸쳐 공동 작업이 원활하게 이루어지도록 인력, 프로세스 및 엔터프라이즈 시스템을 통합합니다. 엔드 투 엔드 가시성을 제공하는 PLM은 더 나은 의사 결정을 지원하며 이를 통해 조직은 제품 여정의 모든 단계를 최적화할 수 있습니다. 
• PDM은 특히 설계 및 엔지니어링 데이터의 관리 및 정리에 중점을 두고 있습니다. 팀에서 정확한 최신 정보를 사용할 수 있도록 CAD 파일, 문서 및 BOM을 중앙 집중화합니다. PDM은 제품 개발에서 중요한 역할을 하지만, 기업 전체가 아니라 주로 엔지니어와 설계자를 지원합니다. 

간단히 말해서 PLM은 제품 수명 주기 전체를 관리하는 전사적 전략이고 PDM은 광범위한 프레임워크 내에서 설계 및 엔지니어링 데이터를 처리하는 전문 도구입니다.

PLM을 성공적으로 구현하려면 적절한 소프트웨어를 선택하는 데서 그치지 않고, 시스템을 비즈니스 프로세스에 맞춰 조율하고, 팀 전체의 채택을 이끌어 내며, 성과를 지속적으로 최적화해야 합니다. 기업은 잘 계획된 접근 방식을 통해 저조한 사용자 채택 또는 데이터 불일치와 같이 흔히 발생하는 문제를 방지하고 PLM 시스템의 가치를 극대화할 수 있습니다. 다음 베스트 프랙티스는 PLM을 효과적으로 배포하는 체계적인 접근 방식을 제공합니다. 

팀 조직

성공적인 PLM 구현은 적절한 팀을 조직하는 데서 시작됩니다. 이 그룹에는 엔지니어링, 제조, IT, 공급망 및 리더십과 같은 주요 부서의 대표자가 참여해야 합니다. 각 구성원은 요구 사항 정의, 구현 감독 및 채택 보장을 위해 저마다 명확한 역할을 수행해야 합니다. 프로세스 초기에 다양한 부서의 이해 관계자를 참여시키면 기대치를 일관되게 유지하고 잠재적 시스템 사용자의 동의를 조기에 확보할 수 있습니다. 

생산 데이터 및 비즈니스 프로세스 매핑 

PLM 시스템을 통합하기 전에 조직은 기존의 워크플로우와 데이터 관리 방식을 평가해야 합니다. 제품 관련 데이터가 설계부터 제조, AS 지원에 이르기까지, 회사 내에서 어떻게 이동하는지 매핑해야 합니다. 이 단계에서 비효율성과 병목 현상을 파악하면 PLM 시스템이 오래된 프로세스를 강화하는 대신 운영을 개선하도록 구성할 수 있습니다. 마찬가지로 팀에서는 데이터 품질을 평가하여 새 시스템의 불일치 및 마이그레이션 문제를 방지해야 합니다. 

적절한 PLM 솔루션 결정 

올바른 PLM 솔루션을 선택하려면 신중한 평가가 필요합니다. 기업은 벤더를 조사하고 기능을 비교하며 각 시스템이 특정 목표에 얼마나 잘 부합하는지 평가해야 합니다. 기술에 대한 전문 지식이 없는 사용자의 PLM 시스템에 대한 접근성은 어떻습니까? 기존 엔터프라이즈 시스템과 데이터를 통합할 수 있습니까? 회사의 고유한 요구를 충족시키기 위해 필요한 커스터마이제이션은 어느 정도입니까? 또한 조직에서는 비즈니스가 발전해도 솔루션이 계속해서 실행 가능하도록 벤더 지원, 데이터 개인정보 보호, 지속적인 지원 등의 장기적인 요인도 고려해야 합니다. 

선택한 PLM 구성 

일단 PLM 시스템을 선택하면 회사의 요구 사항에 맞게 맞춤 구성해야 합니다. 일부 조직에서는 시스템을 특수한 프로세스 또는 산업 규정에 맞추기 위해 추가로 커스터마이제이션해야 할 수 있습니다. 이 단계에서 PLM 벤더와 공동 작업하면 현재 요구에 맞춰 플랫폼을 최적화하고 향후 변화하는 요구에 맞춰 추가로 조정할 수 있습니다. 

이해 관계자 교육 

사용자가 효과적으로 사용하는 방법을 모른다면 아무리 발전된 PLM 시스템이라도 실패할 것입니다. 교육은 각 역할에 맞게 조정되어야 하며, 엔지니어, 프로젝트 관리자 및 임원이 본인의 책임과 관련된 기능을 이해할 수 있어야 합니다. 초기 교육 세션 외에도 기업은 채택 장려를 위해 지속적인 지원 및 재교육 과정을 제공해야 합니다. 피드백을 독려하고 사용자 우려 사항을 조기에 해결하면 시스템에 대한 장기적인 참여를 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다. 

제품을 개발, 제공, 유지관리하는 과정은 그 어느 때보다 복잡해졌지만 PLM에 제대로 접근한다면 팀을 적절하게 조율하고 운영을 효율적으로 유지할 수 있습니다. 조직이 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 전체적인 가시성을 확보할 수 있도록 ServiceNow와 Now Platform^®은 통합된 작업 시스템을 제공합니다. 사일로를 해소하고 팀을 연결하며 실시간 인사이트에 기반해 모든 의사 결정을 내리세요.

예측 인텔리전스를 사용하여 위험을 예측하고, 프로세스 마이닝을 통해 워크플로우를 간소화하며, 퍼포먼스 분석을 사용하여 진행 상황을 추적하고 전략을 최적화할 수 있습니다. ServiceNow는 효율성을 높이고 팀이 중단 없이 계획에서 실행으로 전환하는 데 도움이 되는 AI 기반 도구를 조직에 제공합니다. 

더 많은 지원을 원한다면 SPM(전략적 포트폴리오 관리)을 고려해 보세요. 수요 관리를 통해 리소스의 우선 순위를 효율적으로 지정하고 프로젝트 포트폴리오 관리를 통해 프로젝트 성과를 추적할 수 있습니다. 제품 관리자, 엔지니어, 이해 관계자가 원활하게 계획을 수립하고 시각화하고 실행할 수 있도록 공동 작업 관리로 팀 역량을 강화하세요. AI 자동화를 통해 더 빠른 혁신과 스마트한 의사 결정을 촉진하면 병목 현상을 없애고 진행 속도를 늦출 수 있습니다. ServiceNow는 이 모든 것을 가능하게 하며, 기업 및 고객이 제품 수명 주기를 최대한 활용할 수 있도록 완벽하게 연결된 PLM 솔루션을 제공합니다. 

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