Utiliser l’IA pour automatiser les tâches répétitives n’est pas nouveau, mais l’IA générative ouvre un nouveau monde de possibilités. Grâce à sa capacité à analyser de grandes quantités d’informations et à créer du nouveau contenu, elle révolutionne déjà la façon dont les entreprises génèrent du contenu, écrivent du code et conçoivent des produits. Les robots conversationnels optimisés par l’IA générative offrent un soutien à la clientèle 24 h/24 et 7 j/7 tandis que d’autres types d’IA générative travaillent intensément à la recherche des produits pharmaceutiques du futur et à l’amélioration des méthodes d’essais cliniques.
Ces cas d’utilisation de l’IA générative fournissent un aperçu de l’impact global de l’IA, par exemple, sur les employés ou les secteurs spécifiques qui l’utilisent déjà.
Moins de deux mois après son lancement, ChatGPT comptait au moins 100 millions d’utilisateurs, ce qui en fait l’application à la croissance la plus rapide de l’histoire. Étant donné qu’un nombre croissant d’entreprises déploient des robots conversationnels et ajoutent l’IA générative aux logiciels existants, le nombre d’utilisateurs de l’IA continue d’augmenter. Les statistiques ci-dessous présentent un instantané de la situation actuelle de l’IA générative et de son avenir.
1. Seulement 16 % des entreprises utilisent des modèles d’IA générative à code source ouvert. (O’Reilly)
2. Au cours des 12 derniers mois, plus de 60 % des nouvelles licornes nuagiques ou SaaS intègrent l’IA générative. (Accel)
3. IDC prévoit que le marché mondial de l’IA atteindra 521 milliards de dollars d’ici 2027. (IDC)
4. L’Amérique du Nord détenait 42 % du marché global de l’IA générative fin 2023. (Market.us)
5. En 10 ans, l’IA générative pourrait augmenter le PIB mondial de 7 %. (Goldman Sachs)
6. Pour chaque dollar dépensé en IA, les entreprises réalisent un RCI de 3,50 dollars. (IDC)
7. Plus de 80 % des entreprises prévoient d’adopter l’IA générative d’ici 2025. (Forum économique mondial)
De l’analyse de grands ensembles de données à la conception de nouveaux produits en passant par l’aide apportée aux médecins pour diagnostiquer les patients, l’utilisation de l’IA augmentera au rythme des progrès de la technologie. Par la suite, la confiance des consommateurs s’accroîtra et mènera à la création de nouveaux utilisateurs et applications.
8. L’intégration de l’IA dans l’environnement de travail se répand à une échelle inattendue : 75 % des travailleurs du savoir utilisent l’IA en 2024, contre 46 % des utilisateurs six mois auparavant. (Microsoft)
9. D’ici 2025, jusqu’à 30 % des messages marketing produits par les grandes entreprises devraient être générés par l’IA. (Gartner)
10. Selon les personnes interrogées, la détection de la fraude, la gestion des risques et la cybersécurité sont trois des principaux avantages de l’IA. (MIT Technology Review)
11. Trente-sept pour cent des professionnels du marketing et de la publicité ont utilisé l’IA générative dans leur travail. (Fishbowl)
12. Près de 50 % des cas d’utilisation les plus courants de l’IA générative concernent le dépannage et l’assistance technique, le soutien professionnel et personnel, ainsi que l’enseignement et l’apprentissage. (Harvard Business Review)
L’IA générative est partout dans l’actualité, mais son adoption est inégale dans les affaires. Bien que certains secteurs, notamment les entreprises de télécommunications et de marketing, utilisent régulièrement cette technologie, d’autres sont plus prudents quant à la mise en œuvre de l’IA responsable, car ils essaient de trouver des applications qui permettent d’économiser du temps et de l’argent tout en garantissant que les outils sont éthiques et sûrs.
La cybersécurité basée sur l’IA aide à surmonter les obstacles à l’adoption. En raison de la capacité de l’IA générative à traiter rapidement d’énormes quantités de données et à apporter des changements si nécessaire, ces systèmes peuvent être sécurisés beaucoup plus rapidement qu’avec une simple évaluation humaine. Grâce à des innovations telles que celles de la version Tokyo de la Now Platform, y compris ServiceNow Vault, les données peuvent être anonymisées et protégées pour suivre l’évolution des exigences de conformité et renforcer la confiance des consommateurs.
14. Une étude réalisée en 2023 révèle que les consommateurs perdent confiance dans les marques qui partagent des informations avec l’IA. (International Journal of Research in Marketing)
15. Près de 30 % des membres des générations X, Z et Y utilisent l’IA au travail. (Fishbowl)
16. Près de 3 employés sur 4, tous groupes d’âge confondus, utilisent au travail des outils d’IA générative qui ne sont pas fournis par leur entreprise. (Microsoft)
17. Plus d’un tiers des entreprises citent les préoccupations liées à la responsabilité et à l’éthique comme raison du ralentissement de l’adoption de l’IA générative. (EY)
18. L’analyse des données (59 %) et les compétences en programmation de l’IA (66 %) sont les compétences les plus demandées pour les utilisateurs d’IA. (O’Reilly)
19. Le taux d’adoption de l’IA est le plus élevé dans les secteurs du marketing, de la technologie et du conseil. (Fishbowl)
L’IA générative a un impact majeur sur la productivité des travailleurs, agissant comme un coéquipier, plutôt qu’un remplaçant, pour la main-d’œuvre humaine.
L’évolution rapide de la technologie met en évidence la nécessité du perfectionnement et de la formation continue des travailleurs du savoir, des créatifs, des employés du secteur de la fabrication et de nombreux autres domaines qui commencent tout juste à intégrer l’IA.
20. Une étude récente suggère que 60 à 70 % du travail pourrait être automatisé par l’IA, ce qui libérerait du temps pour davantage d’innovation et de réflexion stratégique. (McKinsey)
21. Une enquête révèle que 79 % des PDG souhaitent que l’IA aide à accélérer l’innovation. (Deloitte)
22. Les postes relatifs au développement de produits, aux données, à l’IA et à la vente devraient connaître le plus grand afflux de travailleurs occupant des emplois d’autres catégories. (Forum économique mondial)
23. Selon une enquête, le partage de données, l’intelligence/l’analyse et la gestion des données font partie des domaines où l’utilisation de l’IA générative est la plus importante. (MIT Technology Review)
24. Plus de 12 millions de déplacements entre catégories professionnelles pourraient se produire d’ici 2030 à cause de l’IA générative. (McKinsey)
25. 76 % des employés déclarent avoir besoin de compétences en IA pour rester compétitifs sur le marché du travail. (Microsoft)
26. 69 % des employés déclarent que l’IA peut les aider à obtenir une promotion plus rapidement; 79 % affirment que des compétences en IA élargiront les occasions d’emploi. (Microsoft)
27. 82 % des dirigeants indiquent que leurs employés auront besoin de nouvelles compétences pour se préparer à la croissance de l’IA. (Microsoft)
La quasi-totalité des secteurs sera impactée par l’IA, mais la santé, le développement de logiciels et la finance sont en tête de liste pour leur potentiel plus élevé d’innovation, d’adoption et de croissance. De l’écriture d’un nouveau code à la résolution plus rapide des problèmes de codage complexes, en passant par la réduction drastique des coûts de recherche pour les produits pharmaceutiques et la création d’une meilleure expérience client, les avantages de ces technologies pourraient changer le monde.
L’IA générative va révolutionner la façon dont les développeurs de logiciels travaillent. De nombreuses tâches de codage pouvant être traitées grâce à la génération de code par IA, les codeurs et les développeurs peuvent se concentrer sur d’autres tâches importantes et terminer leurs projets en respectant le budget et les délais.
28. Les développeurs de logiciels utilisant des outils d’IA générative ont constaté une amélioration de 25 à 30 % de leur capacité à effectuer un codage complexe dans un délai donné. (McKinsey)
29. 95 % des développeurs qui écrivent du code utilisent des outils d’IA générative. (Sourcegraph)
30. Une étude menée auprès d’utilisateurs de GitHub a révélé que les développeurs utilisant un programme d’IA générative effectuaient les tâches 55 % plus rapidement que ceux qui ne l’utilisaient pas. (GitHub)
31. Un rapport suggère que les développeurs de logiciels peuvent réduire le temps nécessaire à écrire un nouveau code de 50 % grâce à des outils d’IA générative. (McKinsey)
La santé étant un domaine complexe, il peut sembler difficile d’y apporter des changements, même si ces derniers profitaient aux patients, aux médecins et aux entreprises. L’IA générative est sur le point de simplifier la collecte et l’organisation des données afin d’accélérer la recherche des dossiers des patients, d’améliorer la vitesse de facturation et même d’aider les médecins et les chercheurs à découvrir de nouveaux médicaments et à établir des diagnostics plus précis.
32. Une étude a révélé un taux de réussite proche de 40 % dans le diagnostic par l’IA générative de cas médicaux difficiles. (Jama Network)
33. L’IA générative pourrait être responsable de la découverte de 30 % des nouveaux médicaments pharmaceutiques d’ici 2025. (Gartner)
34. Cinquante-trois pour cent des hôpitaux et des systèmes de santé intègrent l’IA générative dans certains de leurs systèmes. (Deloitte)
Le secteur financier s’est positionné depuis longtemps comme prêt à adopter de nouvelles technologies pour simplifier les échanges commerciaux et les rendre plus efficaces et plus sûrs. L’IA générative continuera d’aider les entreprises financières à gagner du temps en automatisant davantage de processus, en identifiant les tendances plus rapidement et en aidant ces entreprises à rester en conformité.
35. Une analyse a révélé que jusqu’à 40 % du travail pouvait être automatisé grâce à l’IA générative dans des domaines tels que la banque, les logiciels et l’assurance. (Accenture)
36. Une étude a révélé que 34 % des entreprises financières exécutent des programmes pilotes qui utilisent l’IA générative pour détecter les fraudes. (Institut de recherche Capgemini)
37. De grandes institutions financières utilisent l’IA générative pour en savoir plus sur les réglementations internes et juridiques afin de maintenir la conformité et d’automatiser les contrôles de conformité. (McKinsey)
Maximiser les bénéfices, réduire la fraude et fournir de nouveaux niveaux de sécurité ne sont que trois des avantages potentiels de l’IA générative dans le secteur bancaire. Les premières prévisions montrent à quel point la croissance du secteur après l’utilisation de l’IA générative pourrait être explosive.
38. Les investissements des banques et d’autres institutions financières pourraient atteindre plus de 100 milliards de dollars d’ici 2032. (Global Market Insights)
39. Le secteur bancaire pourrait afficher une valeur ajoutée de 200 à 340 milliards de dollars grâce à l’efficacité de l’IA générative. (McKinsey)
40. Une étude a révélé que l’IA générative pouvait augmenter jusqu’à 34 % le travail effectué par les employés des banques. (Accenture)
En raison du nombre presque illimité d’utilisations de l’IA générative possibles, l’impact financier pourrait être considérable. La capacité d’un grand modèle de langage à comprendre le langage écrit pourrait considérablement améliorer la productivité des employés et générer des bénéfices plus élevés. Découvrez quelques statistiques sur la taille du marché de l’IA générative et son impact financier mondial.
41. Le secteur de l’IA générative devrait atteindre une valeur marchande de plus de 188 milliards de dollars d’ici 2032. (The Brainy Insights)
42. Plus de 12 milliards de dollars de transactions impliquant des entreprises d’IA générative ont été générés au premier trimestre 2023. (PitchBook)
43. L’impact global de l’IA générative sur l’économie mondiale pourrait atteindre 15 700 billions de dollars d’ici 2030. (PwC)
44. Près de deux tiers des PDG déclarent que les créanciers, les investisseurs et les prêteurs font pression sur eux pour accélérer l’utilisation de l’IA générative. (IBM)
45. Les entreprises qui utilisent l’IA ont enregistré une augmentation de 18 % de la satisfaction des clients, de la productivité des employés et de la part de marché. (IDC)
À mesure que de nouvelles utilisations et de meilleures versions de l’IA générative verront le jour, les possibilités continueront de s’élargir. Si votre entreprise a besoin de réduire les coûts de service à la clientèle, d’améliorer le développement des talents ou d’automatiser davantage les processus, découvrez comment ServiceNow peut vous y aider.
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