O que é AIOps?

A AIOps funciona melhor quando implantada de forma independente para coletar e analisar dados de todas as fontes de monitoramento de TI disponíveis, criando um sistema de interação centralizado. Para tanto, a ferramenta segue basicamente o mesmo processo da função cognitiva humana. Os cinco principais algoritmos envolvidos são:

Ao vasculhar a quantidade colossal de dados de TI disponíveis, avaliá-los e identificar seus elementos relevantes, a AIOps é capaz de encontrar verdadeiras "agulhas em palheiros" de dados de diversos terabytes de tamanho com base nas métricas de seleção e priorização predeterminadas.

A AIOps analisa a fundo os dados relevantes para localizar e agrupar as correlações entre os elementos dos dados, para prepará-los para uma análise mais minuciosa.

Uma análise mais detalhada permite que as plataformas de AIOps identifiquem causas raiz, eventos e tendências claramente, gerando informações claras para ajudar a embasar ações.

A AIOps também funciona como uma plataforma de colaboração, notificando as equipes e pessoas envolvidas, oferecendo informações relevantes e criando condições para uma colaboração eficaz, apesar da possível distância física entre os operadores.

Por fim, a AIOps foi desenvolvida para reagir e corrigir problemas de forma automática e direta, aumentando consideravelmente a velocidade e a precisão das operações de TI.

De acordo com um estudo da Accenture, os profissionais de atendimento ao cliente da linha de frente passam até 12% de seu tempo gerenciando tíquetes, e 43% dos funcionários do suporte técnico de TI estão sobrecarregados por terem que escolher entre mais de 100 grupos de tarefas. Resumindo: há dados e informações demais para que os departamentos e serviços modernos de TI administrem seu trabalho com eficácia. A AIOps elimina grande parte desse peso.

Aqui, abordamos diversos benefícios importantes do uso de uma plataforma de AIOps:

A AIOps combina automação inteligente com big data, revelando conexões ocultas e relações casual entre dados de serviços, operações e recursos, além de desenvolver e apresentar informações práticas e viáveis. O resultado é a maior usabilidade dos dados e um melhor retorno das atividades de análise de dados.

A AIOps é uma alternativa econômica à contratação de um verdadeiro esquadrão de profissionais de TI e cientistas de dados. Além disso, a AIOps é capaz de reduzir consideravelmente o tempo e a atenção que as equipes de operações de TI dedicam a tarefas de rotina e alertas que provavelmente não têm tanta importância, gerando mais eficiência e reduzindo custos de maneira geral. Por fim, a AIOps ajuda as empresas a se proteger contra paralisações de serviço, que custam muito ao negócio.

A AIOps é rápida e precisa porque reduz o índice de erros e ainda reduz o tempo gasto na resolução de problemas que afetam o serviço. Ao mesmo tempo, ao quebrar os silos de dados, a AIOps oferece uma visão única e contextualizada de todo o ambiente de TI. O monitoramento proativo do desempenho e a análise de dados da AIOps criam as condições ideais para que as decisões sejam tomadas de forma mais rápida e eficaz.

Os funcionários ficam mais satisfeitos quando têm as ferramentas adequadas para trabalhar com eficiência. A AIOps automatiza uma série de tarefas importantes que são, ao mesmo tempo, repetitivas e demoradas, e isso aumenta a produtividade e aprofunda a experiência dos funcionários.

Em essência, AIOps é uma plataforma feita para coletar e analisar de maneira inteligente os dados operacionais da TI. Mas, a partir dessas duas funções principais, a AIOps se torna um recurso imprescindível para diversas ações e soluções. Os nove casos de uso mais conhecidos da AIOps:

A AIOps tem a capacidade de processar e analisar alertas de incidentes rapidamente, produzindo soluções antes que a situação saia de controle.

Ao analisar dados de forma consistente e compará-los com tendências históricas, a AIOps identifica e aponta dados discrepantes que podem indicar possíveis problemas.

Além de identificar antecipadamente os problemas, os recursos de coleta e análise de dados da AIOps são capazes de aplicar aprendizado de máquina às tendências atuais e históricas dos dados, gerando previsões com alto grau de precisão sobre os resultados futuros.

A AIOps também pode ser essencial na análise da causas-raiz ao correlacionar milhões de pontos de dados, apresentar o contexto do usuário e da empresa, registrar padrões de evento e muito mais para oferecer diagnósticos precisos de possíveis causas de problema.

Os recursos de análise de causa raiz da AIOps são benéficos não só às empresas, mas também aos clientes. Os representantes do suporte conseguem identificar e resolver problemas mais rapidamente, proporcionando uma melhor experiência aos clientes. Ao mesmo tempo, o suporte técnico de TI consegue gerenciar mais tíquetes com maior eficácia.

Com dados e diretrizes corretos, é possível configurar a AIOps para resolver os problemas que surgirem automaticamente. A resposta automatizada a incidentes oferece identificação, diagnóstico e correção de alta precisão e com muito mais velocidade do que seria humanamente possível.

Ao efetivamente remover o peso das novas tecnologias e complexidades sobre as ITOps, a AIOps promove uma transformação digital sem restrições. As empresas tiram proveito da flexibilidade para implementar novos avanços que atendam a objetivos estratégicos sem se preocupar se a TI consegue lidar com o aumento da demanda.

A AIOps oferece uma visão clara das interdependências da adoção e a migração para a nuvem, que mudam constantemente, reduzindo consideravelmente os riscos operacionais associados a esse tipo de transição.

Por fim, ao proporcionar uma automação eficaz e visibilidade clara dos dados, a AIOps capacita a TI a oferecer um suporte melhor à infraestrutura de DevOps.

A implementação da AIOps é uma tarefa que exige uma abordagem exclusiva, dependendo da empresa e dos seus recursos e necessidades. No entanto, existem algumas etapas básicas que geralmente são comuns a todos os tipos de organização.

Dependendo da empresa, é possível que haja resistência ao promover uma abordagem de AIOps. As barreiras mais comuns à adesão podem ser:

• Ausência de uma equipe de cientistas de dados
• Falta de habilidade e experiência relevantes
• Dados insuficientes ou de baixa qualidade
• Nenhuma forma integrada para aplicar os insights na prática

Felizmente, os provedores de AIOps mais eficientes acabam com esses problemas. A ServiceNow oferece serviços completos de ciência de dados, complementando as habilidades atuais com ferramentas fáceis de usar e oferecendo próximos passos vantajosos. Com a ServiceNow, você não precisa contratar cientistas de dados nem se preocupar com problemas que impedem a boa adesão da AIOps.

Promova o engajamento da liderança e dos gestores criando um case de negócios para a AIOps. Identifique as áreas no departamento de TI que precisam de aprimoramento e demonstre como a AIOps oferece soluções confiáveis e eficazes.

A escolha de uma plataforma de AIOps exige conhecimento profundo sobre a empresa e uma pesquisa extensa e dedicada sobre as opções disponíveis. É preciso reconhecer que a disponibilidade de soluções é vasta, portanto, é importante assistir a demonstrações e ler análises relevantes para escolher.

Depois de escolher a solução de AIOps mais adequada, criar um plano de implementação detalhado garante que a transição seja feita no ritmo certo, sem perder tempo ou outros recursos.

É importante lembrar que os funcionários são os maiores interessados em conhecer os benefícios dessa abordagem. Explique como o autoatendimento preditivo inteligente pode oferecer suporte antecipado, retirando casos das mãos dos atendentes, e como a automação ajuda a eliminar tarefas repetitivas e demoradas.