A segurança da IA (Artificial Intelligence, inteligência artificial) descreve as ferramentas e as estratégias que utilizam IA para identificar, evitar e responder a ameaças cibernéticas emergentes.
Há muito tempo, a inteligência artificial tem sido uma espécie de "Santo Graal". A capacidade de criar programas inteligentes que podem aprender com atividades anteriores e aplicar informações à solução de problemas complexos pode revolucionar quase todos os aspectos dos negócios modernos. E a IA para segurança cibernética não é diferente.
Ao aplicar novos avanços no aprendizado de máquina e no processamento de linguagem natural, as empresas têm a oportunidade de identificar e responder a ameaças com mais velocidade e capacidade. IA é uma habilidade que pode aprimorar outros produtos; ela aumenta o foco dos produtos de prevenção, detecção e resposta e oferece opções de previsão. O resultado é uma resposta mais rápida às ameaças e uma correção aprimorada.
Uma das principais vantagens da IA para segurança é que ela requer menos gerenciamento humano que muitas outras opções de segurança. Faz sentido adotar a IA para dar suporte a outros produtos em casos de uso principais. À medida que os modelos amadurecem e que os usuários se tornam mais confiantes na tecnologia (assim como na automação), é possível começar a unir tarefas individuais em uma sequência orquestrada.
As soluções de segurança modernas são mais eficazes nos casos de uso específicos, como descobrir e neutralizar malware oportunista, phishing ou spam em pontos de extremidade com um alto nível de confiança. Enquanto faz isso, a IA deve poder aprender com esses encontros, reunir observações e aplicar conclusões lógicas para melhorar suas habilidades ao longo do tempo.
Algumas das principais habilidades de IA são:
Você treina a inteligência artificial alimentando-a com muitos artefatos de dados para consumir, estruturados e não estruturados. A IA melhora o conhecimento para entender a segurança cibernética e os riscos por meio de técnicas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. Os dados não estruturados (como reconhecimento facial e análise de vídeo e áudio) são uma área promissora em que a IA pode superar as habilidades humanas e oferecer ferramentas melhores que as tradicionalmente disponíveis.
A inteligência artificial obtém informações e, depois, motivos para identificar relações entre diferentes atributos. Por exemplo, a IA pode ligar os pontos entre arquivos mal-intencionados, usuários internos ou endereços IP e enriquecer as descobertas com informações comportamentais e históricas. Essas análises proporcionam decisões exponencialmente mais rápidas conforme a IA ganha mais experiências das quais extrair informações.
As organizações têm o potencial de otimizar seus esforços de automação combinando-os com os avanços de IA. Os processos automatizados coletam dados vitais e, em seguida, a IA executa os modelos. O resultado final são melhores informações analíticas.
A segurança da IA representa a próxima evolução da defesa cibernética, mas é essencial? Essa pode ser uma pergunta difícil de responder definitivamente. O que é evidente é que os avanços contínuos na programação mal-intencionada e outras ameaças estão tornando a segurança cibernética tradicional uma tarefa muito mais difícil. De fato, atualmente, cerca de 60% das organizações acreditam que não conseguiriam identificar ameaças críticas sem tecnologias de inteligência artificial (fonte: Capgemini). Considere os seguintes fatores:
O ritmo da transformação digital está se acelerando no mundo todo. Infelizmente, a disponibilidade de profissionais treinados e experientes em segurança cibernética não acompanha esse ritmo. A inteligência artificial pode preencher uma lacuna de talentos que vê milhões de vagas de empregos de segurança cibernética não preenchidas. Também é uma solução escalável usar a IA para ferramentas de segurança, à medida que elas aumentam os fluxos de trabalho dos funcionários. Ao mesmo tempo, a IA libera recursos valiosos reduzindo o tempo para identificar e fazer a triagem de ameaças. Isso permite que os funcionários se concentrem em tarefas mais complexas, deixando tarefas mais simples e repetitivas para a automação.
A busca por ameaças leva muito tempo. Investigações de alerta único podem levar dias para serem concluídas. As ferramentas de segurança potencializadas por IA podem fazer triagem de eventos, reduzindo o tempo necessário para a resposta do incidente.
Embora algumas organizações tenham demorado para adotar os mais recentes avanços em segurança digital, está claro que os agentes de ameaças não estão demonstrando tanta hesitação. A Microsoft relata que "a sofisticação dos agentes de ameaças aumentou rapidamente em relação ao ano passado, já que agora usam técnicas que os tornam mais difíceis de identificar e que ameaçam até mesmo os alvos mais experientes" (fonte: Microsoft). A IA para segurança capacita as organizações com a tecnologia de que precisam para superar essa tendência.
A triagem e a análise de incidentes são necessidades durante o processo de resposta para eliminar falsos positivos e determinar como conter e corrigir incidentes. Muitas empresas usam feeds de inteligência de ameaças como parte de seu processo de resposta, e correlacionar as informações automaticamente enquanto se utiliza o enriquecimento de outras ferramentas pode reduzir o tempo gasto na análise. A IA aprimora esses processos processando muito mais dados em menos tempo e aumentando os tipos de contexto, previsão e informações históricas que podem ser incluídos.
A IA é mais do que uma solução nebulosa e abrangente para melhorar as posturas de segurança em todos os setores, é uma solução que melhora a eficácia de equipes e departamentos. Isso inclui os seguintes aspectos:
Os agentes de ameaças permanecem viáveis, melhorando e refinando constantemente suas táticas, técnicas e procedimentos. A IA oferece aos sistemas de segurança cibernética conhecimentos atualizados e relevantes sobre as ameaças globais e específicas do setor, o que ajuda as equipes a tomar decisões críticas sobre prioridades com base em quais estratégias de ataque podem ser usadas contra uma empresa.
Os sistemas de IA oferecem contexto para resposta e priorização de alertas de segurança, respostas rápidas a incidentes e análise de causa raiz para mitigar vulnerabilidades enquanto analisam como evitar a recorrência desses problemas.
Os sistemas de IA preveem a forma como uma organização provavelmente será violada. Isso permite que a organização planeje melhor a alocação de recursos, mitigando os pontos fracos do processo. As informações prescritivas obtidas da análise de IA ajudam a melhorar os controles de configuração e aprimoramento para otimizar ainda mais a resiliência cibernética.
As organizações devem entender os vários processos e ferramentas de segurança que utilizam e o impacto subsequente desses processos e dessas ferramentas sobre sua postura de segurança. A IA tem o potencial de melhorar a avaliação de dados de monitoramento de controles, além de auxiliar na análise de pontos fortes e lacunas na cobertura de ferramentas e processos.
Identifique, priorize e responda a ameaças mais rapidamente.