Uma estrutura de governança de IA eficaz inclui princípios fundamentais que garantem que os sistemas de IA sejam desenvolvidos e implantados de forma responsável. Esses princípios fornecem estrutura e orientação, ajudando as organizações a protegerem a si mesmas e a seus clientes, além de criar confiança nas tecnologias de IA:

• Empatia
  A empatia envolve compreender os impactos sociais da IA e antecipar seus efeitos sobre as partes interessadas em diferentes regiões demográficas.

• Controle de viés
  Análise rigorosa de dados de treinamento e algoritmos ajuda a remover vieses que podem levar a resultados injustos.

• Transparência
  A transparência requer abertura sobre como os algoritmos de IA operam, incluindo fontes de dados e lógica de tomada de decisão.

• Responsabilização
  A responsabilização garante que as organizações assumam a responsabilidade pelos impactos sociais, jurídicos e operacionais de seus sistemas de IA.

Em outras palavras, os princípios de governança de IA definem os valores gerais da IA responsável, estabelecendo estruturas para ajudar os sistemas inteligentes a servir o bem público mais amplo.

Resumindo: a IA deve beneficiar a sociedade. A governança de IA pega esse axioma e se compromete com ele, estabelecendo uma estrutura clara para o desenvolvimento ético, o uso responsável e a gestão transparente das tecnologias de IA. Quando empregado corretamente, isso beneficia a organização de várias maneiras, tais como:

• Gestão eficaz de riscos
  A governança ajuda a identificar, avaliar e mitigar com mais eficiência os riscos relacionados à inteligência artificial. Questões como vieses não intencionais, preocupações com a privacidade dos dados e falhas operacionais podem ser rapidamente gerenciadas, protegendo a organização e os usuários individuais dos efeitos adversos das decisões orientadas por IA.

• Definição de conformidade e responsabilização
  Com a Lei de Inteligência Artificial (AI Act) do Parlamento Europeu já em vigor, as leis que regulamentam a IA associaram-se à gama de normas de proteção de dados e privacidade às quais as organizações devem aderir. À medida que a nova legislação de IA surge e evolui, as organizações devem garantir proativamente sua conformidade

• Abordagem a considerações éticas e morais
  As ideias podem seguir caminhos inesperados. Os sistemas de inteligência artificial (IA) podem disseminar conceitos amplamente e, quando esses conceitos promovem a discriminação ou perpetuam preconceitos e estereótipos, eles podem gerar danos sociais significativos. A governança da IA é crucial para a definição de padrões éticos que atenuem vieses prejudiciais, garantindo que os sistemas de IA mantenham a imparcialidade, respeitem os direitos individuais e correspondam a valores humanos benéficos.

• Manutenção da confiança
  Apesar do crescimento da IA, muitas pessoas continuam hesitantes em confiar nela. A governança de IA desempenha um papel fundamental na promoção da confiança nessa tecnologia emergente aumentando a transparência e a capacidade de explicação, bem como exigindo que as organizações documentem e transmitam seus processos de tomada de decisão de IA. Ao esclarecer como a IA funciona, as organizações podem fortalecer a confiança com clientes, funcionários e partes interessadas, aliviando as preocupações sobre o aspecto de “caixa preta” da IA.

• Garantia da transparência
  Você confiaria em conselhos de uma publicação on-line anônima? Provavelmente não. Sem uma fonte, é impossível avaliar sua credibilidade. A IA também pode ser opaca, complicando a compreensão de sua base de tomada de decisão. A governança da IA eficaz determina que as organizações documentem claramente os algoritmos, as fontes de dados e as técnicas de processamento utilizadas. Maior transparência leva a maior credibilidade.

• Promoção da inovação
  Como mencionado, a IA pode ser perigosa. A governança da IA estabelece proteções que permitem que as organizações explorem novas aplicações de IA com confiança, sabendo que os riscos são gerenciados e que padrões éticos são mantidos. Ao fornecer diretrizes claras, a governança permite experimentação responsável, promovendo a inovação sem comprometer a segurança ou a conformidade.

Uma governança da IA poderosa e eficaz não acontece por acaso. Ela exige uma abordagem dedicada e intencional apoiada por políticas claras, supervisão contínua e total compromisso organizacional. As práticas recomendadas a seguir podem ajudar a garantir que as iniciativas de governança da IA cumprem a promessa de IA segura e responsável:

• Priorizar a comunicação transparente
  A comunicação aberta e clara com todas as partes interessadas, incluindo funcionários, usuários finais e membros da comunidade, cria confiança e compreensão. As organizações devem informar ativamente as partes interessadas sobre como a IA está sendo usada, quais são seus benefícios e quaisquer riscos potenciais que ela possa representar.

• Estabelecer uma cultura de IA
  Cultivar uma cultura que valoriza o uso responsável da IA é fundamental para uma governança sustentável. Programas de treinamento, educação contínua e mensagens claras ajudam a incorporar princípios de IA aos valores da organização, tornando cada membro da equipe ciente de sua função na manutenção da IA ética.

• Fornecer supervisão por meio de um comitê de governança
  Um comitê de governança da IA pode ser inestimável na supervisão de iniciativas de IA. Esse comitê deve ajudar a garantir a conformidade com as políticas de IA, lidar com preocupações éticas e fornecer uma estrutura de responsabilização para orientar práticas de IA responsáveis.
  

• Avaliar riscos
  Identificar e mitigar ativamente os riscos associados aos sistemas de IA pode contribuir muito para prevenir consequências não intencionais. As organizações podem optar por implementar avaliações internas para monitorar tendências de dados, preocupações com privacidade e possíveis desafios éticos. Como alternativa, considere trabalhar com auditores terceirizados para avaliações de risco totalmente objetivas.

• Aproveitar as métricas de governança
  Usar métricas e KPIs permite que as organizações monitorem a adesão às políticas de governança. As métricas eficazes geralmente incluem medidas de qualidade de dados, precisão de algoritmo, redução de viés e conformidade com padrões regulatórios.
  

• Gerenciar e melhorar continuamente
  Os modelos de IA requerem ajustes periódicos para manter a precisão e a relevância. O monitoramento contínuo, as atualizações de modelo e a coleta de feedback das partes interessadas ajudam no desempenho de longo prazo e garantem que o sistema de IA continue se adaptando às mudanças.

Conforme a IA se torna profundamente integrada entre setores como saúde, educação e justiça criminal, a necessidade de regras claras e aplicáveis continuará a crescer. Essa mudança dará suporte a uma supervisão mais consistente para algoritmos em áreas de alto impacto e ajudará a reduzir o uso perigoso, principalmente o que está relacionado à privacidade, aos direitos de dados e aos vieses algorítmicos. Padrões específicos do setor e regulamentos transversais serão usados em conjunto, criando uma abordagem equilibrada que atenda aos requisitos exclusivos de diferentes setores, mantendo, ao mesmo tempo, proteções amplas e robustas. 

Espera-se que as organizações supranacionais desempenhem um papel cada vez mais central nesse cenário dinâmico, promovendo o alinhamento com os padrões globais de IA que priorizam a transparência, a responsabilidade e a interoperabilidade entre fronteiras. A cooperação internacional será cada vez mais importante, especialmente à medida que os países adotarem diversos quadros regulatórios baseados em cenários culturais e políticos locais.  

Por fim, os governos colocarão maior ênfase no trabalho em conjunto com empresas privadas para estabelecer sistemas de IA seguros e transparentes. Essa abordagem permitirá que as organizações compartilhem informações e criem estruturas responsáveis que apoiem a inovação e o interesse público. À medida que a governança da IA evolui, mecanismos de responsabilização, como modelos de governança baseados em risco que variam a intensidade da supervisão com base em possíveis impactos, serão essenciais para a construção da confiança pública.

A governança eficaz da IA traz responsabilidade e moral ao mundo da IA. E, à medida que os sistemas inteligentes continuam evoluindo e integrando-se aos principais processos de negócios, manter estruturas de governança abrangentes é mais importante do que nunca. As soluções de IA da ServiceNow estão aqui para ajudar. Baseada na ServiceNow AI Platform, uma plataforma líder de mercado, a solução de governança de IA da ServiceNow pode ajudar as organizações a implementar sua estratégia de IA em escala conectando estratégia, segurança, aspectos jurídicos, risco e conformidade, além de oferecer suporte a tudo, desde a gestão de solicitações e demanda, ciclo de vida da IA, gestão de políticas e avaliação de riscos, até monitoramento contínuo e conformidade regulatória. A IA é complexa e multifuncional e, ao permitir que as organizações implementem processos estruturados em uma plataforma comum, ajuda a romper os silos e a oferecer uma IA confiável, minimizando os riscos. Descubra como a ServiceNow pode eliminar os riscos da sua abordagem à IA e solicite já uma demonstração!