O mapeamento de dependências de aplicativos é um mapa preciso de todo um ecossistema de TI, inclusive infraestrutura, aplicativos e suas dependências.
A tecnologia de negócios moderna raramente existe isoladamente. As organizações atuais incorporam vários sistemas, aplicativos e dispositivos de hardware, todos interconectados. E, embora isso permita uma infraestrutura de rede avançada, também cria certos problemas. Ou seja, isso cria uma estrutura complexa na qual aplicativos e tecnologias essenciais para os negócios dependem de diferentes servidores e dispositivos de rede separados. E, quando essas dependências não são reconhecidas, uma simples mudança em uma infraestrutura pode ter efeitos desastrosos e de longo alcance sobre o aplicativo.
A falta de mapeamento de dependências de aplicativos pode gerar ineficiências operacionais, tecnologias fragmentadas, qualidade de dados ruim ou incompleta, falta de análise na otimização de dados, níveis baixos ou inadequados de automação e problemas de comunicação.
A necessidade de mapear dependências de aplicativos está se tornando amplamente reconhecida. Infelizmente, algo que quase não é tão universalmente compreendido é como realizar com eficiência essa tarefa extremamente importante. Embora existam muitas técnicas diferentes para o mapeamento de dependências de aplicativos, cada uma produzindo resultados diferentes, há quatro abordagens primárias que todos os negócios devem conhecer.
Esse é um dos métodos mais antigos e mais leves. Ele varre e faz ping de endereços IP, obtém o tipo de dispositivo que foi submetido a ping e apresenta informações sobre o que está sendo executado no servidor e os aplicativos que está usando. Geralmente, há planos gráficos do layout usado para pesquisar informações e identificar as partes que delineiam a estrutura maior.
As vantagens do método de varredura e sondagem é que ele é relativamente fácil de executar e permite que os usuários verifiquem toda uma rede a partir de um só local. A desvantagem é que ambientes dinâmicos e complexos podem afetar a precisão da varredura, e uma só varredura do datacenter pode levar muito tempo.
Os padrões de tráfego de rede são analisados no nível de pacote usando a captura de pacotes ou usando o NetFlow no nível do fluxo.
O monitoramento de rede ocorre em tempo real, facilitando a detecção de mudanças de dependência à medida que elas ocorrem. Além disso, como o monitoramento de rede não consulta planos gráficos pré-criados, esse método é eficaz em sistemas menos compreendidos. As desvantagens do monitoramento de rede incluem problemas relacionados ao dimensionamento, à duplicação de registros de fluxo e a problemas com a diferenciação entre diversas dependências no nível de aplicativo.
Os agentes oferecem monitoramento em tempo real do tráfego de entrada e saída. Isso permite que eles localizem e entendam os componentes e, ao mesmo tempo, reconheçam mudanças de qualquer status conforme a topologia muda.
Os agentes do servidor oferecem o benefício do monitoramento em tempo real e podem distinguir facilmente entre vários aplicativos em execução no mesmo endereço IP. No entanto, uma organização precisará colocar agentes em todos os aplicativos, tecnologias e servidores relevantes e conectados para monitorá-los, o que pode aumentar o custo significativamente.
Ele utiliza plataformas de orquestração e implanta e mantém todos os componentes de aplicativo subjacentes. Consequentemente, a orquestração compreende, em todos os momentos, quais componentes individuais compõem um aplicativo.
O mapeamento de dependências eficaz cria uma imagem clara de como os aplicativos e outras tecnologias trabalham juntos. Isso oferece vários benefícios principais:
- Receber alertas sobre problemas e mudanças de rede.
- Aprofundar-se nas causas raiz dos problemas conforme eles surgem.
- Prever e avaliar de modo confiável o impacto das mudanças planejadas de infraestrutura sobre o negócio e os serviços.
- Economizar tempo e custos associados aos esforços de TI.
O mapeamento de negócios pode oferecer uma compreensão profunda de todos os servidores e aplicativos, especialmente com dependências e comunicações. Ele ajuda as organizações a visualizar suas infraestruturas com precisão, garante que nenhum sistema passe despercebido e auxilia na desativação e consolidação de ativos.
Devido à complexidade e à interconectividade dos sistemas de negócios modernos, até mesmo mudanças mínimas podem ter consequências de longo alcance. À medida que as organizações fazem mudanças em processos e tecnologias, isso pode ter um efeito dominó, afetando o desempenho dos aplicativos. Quer sejam mudanças grandes ou pequenas, elas devem ser monitoradas e abordadas rapidamente para garantir que não gerem tempo de inatividade ou outros problemas ao usuário. O mapeamento de dependências de aplicativos capacita a TI a visualizar mudanças individuais, seu possível impacto sobre a infraestrutura e as consequências ascendentes e descendentes de aplicativos que elas podem causar.
É crucial reduzir o tempo do incidente até a resolução, pois o desempenho insatisfatório ou a falha do sistema podem levar rapidamente a clientes frustrados e a um aumento da rotatividade. Um mapa abrangente de dependências de aplicativos pode detectar problemas rapidamente na organização, desde atrasos e gargalos até falhas nas conexões e problemas de serviço. A identificação rápida permite a mitigação mais rápida do problema.
O mapeamento preciso de dependências de aplicativos indica claramente quais aplicativos e sistemas seriam afetados no caso de um ataque ou indisponibilidade do sistema, permitindo a criação de simulações e planos precisos.
Também é mais fácil criar um plano de segurança com antecedência, como microperímetros e microssegmentação, ou transferir dados para locais seguros. Ao identificar áreas em risco, as organizações estão bem posicionadas para soluções de backup e recuperação de desastres, limitando o impacto em termos de governança ou conformidade.
As soluções de ITOM (IT Operations Management, gerenciamento de operações de TI) foram criadas para ajudar os negócios a adotar uma abordagem mais ativa para as operações de TI, usando automação avançada e informações úteis e confiáveis. Os métodos de mapeamento de serviços oferecem a flexibilidade para escolher a opção ideal para qualquer cenário.
Alguns deles são:
O mapeamento de cima para baixo cria um mapa muito preciso dos aplicativos e dos componentes de infraestrutura de apoio que compõem um aplicativo ou um serviço técnico. Ele também identifica as relações entre esses componentes. Ele é adequado para mapear serviços cruciais. Isso inclui serviços nativos da nuvem, por exemplo, ele pode detectar chamadas Lambda para Lambda e conexões Lambda para RDS para criar mapas de serviço dinâmicos. No entanto, você precisará utilizar instruções no-code (padrões) que informam ao ITOM Visibility como detectar serviços que não são padrão.
O mapeamento baseado em marcador usa políticas de marcação bem definidas para criar mapas de serviço. Por exemplo, ele pode criar um mapa de serviço que contém todos os recursos de nuvem marcados com um serviço de aplicativo específico. Isso requer muito menos esforço inicial que o mapeamento de cima para baixo, mas identifica apenas o conjunto de componentes que dão suporte ao serviço e não as relações de dependência entre esses componentes. O mapeamento baseado em marcador é ideal para aplicativos menos essenciais e para casos de uso que não exijam informações de relações de dependência.
Usando o aprendizado de máquina para identificar relações significativas de nível de serviço a partir de dados de fluxo de tráfego e, ao mesmo tempo, filtrar ruídos que causam distração, o mapeamento inteligente baseado em tráfego é um pouco menos preciso que a abordagem de cima para baixo, mas também requer muito menos trabalho. Ele pode ser usado para estender os mapas de cima para baixo ou adicionar relacionamentos a mapas baseados em marcador.