¿Qué son los marcos de trabajo de gobernanza de datos?

Los marcos de trabajo de gobernanza de datos son colecciones de reglas, roles y procesos diseñados para ayudar a garantizar que una organización gestione correctamente sus datos.

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Índice
¿Quién participa en los marcos de trabajo de gobierno de datos? ¿Quién compone el equipo de gobierno de datos? ¿Cuál es el modelo de madurez para los marcos de trabajo de gobierno de datos? ¿Cuáles son los pilares de la preparación del modelo de datos? ¿Cómo funcionan los marcos de trabajo de gobierno de datos? ¿Qué desafíos plantea el gobierno de datos? ¿Cuáles son las prácticas recomendadas de gobierno de datos? ServiceNow para gobierno de datos

No es ningún secreto que para muchas empresas modernas, el éxito o el fracaso se define por lo bien que pueden recopilar, controlar y gestionar sus datos. Sin embargo, si bien los datos son un elemento esencial conocido en casi todos los sectores, comprender qué datos son (y cuál es la mejor manera de utilizarlos para avanzar en los objetivos de la empresa) puede ser un obstáculo para muchas empresas. La gobernanza de datos describe los procesos asociados con la gestión de la seguridad, la integridad, la disponibilidad y la facilidad de uso de los datos de la empresa, lo que garantiza que los datos esenciales no solo sean fiables, coherentes y estén bien definidos, sino que también se están utilizando de manera efectiva.

La gobernanza de datos es, como sugiere el nombre, una solución para ayudar a las organizaciones a gobernar sus datos. Sin embargo, la gobernanza de datos no puede existir en un vacío; para que la gestión de datos proporcione un valor real, depende de estructuras, reglas y procesos establecidos, en forma de marcos de trabajo de gobernanza de datos. Estos marcos de trabajo ayudan a optimizar las tareas de gobernanza potencialmente complejas, escalar los procesos principales y facilitar la colaboración en la gestión de datos, a la vez que garantizan el cumplimiento de los estándares y normativas de gestión de datos. En otras palabras, los marcos de trabajo de gobernanza de datos ayudan a las empresas a definir y documentar cómo se administran los datos en toda la empresa.

 

Expandir todo Contraer todo ¿Quién participa en los marcos de trabajo de gobierno de datos?

Los marcos de trabajo de gobernanza de datos deben ser capaces de facilitar la colaboración en toda la organización. Como tal, las partes interesadas en la gobernanza de datos esenciales se pueden encontrar en casi todos los niveles de la empresa.

Propietarios de datos

La supervisión continua es esencialmente una vigilancia las 24 horas del día, los 7 días de la semana de la actividad de la red. Cuando se produce una actividad sospechosa, que no cumple los requisitos o que no está autorizada de alguna otra manera, la supervisión continua proporciona una transparencia óptima y proporciona a las organizaciones la oportunidad de responder.

Administradores de datos

Los administradores de datos son los expertos del marco de trabajo de gobernanza de datos. Los administradores ayudan a garantizar que cualquier práctica de datos diaria dentro de la empresa esté en línea con las políticas y los estándares establecidos, y que estas prácticas se sigan. Los administradores de datos generalmente asumen la responsabilidad de cuidar de los datos por sí mismos o adoptar un enfoque más administrativo mediante la formación y la asesoría de otros sobre cómo gestionar los activos de datos.

Guardianes de datos

Se designan guardianes de datos para que gestionen varios aspectos técnicos del marco de trabajo de gobernanza de datos. Esto puede incluir la incorporación y el mantenimiento, así como cualquier actualización del fin de la vida útil de los activos de datos.

Comité de gobernanza de datos

El comité de gobernanza de datos puede considerarse como el cuerpo de reglas del marco de trabajo de gobernanza de datos. Al trabajar juntos, este grupo de personas tendrá una capacidad de decisión importante en el establecimiento y la aprobación de estándares y políticas de datos, y también actuará como la autoridad cuando se enfrenten a problemas de datos emergentes. Es posible que las empresas más grandes deban delinear aún más la creación de subcomités para diferentes dominios de datos dentro de la empresa. Además, los roles mencionados anteriormente deben estar idealmente respaldados por un equipo de gobernanza de datos dedicado.

¿Quién compone el equipo de gobierno de datos?

Aunque las diferentes organizaciones pueden elegir diferentes títulos o roles para sus equipos de gobernanza de datos, la estructura básica incluye generalmente a los siguientes miembros:

Arquitecto

El arquitecto de gobernanza de datos es el responsable de supervisar el diseño y la implementación de soluciones de gobernanza de datos.

Analista

El analista de datos revisa la información esencial y aplica modelos analíticos para identificar tendencias y recopilar información útil relacionada con la gobernanza de datos.

Estratega

El estratega de datos trabaja en estrecha colaboración con el analista de datos, y utiliza la información y las previsiones de los datos para desarrollar y ejecutar la estrategia de datos.

Especialista en cumplimiento

El especialista en cumplimiento de datos supervisa el uso de datos dentro del marco de trabajo de gobernanza para confirmar que se cumplen todos los estándares requeridos.

Gestor

Los gestores de datos ayudan a dirigir la gobernanza de datos en todos los niveles de la organización.

Hay roles adicionales en la organización que debes tener en cuenta en el desarrollo de tu marco de trabajo de gobernanza de datos, incluido el propietario de la plataforma, el arquitecto empresarial, el administrador de seguridad, el experto en auditoría/riesgo y las partes interesadas en el proceso de negocio.

Aunque los equipos de gobernanza de datos pueden desempeñar un papel fundamental, también hay otras metodologías para mejorar los marcos de trabajo de gobernanza de datos. Uno de estos enfoques consiste en el uso de un modelo de madurez de gobernanza de datos.

¿Cuál es el modelo de madurez para los marcos de trabajo de gobierno de datos?

Un modelo de madurez de gobernanza de datos se utiliza para medir el marco de trabajo y las iniciativas de gobernanza de datos de una organización, y comunicarlos de maneras que toda la empresa los pueda entender. Al comparar su marco de trabajo de gobernanza de datos con un modelo de madurez, la organización puede medir con precisión la eficacia de sus iniciativas de gestión de datos.

En marcos de trabajo de gobernanza de datos maduros, todos los procesos necesarios están establecidos de manera segura para acceder, gestionar y mejorar las funciones empresariales mediante datos fiables.

El modelo de madurez básico para los marcos de trabajo de gobernanza de datos es el modelo progresivo y consta de varias fases que se pueden utilizar para rastrear el progreso de sus iniciativas de gobernanza de datos hacia la verdadera madurez de los datos:

Fase 0: desconocimiento

En la Fase 0, la organización desconoce la iniciativa o la importancia de los datos en cuestión; los procesos son casi completamente reactivos y no están estandarizados. Para llevar la iniciativa a la siguiente fase, se deben establecer los objetivos pertinentes, y las partes interesadas y los encargados de la toma de decisiones deberán recibir formación sobre la importancia de los datos.

Fase 1: concienciación

Al entrar en la Fase 1, la organización ha comenzado a ser consciente de la importancia de la iniciativa de datos. Las prácticas de datos existentes están bien documentadas y los puntos débiles se vuelven más evidentes, lo que permite el desarrollo inicial de marcos de trabajo de gobernanza de datos para abordar estos errores.

Fase 2: reactividad

En esta fase, se están sentando las bases para la futura gobernanza de datos. La información se comparte entre los equipos internos, y existe un sistema de gestión de información, aunque es probable que la adopción aún no sea universal. Con más colaboración entre los equipos, otros problemas se vuelven evidentes.

Fase 3: proactividad

La gobernanza de datos comienza a desempeñar un papel fundamental en prácticamente cada proyecto dentro de la organización, y el sistema de gestión de la información se utiliza ampliamente. Se establece un equipo de gobernanza y se asignan propietarios de la información. Ahora es posible que un marco de trabajo de gobernanza de datos verdaderamente completo comience a tomar forma en la estructura organizativa completa.

Fase 4: gestión

Los datos y la información de los datos ahora se consideran adecuadamente activos valiosos de la empresa. Las políticas de gestión de datos se comprenden bien y se cumplen en toda la empresa, las métricas de información valiosas están definidas claramente y los datos están clasificados correctamente. Ahora, las organizaciones pueden analizar con mayor detalle cualquier ineficiencia o debilidad de los datos y trabajar en conjunto para implementar mejoras en el marco de trabajo de gobernanza.

Fase 5: eficacia

En la fase final, la organización alcanza su objetivo de una gestión de datos adecuada. El marco de trabajo es fundamental para las decisiones empresariales y todos los niveles de información de vista empresarial y de datos como activos esenciales para proporcionar una ventaja competitiva y garantizar el crecimiento futuro.

Cuando se trata de modelos de madurez, no hay ninguna solución perfecta de tipo “plug-and-play” que sea la herramienta exacta para cada empresa. En cambio, se anima a los encargados de la toma de decisiones a revisar varias variaciones de modelos de madurez, buscar algo que pueda satisfacer sus necesidades y luego adaptar el modelo cuando sea necesario para que sea totalmente compatible.

¿Cuáles son los pilares de la preparación del modelo de datos?

En última instancia, la gobernanza de datos existe para maximizar el valor y los resultados de los datos mediante la identificación y la prevención de riesgos, la promoción del cumplimiento y la protección de oportunidades potencialmente beneficiosas que de otra manera podrían pasarse por alto. Cuando se evalúa la efectividad de los marcos de trabajo de gobernanza de datos para cumplir con estos objetivos, existen varios factores de importancia significativa que se deben tener en cuenta. Estos se conocen como los pilares de la preparación para la gobernanza de datos.

Los cuatro pilares de la preparación para la gobernanza de datos consisten en lo siguiente:

Procesos

Los procesos de datos correctos ayudan a garantizar que los datos se gestionen e implementen correctamente, y que los datos que respaldan e informan a las funciones esenciales de la empresa sean precisos y fiables.

Tecnología

Las empresas necesitan la tecnología adecuada para respaldar su gobernanza de datos. Esto incluye herramientas, programas, plataformas y experiencia tecnológica. Correctamente implementada, la tecnología de gobernanza de datos se puede utilizar para automatizar los procesos esenciales, acelerar el tiempo necesario para obtener valor y escalar las soluciones de gobernanza de datos para satisfacer la demanda creciente.

Personas

Ningún marco de trabajo de gobernanza de datos puede seguir siendo eficaz sin el respaldo de las personas en todos los niveles de la organización. Las personas trabajan juntas para conceptualizar y definir procesos, y respaldar iniciativas estratégicas. Sin el compromiso de las personas que conforman la empresa, es probable que la gobernanza de datos no cumpla con las expectativas.

Contribuyentes

Aunque técnicamente también forma parte del pilar “personas”, los contribuyentes tienen la responsabilidad adicional de proporcionar contexto esencial y alinear las iniciativas con los procesos.

¿Cómo funcionan los marcos de trabajo de gobierno de datos?

Los marcos de trabajo de gobernanza de datos funcionan según siete principios clave:

Valor y resultados

Garantizar que el marco de trabajo de gobernanza de datos esté en línea con los objetivos o resultados empresariales establecidos. La evaluación eficaz del valor en la gobernanza de datos depende de procesos de análisis de datos fiables.

Responsabilidad y roles

Definir roles relacionados con la toma de decisiones y fomentar la responsabilidad de las responsabilidades asignadas. Reflexiona sobre cómo autorizarás el acceso a los datos de tu organización y cómo auditarás el acceso para rastrear los cambios en los permisos.

Confianza

Comprender la fuente, la procedencia y el historial de los datos para una gestión más eficaz de las expectativas y los resultados. Sin fuentes de datos fiables, el marco de trabajo no tiene una base sólida.

Transparencia

Mantener los análisis de gobernanza de datos abiertos y accesibles. Con procesos de toma de decisiones claramente definidos y que se siguen, no debería haber ninguna duda en términos de si los datos se gestionan de forma ética.

Riesgo y seguridad

Proteger el marco de trabajo de gobernanza de datos contra amenazas conocidas y posibles riesgos. Tener en cuenta el riesgo y la seguridad en la gobernanza de datos puede significar la diferencia entre crear un marco de trabajo que respalda resultados importantes y uno que los socava. 

Es importante identificar los requisitos de cifrado en tu organización y cómo planeas cumplirlos. Si estás creando, almacenando o accediendo a información identificable personalmente (PII, del inglés “personally identifiable information”), ¿cómo protegerás estos datos? Debes proteger la PII al menos según los mismos estándares establecidos por el protocolo de seguridad de la información empresarial. Esto es especialmente importante en los sectores altamente regulados, como el de la atención sanitaria y el financiero. Algunos proveedores de soluciones acceden a una gran cantidad de información sobre sus sistemas y activos tecnológicos. El acceso no autorizado a estos datos expone su entorno de TI a atacantes potencialmente hostiles. ¿Cómo puedes proteger estos datos de acuerdo con los estándares establecidos por tu equipo de seguridad de la información de TI?

Educación y formación

Proporcionar formación a los propietarios de datos y a otras personas responsables de la creación y el trabajo dentro del marco de trabajo de gobernanza de datos. Los recursos educativos eficaces sobre la gobernanza de datos ayudan a mantener a todo el personal relevante centrado en la importancia de la gobernanza de datos, a la vez que reducen la probabilidad de que se produzcan errores humanos.

Colaboración y cultura

Construir una cultura donde la gobernanza de datos se reconoce como una ventaja esencial dentro de la empresa. Mediante la creación de una cultura de gobernanza de datos, las organizaciones fomentan una mayor adopción de prácticas esenciales de gobernanza de datos.

¿Qué desafíos plantea el gobierno de datos?

Un marco de trabajo de gobernanza de datos eficaz trae consigo muchas ventajas claras, como una mayor protección contra las filtraciones de datos y los ciberataques, una mejora en el retorno de la inversión (ROI) en los análisis de datos, una reducción en los costes de gestión de datos y la democratización de las responsabilidades de gestión de datos en toda la organización. Dicho esto, establecer un marco de trabajo de gobernanza de datos también trae consigo ciertos desafíos:

Motivar la adopción de las iniciativas de gobernanza de datos por parte de los empleados

Los procesos de datos correctos ayudan a garantizar que los datos se gestionen e implementen correctamente, y que los datos que respaldan e informan a las funciones esenciales de la empresa sean precisos y fiables.

Colaborar como parte de políticas de gobernanza de TI más amplias

La gobernanza de datos y los marcos de trabajo de gobernanza de datos se encuentran dentro del sistema mayor de la gobernanza de TI, y deben funcionar en colaboración con esas políticas.

Proporcionar valor sin obstaculizar otros trabajos

Si la gobernanza de datos es difícil para los usuarios, les distrae de otras tareas o preocupaciones esenciales, o es demasiado rígida para utilizarse, entonces no beneficiará a la organización.

Elección de la pila de herramientas correctas

La gobernanza de datos depende en gran medida del respaldo de la tecnología y las herramientas. Investigar las opciones disponibles y tomar decisiones informadas sobre qué tecnologías se pueden utilizar para gestionar la estrategia de gobernanza de datos pueden ser un proceso complicado y lento.

¿Cuáles son las prácticas recomendadas de gobierno de datos?

Para cumplir y superar los desafíos de la creación de un marco de trabajo de gobernanza de datos, las organizaciones exitosas siguen estas prácticas recomendadas:

Ser específicos en la asignación de roles de gobernanza de datos

Los miembros del equipo de gobernanza de datos deben saber no solo lo que se espera de ellos y cuáles son sus derechos y responsabilidades, sino que también deben ser capaces de operar de manera multifuncional y estar dispuestos y ser capaces de impulsar nuevas iniciativas.

Asignar objetivos empresariales y crear puntos de contacto que se puedan utilizar

En las primeras fases del proceso, asigna cualquier objetivo que la organización pueda tener para las iniciativas de gobernanza de datos. Crea una guía detallada que los demás podrán utilizar para dividir los objetivos más grandes en tareas más pequeñas y manejables.

Establecer y aplicar estándares de formato de datos

Establece estándares de formato de datos para que cada conjunto de datos se pueda utilizar y sea accesible fácilmente en cada etapa. Esto incluye estándares para clasificar y etiquetar metadatos. Verifica y aplica estos estándares con diversas herramientas.

Automatizar tareas y procesos siempre que sea posible

La automatización es un aspecto esencial de la gobernanza de datos. Los flujos de trabajo, las aprobaciones, las solicitudes y cualquier otra tarea que pueda automatizarse de manera concreta y eficaz deben automatizarse para garantizar la precisión y reducir la carga de trabajo de los miembros del equipo.

Medir el progreso y la eficacia de la gobernanza de datos

Los marcos de trabajo de gobernanza de datos existen para mejorar la calidad y el uso de los datos. Identifican y rastrean las métricas que proporcionan información del progreso hacia la consecución de estos objetivos.

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