L’observabilité est un concept utilisé dans le domaine des logiciels et des réseaux informatiques qui permet aux organisations d’acquérir une compréhension approfondie des systèmes complexes en analysant leurs sorties et comportements externes, généralement dans le but d’analyser des événements importants et de découvrir des problèmes imprévus.
Souvent, plus un système est puissant et doté de nombreuses capacités, plus il devient complexe. Malheureusement, cette complexité accrue s’accompagne d’une augmentation de l’imprévisibilité. Des défaillances, des goulots d’étranglement en termes de performance et des bogues se produisent, et il n’est pas toujours facile d’en déterminer la cause première. Avec les systèmes modernes complexes, non seulement la probabilité d’une défaillance imprévue augmente, mais le nombre de modes de défaillance possibles augmente aussi. Pour contrer cette tendance, les équipes des TI, du développement et des opérations ont commencé à mettre en œuvre des outils de surveillance capables d’analyser les systèmes eux-mêmes.
Mais les progrès continuent, et la complexité des systèmes actuels dépasse les capacités de surveillance traditionnelles. Aujourd’hui, la stratégie éprouvée de protection des systèmes contre les défaillances inconnues ne réside pas dans la surveillance, mais plutôt dans le fait de rendre le système plus surveillable, grâce à l’observabilité.
Identification des problèmes
La surveillance compare l’état actuel des composants à une base de référence établie. Tout ce qui dévie de cette base de référence, comme les baisses de performance, les motifs inhabituels dans le trafic sur le réseau, les comportements non autorisés des utilisateurs ou d’autres anomalies, est signalé pour une enquête plus approfondie.Alerte et notification
Lorsque des activités anormales sont identifiées, les systèmes de surveillance alertent les équipes de réponse à un incident de sécurité, en leur fournissant des détails en temps réel sur le problème qui nécessite leur attention.Analyse historique
Même après la résolution des problèmes, la surveillance continue de recueillir des renseignements vitaux. Les données historiques recueillies pendant les incidents, les événements anormaux et les moments où les systèmes fonctionnent dans des conditions normales peuvent être analysées pour fournir des aperçus fiables. Ce faisant, les équipes obtiennent l’orientation nécessaire pour suivre les tendances en évolution, examiner de près les incidents passés et apporter des améliorations.
Aperçus complets
Comme nous l’avons déjà mentionné, l’observabilité offre une compréhension globale des systèmes complexes en examinant leurs sorties externes, pour une perspective plus complète. En revanche, la surveillance est axée sur des mesures et des points de données prédéfinis spécifiques, offrant une vue plus étroite de l’intégrité du système.Exploration de la cause première
Comme l’observabilité va au-delà des mesures prédéfinies de la surveillance, elle se révèle plus efficace pour détecter la cause première des problèmes. Elle met l’accent sur des aperçus riches en contexte, permettant aux équipes de comprendre les relations entre les différents composants du système afin qu’elles puissent détecter les origines des problèmes. Cela la différencie de la surveillance, qui a tendance à se concentrer sur les problèmes connus sans approfondir leurs causes sous-jacentes.Découverte de l’inconnu
Allant de pair avec l’exploration de la cause première, l’observabilité a la capacité de dépasser les critères prédéfinis, ce qui lui permet d’exceller dans la découverte de problèmes ou de motifs imprévus dans les données. L’observabilité permet de poser des questions que les solutions de surveillance ne peuvent pas poser. Cela permet d’identifier les éléments inconnus qui existent souvent dans les environnements informatiques, assurant ainsi une optimisation plus proactive de la performance.Adaptabilité et optimisation
L’observabilité est particulièrement utile dans les environnements informatiques dynamiques (comme les microservices et les systèmes basés sur des conteneurs), car elle aide les organisations à s’adapter aux changements dans l’architecture et l’infrastructure des systèmes en fournissant des aperçus de leur impact sur le comportement global du système. De plus, l’observabilité facilite le repérage des inefficacités et des ressources sous-utilisées, ce qui favorise l’optimisation ciblée de la performance. En revanche, la surveillance se concentre principalement sur le suivi des mesures prédéfinies et peut présenter des capacités d’adaptation et d’exploration moindres.
Les logiciels se compliquent sans cesse. Il existe une combinaison de motifs dans l’infrastructure, comme les microservices, la persistance polyglotte et les conteneurs qui continuent de décomposer les conteneurs plus volumineux en plus petits systèmes complexes.
En même temps, la quantité de produits augmente, et les organisations peuvent mettre en œuvre de nombreuses plateformes et méthodes pour réaliser des choses novatrices. Les environnements deviennent également de plus en plus complexes, et toutes les organisations ne sont pas en mesure de répondre au nombre croissant de problèmes qui se posent. Sans système observable, la cause des problèmes est inconnue, et il n’y a pas de point de départ standard.
L’observabilité est généralement divisée en trois piliers : les journaux, les mesures et les traces.
Il s’agit de l’enregistrement d’un événement qui s’est produit sur un système. Les journaux sont générés automatiquement, horodatés et écrits dans un fichier qui ne peut pas être modifié. Ils consignent l’ensemble des événements, en incluant les métadonnées sur l’état d’un système et le moment où l’événement s’est produit. Ils peuvent être rédigés en texte simple ou structurés dans un format spécifique.
Les mesures sont des représentations numériques des données mesurées au fil du temps. Bien que les journaux d’événements recueillent des renseignements sur des événements particuliers, les mesures sont des valeurs mesurées issues de la performance globale du système. Elles fournissent habituellement des renseignements sur les indicateurs de niveau de service (SLI) des applications.
En circulant dans un système, les transactions interagissent avec divers composants. Les traces capturent les données de ces interactions (demandes des utilisateurs, appels d’API, invocations de service, etc.), aidant ainsi les ingénieurs à mieux comprendre le chemin emprunté par la transaction. Il s’agit d’un atout précieux, car elles permettent d’identifier les possibles goulots d’étranglement ou les autres secteurs du réseau à améliorer.
Ces trois piliers créent une base solide pour l’observabilité, fonctionnant ensemble pour fournir des aperçus clairs sur les applications, l’infrastructure, les événements et le comportement du système. Mais bien que la collecte de données soit essentielle, les journaux, les mesures et les traces seuls ne garantissent pas une observabilité efficace. Pour atteindre les objectifs d’observabilité, les organisations doivent être en mesure de promouvoir les résultats d’affaires essentiels et d’améliorer l’expérience utilisateur.
Comprendre en quoi l’observabilité diffère de la surveillance permet de mettre en évidence la nécessité d’assurer une maintenance et un suivi complets des systèmes et logiciels essentiels de l’entreprise. Par conséquent, l’observabilité existe pour répondre à plusieurs objectifs importants, notamment :
Le principal objectif de l’observabilité est d’assurer la fiabilité. Une infrastructure informatique efficace qui fonctionne correctement et de manière fiable en fonction des besoins du client nécessite une mesure de sa performance. Les outils d’observabilité informent sur le comportement de l’utilisateur, la disponibilité du système, la capacité et la vitesse du réseau pour s’assurer que tout fonctionne de façon optimale.
Les organisations qui sont assujetties à la conformité doivent disposer de capacités d’observabilité de leurs environnements informatiques. La visibilité complète grâce à l’observabilité au moyen de journaux d’événements permet aux organisations de détecter les intrus potentiels, les menaces de sécurité, les tentatives d’attaque par force brute ou les attaques par déni de service distribué possibles.
La capacité d’analyser les événements permet d’obtenir des renseignements précieux sur les comportements et sur comment ils sont affectés par des variables comme le format de l’application, la vitesse, etc. Toutes ces données peuvent être analysées pour obtenir des aperçus exploitables sur l’optimisation du réseau et des applications afin de générer des revenus et d’attirer de nouveaux clients.
Les objectifs présentés ci-dessus peuvent décrire ce qu’est l’observabilité, mais comment cela se traduit-il en avantages? Ici, nous identifions plusieurs avantages évidents associés à l’observabilité :
L’observabilité excelle en présence de l’inattendu. Contrairement à la surveillance traditionnelle, qui se concentre principalement sur des mesures prédéfinies et des problèmes connus (appelés inconnues connues), l’observabilité est conçue pour découvrir des problèmes inconnus (appelés inconnues inconnues). Elle permet aux équipes informatiques d’explorer au-delà des problèmes familiers et de découvrir des problèmes et des motifs jamais vus dans un système. Ce faisant, elle donne aux organisations les moyens de relever les défis potentiels avant qu’ils ne se transforment en problèmes critiques, assurant ainsi la fiabilité et la résilience du système.
L’observabilité est extrêmement précieuse pendant la phase de développement. En intégrant l’observabilité dans le pipeline de développement, les équipes peuvent détecter et résoudre les problèmes dès les premières étapes. Cette approche proactive réduit considérablement la probabilité de problèmes coûteux et chronophages en phase de production, conduisant à des cycles de développement plus fluides et à des logiciels plus fiables.
L’un des avantages les plus importants de l’observabilité réside dans sa capacité à automatiser la correction, en résolvant les problèmes sans nécessiter une intervention humaine excessive. Cela va au-delà de la simple identification des problèmes et peut être configuré pour déclencher des réponses automatisées ou des actions correctives lorsque certaines conditions sont remplies. Cela réduit les efforts manuels et aide à libérer de précieuses ressources humaines tout en assurant une réponse plus rapide et plus précise aux problèmes, en améliorant la fiabilité du système et en minimisant les temps d’arrêt dans le processus.
L’observabilité offre une vue panoramique de l’état interne d’un système en fonction de ses sorties externes. Cette perspective holistique améliore la visibilité du système, permettant aux équipes informatiques de mieux comprendre les relations et les interactions entre les différents composants, de voir exactement quels services sont en cours d’exécution, d’obtenir une vue complète de la performance des applications et de comparer les changements entre les déploiements récents. En retour, cela facilite la détermination des causes premières des problèmes et l’optimisation de la performance du système.
L’observabilité permet la création d’alertes intelligentes. Ces notifications ne se contentent pas d’informer les équipes informatiques qu’un problème est susceptible de se produire au sein du système ou de l’application; elles fournissent également des renseignements détaillés et une visibilité approfondie sur les changements intervenus et leur signification potentielle, tout en intégrant une visualisation détaillée et des suggestions intelligentes concernant les actions à entreprendre. Cela améliore grandement la capacité des équipes de réponse à identifier et à résoudre les problèmes rapidement, tout en aidant à réduire les faux positifs et en veillant à ce que seules les bonnes équipes soient alertées (au lieu de toute l’organisation).
Les outils d’observabilité facilitent la création de flux de travail personnalisés conçus pour optimiser les opérations informatiques. Ces flux de travail tiennent compte de l’ensemble du parcours de bout en bout d’une demande dans un système, fournissant des données contextuelles essentielles pour aider à simplifier les processus d’enquête et de résolution. De plus, en automatisant les tâches et les réponses de routine, l’observabilité favorise l’efficacité et la cohérence dans l’ensemble des opérations informatiques.
Les développeurs peuvent utiliser les données d’observabilité pour obtenir des aperçus sur la façon dont leur code se comporte en production. Cette boucle de rétroaction en temps réel leur permet de prendre des décisions éclairées, d’identifier les goulots d’étranglement en termes de performance et de peaufiner leurs applications plus efficacement, tout en éliminant la friction traditionnellement associée à la surveillance et au dépannage. Par conséquent, les équipes de développement peuvent itérer plus rapidement, fournir des logiciels de qualité supérieure et répondre rapidement aux besoins des utilisateurs.
Bien que l’observabilité offre de nombreux avantages dans la gestion de systèmes complexes, elle comporte également son lot de défis. Les organisations doivent surmonter efficacement ces obstacles pour exploiter le plein potentiel de l’observabilité. Les principaux défis présentés par l’observabilité (et les stratégies pour les contrer) comprennent les éléments suivants :
Défi : dans les systèmes complexes, certains composants ou dépendances peuvent rester invisibles par inadvertance en raison d’une instrumentation inadéquate ou de lacunes dans la surveillance. Des données sources insuffisantes ou incomplètes peuvent limiter la profondeur de l’observabilité, ce qui nuit à la capacité d’une organisation à obtenir des aperçus complets du comportement des systèmes.
Stratégie : les organisations doivent adopter une approche proactive pour faciliter une couverture complète. Investissez dans des mécanismes de collecte de données fiables et assurez-vous que toutes les sources de données pertinentes sont accessibles et bien documentées. Tirez parti des pipelines de données et des outils d’ingestion pour centraliser et organiser efficacement ces données. De plus, examinez et mettez à jour régulièrement les stratégies d’instrumentation pour identifier et corriger les angles morts. Envisagez d’utiliser des solutions d’automatisation (comme le connecteur Terraform de ServiceNow) pour vous assurer que les composants sont correctement instrumentés, de leur date de création jusqu’à la fin de leur cycle de vie.
Défi : les données sont souvent offertes dans différents formats, ce qui rend difficiles la consolidation et l’analyse efficaces de l’information.
Stratégie : utilisez des outils de transformation et d’agrégation de données pour standardiser les données dans un format cohérent. Utilisez des plateformes d’observabilité qui prennent en charge divers types de données et offrent une vue unifiée, simplifiant ainsi l’analyse et la corrélation. Définissez et appliquez des normes de formatage des données dans l’ensemble de l’organisation.
Défi : la fragmentation des données dans différentes équipes ou différents services peut mener à des efforts d’observabilité isolés, limitant ainsi la capacité de mettre en corrélation les aperçus dans l’ensemble de l’organisation.
Stratégie : favorisez une culture de collaboration et de partage des données. Mettez en œuvre des plateformes d’observabilité centralisées qui permettent aux équipes interfonctionnelles d’accéder aux données d’observabilité et de collaborer sur celles-ci. Établissez des politiques claires de gouvernance des données pour assurer leur cohérence et leur accessibilité.
Défi : les systèmes modernes génèrent de grandes quantités de données à un rythme soutenu. Le traitement et l’analyse de ces données en temps réel peuvent être ardus.
Stratégie : investissez dans des solutions d’observabilité évolutives capables de gérer des volumes de données élevés. Utilisez les technologies de traitement et de stockage des données distribuées pour gérer et analyser efficacement des ensembles de données complexes. Utilisez des techniques d’échantillonnage intelligentes pour vous concentrer sur les points de données critiques tout en réduisant le bruit.
Défi : l’instrumentation et la configuration manuelles peuvent prendre beaucoup de temps et être sujettes aux erreurs, ce qui entraîne des configurations d’observabilité incomplètes ou inexactes.
Stratégie : automatisez le processus d’instrumentation autant que possible. Utilisez l’infrastructure en tant que code (IaC) et des outils de gestion des configurations pour assurer une instrumentation cohérente et fiable dans l’ensemble du système. Mettez en œuvre le contrôle de version pour le code d’instrumentation afin d’assurer le suivi des changements et de permettre la récupération des versions antérieures en cas d’erreur.
Défi : les environnements de préproduction inexacts ou incomplets peuvent limiter la capacité de tester et de valider efficacement les configurations d’observabilité.
Stratégie : investissez dans des environnements de préproduction qui reflètent étroitement les systèmes de production. Assurez-vous que les configurations d’observabilité sont rigoureusement testées et validées dans ces environnements avant leur déploiement en production. Automatisez le déploiement et appliquez les normes d’instrumentation d’observabilité afin de maintenir la cohérence entre les phases de préproduction et de production.
- Défi : dans les systèmes complexes impliquant plusieurs équipes, il peut être difficile d’identifier la cause première des problèmes, surtout lorsqu’il s’agit de traiter un volume élevé de données d’observabilité ou d’informations cloisonnées.
- Stratégie : mettez en œuvre des outils d’analyse et de corrélation intelligentes au sein de votre plateforme d’observabilité. Tirez parti de l’AIOps (IA pour les opérations informatiques), de l’apprentissage machine et de la détection des anomalies pour repérer les comportements inhabituels et les problèmes potentiels. Investissez dans la formation et le partage des connaissances pour améliorer les compétences de dépannage de toutes les équipes pertinentes.
L’observabilité est un concept polyvalent qui offre une gamme de cas d’utilisation précieux dans l’ensemble des opérations commerciales et informatiques. Cinq cas essentiels d’utilisation de l’observabilité se démarquent particulièrement :
Grâce à une observabilité complète de bout en bout, les organisations peuvent rapidement identifier et résoudre les problèmes de performance, même dans les environnements infonuagiques natifs et de microservices complexes. Les solutions d’observabilité avancées vont au-delà de la détection et offrent des capacités d’automatisation, améliorant l’efficacité et favorisant l’innovation au sein des équipes des opérations et des applications. Cela permet aux équipes de maintenir un écosystème d’applications hautement performant.
L’observabilité permet de combiner les données d’entreprise avec des analyses d’applications complètes et des mesures de la performance. Cette fusion permet une compréhension en temps réel de l’impact sur les affaires des opérations logicielles. Elle permet d’optimiser les taux de conversion et de suivre le respect des accords sur les niveaux de service (ANS) internes et externes. Les analyses d’affaires par l’observabilité permettent aux entreprises de prendre des décisions fondées sur les données qui améliorent leur avantage concurrentiel.
Les équipes DevSecOps (développement, sécurité et exploitation) et d’ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) peuvent tirer parti des données d’observabilité tout au long du cycle de vie de livraison de logiciels. Cela les aide à créer des applications plus sécurisées, plus résilientes et plus fiables. En intégrant l’observabilité dès le départ, les entreprises s’assurent que leur logiciel est sécurisé et optimisé en permanence pour la performance et la fiabilité.
L’observabilité permet aux organisations de détecter et de résoudre de façon proactive les problèmes avant que les utilisateurs ne les remarquent, en traitant les problèmes et en apportant des améliorations avant même que les utilisateurs n’en fassent la demande, afin d’améliorer la satisfaction et la fidélité des clients.
L’observabilité s’étend aux équipes de l’infrastructure et des opérations, offrant un contexte amélioré pour la surveillance de l’infrastructure. Les équipes de l’infrastructure et des opérations peuvent améliorer la disponibilité et la performance des applications, réduire le temps nécessaire pour identifier et résoudre les problèmes, détecter les problèmes de latence du nuage, optimiser l’utilisation des ressources du nuage et améliorer l’administration des environnements Kubernetes et des architectures modernes en nuage.
Mettre efficacement en œuvre l’observabilité dans une organisation exige une approche stratégique appuyée par des pratiques éprouvées et testées. Les pratiques exemplaires ci-dessous permettent d’assurer un rendement maximal des investissements en observabilité :
L’intégration d’outils de surveillance et de mesure dans les applications logicielles dès le début de leur développement garantit que celles-ci sont conçues avec la capacité de recueillir des données sur leur performance, leur utilisation et leur comportement par défaut, plutôt que d’ajouter des capacités après coup ou seulement en réponse à des problèmes. L’instrumentation des applications favorise la visibilité, condition préalable à la mesure des données.
L’observabilité n’est pas seulement un outil ou une technologie : il s’agit d’un changement culturel qui favorise la collaboration et la transparence entre les équipes de développement et des opérations. Pour tirer pleinement parti de l’observabilité, les organisations doivent adopter une culture d’observabilité dans laquelle les équipes travaillent ensemble de façon transparente tout au long du cycle de vie de la livraison des logiciels.
L’adoption d’une telle culture favorise le partage des responsabilités en matière d’observabilité, depuis la conception d’applications en gardant à l’esprit l’observabilité, jusqu’à la surveillance et la résolution des problèmes en production. Cela favorise la circulation de l’information et des aperçus, l’élimination des silos et l’accélération de la résolution des problèmes. S’engager envers une culture d’observabilité permet de s’assurer que celle-ci fait partie intégrante des processus de développement et opérationnels, favorisant l’efficacité et l’innovation.
L’observabilité génère d’énormes quantités de données, mais ces données sont inutiles si elles ne sont pas traduites en aperçus qui peuvent être exploités en toute confiance. Pour ce faire, les organisations doivent établir des pratiques significatives en matière de production de rapports. Elles doivent notamment fixer des objectifs clairs pour l’observabilité, définir des indicateurs clés de performance, et concevoir des tableaux de bord et des rapports qui mettent l’accent sur ces mesures. L’objectif est de fournir des renseignements pertinents en temps réel aux parties prenantes, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées.
La production de rapports pertinents contribue à la détection des problèmes, mais aide aussi les organisations à définir les tendances, à optimiser la performance et à harmoniser leurs opérations informatiques avec leurs objectifs d’affaires. Cela permet de s’assurer que les données d’observabilité ne sont pas seulement collectées, mais aussi utilisées efficacement pour apporter des améliorations.
L’observabilité excelle lorsqu’elle va au-delà de la détection et permet des réponses automatisées aux problèmes. Les organisations doivent intégrer l’observabilité à des systèmes de correction automatisés afin d’améliorer la réponse aux incidents de sécurité et de minimiser les temps d’arrêt.
Lorsqu’un outil d’observabilité détecte des anomalies ou des problèmes, il doit déclencher automatiquement des actions correctives prédéfinies. Ces actions peuvent aller de la mise à l’échelle des ressources à la restauration de déploiements ou même à la notification des équipes concernées. En automatisant la correction, les organisations réduisent le délai moyen de résolution (MTTR), améliorent la fiabilité du système et font gagner du temps aux équipes informatiques qui peuvent alors se concentrer sur les tâches à valeur plus élevée. Cependant, il est essentiel de concevoir et de tester soigneusement ces réponses automatisées pour s’assurer qu’elles correspondent aux objectifs d’affaires et qu’elles n’introduisent pas de nouveaux risques.
Bien que l’adoption de l’observabilité constitue une étape cruciale, il convient de la planifier et de l’exécuter avec soin pour garantir son efficacité. Les pratiques clés suivantes peuvent aider les organisations à garantir la réussite de l’observabilité :
La première étape pour assurer l’observabilité consiste à établir des objectifs clairs et pertinents. Comprenez quels aspects des systèmes et des applications doivent être observés et pourquoi. Définissez les avantages spécifiques que l’observabilité doit offrir à l’entreprise. En fixant des objectifs bien définis, les équipes fournissent une orientation claire pour l’initiative d’observabilité.
L’optimisation des données aux fins d’observabilité consiste à ajouter du contexte et à les rendre plus propices à l’analyse. Passez en revue les sources de données et envisagez de les améliorer pour mieux soutenir les objectifs d’observabilité. Vous pouvez notamment ajouter des détails aux journaux, agréger les données aux fins d’analyse des tendances ou optimiser les méthodes de collecte de données. En optimisant les données pour l’observabilité, les organisations peuvent améliorer leur capacité à extraire des aperçus pertinents et à détecter les tendances qui, sinon, resteraient dissimulées.
Assurez-vous que les résultats des efforts d’observabilité sont communiqués aux bons destinataires au bon moment. Il s’agit de configurer la production de rapports, la génération d’alertes et les tableaux de bord pour fournir des sorties significatives et exploitables. Plutôt que de se fier aux seuils d’alerte statique, envisagez de configurer les alertes en fonction de paramètres de temps qui tiennent compte des fluctuations normales. De plus, dirigez les sorties d’observabilité vers les personnes et les canaux appropriés. Le partage efficace des résultats garantit que les efforts d’observabilité mènent à une prise de décision éclairée et à une résolution directe des problèmes.
Les trois piliers de l’observabilité aident à rassembler des sources de données qui, isolées, ne donneraient pas facilement de conclusions. En effet, l’observabilité dépend des deux facteurs suivants :
Données de télémétrie riches en contexte, avec un contexte d’exécution très complet
Capacité d’interagir avec ces données de manière itérative pour obtenir de nouveaux aperçus sans déployer de code
En présence de ces deux facteurs, les entreprises disposent des ressources brutes dont elles ont besoin pour améliorer les systèmes et l’observabilité des applications.
Pour une observabilité efficace dans les environnements informatiques modernes, les organisations s’appuient sur une suite de technologies et d’outils conçus pour fournir des aperçus du comportement, de la performance et de la sécurité du système. Les technologies et les outils essentiels couramment utilisés dans le cadre de l’observabilité sont les suivants :
Les outils d’APM aident à surveiller la performance des applications en faisant le suivi des mesures et en identifiant les goulots d’étranglement en termes de performance, fournissant ainsi des aperçus sur le comportement des applications, l’utilisation des ressources et les temps de réponse. Les solutions d’APM fournissent avant tout des données importantes sur l’expérience utilisateur. Elles aident également à détecter les dépendances et à suivre et mesurer les données transactionnelles.
Le traçage distribué permet le suivi des demandes à travers divers services et composants dans un système distribué. Étant donné qu’une seule demande peut s’étendre sur différents services, l’identification des secteurs problématiques implique de comprendre et de suivre intégralement le flux des demandes par le biais de microservices. Généralement, cette information est présentée sous forme visuelle, ce qui permet aux équipes de visualiser les interactions en un clin d’œil et de découvrir rapidement les emplacements des problèmes potentiels.
La RUM (également appelée surveillance des utilisateurs finaux ou EUM) se concentre sur la collecte de données sur les interactions entre les utilisateurs finaux et les applications, ce qui aide les organisations à mieux comprendre l’expérience utilisateur. En analysant diverses mesures pertinentes pour l’expérience utilisateur, comme les temps d’accès et le nombre et la fréquence des erreurs, les équipes acquièrent un meilleur aperçu des éléments qui ont un impact direct sur la satisfaction de leurs utilisateurs.
Nettement supérieure aux technologies traditionnelles, eBPF est une technologie qui permet le traçage dynamique et la surveillance du noyau Linux. eBPF permet aux organisations de recueillir rapidement et efficacement des mesures d’observabilité. Elle permet également aux développeurs d’applications d’améliorer en toute transparence l’observabilité de leurs systèmes en exécutant des programmes eBPF au sein du noyau, ce qui se traduit par des aperçus améliorés et des pratiques d’observabilité plus efficaces dans les environnements Linux.
Les outils de gestion des journaux recueillent, stockent et analysent les données des journaux de diverses sources (y compris des applications, de l’infrastructure et des systèmes de sécurité) afin de créer un enregistrement complet et continu des événements. Ces outils aident les organisations à assurer le suivi des événements de système, à résoudre les problèmes et à garantir la conformité aux réglementations et aux politiques en vigueur. Les meilleures technologies de gestion des journaux permettent de s’assurer que les données capturées sont présentées dans un format structuré en fonction des besoins de l’organisation. Elles peuvent également offrir des alertes et des notifications personnalisables.
OTel est un projet essentiel à source ouverte conçu pour simplifier les pratiques d’observabilité. Il fournit une méthodologie standardisée pour la collecte de données d’observabilité complètes, englobant les traces, les mesures et les journaux de diverses applications et de divers services. L’un de ses principaux avantages réside dans sa capacité à assurer la cohérence de l’instrumentation et de la collecte de données dans un large éventail d’environnements, y compris les configurations natives du nuage, hybrides et locales. OpenTelemetry simplifie le processus d’intégration de l’observabilité dans les applications, et offre aux développeurs une infrastructure unifiée pour générer des aperçus précieux sur le comportement et la performance du système.
XDR est une technologie de cybersécurité qui s’étend au-delà de la détection et de la réponse traditionnelles pour les points de terminaison (EDR). En regroupant les données de plusieurs solutions de sécurité, y compris des points de terminaison, des réseaux et des environnements du nuage, XDR fournit aux équipes de sécurité une vue plus globale et intégrée des menaces et des incidents. Cette perspective complète permet une détection des menaces et une réponse à celles-ci plus rapides, car les analystes de la sécurité peuvent établir une corrélation entre les données provenant de diverses sources afin d’identifier et d’atténuer efficacement les risques en matière de sécurité. La technologie XDR est un élément essentiel de l’observabilité dans les opérations de sécurité : elle améliore la capacité de surveiller, d’analyser et de réagir aux événements de sécurité dans l’ensemble du paysage informatique.
La vérification systématique est une infrastructure de sécurité qui s’éloigne de l’approche traditionnelle consistant à faire confiance aux entités dans un périmètre de réseau. Elle met l’accent sur la vérification continue et les contrôles d’accès stricts, ce qui en fait un composant essentiel de l’observabilité dans les opérations de sécurité. La vérification systématique suppose qu’aucune entité, qu’elle soit à l’intérieur ou à l’extérieur du réseau, ne peut être intrinsèquement digne de confiance, et exige donc des mécanismes d’authentification et d’autorisation solides, en s’assurant que les utilisateurs et les appareils sont continuellement validés avant d’accéder aux ressources. Cette approche de sécurité est en lien étroit avec l’observabilité, car elle exige une visibilité complète des activités des utilisateurs et des appareils, du trafic réseau et des motifs d’accès.
Alors que les systèmes se complexifient, la probabilité de défaillances inattendues, de goulots d’étranglement en termes de performance et de bogues insaisissables augmente. La nécessité de maintenir une visibilité constante et fiable et de déterminer les causes premières de ces incidents est plus importante que jamais. L’observabilité est la solution qui offre aux organisations les moyens d’obtenir des aperçus précieux du fonctionnement interne de systèmes complexes, bien au-delà de ce qui est possible avec la surveillance traditionnelle. Cela dit, une observabilité efficace ne se limite pas à l’engagement : elle nécessite les outils, les ressources et le soutien appropriés. C’est pourquoi les entreprises qui réussissent font confiance à Observabilité infonuagique de ServiceNow.
La solution Observabilité infonuagique de ServiceNow est conçue pour offrir aux organisations les capacités dont elles ont besoin pour prospérer dans le monde complexe des opérations informatiques. Bénéficiez d’une visibilité cruciale sur les dépendances des applications pour anticiper les problèmes avant qu’ils ne se produisent. Réduisez les temps de résolution en identifiant les causes premières des pics et d’autres problèmes en analysant les journaux, les mesures et les traces. Éliminez les silos organisationnels et favorisez une communication efficace entre les équipes. Et pour ce faire, utilisez les fonctionnalités intégrées (blocs-notes, OpenTelemetry, moteur de corrélation ServiceNow, langage de requêtes unifiées [UQL], journalisation infonuagique native, alertes intelligentes, tableaux de bord unifiés et mappage de services) pour vous assurer que votre parcours d’observabilité répond à vos besoins d’entreprise en constante évolution.
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