A automação de DevOps automatiza tarefas e garante loops de feedback adequados entre as equipes de operações e desenvolvimento durante todo o ciclo de vida do desenvolvimento.
A criação e o refinamento de software exigem o esforço conjunto da equipe de desenvolvimento e da equipe de operações, mas a coordenação entre esses dois departamentos nem sempre foi um processo muito eficaz. É por isso que o DevOps se tornou uma importante metodologia e cultura para a criação de software. Combinando física ou virtualmente os departamentos de desenvolvimento e operações em uma equipe dinâmica e colaborativa, o DevOps divide os silos de informações e ajuda a garantir uma entrega de produtos mais rápida e eficaz. Os projetos são desenvolvidos, testados e produzidos de forma muito mais eficiente à medida que os especialistas trabalham em um ambiente colaborativo e priorizam a CI/CD (Continuous integration and continuous delivery, integração contínua e entrega contínua).
Considerando que o DevOps é uma disciplina que prioriza a eficiência, a automação do DevOps é a próxima etapa lógica. A automação reduz a quantidade de assistência humana necessária para concluir um processo ou executar uma tarefa e pode ser facilmente dimensionada para atender à demanda. Isso torna a automação um componente natural de um fluxo de trabalho de DevOps e ajuda as equipes a operar em escala enquanto aceleram a produtividade. Aqui, discutimos os detalhes da automação de DevOps e como ela tem moldado (e continua moldando) o desenvolvimento moderno de software.
O DevOps pode ser uma prática complexa, com muitas etapas e processos envolvidos. Provavelmente ainda mais problemático é o fato de que, como o DevOps reúne vários departamentos, há uma possibilidade muito real de que muitos dos processos estabelecidos variem de equipe para equipe.
Infelizmente, a simples automação de todos os processos geralmente não é uma opção. Assim, escolher o que automatizar e o que pode ser automatizado é um primeiro passo vital na automação de DevOps. Por outro lado, uma verdade amplamente aceita no DevOps é: automatizar sempre que possível. Entender onde concentrar os esforços ajuda a aproveitar com mais sucesso a automação de DevOps e otimizar seu fluxo de trabalho sem se estender demais. As seguintes etapas de DevOps podem trazer as maiores vantagens quando automatizadas:
Durante a fase de planejamento, as equipes de DevOps precisam entender as metas de negócios/aplicações e os requisitos do produto ou do recurso. O produto virá com uma série de requisitos e operará dentro de um plano de lançamento; por isso, é importante saber as métricas que você usará para mensurar o desempenho e o sucesso. Tudo isso deve ser influenciado pelo feedback de partes interessadas, clientes e outros participantes-chave, à medida que você solidifica sua estratégia de desenvolvimento.
A automação nessa fase permite que você acompanhe mais facilmente os KPIs e as métricas e reúna feedback essencial sem ter que dedicar quantidades substanciais de recursos ao processo.
Os desenvolvedores e os engenheiros pegarão um projeto na fase de planejamento e o implementarão, pelo menos em termos de artefatos de codificação e/ou configuração. Isso é feito usando um repositório de código-fonte onde o código pode ser registrado, revisado e alterado; esse repositório também armazena diferentes versões de código.
A automação de DevOps não só é capaz de compilar automaticamente o código, armazená-lo no controle de versões, implantá-lo em ambientes de teste e, por fim, liberá-lo para os usuários finais, como também pode ser implantada para auxiliar na própria geração de código.
Nesta próxima fase, o código é retirado do repositório de código-fonte e compilado em artefatos que agora podem ser totalmente executados. Testes automatizados são realizados para garantir que o código executado é satisfatório e pode ser implantado. As métricas também são usadas para avaliar a qualidade do código, seu desempenho, o desempenho da compilação e muito mais, antes que uma equipe aprove o produto para lançamento.
Devido aos grandes volumes de medição, testes de regressão e integração contínua que podem ser automatizados e padronizados, a automação é especialmente útil durante a fase de compilação.
Há também um processo inteiro dedicado a testar o produto ou recurso do software, frequentemente chamado de verificação do software. A verificação do software ajuda a garantir a qualidade dos recursos do software para produção, implantação etc.
Os exercícios de teste e validação de software usam testes de unidade, testes de aceitação e regressão, análise de segurança e vulnerabilidade, testes de configuração e medição de desempenho que, geralmente, são todos automatizados com ferramentas e aplicações. Na verdade, o autoteste automatizado é uma prática padrão em toda compilação, para que os desenvolvedores saibam que o código está funcionando corretamente e corrijam rapidamente os problemas quando eles são encontrados.
Uma vez que todos os testes e compilações tenham sido concluídos, a equipe de DevOps pode lançar o novo recurso ou produto. Isso acontece por meio de um processo conhecido como preparação, em que a equipe pode empacotar a versão com as práticas de configuração de pacotes. Também é provável que a versão precise ser aprovada pela alta gerência antes de ser lançada, garantindo que qualquer feedback de executivos ou gerentes seja integrado. Esse processo é automatizado usando ferramentas como software de gestão de pacotes.
Como o DevOps depende da implantação iterativa de software, as atualizações devem ser lançadas nos ambientes de usuário de forma rápida e regular. Isso requer a coordenação de todas as versões relevantes e a confirmação de que backups estão disponíveis no caso de uma falha do sistema. A maneira mais fácil de garantir que as atualizações sejam implantadas com segurança e eficiência é automatizar programações ou lançamentos programados.
Após cada lançamento, o produto de software deve ser cuidadosamente monitorado, tanto em termos de desempenho quanto de segurança. A infraestrutura de TI precisa permanecer segura e otimizada, e entender a experiência do usuário por meio de monitoramento e métricas ajudará a melhorar os recursos do software para uso futuro. Novamente, automações de acompanhamento e geração de relatórios ajudam os desenvolvedores a manter o controle do desempenho de seus softwares e das necessidades de seus usuários.
Os processos de governança ajudam na conformidade de auditorias, na gestão de mudanças e na segurança da informação, permitindo que as equipes de DevOps acompanhem a produção apesar das mudanças quase constantes. Para evitar falta de conformidade, atalhos prejudiciais e gargalos, os processos de governança automatizada ajudam o DevOps a manter a CI/CD sem arriscar a qualidade do trabalho.
Por fim, como o DevOps é uma metodologia iterativa, cada uma dessas automações deve ser capaz de operar simultaneamente à medida que diferentes recursos ou compilações passam pelo processo.
Há muitos benefícios em usar a automação de DevOps, mas algumas das vantagens mais notáveis incluem maior consistência, velocidade e escalabilidade, que trazem as seguintes compensações:
- Promove a colaboração e a comunicação
A automação de processos permite que os membros da equipe coloquem tarefas repetitivas e rotineiras nas mãos de sistemas automatizados confiáveis, assim as equipes podem se concentrar nas tarefas mais colaborativas e estratégicas. - Aumenta a produtividade
A automação devolve tempo aos desenvolvedores, para que se concentrem nos detalhes da codificação e possam produzir seu melhor trabalho. Isso aumenta a satisfação do desenvolvedor e aumenta a produção. - Simplifica processos
Existem diversas etapas de produção e garantia de qualidade envolvidas no desenvolvimento de software. A automação ajuda a executar práticas de observabilidade e melhoria para aliviar parte dessa pressão na equipe e cria processos mais padronizados e diretos. - Soluções mais rápidas
A automação caminha lado a lado da gestão de configuração declarativa, o que ajuda a melhorar sistemas e processos. Automatizar as fases do DevOps significa redução significativa do tempo de implantação o que, por sua vez, aumenta a satisfação do cliente. - Maior capacidade
Trabalhar em escala é um desafio moderno em todos os setores, mas especialmente para as equipes de DevOps que precisam lidar com várias aplicações e ambientes de implantação. Os sistemas automatizados não têm problemas em lidar com processos distintos de forma precisa e eficiente. E, conforme a demanda flutua, esses mesmos sistemas são dimensionados facilmente sem reduzir o desempenho. - Remove erros manuais
Seres humanos têm capacidade quase ilimitada de criatividade e inovação, mas quando se trata de precisão, às vezes ficamos para trás, especialmente quando se trata de tarefas repetitivas. Infelizmente, no complexo mundo do desenvolvimento de software, até mesmo os menores erros podem significar grandes problemas. A automação reduz o elemento humano em pontos-chave do processo de DevOps, eliminando o risco de erros humanos e garantindo a precisão em todo o processo.
Uma das maneiras mais eficazes de implementar com sucesso a automação em sua equipe de DevOps é colaborar continuamente com os engenheiros à medida que você unifica sua cadeia de ferramentas e seu pipeline. Considere estas práticas recomendadas ao criar sua estratégia de automação de DevOps:
Para a maioria das equipes de DevOps, CI/CD é o principal componente que precisa ser mais automatizado em uma organização. A automação pode cuidar de vários elementos-chave de CI/CD, como a implantação de aplicações empacotadas no ambiente certo de produção, nas compilações etc.
- CI (Continuous integration, integração contínua)
Esse processo garante que os testes ocorram em cada mudança e ajuda os usuários a ver se essas mudanças causam qualquer problema no ambiente. - CD (Continuous delivery, entrega contínua)
Esse é o método que as equipes de DevOps usam para criar um software que permita implantar na produção, a qualquer momento, um candidato bem-sucedido a lançamento. - Implantação contínua
Esse processo leva a entrega contínua a um novo nível, onde todas as mudanças bem-sucedidas são automaticamente implantadas na produção, o que é especialmente útil para o funcionamento em escala.
As atualizações constantes e a implantação de novos recursos são fatores essenciais de qualquer estratégia bem-sucedida de DevOps. Elas também podem estar entre os elementos mais difíceis de acompanhar. É por isso que a gestão de mudanças é um recurso fundamental da automação de DevOps. O controle de versões, o controle de mudanças e a gestão de configuração ajudam a facilitar as mudanças feitas em seu código e a gerenciar implantações com maior controle. Implementada adequadamente, a gestão de mudanças atua como um registro digital e como uma rede de segurança, detalhando a jornada que seu software percorreu e permitindo que você retorne a pontos anteriores dessa jornada quando necessário.
Como já afirmamos, o DevOps deve tentar automatizar sempre que possível, mas isso não significa que a automação pode conduzir o processo por si só. Nos casos em que a intervenção humana é necessária ou um processo automatizado exige uma camada adicional de revisão, os engenheiros desempenham um papel essencial que nunca deve ser subestimado.
Por fim, a automação simplifica muito o monitoramento e a atualização de software, o que torna a solução de problemas, as melhorias de recursos, a depuração e a aplicação de patches e outras medidas de segurança possíveis muito mais eficientes e eficazes. Dessa forma, o monitoramento automatizado constante dos ativos implantados deve ser parte integrante de sua estratégia contínua. Os seguintes princípios de monitoramento de DevOps são particularmente bem aumentados pela automação:
- Registro em log
- Monitoramento
- Alertas
- Rastreamento
- Auditoria
Às vezes, parece que o DevOps enfrenta uma guerra entre adaptar-se às mudanças e padronizar práticas para aumentar a eficiência e a função em escala. O DevOps simplifica o processo de desenvolvimento, mas ninguém deseja perder a capacidade de lidar com novas circunstâncias de forma criativa. Felizmente, os dois ideais não são mutuamente exclusivos; a automação pode auxiliar o foco na padronização e, ao mesmo tempo, priorizar a adaptabilidade, para que o DevOps tenha uma abordagem que aproveite “o melhor dos dois mundos”.
A padronização é mais importante quando:
- Várias equipes ou departamentos precisam colaborar apesar de usarem diferentes processos, vocabulários ou métricas.
- Os problemas de conformidade normativa exigem maior controle sobre o funcionamento de vários processos.
- As demandas orçamentárias exigem uma gestão mais rígida dos recursos em todos os grupos envolvidos.
No entanto, uma padronização excessiva pode tornar seus sistemas e processos excessivamente inflexíveis, até o ponto em que sua equipe terá problemas como:
- Falta de inovação ou uma solução prescritiva para cada problema, mesmo quando a solução não atende efetivamente ao resultado.
- Soluções ou processos mais lentos que podem ser rapidamente tratados por uma equipe, sem a necessidade de esperar que um sistema padronizado implemente uma solução.
A automação é a resposta. Personalizar sua automação para os processos certos é fundamental para que sua equipe não fique presa em tarefas manuais lentas que poderiam ser automatizadas. A automação seletiva também evita que as equipes se tornem mentalmente complacentes ou dependentes do software de automação para tarefas mais adequadas à inovação humana.
Por exemplo, muitas equipes de DevOps aceleram as tarefas de governança usando uma “mudança padrão”, uma mudança aceita que tem baixo risco e é comum o suficiente para ser padronizada. Por natureza, as mudanças de código não podem ser realmente “padrão”, uma vez que quase toda mudança pode criar problemas na produção, de pequenos problemas de usabilidade a indisponibilidades graves. Nem todas as etapas podem ser automatizadas, mas uma “mudança padrão” pode ser definida com aplicações de automação específicas e regras com processos de governança (gestão de mudanças); isso deve resultar na mudança precisa do código, sem necessariamente desacelerar a versão de atualização.
Apesar disso, a recomendação “automatizar sempre que possível” ainda se aplica, apenas com o entendimento de que os processos que exigem mais engenhosidade humana se enquadram na categoria “não possível”.
Todas as empresas devem tentar gerenciar seus processos de DevOps com o melhor software de automação, mas nem todas as plataformas oferecem as mesmas ferramentas, recursos ou funções. Para ser competitiva e útil, a automação de DevOps deve ter os seguintes recursos:
- Validação de dados
Dados imprecisos e mudanças de código podem prejudicar toda a sua estratégia. A validação automatizada de dados detecta esses erros antes que as mudanças sejam implantadas. - Auditoria, histórico e comparações
A plataforma certa de automação de DevOps rastreia, audita e armazena todas as mudanças no ciclo de vida dos dados de configuração. - Controle de acesso
Nem todas as pessoas devem ter acesso às mesmas configurações ou aos mesmos dados, portanto, uma plataforma também deve ser segura, ter controle de acesso e ainda permitir que os dados sejam compartilhados com membros autorizados da equipe, a fim de manter os projetos em andamento. A automação ajuda a oferecer acesso seguro a dados confidenciais sem desacelerar qualquer processo.
Independentemente do seu setor ou das suas operações, o DevOps é simplificado e otimizado com as ServiceNow Automation Platforms. Cada vez mais empresas e setores estão focando em se tornar digitais, o que significa que o software e a experiência do usuário estão entre as principais prioridades para as empresas. Isso torna o DevOps e as tecnologias de nuvem uma função central da infraestrutura de negócios, e é por meio da automação que o DevOps pode ser implementado com sucesso em escala em qualquer empresa.
O ITSM Pro da ServiceNow usa o poder da Now Platform® para acelerar tarefas administrativas, apresentar mais informações e conectividade para sua equipe e minimizar o risco durante as fases de desenvolvimento e implantação. Tudo isso é feito por meio da automação nos processos de gestão de mudanças – sejam essas mudanças no código ou nos parâmetros de configuração – e oferecendo aos gerentes e operadores dados confiáveis para fins de informações e auditoria que são automaticamente preenchidos e conectados.
Conformidade consistente, alinhamento de equipe, mais informações e análises em todo o fluxo de valor e disponibilidade antecipada de lançamento fazem parte da experiência do ITSM Pro ServiceNow. Dimensione sua empresa com o DevOps da ServiceNow. Clique aqui para começar!