A integração de dados descreve o processo de consolidação de dados obtidos de diferentes fontes para aumentar a disponibilidade e facilitar o processamento.
A integração de dados reúne automaticamente dados de inúmeros locais diferentes para criar uma visão unificada que as empresas podem refinar em informações significativas e compreensões úteis. Se gerenciada corretamente, a integração de dados pode ajudar a reduzir custos, melhorar a qualidade dos dados e promover a inovação de TI sem prejudicar as estruturas de dados existentes.
Ocasionalmente, as empresas confundem a integração de dados com os conceitos de integração de aplicações e de ETL (Extract, Transform, and Load, extração, transformação e carregamento). Mas, embora essas abordagens possam compartilhar algumas semelhanças, há distinções importantes a serem reconhecidas.
Integração de aplicações é o processo de sincronizar várias aplicações, permitindo que os dados se movam livremente entre elas. Por exemplo, vários sistemas que compartilham registros de clientes podem recorrer à integração de aplicações para garantir que não haja discrepâncias entre os registros e que as mudanças feitas em um sistema sejam refletidas em outro.
ETL é um termo abrangente mais amplo que inclui integração de aplicações e integração de dados. ETL se refere ao processo de coletar de dados de um sistema de origem, transformando-os em outro formato e depositando-os em um novo destino.
Em sua essência, a integração de dados tem a ver com transparência e disponibilidade de dados. Em vez de isolar os dados a sistemas e ferramentas individuais, as organizações podem acessar todos os dados relevantes em toda a rede da empresa, compartilhando informações continuamente entre sistemas e departamentos. A integração de dados também dá um passo a mais ao converter dados em um formato utilizável que usuários em todos os níveis podem compreender e colocar em operação com maior facilidade.
Isso proporciona diversas vantagens para empresas que aplicam corretamente as soluções de integração de dados:
Muitos sistemas corporativos tendem a operar isoladamente, não se integrando efetivamente para compartilhar dados entre eles. Infelizmente, quando os dados se tornam isolados, outros departamentos e sistemas têm dificuldade para acessá-los, o que reduz a eficácia de todos os sistemas da rede. A integração de dados elimina essas barreiras, permitindo que os dados fluam livremente e melhorando o ROI (Return on Investment, retorno do investimento) de sistemas individuais.
Quando a integração de dados depende da localização, conversão e movimentação manual de dados, a qualidade dos dados é prejudicada. A integração automatizada de dados preserva a qualidade dos dados à medida que eles se movem entre os sistemas, aplicando a transformação automatizada de dados regida por regras de negócios predefinidas.
Com dados confiáveis sempre disponíveis, as organizações têm uma base sólida para tomar decisões informadas e baseadas em fatos. Confiantes no conhecimento de que seus dados são precisos e atualizados, as equipes de toda a organização podem melhorar suas habilidades de tomada de decisões.
A coleta, transformação e combinação manual de dados não são apenas imprecisas, mas também extremamente demoradas. A integração de dados retira essa responsabilidade dos funcionários, liberando-os para se concentrar em preocupações mais estratégicas e agregar melhor valor para a empresa.
Sem uma visão totalmente abrangente dos dados, os executivos de contas não têm um recurso necessário para interagir com clientes e parceiros. A integração de dados capacita esses profissionais com as informações de que precisam para criar, proteger e melhorar relações comerciais vitais.
Aqui, abordamos alguns dos possíveis obstáculos a uma integração de dados bem-sucedida e como reconhecê-los:
Muitas empresas modernas dependem de vários sistemas, aplicações e ferramentas para gerenciar contas e orientar decisões. Faturamento, marketing, geração de leads e atendimento ao cliente são apenas alguns deles, e cada sistema desses cria dados. Em muitos casos, esses diferentes sistemas são mantidos por diferentes equipes sem nenhum processo unificado para gerenciar esses dados. Quando os dados não são padronizados, eles correm o risco de duplicação, de formatação imprópria e de passarem despercebidos.
Os silos de informações são uma grande ameaça à transparência dos dados. À medida que diferentes departamentos coletam dados e os armazenam em seus próprios sistemas, outros departamentos podem estar procurando percepções relevantes para essas informações, sem saber que os dados de que precisam já foram coletados. Os dados devem estar facilmente disponíveis para qualquer departamento autorizado que precise deles, independentemente de sua origem.
Muitas empresas adotam uma abordagem de mais é melhor para a coleta de dados. Mas ter dados demais pode não ser necessariamente uma coisa boa, o que possivelmente torna mais difícil identificar e extrair dados valiosos ocultos. Sem a gestão adequada de dados, a coleta de dados de vários canais pode criar confusão de dados, enterrando os dados vitais que, de outra forma, poderiam ser transformados em informações úteis de negócios.
Infelizmente, nem todo software de integração de dados é a opção certa para todo caso de uso. E, mesmo com o software certo, algumas empresas criam problemas por conta própria ao não o usar corretamente. Entender as soluções de integração de dados e como aplicá-las da melhor forma pode ajudar a garantir que os dados estejam onde precisam estar e no formato certo.
Como a disponibilidade e a transparência dos dados são tão importantes, não é surpresa que haja vários tipos distintos de ferramentas de integração de dados disponíveis. Alguns dos tipos mais usados de integração de dados são:
- Integração de dados no local
- Integração de dados baseada na nuvem
- Integração de dados de código aberto
- Integração de dados exclusivos
Embora cada empresa tenha as próprias necessidades específicas, as principais ferramentas de integração de dados compartilham certas semelhanças em suas funcionalidades. Ao escolher uma solução de integração de dados, considere as seguintes questões:
A maioria das organizações modernas depende de vários sistemas diferentes para facilitar seus processos de negócios. Qualquer solução eficaz de integração de dados deve poder dar suporte a todas as fontes de dados da rede corporativa; caso contrário, a organização corre o risco de desenvolver silos de dados.
As empresas não são estáticas; elas crescem e mudam para atender às necessidades, aos objetivos e aos mercados em evolução. A solução certa de integração de dados deve ser igualmente dinâmica, capaz de se dimensionar junto com os negócios a que dá suporte.
Há muito em jogo sempre que uma organização lida com dados confidenciais. Antes de se comprometer com qualquer solução de integração de dados, é vital analisar detalhadamente como ela aborda a segurança e a conformidade. Caso contrário, ela pode expor a empresa e seus clientes a possíveis problemas.
Ter acesso a dados de várias fontes só é benéfico quando esses dados estão totalmente atualizados. A ferramenta de integração de dados deve poder entregar soluções de dados em tempo real, para que os tomadores de decisões possam agir com confiança.
Um aspecto importante da integração de dados é garantir que todos os dados coletados sejam apresentados no formato correto. Simplesmente reunir e mover dados não é suficiente; é necessário padronizá-los para que todos os usuários autorizados possam interpretá-los e aplicá-los com facilidade.
Para permanecer competitivas em um mundo cada vez mais centrado em informações, empresas de todos os setores dependem de dados úteis, disponíveis e transparentes. Infelizmente, eliminar silos de dados e tornar as informações essenciais acessíveis em sistemas e departamentos em tempo real podem ser tarefas desafiadoras. As ferramentas de integração de dados poderão ajudar a otimizar o processo, mas somente se tiverem a funcionalidade certa. A ServiceNow, líder em soluções de gestão de TI, tem a resposta: Integration Hub.
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